配料控制系统的自适应称重控制器

目的　解决实际称重配料控制系统现有算法不能自动适应各种不同物料的不足 .方法　通过对现有实际称重配料系统的控制过程分析 ,指出了其不足 .结果　给出了一种实现称重配料控制喂料提前量自适应的模型 ,并提出了喂料提前量自适应算法 .结论　实例验证说明 ,该算法能够很好地解决现有系统的不足     

间歇式自适应配料控制器的研制

针对间歇式控制对象和多变的工业环境,为适应自动化配料的需要,研制了具有自主知识产权的配料控制器,改变了传统的快、慢速喂料控制方式,采用连续无级变速喂料方式,并将现代自适应、预估控制理论应用于该控制器中。使之达到改善控制配料效果的目的,为配料控制技术提供一个自适应控制的方案和方法,很好地解决了称量速度和称量精度之间的矛盾,实现了高精度自动配料。     

PLC配料称重系统的模糊自适应控制

针对制造业动态称重系统中强干扰、非线性、大滞后的问题,搭建了以西门子s7-200系列PLC为控制模块的配料称重实验箱.基于李雅普诺夫稳定性理论,采用乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器设计了模糊控制器和自适应律,并利用MATLAB仿真验证了该算法的有效性.上位机采用VB编程语言实现该算法,并应用到PLC配料称重系统中.结果证明,模糊自适应控制算法优于单一的PID算法,系统的控制精度明显提高,且操作灵活,能够较好地实现精准称重,系统的性能指标完全满足工业要求.     

高性能称重配料系统控制策略的研究及实现

着重针对应用于饲料生产工艺的称重配料系统的控制策略进行研究，特别是对空中落差的研究，推出了实现该控制策略的高性能称重配料控制器，并进行切实可行的软硬件设计，以真正实现称重配料系统的高性能。     

快速刀具伺服系统的模糊自适应滑模控制

针对由永磁同步直线电机驱动的快速刀具直线伺服系统在高频输入信号下跟踪控制精度低的问题,设计了模糊自适应滑模控制算法.算法采用滑模控制进行跟踪,利用模糊自适应控制方法对传统滑模控制器中的不连续控制量进行模糊逼近,同时对实际运行中系统的不确定因素进行补偿,并设计了相应的自适应算法以补偿模糊控制律的不足,从而有效降低抖振.仿真结果表明,算法可以解决伺服系统的高频跟踪问题,具有较快的响应速度,对负载扰动有较强的鲁棒性.     

基于PLC控制水泥配料系统的研制

某水泥厂的水泥配料系统是 1 986年由南方一家小公司协助设计施工的 ,它采用工业单片机做中心控制设备 ,带动 5台电磁调速皮带。近年来 ,随着元器件的不断老化 ,故障频繁发生且又配料不准 ,使得本套系统经常处于瘫痪状态 ,严重地影响了生产。经对原配料系统的现场勘察 ,发现机械设备部分基本完好 ,仅仅是电控部分常发生故障 ,因而决定采用可编程控制器 (以下简称 PLC)做中心控制部分 ,称重部分采用电子检测及控制。1　系统配置及工作原理1 .1　称重系统的配置称重系统是配料系统的重要组成部分 ,图 1中下料皮带由电磁调速电动机传动来控制…     

油漆调色系统的改进算法

根据现有CAID系统中色彩设计和色彩生产难以协调统一的问题以及油漆厂的实际需求，在原有的“基于神经网络的油漆调色系统”基础上，创建了BP网络样本数据库，找到了一种适用于实际应用的有效的BP改进算法。研究测试的结果表明，BP改进算法能够弥补原有算法精度速度不够理想的不足，解决了电脑调色的问题。     

微机称重配料系统的研制

介绍ＰＣ总线工控机用于年产量为２万吨饲料厂配料工段控制系统的软，硬件软件，硬件抗干扰能力的方法及软件管理记忆多组配方的程序框图，本系统可对１～２０个原料仓实现自动喂料控制，称重测量采用双积分型Ａ／Ｄ转换器ＩＣＬ７１３５，测量精度高，对于称量范围为５００ｋｇ的秤，控制精度可达０．１ｋｇ，并能自动监测秤门，搅拌机门，传输门的开关状态，实现故障报警，自动联锁及空仓报警，还可自动监视预混料是否正确加入，自     

水泥在料配料控制系统设计

本文研究水泥生料配料控制系统的工艺流程,分析了系统的参数特点,在系统上位机进行主副随动的基础上,设计了物料配料控制器。分析和设计基于PID控制算法的水泥生料配料系统控制算法。实际工程应用表明,该系统具有很好的控制效果。     

一种用于减小累计误差的微机配料控制算法

介绍了我们设计的微机配料系统，通过对金属镁微机配料系统工艺过程的分析，提出了一种能够减小配料累计误差的三步配料控制算法，并将其应用于微机配料系统中。实践证明该控制算法是一种简便实用，控制效果良好的算法。     

面向再生铝配料的车间物联网设计

为解决再生铝配料生产数据的采集和传输问题,采用ZigBee、RFID技术,构建了配料车间物联网,具备了称重数据采集、传输,获取废料品种,叉车定位的功能,支撑了自动化配料系统的应用.     

