60GHz 室内信道下一种快速天线选择算法

传统的基于信道容量最大化准则的天线选择算法虽然使信道容量达到了最大化,但是计算复杂度很高。针对计算复杂度高的问题, 提出了一种基于Doolittle-QR 分解的低复杂度天线选择算法。该算法基于Doolittle-QR 分解,可以快速选择出使系统容量最大化的天线。与传统的天线选择算法相比,该算法的计算复杂度不仅有效地降低了, 而且容量性能相近。在60GHz 室内信道下,仿真实验结果表明, 该算法具有良好的容量性能,优于随机天线选择算法,接近最优天线选择算法。     

兼顾容量与差错率的V-BLAST系统发射天线选择

针对已有算法仅考虑容量最大或者差错率最小的不足,在采用基于最小均方误差串行干扰抵消检测算法的贝尔实验室垂直分层空时编码系统中提出了一种可以兼顾两者的发射天线选择算法.基于提出的容量增加值与最大检测后均方误差增加值之比最大选择准则,算法渐次选择一根局部最优的发射天线,直到所有天线选择完毕.仿真表明所提算法使得系统既具有较高的信道容量,又具有较低的检测差错率.     

分布式MIMO系统一种基于容量最大化准则的快速天线选择算法研究

由于分布式MIMO系统中的穷举天线选择算法复杂度较高,难以实现的缺点,因此本文提出了一种低复杂度的基于容量最大化准则的快速天线选择算法（Fast Antenna Selection Algorithm based on Maximum Capacity Criteria,简称FASAMCC）。该算法以容量最大化为依据进行端口的动态选择,并采用快速天线选择算法来进行天线的选择。仿真表明FASAMCC不仅复杂度低,而且其性能接近穷举算法。     

放大转发MIMO中继系统中的快速天线选择算法

 本文研究放大转发MIMO中继系统的天线选择,目标是最大化系统容量.针对最优天线选择算法的高复杂度,本文提出了低复杂度且性能逼近最优的快速天线选择算法.首先对MIMO中继系统容量进行了分析和仿真,结果表明：若源的天线数为M、目标的天线数为N,中继从K根天线中选择min(M,N)根就可保证系统达到近似最优的性能.在此基础上,本文以优化容量下界为目标,利用分块矩阵的性质,推导出快速天线选择算法,并分析了算法的复杂度.研究结果表明本文提出的快速天线选择算法的性能与最优算法非常接近,并且有更低的复杂度.     

一种基于相异度的接收天线选择算法

对于多输入多输出系统天线选择算法而言,穷尽搜索算法能够达到最优的性能,但包含较多矩阵运算,计算复杂度较高。而传统基于相关度和相似度的天线选择算法虽具有较低计算量,但损失了较大的容量性能。针对这一问题,以容量性能为目标,提出了基于相异度的接收天线选择算法,分析了不同相异度下所提选择准则对系统性能的影响。与传统相关度和相似度天线选择算法相比,所提算法有效降低了计算复杂度,改善了系统的容量性能,仿真结果表明:所提算法具有较好的系统性能,适用于实时通信系统。     

新的V-BLAST系统次优天线选择

该文提出新的基于ZF SIC检测的V-BLAST系统次优天线选择准则:最小化信道矩阵伪逆的最大行范数。基于贪婪选择思想,发射天线选择采用使得该范数增加最小的递增选择策略,接收天线选择采用使得该范数减少最大的递减选择策略。仿真表明所提出的新准则明显优于已有的最大第1检测层后处理信噪比准则,且相应的快速选择算法可以获得最优的基于最大最小准则的全搜索选择的大部分分集增益,而复杂度很低。     

线性离散码系统中基于近似容量分析的发送天线选择算法

为了降低应用线性离散码(LDC)的多输入多输出系统中发送天线选择算法的复杂度,该文利用LDC的线性变换矩阵的酉矩阵参数化性质,推导出了一种考虑LDC矩阵平均影响的近似容量表达式。近似容量表达式不涉及时间扩展的高阶等效信道矩阵的运算,从而基于近似容量的发送天线选择算法可以有效地降低运算复杂度。该文从近似容量出发,给出了最大化近似容量的发送天线选择算法和基于矩阵消元的天线选择算法。近似容量表达式为基于垂直空时分层码(V-BLAST)提出的低复杂度天线选择算法在LDC系统中的直接应用提供了理论支持。仿真结果表明,所提方案具有与最优天线选择算法相近的性能,但具有更低的计算复杂度。基于矩阵消元的天线选择算法与在V-BLAST系统中提出的基于范数和相关性的天线选择算法相比,可以获得更好的分集增益,因而具有更好的误码率性能。     

广义空间调制中的高效天线选择算法

天线选择技术是一种能够提供高分集增益的有效手段。广义空间调制(GSM)系统可以与天线选择相结合使BER性能和系统容量得到提升。文中首先研究了GSM系统中基于欧氏距离的天线选择算法;然后提出一种低复杂度的基于模值排序准则的天线选择算法;为了取得复杂度和传输性能的折中,最后提出一种结合模值排序和欧氏距离的天线选择算法。仿真分析结果表明,提出的新型结合模值排序和欧氏距离的算法是一种更有效的系统优化算法。     

