基于子空间分解的半盲信道估计

信道估计从大的角度可分为非盲估计和盲估计以及在此基础上产生的半盲估计.半盲估计在数据传输效率和收敛速度之间做一个折中,即采用较少的训练序列来获得信道的信息.文章详细介绍了基于子空间分解的半盲信道估计的算法.     

基于LPA的SIMO-OFDM系统盲信道估计

OFDM系统中的盲信道估计对能否正确恢复信号起决定性作用,现有的算法存在计算复杂度高、精度低的缺点.本文提出将传统的盲信道辨识算法,即线性预报法应用于SIMOOFDM系统中.该算法利用二阶统计量信息,其计算复杂度明显降低,本算法对信道阶数的估计更具有鲁棒性,可获得较高的估计精度.仿真表明,本文算法的性能优于子空间算法.     

OFDM系统中基于恒模的盲信道估计算法

该文提出了一种适用于采用PSK调制方式的正交频分复用(OFDM)系统的准盲信道估计算法。该算法首先利用系统信号的恒模特性得到有限个可能的信道,然后利用信号的有限字符特性从可能信道中寻找出最佳信道,因而具有较低的计算复杂度。与现有的盲信道估计算法不同,该算法利用二阶统计量而不是高阶统计量估计信道,获得了较好的估计性能。仿真结果表明,该算法的性能优于基于有限字符特性的盲信道估计算法。     

OFDM中基于有限字符集特性的半盲信道估计

由于基于有限字符集特性的盲估计方法最短距离(MD)计算量大、收敛速度慢、消耗时间长,而修正后的MMD方法,计算量下降的同时精度也降低了很多,提出了一种基于有限字符集特性的半盲估计方法。该方法通过导频结合有限字符集特性,利用最小距离准则快速辨识出所有子载波上频率响应的相位。仿真结果表明,该算法的信道估计性能优于修改后的最小距离(MMD)算法,与MD相等,而计算复杂度大大低于MD和MMD算法。     

OFDM中基于子空间分解的半盲信道估计

针对OFDM系统中盲信道估计计算量大、收敛速度慢和估计精度低的缺点,以及传统信道估计方法的频带利用率低的缺陷,详细介绍了基于子空间分解的半盲信道估计方法。该方法利用接收信号的相关矩阵特性来估计信道,其是传输速率和收敛速度的折衷,通过Matlab软件仿真表明,此方法能较大地改善信道估计精度和降低系统的误差。仿真结果对信道估计问题的深入研究具有借鉴意义。     

OFDM系统自适应盲信道估计新方法

基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法（SLMS）进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能。      

一种OFDM系统中的盲信道估计算法

该文利用OFDM系统传输的信息符号为有限字符集和各子载波的相互独立特性,提出了用伪导频符号(PPS)进行信道的盲估计算法。与用于做信道估计的导频符号不同,PPS传输的是有用的数据,因此提高了系统的带宽利用率,PPS的平均功率增加3dB或6dB可有效抑制信道的加性高斯噪声。对信道盲估计的均方误差(MSE)和由此算法获得的信道的状态信息对无编码的OFDM系统进行解调的误比特率进行了仿真,结果表明提出的算法是有效的并具有很好的灵活性。     

快速的ZP-OFDM系统中的盲信道估计算法

基于子空间的盲信道估计因为其节约带宽和发射功率成为OFDM系统中比较热门的研究领域。但是,之前很多子空间算法有的收敛速度快,计算复杂度却高,有的用迭代算法跟踪子空间的特征结构,复杂度较低,但收敛速度却比较慢。提出了一种基于快速收敛的LMS-Newton算法的ZP-OFDM系统的信道估计方法,既提高了收敛速度,计算复杂度又不是很高。借助于子空间跟踪,该算法可以自适应地估计信道相关矩阵的噪声子空间,从而估计OFDM系统信道。仿真结果表明该算法可以改善信道估计的性能。     

一种改进的OFDM系统盲信道估计算法

在OFDM通信系统中,信道参数估计一直是个备受关注的问题。本文利用接收端分集,提出了一种改进的盲信道估计算法,它适用于有无虚拟子载波,有无循环前缀的各种情况,在一定的信道精度要求条件下,可以在一个OFDM 符号内进行信道估计。计算机仿真显示,在积累相同的接收符号时,本算法也比同类的盲信道估计算法的性能好。     

使用接收分集的确定性OFDM盲信道估计算法

本文针对无循环前缀的OFDM系统研究了非数据辅助的信道估计方法.借助于2个接收天线实现的信道分集,提出了一个确定性信道盲估计算法,并给出了信道可辨识性条件.该算法使用1个OFDM块便可在一个标量模糊因子的意义上确定信道冲激响应.算法计算量小,而且对输入信号的星座和统计特性没有约束.仿真结果证实了算法的有效性.     

