自相似混合业务流的网络性能研究

针对传统业务流量模型的网络性能结论不能完全适用于多路自相似业务混合流量的智能电力通信网络,首先介绍基于分形布朗运动的单一自相似业务流模型,接着分析多路输入自相似业务的合成流量模型,然后研究多路输入自相似流的网络性能,最后给出智能电力通信网中4类通信业务的QoS要求,其中通信业务的QoS要求和多路输入自相似混合流的网络性能计算,可为智能电力通信网的进一步研究提供参考。     

网络中业务流的自相似性与线性AR1模型

本文通过过多个ＡＲ１过程（ｏｒｄｅｒ－１ ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ ｐｒｏｃｅｓｓ）的累加（ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ）过程的研究,发现当有限个参数特定的ＡＲ１过程累加后,该累加序列具有明显的自相似性。这从某种程度上揭示了为何不具备长期相关的单个信源,经复接、交换等处理后,使得网络中流程自相似性的原因。本文给出了数学分析方法和计算机仿真结果,由此还可得出一种生成自相似序列的快速方法。     

SAR图像的Gamma混合分布建模方法

随机信号的混合概率模型比单一概率模型具有更多的灵活性,更适合复杂的分布建模。当前主要的混合概率模型有高斯混合模型、α分布混合模型和Gamma混合模型等。但高斯混合模型更适合随机变量对称分布的分布建模,而α混合模型参数多、算法复杂。SAR图像的像素值为非负值,且多为斜峰分布,更适合用Gamma混合模型建模。仿真分析及数据测试都表明,本文提出的gamma混合分布建模方法对SAR图像的像素统计分布具有更高的运算效率。      

排队系统中一种具有自相似性的增量模型

以一个具有自相似通信量的模型作为输入,分析了有限长排队系统队长特性,提出了一个增量自相似模型,并求出了该模型的H参数以及一阶、二阶统计量,从而为计算输入模型中的H参数和设计缓存大小提供了一种新的方法。     

两跳中继系统在混合Gamma衰落信道下的性能分析

基于混合Gamma信道模型研究了两跳中继系统在联合多径阴影衰落环境下的性能.推导了两跳中继系统端到端信噪比的累积分布函数和矩生函数的精确闭式解,并基于这些闭式解分析了两跳中继系统的误码率、中断率和分集增益等性能.与广义K衰落模型下的性能进行了比较,运用混合Gamma衰落模型可获得简单精确的结果.最后数值和仿真分析验证了理论研究的正确性.     

基于FBM模型的自相似网络排队性能分析

利用能够反映自相似特性的FBM模型,采用G/D/1排队模型研究了自相似性对网络性能的影响,讨论了在Norros给出的缓冲区溢出概率公式的基础下,FBM模型为输入时,网络平均排队延迟的解析公式.对理论分形流量和实际测量流量进行了仿真实验,验证了结果的正确性和有效性.     

基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析

本文在到达网络的用户数服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布这一基本假设基础上,对用户行为做了统计描述,得到一新的网络流量模型。分析表明,该模型不仅可以产生与网络数据相类似的流量特征,而且具有较好的自相似性,其自相似性变化规律也与结果吻合。     

一种基于混合Gamma分布的自动目标识别混合EM算法

提出一种基于高分辨距离像的混合EM算法用于自动目标识别,采用混合Gamma分布对目标主要散射点的特征进行建模。混合Gamma分布的参数分为两类:1)可以通过EM算法进行更新Gamma分布的混合系数和尺度参数;2)不存在解析更新表达式的Gamma分布的形状参数。提出的算法可为两部分:1)原始EM算法的加速算法;2)利用共轭梯度法估计Gamma分布的形状参数,并对更新表达式进行推导。数值仿真结果验证了提出方法的有效性。     

基于混合Gamma建模与MRF的SAR图像分割方法

文中基于结合利用SAR图像统计信息和像素的空间约束信息的思路,提出了基于混合Gamma建模和MRF的分割方法,算法中利用混合Gamma模型对SAR图像进行统计建模,利用MRF模型对像素空间相关性进行建模。文中验证了混合Gamma模型参数估计的准确性以及自适应估计分割类别数目的有效性。最后用模拟SAR数据和实测SAR数据验证了文中所提出的分割算法的有效性。     

论业务量相关性对排队性能的影响

探讨业务量的相关性对排队系统性能究竟会带来什么样的影响,对于高速网络中流量控制机制和资源分配算法具有非常重要的意义。该文采用了一种独特的方法,来分析业务量的相关性在一定的网络环境下对于排队系统性能的影响。仿真的结果显示:一定时间尺度范围内的长期相关性导致排队性能的恶化,而且这种影响对于增加缓冲区的大小并不十分敏感。而且,业务量序列的边际分布和Hurst参数仍不足以充分决定排队性能的好坏。     

基于802.11p/WAVE的车联网连通性模型及其应用研究

首先对高速公路交通场景的车联网连通性模型进行了研究,分析推导了某特定路段上任意两车之间的连通概率、连通集直径长度以及连通集数目等连通性模型参数指标与车辆密度及传输距离之间关系的数学解析式,并在此基础上分析出车联网的节点位置是满足伽马分布的结论。接着根据车联网报文存储转发的特点,设计了一种车联网的报文格式,并应用连通性模型中的相关参数解析式给出了广播消息报文的TTL字段的初始值设定方案,从而能够有效地控制广播报文的泛滥情形,仿真实验证实了所建模工作的有效性,为车联网WAVE协议栈上层协议的设计提供了重要的理论基础。     

