支持Web2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法研究

从标签系统中生成层次体系可以支持多种类型的应用，具备重要的意义.当前的研究主要集中于发现标签间的关系，但对如何利用这些关系形成高质量的层次体系却关注不足.针对这一现状，研究了支持Web 2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法，通过分析并识别已发现的标签间关系所具有的不同类型提升了标签间关系的质量，并提出基于语义流动分析的层次组合方法实现了更高质量的层次体系构建.应用多种评估指标的实验结果表明应用关系识别及使用语义流分析方法可以获得相比评估方法更高质量的标签层次体系.     

可扩展分层次编译码的语义通信系统

针对目前文本语义通信大部分研究主要依靠仿真系统进行理论验证的问题，利用分层次编译码架构在语义层次和语法层次上的分离性，提出了一种可扩展分层次的语义通信系统。该系统通过语义和语法层次相分离的模式有效兼容香农信息框架下的可靠通信技术，实现语义通信与传统通信的嵌套结合。进一步，基于软件无线电平台搭建了一个通用可扩展的验证系统，对所提语义通信系统架构进行实用化验证。该验证系统以语义通信软件平台作为硬件驱动和算法调用的驱动核心，集成了信号产生、信息发送、接收端数据采集、译码和评估的全过程，并且能够面向语义和语法层次进一步扩展。最后，基于该验证系统进行了文本语义通信的测试，验证了其相较于传统通信方式具有更高的有效性和可靠性。     

基于层次分析法的广播电视 播控系统安全风险量化评估

本文应用层次分析法研究信息系统的安全风险量化评估问题。首先,基于信息系统安全风险的复杂诱因,提出了一套切合实际的风险相关要素,并对风险要素进行分类与组合,拓展了AHP方法的层次递阶模型。然后构建了信息系统的安全风险量化评估判断矩阵集。最后进行了层次单排序权向量、层次总排序权向量及其一致性检验分析。研究结果表明该方法对信息系统安全风险的量化评估有重要实践价值。     

融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘

从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框架.提出的主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取;然后,应用关联规则挖掘频繁锚词短语;最后,采用排序方法量化锚词短语以寻找最具代表性的主题短语.与已有的基于词共现图构建主题层次的方法相比,融合了锚词抽取的词共现图分析方法更有利于构建层次更高的主题.在2个实际的中文短文本数据集上执行实验,结果表明提出的方法挖掘的短语能较好地解释主题和用于分类预测.     

基于层次分析的电力通信网风险评估机制

随着智能电网的快速发展,电力系统呈现众多子系统间协同通信日益频繁的特点.由于潜在风险直接威胁着电力通信的运行,因此,为了评估电力通信网的潜在风险,提出了基于层次分析的电力通信网风险评估机制.首先,根据风险评估的对象和目标,明确了各要素间的逻辑关系,并分析出风险评估的两个关键环节:建立指标体系和评估模型.其次,给出了指标的构建原则和指标筛选方法,在分析了网络运行环境、运维方式和统计报表等因素的基础上,建立了评估指标体系.最后,基于层次分析法提出指标重要度量化方法,对指标的评估矩阵进行了一致性校验,以确保其计算结果的科学性.     

层次版图连接关系提取

本文提出了一种新的层次版图连接关系提取算法,其利用投影法和版图倒序树(Inverse Layout Tree,简记为ILT)构建同一原始图形在不同层次单元之间的关联,并在基于边的扫描线算法的基础上利用组合器的方法建立版图数据的正确连接.此算法能够极好的保持版图中原有的层次,在此算法基础上进行的层次网表提取能够使层次LVS得到最大程度的支持;同时,算法具有很高的效率,只需占用很少的资源.目前,九天EDA系列工具中的层次版图验证工具已经采用此算法.     

基于层次隐马尔科夫模型和变长语义模式的入侵检测方法

分析了定长系统调用短序列在入侵检测系统应用中的不足,利用进程堆栈中的函数调用返回地址信息,提出了一种变长短序列的语义模式切分方法,并根据这种变长语义模式之间的层次关系和状态转移特性提出了基于层次隐马尔科夫模型的入侵检测方法.实验结果表明,与传统的隐马尔科夫模型相比,基于层次隐马尔科夫模型的入侵检测方法具有更好的检测效果.     