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。     

A Simplified EM Algorithm for Detection of CPM Signals in a Fading Multipath Channel

Application of the EM (Expectation–Maximization) algorithm to sequence estimation in an unknown channel can in principle produce MLSE (maximum likelihood sequence estimates) that are not dependent on a particular channel estimate. The Expectation step of this algorithm cannot be directly performed for continuous phase modulated (CPM) signals transmitted in a time varying multipath channel. We therefore derive a simplification of the EM algorithm for CPM signals in this channel. Simulations applied to the Global System for Mobile Communications (GSM) show that the simplified EM algorithm significantly decreases the amount of training data needed for the channel model considered, and removes the majority of the bit errors that are due to imperfect knowledge of the channel.     

CDMA移动通信系统中的信道盲与半盲估计

介绍了应用于异步CDMA移动通信系统中的信道盲估计技术的原理,信道盲估计主要分为子空间分解、相关拟合和最大似然三种方法。分析了各自的特点,然后讨论了在部分发送数据已知条件下的半盲信道估计技术。     

A Non-Cyclic Prefixed SFBC-SCFDE System Based on a Recursive Algorithm of Joint Channel Estimation and Data Detection

We propose a non-cyclic prefixed Single carrier frequency-domain equalization （SCFDE） system with Space-frequency block codes （SFBC）. The transmitted signals in proposed system are composed of Singlecarrier （SC） information sequences derived from SFBC and training sequences, both of which have been placed in an alternate order without any Cyclic prefix （CP） before each SC information sequence. Furthermore, a recursire algorithm of Joint channel estimation and data detection （recursive-JCEDD） is proposed for system receiver. Simulation results show that the proposed non-cyclic prefixed SFBC-SCFDE system based on the recursive-JCEDD algorithm has better Bit error rate （BER） performance than traditional cyclic prefixed SFBC-SCFDE, Space-time block-coded SCFDE （STBC-SCFDE） and STBC-OFDM systems with some common channel estimation algorithms.     

基于正交多相序列的OFDM信道估计算法

提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。     

5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡算法

传统5G多载波通信中信道估计干扰抑制算法存在着均衡性能较差的问题,表现为误码元数与误码率偏高,因此文章提出5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡算法.该算法首先对干扰项进行过采样处理,引入预处理矩阵以减小模损失的影响,对信道估计干扰进行均衡抑制.仿真实验结果表明,在信噪比相同的情况下,5G多载波通信中信道估计干扰抑制均衡...     

改进离散傅里叶变换的协作通信系统信道估计

针对传统协作通信系统信息估计算法存在的不足,利用最小二乘算法和离散傅里叶变换算法的优点,提出一种改进离散傅里叶变换的信道估计算法。首先利用最小二乘算法估计出整体信道频域响应,然后利用离散傅里叶变换算法消除循环前缀长度外的噪声,并根据噪声方差设置一个阈值门限进一步消除循环前缀长度内的噪声,仿真结果表明,改进离散傅里叶变换算法的估计性能比传统离散傅里叶变换信道估计算法更优,具有很好的实用价值。     

基于EM算法的改进OFDM时变信道估计

针对正交频分复用（OFDM）系统中的信道时变,基于时变信道的分段线性近似模型,提出一种改进的OFDM时变信道估计方案。该方案通过采用期望最大化（EM）迭代算法来提高符号平均信道脉冲响应的估计精度,从而提高时变信道估计的性能;此外,在迭代过程中进行带状子载波间干扰抑制,不仅进一步提高了时变信道估计的性能,而且降低了实现复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法以较低的复杂度代价有效提高了时变信道OFDM系统的性能。     

一种随机相位估计简化EM算法

期望最大化（EM）算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想是只针对当前时刻进行独立的EM迭代计算,然后通过相邻相位偏转之间的关系对结果进行修正。仿真实验说明,该方法在减小计算量的同时,提高了算法性能。