用户可实时撤销的云存储数据完整性验证方案

为解决现存数据完整性验证方案中用户难以实时撤销且撤销成本大的问题,提出用户可实时撤销的云存储数据验证方案,为用户设计一个管理员属性,实现用户实时撤销;利用代理重签名技术实现用户撤销过程中的签名替换,避免新用户重新从云端下载数据进行签名并上传;利用代理服务器的可信执行环境保证重签名阶段的信息安全,保护签名信息不被篡改或泄露;在审计挑战中采用随机掩码隐藏关键信息,避免好奇的第三方审计者通过验证信息获取到用户的真实数据。安全分析和性能分析进一步表明,方案是安全且高效的。     

基于代理重签名的支持用户可撤销的云存储数据公共审计方案

针对用户动态可撤销需要新的数据管理员对其前任所管理的数据进行完整性验证的问题,基于单向代理重签名技术提出了具有隐私保护的支持用户可撤销的云存储数据公共审计方案。首先,该方案中所采用的单向代理重签名算法,其代理重签名密钥由当前用户私钥结合已撤销用户公钥生成,不存在私钥泄露问题,能够安全实现数据所有权的转移;其次,该方案证明了恶意的云服务器不能产生伪造的审计证明响应信息来欺骗第三方审计者（TPA）通过审计验证过程;更进一步,该方案采用了随机掩饰码技术,能够有效防止好奇的第三方审计者恢复原始数据块。和Panda方案相比较,所提方案在增加抗合谋攻击功能的基础上,其审计过程中通信开销与计算代价仍全部低于Panda方案。     

云存储中支持安全去重的数据完整性验证方法

针对云存储中的数据安全问题,提出一种支持安全去重与公开验证的数据完整性验证方法。该方法结合所有权证明和可恢复性证明的优点,利用数据分块、随机抽样和动态系数策略,实现用户端安全去重和数据完整性验证。通过引入双线性对和纠删编码,用户可以无限次检测数据是否完好无损,并对损坏的数据进行修复。引入随机掩码技术,能够有效隐藏用户数据信息,实现隐私保护。分析结果表明,该方法在保证云存储数据安全性和完整性的同时,可有效减少计算开销和通信开销。     

虚拟分组撤销策略的云存储访问控制模型

为解决现有云存储访问控制模型用户权限撤销效率低、无法适应大规模用户的问题,在分析基于属性加密的密文策略的基础上提出了一个新的模型,给出了虚拟分组撤销策略,将用户映射到多个虚拟分组中,并重新构建了访问结构。用户权限撤销的范围被限制在一个虚拟分组内,对该虚拟组内的用户重新分发密钥即可实现用户权限撤销,而其它虚拟分组不需要任何变化,从而提高了用户权限撤销的效率。在Hadoop平台下进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的撤销效率。     

云存储环境下多备份数据完整性验证方案研究与设计

云计算在给用户带来便利的同时,也为用户数据带来了新的安全挑战.其中数据完整性成为用户担心的安全问题之一.由于现有云存储环境下数据完整性验证方案只适合对单个数据文件进行完整性验证,因此提出一种新的改进方案.改进后的方案不仅支持多备份数据的完整性验证,而且支持备份数据在验证过程中的隐私保护.通过对改进方案的安全性、可行性进行详细的分析,说明改进后方案是安全和高效的.     

基于同态哈希函数的云数据完整性验证算法

云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,但也带来新的安全挑战,如云服务提供商可能出于某种目的篡改数据。为确保云数据的完整性,提出一种基于同态哈希函数的云数据完整性检查算法。该算法在可信第三方的审计下,通过聚合多个RSA签名,对云数据进行完整性验证。为不泄露用户数据信息,采用同态线性认证与随机掩蔽技术,实现隐私保护。分析结果表明,该算法不仅能有效地抵抗服务器的恶意攻击,而且支持数据更新,与现有审计算法相比,该算法在验证过程中能减少计算代价,在批量审计中降低通信量,从而提高验证的效率。     

多云存储中保护隐私的数据完整性验证方案

随着云存储的应用,越来越多的用户选择将数据分散地存储在多个云服务器上,但是这种远程存储方式给用户数据的完整性带来了挑战。同时,代替用户校验数据完整性的第三方审计（TPA）近来也被指出存在泄露用户数据隐私的风险。针对现有的远程数据安全性、隐私性及高效验证的问题,提出一种多用户多服务器环境下支持隐私保护的批处理数据完整性验证方案。方案在一般群模型和随机谕言机模型下是可证明安全的。性能分析和实验表明,与其他在多用户多服务器环境下拓展并保护隐私的方案相比,该方案具有较低的通信复杂度和计算复杂度。     

云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案

针对云存储环境中用户属性不确定性、访问结构公开性等导致密用户信息遭受泄露的问题,提出了云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案。完全隐藏访问结构,利用代理重加密技术引入属性撤销机制,同时提供一个长度与属性数量无关的解密密钥,设计了一种更加安全高效且适用范围广基于属性的加密方案。结果表明,该方案可以实现存储数据的灵活访问,增加了对于敏感信息的隐私保护,且适用于存储空间受限的微型设备上。     

