支持Web2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法研究

从标签系统中生成层次体系可以支持多种类型的应用，具备重要的意义.当前的研究主要集中于发现标签间的关系，但对如何利用这些关系形成高质量的层次体系却关注不足.针对这一现状，研究了支持Web 2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法，通过分析并识别已发现的标签间关系所具有的不同类型提升了标签间关系的质量，并提出基于语义流动分析的层次组合方法实现了更高质量的层次体系构建.应用多种评估指标的实验结果表明应用关系识别及使用语义流分析方法可以获得相比评估方法更高质量的标签层次体系.     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法

该文提出了一种支持事务机制的Web服务组合QoS属性预测方法。分析了事务异常处理策略及其对组合服务执行流程的影响,定义了支持事务机制的组合服务描述模型,并基于此模型提出了组合服务QoS属性预测算法。实验证明该文方法在对具有事务机制的组合服务进行预测时,准确度优于已有的工作流预测方法,具有较好的可行性和有效性。     

一种支持Web Services动态组合的网络结构

通过Web services的组合,可以利用现有服务资源快速创建新的服务。动态组合指的是在运行时进行的组合。然而,现有的网络结构并不适合对Web Services进行组合。本文基于标准Web Services网络结构提出了一种新的支持Web Services动态组合的网络结构,并引入了新的网元和操作。本文还利用BPEL技术实现了动态组合的功能。     

Web2.0技术介绍及在图书馆中的应用研究

Web2.0是以RSS、Blog、Wiki、Tag、SNS、IM等技术的应用为核心,以长尾理论、六度分隔理论、自组织理论、微内容、公共版权论为理论基础的互联网新一代模式。文章介绍了6种Web2.0技术,分别是RSS、Blog、Wiki、Tag、SNS、IM,并介绍了它们在普通网站和图书馆界的应用。Web2.0的概念自2004年提出至今,学界传播者众,业界使用者少。因此Web2.0技术还需要进一步推广。     

一种面向政府Web应用体系的威胁识别和预警机制

近年来,各级政府更加重视信息化建设,许多政府机构都建立了自己的网站。然而目前政府网站还缺乏足够的防护措施,已成为我国网络安全中最薄弱的一环。同时,由于政府网站有着不可替代的权威性,对它的攻击严重影响着我国的网络信息安全。政府网站安全的监测预警工作呈现出难预测难定级的问题,建立面向不同应用层次的监测预警技术体系将会是当前和今后一段时间网络安全工作重点之一。文章提出了一种基于贝叶斯的Web应用体系安全风险监测预警模型,利用web应用体系内在的关联性以及相互影响作用,为形成Web应用体系安全预警监控能力提供了一种可行的方法。     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

具有全局质量保障的Web服务组合研究

随着面向服务架构（SOA）的开发技术不断成熟,Internet上涌现出功能相同或相似的Web服务集合越来越大,如何从这些集合中选出满足用户质量（QoS）的组合Web服务是目前国内外学者研究的热点问题。针对保证组合服务的质量（QoS）全局最优问题,基于图的理论构建服务组合模型,并在此模型上提出相应的服务选择算法,保障选择的组合服务的质量（QoS）全局最优。     

一种基于与或关系的Web服务组合算法研究

Web服务组合的有效性取决于实时的网络环境,若仅提供一种较优的Web服务组合结果,在组合失效时需要重新提出服务组合请求.采用基于与或关系的Web服务组合算法,在筛选和匹配相关服务的同时,逐步生成以与或形式描述多种组合结果的Web服务组合图.通过对图的访问,可获取尽可能多的组合结果.若一种组合不可用,可有条件地选择其他的组合替代,提高了服务组合的请求与生成的效率.通过一个实例演示了这种方法的有效性.     

