复合Poisson-Geometric风险下保险公司的最优投资–再保–混合分红策略

为了更好地反映保险实际并为保险公司寻求更稳健的策略,本文考虑索赔次数服从复合Poisson-Geometric过程时,保险公司的最优投资–再保–混合分红策略问题.假定保险公司的盈余服从扩散过程,在分红总量现值的期望最大化的准则下,我们使用动态规划原理建立了保险公司的最优投资–再保–混合分红模型,通过求解HJB方程得到了最优投资决策,最后在再保险的保费损失率等于红利的贴现率的条件下,得到了最优投资–再保–混合分红策略的显式解,数值算例及经济分析表明了文章结果的合理性.     

常利率古典风险模型下的边界分红(英文)

在这篇文章中,我们考虑一个最早由Bruno De Finetti提出的问题,风险被描述为带有常利率的古典风险过程。红利按照带常数界的边界策略发放。当盈余量达到常数界时,所有的保费收入不再计入盈余,而是作为红利分发给债券持有人。利用过程的马尔可夫性,我们得到了累积期望折现分红函数的显式解。     

CIR模型下保险公司最优投资再保险策略研究

本文主要研究Cox-Ingersoll-Ross（CIR）随机利率模型下保险公司的最优投资和再保险问题．假设保险公司投资于金融市场中的无风险资产、零息债券和多种股票．此外保险公司购买比例再保险合约以转移承保风险．模型中,我们用仿射过程刻画随机利率,通过扩散过程模拟保险公司盈余过程,即用连续过程近似跳过程．保险公司的目标是通过保险投资最大化终端财富的期望幂效用．由于保险公司的财富过程不是自融资过程,在求解过程中,我们先将原优化问题转化为自融资问题,通过随机最优控制方法导出相应的HJB方程,进而得到最优投资、再保险策略和幂效用函数下的最优值函数．我们发现随着风险厌恶系数的增大,公司投资于股票的比例会降低,初始利率越高,保险公司终端财富的值函数越大．最后,我们给出了保费率、利率参数和风险厌恶系数对投资策略、投资效用的敏感性分析．     

常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型的罚金折现期望函数

为了精确地描述风险投资商实际的经营状况,本文将一般的Erlang(2)风险模型推广为常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型。首先利用全概率公式对风险过程进行分析,得到了模型的罚金折现期望函数所满足的积分-微分方程及积分方程,然后在不带利率时将积分方程简化为"第二类非其次Volterra积分方程",给出了罚金折现期望函数的确切表达式,最后给出了不带利率时模型的破产概率及破产前瞬时盈余和破产赤字的联合分布的表达式。     

均值方差保费原理下带有时滞的鲁棒最优再保险和投资策略

研究带有时滞的保险公司鲁棒最优再保险和投资策略问题。假定保险公司通过购买比例再保险来转移部分索赔风险,且依据广义均值方差保费原理支付再保险保费。同时,保险公司将资产投资于由一种无风险资产和一种风险资产组成的金融市场。风险资产模型的瞬时期望收益率服从均值回复Ornstein-Uhlenbeck (O-U)过程。以保险公司终端财富的指数效用期望最大为优化目标,运用动态规划原理,通过求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程,得到最优再保险–投资策略以及相应值函数的显式表达式。最后,通过数值分析讨论模型主要参数对最优策略的影响。结果显示,再保险策略主要受保险市场模型参数和无风险资产模型参数的影响,而与风险资产模型的参数及风险资产预期收益率模型的参数无关。另一方面,时滞效应和鲁棒因素会对最优再保险–投资策略产生较大的影响,考虑时滞效应可以增强保险公司财富的稳定性,考虑模型不确定性能有效降低概率测度不精确带来的风险。     

Heston模型下保险公司与再保险公司的博弈

本文同时考虑保险公司和再保险公司的最优投资问题.假设保险公司可以向再保险公司购买比例再保险,保险公司和再保险公司都可以投资于一种无风险资产和一种价格过程服从Heston模型的风险资产.首先,在保险公司和再保险公司终端财富的指数效用期望最大化条件下建立目标函数;然后通过求解Hamilton-Jacobi-Bellman方程,分别得到了保险公司与再保险公司的最优投资和再保险策略以及最优价值函数的解析解;最后通过数值实例以及敏感性分析阐述了本文所得结果.     