多传感器微机配料系统信号处理研究

现有的微机配料系统普遍存在着称量精度不高、可靠性差的缺点,直接影响着企业的效益和信誉.本文介绍了微机配料系统的组成,分析了多传感器并联情况下影响称量精度的原因,并给出了解决方案.结合实际应用系统,改进了称重系统结构,给出了在称重传感器中串入调节电阻的平衡调节方法,并设计了测量放大电路;采用模糊补偿技术,实现称重传感器的动态补偿,简单方便,易于实现;利用数字滤波技术抑制干扰,提高了系统测量精度和可靠性.     

SP16通用配装装置微机控制系统设计

在水泥、青瓷、化工、粮油、饲料等生产领域中，各种原料之间的配比精度对生产过程的稳定和产品的产量、质量有重要的影响，高精度的配料依靠有效的控制系统。目前的配料系统大多采用动态计量，计量精度低。配料误差大。本文介绍一套SP16通用微机控制配料系统，该系统采用悬挂式配料计量秤，静态称重、差额下料的计量物料重量方法，可实现两条生产线、16种原料自动配比。     

励磁系统非线性参数自适应辨识

本文采用一种新的自适应辨识算法，来跟踪励磁系统模型的参数在动态过程中随工况变化的轨迹，辨识励磁系统模型参数。并结合一实际励磁系统分析、推导出了该励磁系统的数学模型，进而给出了新的自适应算法的数学推导，得到了该算法的递推公式。而且在该励磁系统上作了实际论证。实际应用表明该算法具有较好的自适应能力，能较好地体现励磁系统的非线性特性。     

基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.     

动态称重及其数据处理

章介绍了动态称重系统的数学模型,指出了现有动态称重数据处理方法的不足。在此基础上,较详细地讨论了搜索法的原理、系统的组成以及参数的确定。对动态称重系统的开发设计具有参考意义。     

确定性系统的最优自适应控制器

研究了确定性系统的最优自适应控制问题，系统的自适应控制器采用随机投影算法来构造，证明了自适应系统全局稳定，且自适应控制收敛于“一步超前”的最优控制。     

基于工业以太网FINS通信的配料监管系统设计

为了对配料现场实现远距离实时监控,本文设计了基于工业以太网FINS通信的配料监管系统。系统由上位计算机和下位机PLC组成,上位机通过以太网使用FINS协议与PLC通信,读取配料信息和状态;下位机通过RS232串口通信读取称重传感器数据,进而获取反应釜内的质量,控制配料过程。该设计使用VB 6.0中Winsock控件,依据FINS/UDP协议,开发了上位机与下位机通信程序,并采用ADO方式对Access数据库对数据进行保存、查询、导出等操作。该系统能够满足工业远距离实时监控的需求,并成功应用到实际的配料生产过程中。     

生产线用失重式连续配料称重系统设计

针对我国化工、电缆、和制药等行业对提高产品质量和生产自动化的需求,提出了基于失重式方式的生产线用连续配料称重系统设计方案.硬件设计采用工业控制计算机和具有自主知识产权的控制器相结合的控制方式,构建了双层控制架构,通过485总线进行数据传输;利用Visu-al C++和SQL Server2000数据库设计了失重式连续配料称重系统的控制软件,结合SQL数据库完成了数据的显示、存储和管理,提供友好的人机交互界面.该系统取得很好的检测结果,并广泛应用于工业生产中.     

自适应与附加动量BP神经网络的ECT流型辨识

传统BP神经网络是解决电容层析成像系统流型辨识经典的算法,虽然在一些简单问题上达到了工业实际应用的要求,但如果解决复杂工业问题时就会暴露出很多缺陷。针对传统BP神经网络算法的不足,为降低误差震荡现象,引入了自适应调节学习速率和附加动量因子。通过输入电容值进行训练,得到适合流型识别神经网络。仿真实验结果表明,该算法不仅继承传统BP神经网络的优点,而且还提高了ECT系统流型辨识中的收敛速度慢,解决了容易陷入局部极小值的问题。