云存储中基于SKP-ABE的访问控制方法

针对云存储中的密文访问控制,提出一种基于SKP-ABE的高效访问控制方法EACS。该方法在保持密文信息保密的前提下,将部分私钥组件和相关密文组件的重加密过程转移到云端,以大大降低数据属主的计算代价;并结合RMIA进行用户权限撤销,以实现高效、灵活的密文访问控制。     

基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法。随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担太过繁重。因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程。实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担。     

高效可撤销的共享数据云存储审计

共享数据的云存储审计是指对群用户共享的云数据的完整性进行审计. 由于在共享数据云存储审计中, 用户可能因各种原因加入和离开用户群, 因此这种方案通常支持群用户撤销. 在大多数现存的共享数据云审计方案中, 用户撤销的计算开销与用户群要上传的文件块总数成线性关系, 造成很大的计算和通信代价, 如何减少用户撤销产生的计算和通...     

云存储服务数字取证调查

越来越多的用户使用云存储服务来存储数据,但利用云存储服务存储违法信息、盗取公司机密信息等违法案例也逐渐增多。如何提取完整、可靠的证据信息以证明云存储服务访问行为成为一个迫切需要解决的问题。以360云存储服务为例,分析使用浏览器、客户端软件访问云存储后残留痕迹的存储规律性,提出了一种用户行为取证分析方法。该方法通过把日志、历史痕迹等相互关联来重构用户行为时间线,进而分析用户的数据操作行为规律。该方法的取证调查思路、方法也适用于当前广泛使用的其他云存储服务。     

基于哈希树的云存储完整性检测算法

云存储服务使得用户无需大量软硬件投入即可享受大容量、高规格的存储服务,但是同时也带来了云环境下数据机密性、完整性和可用性等安全问题。针对云存储中的完整性问题,利用哈希树结构和大数模运算,提出了一种新的基于哈希树结构的数据完整性检测算法。分析结果表明,该算法使得用户只需在常量的存储、计算和网络资源下就能高概率地、正确地检测远端服务器数据文件的完整性,且支持文件数据的动态更新。     

一种属性可撤销的安全云存储模型

针对云存储服务中数据用户权限撤销粒度较粗及现有方案密钥分发计算量大等问题,基于双系统加密的思想,在合数阶双线性群上提出了一种新的细粒度权限撤销的安全云存储模型。数据拥有者同时也作为属性分发机构,保证了对自身数据的绝对控制,确保了在云服务商不可信情况下开放环境中的云端存储数据的安全。从模型架构和属性密钥分发两个方面对模型进行了研究,并用严格的数学方法证明了本方案是适应性安全的。云存储模型的数据访问策略根据实际需要可灵活设置,适用于云存储等开放式环境。     

基于属性群的云存储密文访问控制方案

提出一种基于属性群的云存储密文访问控制方案。采用对称加密算法加密大型数据文件,并用属性加密算法加密对称密钥,将重加密的任务转移到云服务提供商,从而降低数据拥有者的计算代价,且未向云服务提供商泄露额外信息。在属性和用户权限撤销时,以同一属性集下的不同用户为单位,数据拥有者不参与属性和用户权限的撤销,从而减轻数据拥有者的权限管理代价。分析结果表明,该方案在权限撤销时的效率优于已有的密文访问控制方案,支持细粒度的灵活访问控制策略,具有数据机密性、抗合谋攻击性、前向保密性和后向保密性。     

云存储服务中数据完整性审计方案综述

云存储是由云计算提供的一个重要服务,允许数据拥有者将数据远程存储到云服务器上,同时又能够从云服务器上便捷、高效地获取这些数据,没有本地存储和维护数据的负担。然而,这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,一个重要的问题就是如何确保云服务器中数据拥有者数据的完整性。因此,数据拥有者以及云存储服务提供商亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性。不仅如此,一个好的数据完整性审计方案还需满足如下功能需求：支持数据的动态操作,包括插入、删除、修改;支持多用户、多云服务器的批量审计;确保用户数据的隐私性;注重方案的执行效率,尽量减少数据拥有者和云服务器的计算开销与通信开销。为了促进云存储服务的广泛应用与推广,文章重点对云数据完整性审计方案的研究现状进行综述,描述云存储以及数据完整性审计的相关概念、特点,提出云计算环境下数据完整性审计模型和安全需求,阐述云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点及缺陷。同时,文章还指出了本领域未来的研究方向。     

基于层次树的动态群组隐私保护公开审计方案

随着云存储的高速发展,保证共享数据的安全变得尤为重要.因此,在共享数据的同时,需要对数据完整性进行有效验证并对用户隐私进行保护.针对现有支持动态群的公开审计方案没有考虑密钥管理与安全分发的问题,基于层次树和代理重签名提出了一个支持云存储中群组成员动态的隐私保护公开审计方案.提出的方案首次使用基于逻辑层次密钥体系的密钥树进行密钥的建立和分发,并引入密钥服务器对密钥进行存储,每个用户只需持有叶子节点,成员撤销及加入与原有有效用户获取新群私钥是相互独立的.发生用户撤销后,其余合法用户仍可以根据所持密钥获取新的群私钥,大大提高了用户动态的效率.性能分析结果表明：该方案是安全且高效的.