用户可实时撤销的云存储数据完整性验证方案

为解决现存数据完整性验证方案中用户难以实时撤销且撤销成本大的问题,提出用户可实时撤销的云存储数据验证方案,为用户设计一个管理员属性,实现用户实时撤销;利用代理重签名技术实现用户撤销过程中的签名替换,避免新用户重新从云端下载数据进行签名并上传;利用代理服务器的可信执行环境保证重签名阶段的信息安全,保护签名信息不被篡改或泄露;在审计挑战中采用随机掩码隐藏关键信息,避免好奇的第三方审计者通过验证信息获取到用户的真实数据。安全分析和性能分析进一步表明,方案是安全且高效的。     

基于代理重签名的支持用户可撤销的云存储数据公共审计方案

针对用户动态可撤销需要新的数据管理员对其前任所管理的数据进行完整性验证的问题,基于单向代理重签名技术提出了具有隐私保护的支持用户可撤销的云存储数据公共审计方案。首先,该方案中所采用的单向代理重签名算法,其代理重签名密钥由当前用户私钥结合已撤销用户公钥生成,不存在私钥泄露问题,能够安全实现数据所有权的转移;其次,该方案证明了恶意的云服务器不能产生伪造的审计证明响应信息来欺骗第三方审计者（TPA）通过审计验证过程;更进一步,该方案采用了随机掩饰码技术,能够有效防止好奇的第三方审计者恢复原始数据块。和Panda方案相比较,所提方案在增加抗合谋攻击功能的基础上,其审计过程中通信开销与计算代价仍全部低于Panda方案。     

云存储中支持安全去重的数据完整性验证方法

针对云存储中的数据安全问题,提出一种支持安全去重与公开验证的数据完整性验证方法。该方法结合所有权证明和可恢复性证明的优点,利用数据分块、随机抽样和动态系数策略,实现用户端安全去重和数据完整性验证。通过引入双线性对和纠删编码,用户可以无限次检测数据是否完好无损,并对损坏的数据进行修复。引入随机掩码技术,能够有效隐藏用户数据信息,实现隐私保护。分析结果表明,该方法在保证云存储数据安全性和完整性的同时,可有效减少计算开销和通信开销。     

虚拟分组撤销策略的云存储访问控制模型

为解决现有云存储访问控制模型用户权限撤销效率低、无法适应大规模用户的问题,在分析基于属性加密的密文策略的基础上提出了一个新的模型,给出了虚拟分组撤销策略,将用户映射到多个虚拟分组中,并重新构建了访问结构。用户权限撤销的范围被限制在一个虚拟分组内,对该虚拟组内的用户重新分发密钥即可实现用户权限撤销,而其它虚拟分组不需要任何变化,从而提高了用户权限撤销的效率。在Hadoop平台下进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的撤销效率。     

云存储环境下多备份数据完整性验证方案研究与设计

云计算在给用户带来便利的同时,也为用户数据带来了新的安全挑战.其中数据完整性成为用户担心的安全问题之一.由于现有云存储环境下数据完整性验证方案只适合对单个数据文件进行完整性验证,因此提出一种新的改进方案.改进后的方案不仅支持多备份数据的完整性验证,而且支持备份数据在验证过程中的隐私保护.通过对改进方案的安全性、可行性进行详细的分析,说明改进后方案是安全和高效的.     

基于同态哈希函数的云数据完整性验证算法

云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,但也带来新的安全挑战,如云服务提供商可能出于某种目的篡改数据。为确保云数据的完整性,提出一种基于同态哈希函数的云数据完整性检查算法。该算法在可信第三方的审计下,通过聚合多个RSA签名,对云数据进行完整性验证。为不泄露用户数据信息,采用同态线性认证与随机掩蔽技术,实现隐私保护。分析结果表明,该算法不仅能有效地抵抗服务器的恶意攻击,而且支持数据更新,与现有审计算法相比,该算法在验证过程中能减少计算代价,在批量审计中降低通信量,从而提高验证的效率。     

