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基于小波分解的AR-SVR一类非平稳时间序列预测 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法。方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序列中的长期趋势和高频信息(短期行为),然后对高频信息构建自回归AR模型,而对于趋势则利用支撑向量回归(SVR)进行拟合,最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值。这样保证了充分拟合长期趋势的同时,避免了短期行为造成的过拟合。最后的实验结果表明本文提出的这类非平稳时间序列预测方法是有效的。 相似文献
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针对非平稳时间序列预测问题,将支持向量机理论和小波理论相结合进行预测.首先对复杂的非平稳时间序列进行小波分解得到相对平稳的分量,然后对相对平稳的分量单独用SVR建模进行预测,最后将得到的多个预测结果进行组合得到最终的预测结果.同时实验验证了其有效性. 相似文献
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雷达备件是雷达装备维护和修理的重要物质基础,准确预测备件需求对于保持雷达可用性、维持合理备件库存具有重要意义。文章依据较少的备件消耗历史数据,利用改进后的灰色马尔可夫模型对备件需求进行预测,融合灰色模型和马尔可夫模型进行需求预测的优点,减少因样本数据少、随机性大造成的预测偏差,提高模型预测的精准度。最后通过案例验证改进后的模型在雷达备件需求预测中的有效性。 相似文献
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简单介绍了小波与AR模型原理,采用小波分解与AR模型相结合的方法对月平滑太阳黑子数进行预测。对594个月的数据序列进行小波分解重构,对分解后的信号用EViews软件进行自相关函数和偏相关函数分析,再分别对各重构信号建立相应的AR模型,进而对未来6个月的月平滑太阳黑子数进行预测,取得了较好的预测结果。 相似文献
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基于EMD-SVM的江水浊度预测方法研究 总被引:8,自引:1,他引:8
针对江水浊度序列宽频、非线性、非平稳的特点,将经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归方法引入浊度预测领域,建立了基于EMD-SVM的浊度预测模型.通过EMD分解,将原始非平稳的浊度序列分解为若干固有模态分量(IMF),根据各IMF序列的特点,选择不同的参数对各IMF序列进行预测,最后合成原始序列的预测值.将该方法应用于实际浊度预测,并与径向基神经网络(RBF)预测及单独支持向量机回归预测结果进行比较,仿真结果表明该方法预测精度有明显提高. 相似文献
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为了对陀螺漂移趋势进行更有效的预测,提出一种基于小波分析的新型GM(1,1)-AR时间序列预测算法。该算法通过运用小波分解算法将陀螺漂移数据中的趋势项和随机项进行分离,然后分别运用GM(1,1)模型和AR时间序列预测模型对趋势项和随机项进行预测,最后用小波重构算法得出最终的预测值。给出了一种算法及具体步骤,最后用某型导弹陀螺漂移数据进行仿真实验,以检验这种算法的有效性和可行性,结果表明这种预测算法应用于陀螺漂移趋势预测是可行的。 相似文献
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温特法在装备备件消耗预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
只有准确地预测备件的消耗,才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中,备件的消耗往往呈现出季节性变化,用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想,因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤,并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用,并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的,比移动平均法具有更好的预测精度。 相似文献
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冯玉姣 《电子产品可靠性与环境试验》2012,30(5):28-33
针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。 相似文献
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基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型.以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。 相似文献
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准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。 相似文献
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对空空导弹基层级备件的计算模型进行了研究.并通过工程实例,对基层可更换单元弹上机电分系统级备件的计算模型进行分析,提出应按正态分布模型进行空空导弹分系统级备件计算的结论. 相似文献
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结合当前弹药装备备件优化配置的工程需求,建立了基于遗传算法的备件优化模型。在弹药装备战备完好率和费用的共同约束下,利用遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单等特点,实现了对该模型的求解,得到了弹药装备备件的最优配置。最后,以某弹药装备为案例进行了分析,结果表明,遗传算法能有效地解决弹药装备备件的优化问题。 相似文献