基于标签体系的高校学生立体画像研究

高校学生的学习、行为以及情绪易受周围环境和信息影响,学校管理者应对此保持关注。从校园数据中提取学生的多维特征构建立体的学生画像,不仅能针对性地辅助学生管理工作;也可锁定需要关注的学生群体,实现学生问题的及早预警。文章首先对原始各表校园数据进行预处理,基于汇总后的特征表构建学生标签体系,接着将生成的模型标签输入两阶段离群点检测聚类模型即首先进行Lof局部异常点检测,再将筛除外的剩余标签数据输入改进的k-means聚类算法,最后得到立体的各类学生画像,并在其中锁定需关注学生和模范学生。试验结果表明,改进后的离群点检测聚类效果良好,学生画像构建清晰。     

基于服务质量的Web服务组合机制研究

随着Web服务的流行和增多,单独的web服务未必能实现用户需要的功能,用户需要的某种功能可能需要组合利用多种web服务来满足现实要求.本文根据复合服务的不同基本类型,提出了对复合服务的服务质量的计算方法.基于用户反馈和服务引用度的方法利用了信息检索中的用户反馈和计算文档引用度的方法,利用用户体验和隐性知识来发现潜在的优秀服务,本文提出了其数学模型和服务相似度计算方法.     

Web2.0平台下中职《计算机应用基础》学习环境设计的实践与研究

针对中职学生特点和《计算机基础》课程的定位,以最新教学理念和教学模式为基础,分析具体网络学习环境中影响学习的各相关要素,设计出基于Web2.0的自主参与式的学习环境的模型,并参照此模型,在中职《计算机应用基础》课程教学中开展具体的实验研究,通过对不同教学环境下学习者的学习表现、学习效果的具体对比,检验出该学习环境设计的可行性,为基于网络的学习环境设计提供有益探索和依据。     

基于语义的Web服务动态组合框架的研究

提出一种基于语义的Web服务动态组合框架.根据服务接口之间的依赖关系,动态地确定服务组合,使用基于语义的概念匹配,完成服务接口之间的匹配.用户根据需求,确定输入输出参数,程序可以自动地确定服务组合,来满足用户的需求.     

基于参数相似度的语义Web服务组合研究

本文在分析现有相关研究基础上,提出了基于参数相似度的信息类Web服务组合方法,详细描述了基于本体的方法得到词汇相似度和基于人工智能规划(AI Planning)的自动信息类Web服务组合方法.该方法可以根据用户需求直接生成服务组合序列,整个Web服务的组合和调用完全绑定在一起,直接将组合结果返回给用户,同时保证组合的效率和质量.     

基于YOLOv4和标签相关性的人脸属性识别算法研究

本文针对目前人脸检测技术目标单一,缺乏对人脸信息进一步挖掘的问题,综合运用深度卷积、网络级联、面部区域识别等技术,从标签相关性加权和多分支网络融合两方面,综合研究基于机器视觉的人脸属性识别技术,对YOLOv4特征提取网络进行进一步优化和改进,构建针对全局和针对部分区域的多任务多标签分类网络MFARnet,保证面部各部分...     

基于参考标签的射频识别定位算法研究与应用

对基于参考标签的最近邻居定位算法提出了若干改进,提出了动态k值设定的方法,参考标签可信度的概念和最近邻标签偏差校正算法,并采用了目标标签历史轨迹算法.基于多天线的时分复用搭建了室内定位系统,并且依据改进后的算法开发了相应的界面软件.实测表明改进算法的定位精度和在恶劣环境下定位结果的稳定度比原算法有了明显提高.     

融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法

通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的.     

基于Web挖掘的层次凝聚类算法研究

网络提供了海量的共享资源,人们需要从网络上搜索出自己感兴趣的信息,由此产生了Web挖掘的问题。Web挖掘就是借用数据挖掘技术来实现的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了实现文本挖掘的层次凝聚类算法,对于传统的算法存在的问题,提出了改进的算法,研究了相似度值对整个算法过程的影响,设计了一个动态改变相似度值的计算公式。     

基于层次分析法的煤矿安全体系评价方法

为了进一步提高煤矿安全生产,运用层次分析法对煤矿安全体系进行评价,确定影响煤矿安全生产的重要因素,以便采取有效措施来实现煤矿安全生产。本文先从六个方面对煤矿安全生产结构进行分析,接着对层次分析法记性介绍,最后运用层次分析法建立煤矿安全体系模型。     

噪声环境下说话人识别的组合特征提取方法

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的组合特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的组合特征提取算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。