具有线性红利界限的破产理论

本文讨论了存存线性红利界限的带随机干扰的经典风险模型,给出了破产概率的一个上界,并证明了生存概率及红利付款的期望现值分别满足一个积分-微分方程。最后给出了索赔额服从指数分布时生存概率及红利付款的期望现值的确切表达式。     

跳-扩散模型下保险公司的博弈问题

本文研究跳-扩散模型下的具有再保险业务的保险公司非零和博弈问题．假定金融市场可供保险公司投资的金融工具有两种：一种无风险资产（如债券）和一种风险资产（如股票）．保险公司可购买比例再保险,同时再保险公司以期望保费原则收取再保险保费,进而建立描述保险公司盈余过程的跳-扩散模型．以两家保险公司终端财富相对差值绩效最大化为目标,建立了两家保险公司的相对绩效最优的HJB方程．通过博弈理论和随机动态规划的方法,证明两家保险公司竞争纳什均衡解的存在性,并给出了纳什均衡耦合系统的隐式解．在特定的保险公司竞争关系下,对两家保险公司之间的最优投资和再保险策略进行分析,分析了模型参数对最优投资策略的影响,并给出相应的经济解释．     

考虑决策者风险态度的供应链融资与定价策略

在由单个供应商和单个零售商构成的双渠道供应链系统中,考虑供应商和零售商双方风险态度,建立银行融资和延期付款两种融资策略下的供应商—零售商Stackelberg博弈模型,得到零售商资金约束时供应链决策者的最优定价策略,分析供应链决策者风险态度对融资与定价策略的影响。结果表明,零售商存在资金约束时,供应商应优先选择延期付款策略;供应商和零售商的风险态度和融资利率对零售商融资策略的选择具有影响作用;融资利率较低时,供应链系统选择银行融资策略比延期付款策略更有利。     

CIR利率模型下基于二次效用的资产–负债管理模型

应用动态规划原理和Legendre变换相结合的方法研究CIR利率模型下的资产–负债管理问题.假设金融市场由一种无风险资产、多种风险资产和一种零息票债券构成,其中短期利率的动态行为服从Cox-Ingersoll-Ross(CIR)利率模型,而负债的动态行为满足带漂移的布朗运动,且负债动态与股票价格动态存在相关性.文章以最大化终端财富的期望效用为目标函数,应用变量替换方法得到二次效用下最优投资策略的闭式解,并给出数值算例分析利率参数和负债参数对最优投资策略的影响.研究结果解决了均值–方差模型下的最优投资策略问题,为进一步分析和研究随机利率模型下的其它资产–负债管理问题提供了理论支持.数值结果表明:负债情形下投资于股票和零息票债券的数量多于无负债情形下的数量.     

两步保费率下的Erlang（2）风险过程

本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程.在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果.     

$n$类相依保险业务下的最优再保险和投资

本文研究了一个保险公司经营$n$类相依保险业务下，最优时间一致的再保险和投资问题．为了减少理赔风险，保险公司可以购买再保险；为了增加财富保险公司可以在金融市场上投资．金融市场由一个无风险资产和$n$个相依的风险资产组成，风险资产的价格满足扩散过程．然后，利用随机分析理论，我们建立了保险公司的财富过程．我们的主要目标是，寻找最优时间一致的再保险和投资策略最大化终值财富的均值同时最小化终值财富的方差．通过使用随机控制和随机动态规划技术，我们建立了推广的Hamilton-Jacob-Bellman (HJB)方程．进而，通过求解推广的HJB方程，我们得到了最优时间一致的再保险和投资策略以及相应值函数的显式解．最终，通过数值实验解释了模型参数对最优时间一致的再保险和投资策略的影响．     