基于熵权和层次分析法的数据质量评估研究

数据质量评价是电力企业运营监测（控）中心数据质量管理的重要工作,其中关键的一项就是对运营监测（控）数据质量进行分析评估。针对电力企业运营监控中心数据质量现状,建立了运营监控中心数据质量评价指标体系。通过构建基于熵权与层次分析法的运营监控中心数据质量组合权重评价模型,应用电力企业运营监测（控）中心支撑信息系统数据验证了运营监控中心数据质量组合权重评价模型的有效性和适用性。     

语义层次的协议格式提取方法

现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程,在此基础上,依据字段的语义不可分割性,利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明,该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。     

基于灰色层次分析法的战场电磁环境效应评估

现代战场电磁环境日趋复杂化,有效地评估战场电磁环境效应非常必要。首先,简要分析了战场电磁问题的几种常用研究方法,并指出了其各自不足;其次,依照钱学森的系统科学思想和从定性到定量的综合集成方法论,研究了基于灰色层次分析法的战场电磁环境效应评估,其评估建模步骤为:采用层次分析法建模战场电磁环境效应评估体系、依照广义专家系统确定指标权重、应用灰色理论获取综合评价结论;最后,选定某特定战场电磁环境,采用灰色层次分析法进行了电磁环境效应的评估计算,仿真结果验证了该方法的有效性,同时也表明了应用综合集成方法解决电磁领域问题的可行性。     

XML文件搜索引擎结合语义关联空间的系统设计与实现

为了有效挖掘XML文档集中标签之间、结构之间的语义相似度,以便能够在检索时返回同义异构的XML数据,并对返回结果的质量进行语义级的评估,首先需要分析关键词之间的语义关系.为此,本课题首先研究如何通过分析XML文档集中结点内容的语义信息,抽取XML文档中关键词的语义类型以及关键词之间的语义关系;进而计算关键词间的语义相似...     

一种雷达信号特征参数评估的新方法

针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。     

基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估

电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指标的最终权重;其次,为解决指标间可能存在线性关系,使用基于夹角余弦的距离度量方式取代传统的欧式距离公式,建立改进的TOPSIS综合评估方法;最后,通过算例验证了该方法的可行性和可靠性.     

基于层次分析综合评价的电子信息系统有效性评估

本文运用层次分析法、模糊综合评价法对电子信息系统有效性进行评估,首先叙述了电子信息系统的特点与应用价值,利用层次分析法验证了电子信息系统的有效性,建立有效性结构模型与评估体系,并且对验证方法进行了简单的评估。     

计算机体系结构的层次设计:来自易经模型的视角

易经是中华民族的宝贵文化遗产，它包含上古时期人们对自然宇宙和人生社会的思想认识、哲学理念和辩证法，代表了先民哲学地认识宇宙模型的思维成果.从易经模型方法来观察计算机体系结构层次设计，对层阴阳性质的分类可以带来层次设计的深化，可以认识层次设计的本质，为层次设计带来模型体系和学说理念.我们建立了层次对立统一和刚柔相应学说，给出了体系结构层次设计的模型和评价，并且可以促进层次部件之间的协调发展.本文论述了经卦分层连接关系和六爻的层次模型与理念学说，拓展了易经层次模型的发展演化，透过SDN网络层次模型和云计算层次模型的例子阐明了层次设计的模型方法和演化推理.最后，进行了总结，并对下一步的研究进行了简单展望.     

层次分析法在计算机网络技术中的应用探讨

本文从常用的网络构建出发分析了层次分析法在计算机网络组网过程中的应用,包括网络安全性能分析、网络安全体系构建、网络安全防护技术以及基于网络层次的各种故障检测、排除技术等重点技术的应用研究。     

层次-粗集组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用

对雷达辐射源识别中的权系数赋值问题进行了研究,提出了层次-粗集组合赋权法。该方法利用粗糙集理论的属性约简和属性重要度原理,删除了冗余属性,构造出客观判断矩阵,然后与层次分析法的主观判断矩阵相结合,得到组合判断矩阵,最后计算出权重,从而实现了主客观方法共同赋值。仿真表明,本方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的结果。     

数据资产价值评估模型研究与应用

数据资产是企业重要的战略资源,为了促进公司运营数据资产应用价值提升,在对数据资产价值构成及其主要影响因素分析的基础上,引入层次分析模型构建指标评价体系,并利用层次分析法软件计算数据资产各项评估指标权重,建立了基于成本和应用考虑的数据资产价值评估模型,对模型应用给出具体评估步骤,并将该模型应用于具体的数据资产价值评估。区别于传统的数据评估方法,这里将评估的关注点从数据质量方面转向以往很少关注的数据资产价值方面。     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

面向对象的本体创建方法

针对目前语义网中的本体缺少有效和统一的方法,在综合传统的构建本体方法的基础上,将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法——面向对象构建法,分别将类和层次关系映射成本体体系中的Class及层次关系,将类之间的关系映射成本体体系中的关系,将类的属性映射到本体体系中类的Property.并将其与检索系统的应用结合起来,实践证明,该方法易学、易用,减少了领域专家的参与,减少了开发系统的工作量,并且使得本体的半自动和自动构建问题成为可能.