视觉检测系统及其应用

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术，基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强。效率高，组成简单等优点，非常适合生产现场的在线，非接触检测及监控。本文介绍了该技术在烟草行业包装生产线上的应用方案。     

机器视觉在农作物种子检测中的研究进展

农作物种子是农业生产的基础。种子检测作为一种重要的手段，在种子生产、贸易和利用的各个环节都扮演着不可或缺的角色。然而传统的农作物种子识别方法效率低，需要人力以及专业检测设备的支持。相比之下，机器视觉技术能够通过模拟人的视觉功能来实现对目标的无损检测，效率高、准确度高，有助于实现农作物种子的品种识别、分级、分类的自动化、智能化。首先简单叙述了机器视觉技术中图像采集、预处理的方法，并以玉米种子为例给出了目前主流的处理流程，然后具体叙述了机器视觉技术中传统机器学习和深度学习两种检测方式在农作物种子检测中的应用，最后针对玉米不完善粒的研究，在分为以上两种检测方式进行具体叙述的同时，指出了目前存在的问题以及玉米不完善粒检测未来的研究方向。     

基于YOLOv5的工具表面缺陷检测系统

在工业生产过程中，产品质量极易受到现有生产技术等客观条件的影响，因此需要对产品进行质量检验，其中，表面缺陷是产品质量合格的重要指标之一。现如今在表面缺陷检测方面的常见技术有渗透探伤、超声波检测、机器视觉等。利用基于深度学习的YOLOv5算法通过机器视觉识别工具表面不同缺陷种类，为工具产品的质量检验提供便利。     

机器视觉感知理论与技术在煤炭工业领域应用进展综述

机器视觉技术对改善煤矿安全监测手段、提高装备自动化水平具有积极意义。详细阐述了当前煤矿智能化建设过程中基于机器视觉的不同场景和系统下的设备信息状态感知原理,综述了机器视觉感知技术在煤矿安全监测、拣选识别、煤岩识别、定位导航、运输检测、位姿检测和信息测量等方面的实践应用;分析指出未来煤矿机器视觉感知技术应深入挖掘采掘工作面机器视觉场景理解需求,构建生产全视场监视检测体系,提升多时空多维度多变量集成监测效果,改善视频自主监视告警能力,增强视觉引导能力,并形成地面生产管理运行系统的视觉资料统一化管理方式等,重点研究综采装备（群）姿态同时空测量、采掘环境动态变化感知、生产全视场监测与自主告警、煤矿机器人视觉引导控制等技术;指出煤矿机器视觉感知技术在防爆或本安型智能视觉传感器研发、高效视觉测量与分析、检测识别测量精度提升、图像高质量标注方面仍存在挑战,通过开发具有边缘计算能力的视觉传感器,构建井上下视觉分布式测量方案,实现各类复杂环境下开采信息准确识别与测量,可有效提高机器视觉感知技术在煤炭行业的更深层次融合和应用。     

柔性视觉检测研究

在计算机视觉检测技术发展过程中，成本问题成为制约其推广的最大阻力。文章着重于对视觉检测技术柔性化的研究，通过建立被测目标的算法语言图库和分析图库来达到把基于具体模型的基本要素检测从模型中分离出来的目的，从而能够实现对一类检测仪器或一类检测过程的检测，检测软件和检测装置可以被重复使用，也就达到降低成本的目的；进而通过对相似体——指针式显示仪表的检测研究作为对这种概念的验证，来说明柔性视觉检测概念的可用性以及对视觉检测技术发展的指导性意义。     

航天器制造过程多余物控制机器视觉方法综述

摘要：多余物控制是航天产品智能制造过程中的最大难题之一，而多余物检测是控制的基础。由于航天产品结构复杂性和多余物特征的多样性，没有一个数据集基准，多余物的机器视觉在线检测仍面临着很多挑战。介绍了多余物产生的危害和检测的必要性，对多余物检测技术的国内外发展现状进行阐述，分析对比了各自优缺点，重点介绍视觉多余物检测，并综合分析了智能制造过程多余物机器视觉控制特点。对机器视觉多余物检测技术进行分类，从智能实验室的角度，提出了机器视觉多余物检测面临的难点和可能的解决方案。     

机器视觉智能机器人无损检测系统探讨

无损检测技术在一定程度上反映了一个国家的工业发展水平,其可应用于原材料、中间工艺环节以及最终产成品的质量检测中,可对产品质量进行全程跟踪检测,确保产品生产质量.将机器视觉智能机器人应用于无损检测系统中,可有效提高生产的灵活性和自动化程度,促进无损检测技术水平的进一步提升.文章首先阐述了机器视觉智能机器人无损检测系统的硬...     

机器人视觉技术在弹条搬运生产中的应用

本文以机器人视觉技术在弹条搬运生产中应用的实例，阐述了机器人视觉技术的优点，以及在提高自动化水平，产品质量等方面的作用。     

一种基于小小以多尺度边缘分析的散焦测距方法

一、概述随着工业自动化生产的日益普及,大规模生产线上的产品质量检测需求越来越使得人工检测方法无法适应。计算机视觉正在成为一种提高生产效率、保证产品质量的关键技术而被日益广泛采用。例如机械零件产品的自动检测及生产流水线的自动测控等都可以采用计算机视觉技术。在一般的应用场合中大多只需要二维的灰度图像就能够满足基本的检测要求,但也有     

基于计算机视觉技术的作物无损检测软件平台的设计与实现

随着数字农业和农业物联网技术的发展,计算机视觉技术将越来越广泛的应用于农业生产中,而目前国内在作物无损检测方面过多的依赖国外的软件技术,该文利用C#和AForge.NET设计和开发了一个软件平台,用于实现作物的无损检测。该文主要提倡一种软件设计开发的理念,介绍了开发基于计算机视觉技术的作物无损检测软件的一种思路。