基于节点自相似性方法的网络协议测试

针对无线自缎织网络中的协议一致性测试问题,提出一种新的测试算法一节点自相似性方法。利用形式他描述语言SDL对路由协议DSR路德协议进行描述,文章给出了该方法的具体涵义以及应用环境。通过举例,验证了节点自相似性方法能够从实际移动网络的模型中产生测试序列进行测试。     

Phase-Jitter based SER of MPSK Scheme over Generalised Mixture Gamma Fading

ABSTRACT

Extensive literature exists for simple and exact expressions of symbol error rate (SER) over fading channels under different modulation schemes whose boundaries meet at right angles. In cases where boundaries do not meet at right angles, integrals of special function in the expressions make the exact calculation most complex. In such cases only approximate solutions are possible. Also, it is noteworthy to mention that when detection is performed with proper use of the phase (phase-jitter-based approach), noise performance of the receiver improves significantly. This paper applies phase-jitter PDF-based approach to present exact and closed-form SER expression of MPSK scheme over Mixture Gamma (MG) distribution for an arbitrary array of signal points. The proposed expression is generic as MG distribution can be approximated in almost all fading/shadowed fading channel models. As a proof to the authenticity, SERs of MPSK scheme over Rayleigh and Nakagami-m fading channels are deduced from the proposed SER over generalised MG distribution. Further, a significant improvement in SER has been achieved with phase-jitter-based approach as compared to conventional (non-phase-jitter-based) approach. Finally, to confirm the correctness of the proposed expression, results are validated through comparison with the existing results and Monte Carlo simulation.     

基于非强占优先消息排队系统的软交换性能分析

该文针对多进程共享处理机资源的软交换实体,提出基于非强占、多优先级消息排队的M/G/1/n排队网络性能分析模型。该模型中消息的处理服从定长分布而不是泊松分布,并且存在呼叫损失,更加接近实际系统。给出了消息平均排队时间的解析表达式,理论分析与仿真结果表明相对于无优先级M/G/1/n排队模型,上述模型具有更大系统吞吐量,更高CPU有效负荷,但呼叫接续时间稍有增加。同时分析了消息缓冲区n对于系统性能的影响。     

泊松点距离约束下无人机辅助地面应急网络覆盖性能研究

在用户数量激增的应急通信场景下,为保证地面用户的通信质量,提出了基于距离约束的用户自适应接入方案。首先采用泊松点距离约束策略(Poisson Point under Distance Constraint, PPDC)对无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的位置进行建模,避免无人机区域重叠带来的干扰问题。其次,引入基站负载传输协议(Base Station Load Transfer Protocol, BSLTP),当接入基站的用户数量超过给定阈值时,超载用户由无人机提供服务。此外,分别分析了地面基站和无人机的覆盖性能,得到了系统整体覆盖概率,并研究了无人机高度、覆盖半径、激增用户密度对网络覆盖性能的影响。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,且所提部署方案能够有效提升网络覆盖性能。     

ATM网的双Gamma自回归视频模型

本文提出了一种新的ＶＢＲ视频业务模型;三态马尔科夫链下的双一阶自回归Ｇａｍｍａ序列（２－ＧＡＲ（１）,该模型的Ｇａｍｍａ分布特性有较好地描述ＶＢＲ业务比特流的分布,由自相关函数决定的模型系数更充分地描述了自相关函数的行为,利用三态马尔科夫链的两个补充过程可以较理想地描述场景切换下的视频业务模型,文中对这一模型进行了较详细的分析,给出了确定模型参数的方法,并得出了一些重要结论。     

The nonhomogeneous Poisson process — A model for the reliability of complex repairable systems

Generally the reliability of complex repairable systems is characterized by time dependent rate of occurence of failures. The corresponding mathematical model is the nonhomogeneous Poisson process. This paper comprises mathematical properties of the nonhomogeneous Poisson process, some frequently used types of failure intensity functions, and some results and aspects of statistical inference. The given models are applicable to the reliability of complex repairable systems, software systems, and to the reliability growth problemacy.     

PowON-PowOFF模型对区分服务QoS性能影响的研究

为了更深入地了解区分服务对网络QoS性能的影响,采用了能够真实反映网络流量特性的自相似业务模型进行分析,选取的模型是重尾ON-OFF叠加模型PowON-PowOFF;研究了自相似业务流在WFQ方案中对QoS参数的影响,并分析了该模型各参数对QoS性能的影响,为下一代网络采取相应机制克服突发业务的不利影响提供了依据。     

Modeling and analysis of self-similar traffic source based on fractal-binomial-noise-driven Poisson process

~~Modeling and analysis of self-similar traffic source based on fractal-binomial-noise-driven Poisson process1. Will E L, Murad S T, Walter W, et al. On the self-similarity nature of Ethernet traffic (extended version). IEEE/ACM Transactions on Networking…