带有死亡和意外返还条款的DC型养老金的最优投资问题

本文研究带有死亡返还和意外返还条款的确定缴费型养老金的最优投资问题．在确定缴费型养老金计划中,投保人的缴费率是确定的,投保人未来获得的养老金数额由缴费率和基金的投资收益决定．这种养老保险的风险完全由投保人承担,因此寻找最优投资策略对于保证投保人的退休给付有重要意义．投保人在缴费过程中可能会出现意外和死亡的情况,为了保障其权益,应该给投保人返还一定的保费．死亡返还和意外返还分别使用精算符号和复合泊松过程来描述,并利用Cram\'{e}r-Lundberg模型对复合泊松过程进行了近似．根据均值--方差目标采用随机控制的方法,建立相应的Hamilton-Jacobi-Bellman方程并求解,得到受死亡和意外影响的确定缴费型养老金的时间一致最优策略,最后数值分析模型中各参数对有效边界和价值函数的影响．     

不允许卖空限制下保险公司的资产负债管理

本文将均值-方差投资策略选择问题拓展为不允许卖空限制下保险公司的动态资产负债管理问题.首先运用复合Poisson过程刻画保险公司的负债,建立了保险公司的资产负债模型,并利用动态规划原理和识别定理得到了资产负债管理问题的值函数所满足的积-微分方程.然后借助Riccati方程构造了一个下半连续函数,并利用粘性解理论证明了其为积-微分方程的粘性上解.最后以闭式形式给出了保险公司的最优投资策略和有效边界,并用数值例子说明了投资策略、保费以及理赔额之间的关系.     

Production, operating risk and market uncertainty: a valuation perspective on controlled policies

This paper develops a contingent claims model of an optimally controlled production process characterized by financial and operational risks. Financial risk is depicted by the uncertainty in output prices as determined in competitive markets. Operational uncertainty is portrayed through the risk of system failures which we represent by a nonhomogeneous Poisson process. In the analysis, failure propensity is functionally specified by the system's age, rate of production, and system maintenance expenditures. In this environment, the model obtains an optimal production and maintenance policy maximizing the value of the production effort. Determination of the optimal policies results through the application of stochastic control techniques where production and maintenance expenditure rates are taken as adapted real-valued processes. Further extensions of the model include the analysis of an insurance option on failure repairs and the consequent moral hazard implications. We demonstrate that an appropriately established insurance premium must reflect the producer's operating policy in place and the extent to which operating policies may be modified to maintain the same level of operating risk, as in the absence of an insurance option. The framework presented provides insight into key strategic factors that affect the management of process operations, operating flexibility issues and their resulting economic value.     

Optimal control of a stochastic production–inventory system under deteriorating items and environmental constraints

In this paper, we present an optimal control model of a stochastic production–inventory with deteriorating items, emission tax and pollution abatement investment. In our model, the emission tax is levied on the firm’s environmental obsolescence rate of technology rather than the total amount of the environmental externality. Our objective is to apply Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation to solve the stochastic production–inventory system with deteriorating items, emission tax and pollution abatement investment; and derive the optimal production rate and pollution abatement investment rate that maximise the objective function value. The results are discussed with some illustrative examples for different demand rate functions, and sensitivity analysis is conducted to study the effect of changing the parameters and coefficients on the objective function value.     

美式期权价格的积分表示及其数值方法(英文)

本文利用Lalplace变换方法得到带连续红利的美式石看涨期权价格的积分表示,以及最优执行边界满足的一个非线性的第二类Volterra积分方程。然后用数值积分公式给出了积分方程的数值觯,从而得到了带连续红利的美式看涨期权价格及其执行边界的数值解。In this paper, we apply Laplace transform to obtain an integral representation for the solution for American call options with continuous dividend, and get a nonlinear Volterra integral equation of the second kind for the optimal exercise boundary. Then we give the numerical solution to the integral equation using the quadrature formulae, and so get the numerical solution of the price of American call option with continuous dividend and the optimal exercise boundary.     

美式期权价格的积分表示及其数值方法

本文利用Laplace变换方法得到带连续红利的美式看涨期权价格的积分表示,以及最优执行边界满足的一个非线性的第二类Volterra积分方程.然后用数值积分公式给出了积分方程的数值解,从而得到了带连续红利的美式看涨期权价格及其执行边界的数值解.