基于最大比合并的MIMO分集系统递增天线选择算法

MIMO分集系统天线选择技术可以在不增加系统射频链路的情况下,达到与全天线几乎相同的分集增益.针对发送端采用最大比发送,接收端采用最大比合并的MIMO分集系统,提出了一种递增天线选择方法,每次增加一根天线,并使得它与已选出的天线结合起来具有最大的信噪比增益.相对于对所有可用天线集进行遍历的最优算法,它减小了需要搜索的范围和每次搜索的计算量,降低了复杂度;相对于功控天线选择算法,它考虑了新增天线与已选出天线集之间的相关性,改善了性能.仿真结果表明,在误比特率、信道容量和信噪比增益方面,此算法和最优算法性能相近,且不随可用天线数和选出天线数的改变而改变.     

基于置换QR分解的V-BLAST天线子集选择

对采用排序串行干扰抵消（OSIC）检测的V-BLAST系统，提出了一种新的的天线子集选择算法。考虑到OSIC检测中排序和干扰抵消产生的影响，通过置换序列和QR分解，给出了一个非常简洁的且具有合理复杂度的V-BLAST系统的天线子集选择表达式。仿真结果表明该算法的中断容量曲线接近基于容量最大的最优算法，在性能上优于已有的几种天线子集选择算法。     

分布式MIMO系统中的一种可控式天线选择

基于信道容量最大化准则,提出了一种专门针对分布式多入多出（MIMO）系统的可控式天线选择算法。该算法在射频链路数（Lt）固定的前提下分两步执行,第一步进行动态的端口选择,第二步利用穷举搜索法在已选定的端口间选出Lt个最优天线,通过门限值的设定控制天线选择的复杂度和性能的平衡。仿真结果表明,在合适的门限值范围内,该算法具有很好的跟踪特性,具有接近于最优的容量性能,同时大大降低了天线选择复杂度。     

一种快速的接收天线选择算法

天线选择是MIMO系统中一项重要的技术,它能从MIMO系统的多个发射天线和多个接收天线中选择出性能最好的一个或几个天线,从而以很小的性能损失换取成本的大幅降低,极大地提高了MIMO系统的性能价格比。最优算法具有较高的复杂度而限制了它的应用,文中从次优的递增递减算法入手,提出了一种具有更低复杂度的递增递减接收天线选择算法。仿真结果表明,该算法以很小的系统容量损失为代价换取了复杂度的降低。     

A Novel Multiuser Detection Algorithm for CDMA-Based MIMO-OFDM System

1Introduction Recently,MultipleInputMultipleOutput(MIMO)wirelesstechnologieshavecapturedalotofresearchin terest,giventhatthecapacityincreaseturnsouttobe achievable[1-2].OrthogonalFrequencyDivisionMulti plexing(OFDM)techniquehastheremarkablecharac teristic…     

基于遗传优化的天线阵元LMS改进算法

最小均方（LMS）算法是自适应阵列天线中得以广泛应用的阵列天线加权算法。提出了一种基于遗传优化的LMS改进算法,该基于遗传优化的最小均方（GA—LMS）算法充分结合了遗传算法的并行处理和全局搜索的优点。实验结果表明,与传统的LMS算法相比,GA—LMS算法具有良好的收敛性能,并可更好地抑制干扰信号,有效改善自适应阵列天...     

Receive antenna selection for MIMO spatial multiplexing: theory and algorithms

This paper discusses the problem of receive antenna subset selection in multiple-input multiple-output spatial multiplexing (MIMO-SM) systems. We develop selection algorithms for maximizing the channel capacity. One algorithm in particular allows tractable statistical analysis of performance. We leverage this to prove that the capacity of the system through receive antenna selection is statistically lower bounded by the capacity of a set of parallel independent single input multiple output (SIMO) channels, each with selection diversity. This provides the crucial step in proving the next main result: The diversity order achievable through antenna selection is the same as that of the full system. The result sets up strong motivation for introducing receive selection in MIMO-SM systems. The remainder of the paper discusses selection algorithms for two popular MIMO-SM systems, namely, ordered successive interference cancellation with independently encoded layers and minimum mean square error (MMSE) receiver with joint encoding of data streams. Extensive Monte Carlo simulations are presented to validate and demonstrate performance.     

一种新型低复杂度双层分组天线选择算法

针对平坦相关瑞利衰落信道环境下的端到端大规模MIMO系统复杂度过高的问题,提出一种基于离散布谷鸟搜索的低复杂度双层分组天线选择算法。该算法首先基于天线信道相关性对大规模天线阵列进行分组处理,进而利用新型双层算法对分组的天线集合进行优化天线选择。其中,新型双层算法的第一层是每小组天线基于离散布谷鸟搜索的内部选择,第二层是对第一层选择的所有天线利用离散布谷鸟搜索进行最终的选择。提出的新型天线选择算法可有效降低大规模MIMO系统复杂度。仿真结果验证了在平坦相关瑞利衰落信道环境下,提出的天线选择算法能够以较低选择复杂度获得接近最优选择方法的容量性能和较优的BER性能。