多云存储中保护隐私的数据完整性验证方案

随着云存储的应用,越来越多的用户选择将数据分散地存储在多个云服务器上,但是这种远程存储方式给用户数据的完整性带来了挑战。同时,代替用户校验数据完整性的第三方审计（TPA）近来也被指出存在泄露用户数据隐私的风险。针对现有的远程数据安全性、隐私性及高效验证的问题,提出一种多用户多服务器环境下支持隐私保护的批处理数据完整性验证方案。方案在一般群模型和随机谕言机模型下是可证明安全的。性能分析和实验表明,与其他在多用户多服务器环境下拓展并保护隐私的方案相比,该方案具有较低的通信复杂度和计算复杂度。     

云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案

针对云存储环境中用户属性不确定性、访问结构公开性等导致密用户信息遭受泄露的问题,提出了云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案。完全隐藏访问结构,利用代理重加密技术引入属性撤销机制,同时提供一个长度与属性数量无关的解密密钥,设计了一种更加安全高效且适用范围广基于属性的加密方案。结果表明,该方案可以实现存储数据的灵活访问,增加了对于敏感信息的隐私保护,且适用于存储空间受限的微型设备上。     

云存储中基于SKP-ABE的访问控制方法

针对云存储中的密文访问控制,提出一种基于SKP-ABE的高效访问控制方法EACS。该方法在保持密文信息保密的前提下,将部分私钥组件和相关密文组件的重加密过程转移到云端,以大大降低数据属主的计算代价;并结合RMIA进行用户权限撤销,以实现高效、灵活的密文访问控制。     

Hierarchical attribute-based encryption and scalable user revocation for sharing data in cloud servers

With rapid development of cloud computing, more and more enterprises will outsource their sensitive data for sharing in a cloud. To keep the shared data confidential against untrusted cloud service providers (CSPs), a natural way is to store only the encrypted data in a cloud. The key problems of this approach include establishing access control for the encrypted data, and revoking the access rights from users when they are no longer authorized to access the encrypted data. This paper aims to solve both problems. First, we propose a hierarchical attribute-based encryption scheme (HABE) by combining a hierarchical identity-based encryption (HIBE) system and a ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) system, so as to provide not only fine-grained access control, but also full delegation and high performance. Then, we propose a scalable revocation scheme by applying proxy re-encryption (PRE) and lazy re-encryption (LRE) to the HABE scheme, so as to efficiently revoke access rights from users.     

基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法。随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担太过繁重。因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程。实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担。     

云存储服务数字取证调查

越来越多的用户使用云存储服务来存储数据,但利用云存储服务存储违法信息、盗取公司机密信息等违法案例也逐渐增多。如何提取完整、可靠的证据信息以证明云存储服务访问行为成为一个迫切需要解决的问题。以360云存储服务为例,分析使用浏览器、客户端软件访问云存储后残留痕迹的存储规律性,提出了一种用户行为取证分析方法。该方法通过把日志、历史痕迹等相互关联来重构用户行为时间线,进而分析用户的数据操作行为规律。该方法的取证调查思路、方法也适用于当前广泛使用的其他云存储服务。     

隐私保护且支持用户撤销的属性基加密方案

自从Sahai和Waters提出了基于属性加密的概念,密文策略的属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption, CP-ABE)体制因其使用场景的广泛性受到了各界的青睐.对于使用移动设备进行属性基加解密的用户而言,大量的双线性对运算带来的电池耗费是不经济的;同时,由于在云环境系统下用户属性的动态性和访问结构的公开性,也会导致属性失效和用户隐私泄露的问题.为了解决上述问题,构造了一个隐私保护的且支持用户撤销的属性基加密方案,达到了完全隐藏访问结构并通过密钥更新机制灵活地实现用户撤销;同时,该方案将计算代价较高的双线性对操作外包给云存储提供方执行,以降低移动设备用户的计算代价,为了遏制云端的不端行为或对云端恶意攻击,提供了对转换密文的验证功能,保证了转换后密文未被非法替换,使之更适用于安全的手机云应用.     

高效可撤销的共享数据云存储审计

共享数据的云存储审计是指对群用户共享的云数据的完整性进行审计. 由于在共享数据云存储审计中, 用户可能因各种原因加入和离开用户群, 因此这种方案通常支持群用户撤销. 在大多数现存的共享数据云审计方案中, 用户撤销的计算开销与用户群要上传的文件块总数成线性关系, 造成很大的计算和通信代价, 如何减少用户撤销产生的计算和通...