浅谈Oracle11g的闪回技术

为了使Oracle数据库从任何逻辑误操作中迅速地恢复,Oracle推出了闪回技术。该技术是数据恢复技术历史上一次重大的进步,从根本上改变了数据恢复,大大提高了恢复的效率。从闪回的方式可以分为基于数据库级别闪回、表级别闪回、事务级别闪回,根据闪回对数据的影响程度又可以分为闪回恢复,闪回查询。闪回恢复将修改数据,闪回点之后的数据将全部丢失。而闪回查询则可以查询数据被DML的不同版本,也可以在此基础之上确定是否进行恢复等。Oracle11g的闪回技术延续了Oracle10g的功能,但又有所增强。在五大闪回功能的基础上新添了闪回数据归档技术。     

Oracle闪回技术在数据恢复中的应用

在Oracle 9i之前的版本,要恢复用户误操作的数据,必须通过逻辑备份或者物理备份进行恢复以纠正错误,这种方法是极其复杂和低效的.为提高数据库的可用性,从Oracle 9i开始引入了闪回技术,使数据恢复的方式和手段更加丰富,操作更加简易.主要分析介绍Oracle闪回技术的概念、功能,并结合实例介绍闪回技术在数据恢复中的应用.     

Oracle 10g闪回技术浅析

探讨了oracle 10g闪回技术的基础,通过典型实例展示了闪回查询、闪回版本查询、闪回事务查询等闪回技术的实现及其在恢复逻辑错误方面的优越性,并对实际应用与实现策略作了小结。     

Oracle10g新特性Flashback探究

阐述了Oracle10g中最新推出的Flashback在实际环境中的应用与实践.通过闪回特性工作原理的基本描述以及闪回查询、表闪回、删除闪回、数据库闪回这四种闪回功能的实际应用,使读者对Oracle10g中的Flashback特性有更深入的了解.     

用关系数据库标准语言SQL实现数据查询(多表查询)的应用研究

关系数据库语言的国际标准在1987年被确定,到目前为止,版本由SQL—89标准、SQL—92标准升级到SQL—99标准,这些版本全称为SQL3。SQL现在已成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言。它主要由数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个功能组成。其中数据查询是SQL的核心功能,这其中多表查询也是最为复杂的查询,本文正是立足于SQL的多表查询在实际应用中的应用研究。     

计算机辅助协同设计中的数据管理研究

提出在计算机辅助协同设计中采用面向对象的思想管理数据的方案，实践证明该方法可以使CAD技术与CSCW技术充分结合，提高协同的效率，充分发挥协同设计的优越性，介绍了该方案的主要思想，以及数据存储、数据查询、并发控制、版本管理、数据恢复等核心技术。     

Final Data

超级数据恢复工具的特性功能包括：支持FAT16/32和NTFS恢复完全删除的数据和目录，恢复主引导扇区和FAT表损坏丢失的数据，恢复快速格式化的硬盘和软盘中的数据，恢复CIH破坏的数据，恢复硬盘损坏丢失的数据，通过网络远程控制数据恢复等等，最新版本更是有了很大的增强。     

Oracle数据库中数据误操作的补救方法

本文主要论述了在Oracle数据库中出现了错误造成数据库中数据错误时的补救措施,分析了数据的导入/导出功能,备份/恢复功能,特别是详细地介绍了Oracle数据库新提供的闪回技术及其在数据恢复中的作用,并比较了各种方法的特点.     

采用位表的块级持续数据容灾系统研究

提出了一种在块级持续数据容灾系统中建立备份位表和恢复位表的方法,有效消除数据恢复过程中冗余读写操作,提高了数据恢复的效率。实验证明,采用位表的块级持续数据容灾系统可以快速地将被保护数据卷恢复到之前任意时刻的正确状态。     

多版本数据仓库的查询优化设计

多版本数据仓库中,不同数据仓库版本的维度实例可以共享存储。直接建立维度表与事实表的位图连接索引会产生大量无用的索引项,影响查询效率。给出了一种数据仓库版本的形式定义和维度实例的共享存储方式,并在此基础上设计了查询优化算法DWVOQ,通过建立维度实例的版本视图及其与事实实例的连接索引来降低索引空间代价,提高索引查询效率。     

An efficient multiversion access structure

An efficient multiversion access structure for a transaction-time database is presented. Our method requires optimal storage and query times for several important queries and logarithmic update times. Three version operations-inserts, updates, and deletes-are allowed on the current database, while queries are allowed on any version, present or past. The following query operations are performed in optimal query time: key range search, key history search, and time range view. The key-range query retrieves all records having keys in a specified key range at a specified time; the key history query retrieves all records with a given key in a specified time range; and the time range view query retrieves all records that were current during a specified time interval. Special cases of these queries include the key search query, which retrieves a particular version of a record, and the snapshot query which reconstructs the database at some past time. To the best of our knowledge no previous multiversion access structure simultaneously supports all these query and version operations within these time and space bounds. The bounds on query operations are worst case per operation, while those for storage space and version operations are (worst-case) amortized over a sequence of version operations. Simulation results show that good storage utilization and query performance is obtained     

关系数据库层次树查询机制浅析

大多数关系数据库应用系统的结构体系和查询要求都呈现很强的层次特征.在进行数据库查询过程中,用一般的查询机制来查询具有层次结构的数据是较为繁琐的.目前Oracle 9i及以上版本和SQL Server 2005都引入了层次树查询机制,层次树查询是一种针对关系数据库中层次结构数据查询的树型解决方案,可较好地解决此类复杂的层次查询问题.以Oracle 9i数据库为例,结合某公司的部门组织结构,对层次树查询机制进行了实例分析与研究.     

数据仓库跨版本透明查询系统的设计

针对传统数据仓库系统中多维模式进化历史的挥发性问题,提出用版本元数据来记录数据仓库进化过程中的每一种多维模式状态,给出版本元数据结构,设计了跨版本透明查询系统及相应的查询算法。查询分解算法将用户基于一种模式结构提出的查询请求分解为在各个数据仓库版本上计算的子查询,集成算法将子查询结果进行必要的汇总和转换。     

非结构化文本数据的GIS描述性查询方法

针对传统地理信息系统(GIS)结构化或半结构化属性查询方法对查询语句输入的精度及查询范围的限制,提出了以哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版文本相关度计算为核心的非结构化文本数据GIS描述性查询方法。基本过程是根据描述性查询语句计算其与地理要素所关联的文本的相关度,进而以相关度值得出概括性查询结果。对比实验结果表明,描述性查询方法不但支持查询语句输入的多样化,而且能够有效地得出与输入的描述性查询相关联的地理要素。     

REPS:一种高效的容错并行概率流Skyline查询方法

概率数据流的并行Skyline查询作为当前大数据分析的一个重要方面,在诸多实际应用中发挥着重要作用。针对并行概率流Skyline查询过程中因发生故障而导致查询结果不准确和查询中断等问题,提出了一种基于复制的容错并行Skyline查询方法REPS。该方法选择参与并行处理的计算节点作为副本节点,并采用层次-循环式数据副本放置策略,选择优先级高的副本恢复数据来保证数据恢复的高效性;同时将故障检测、丢失数据恢复和查询过程恢复贯穿于整个查询更新过程中,以减少容错处理的额外通信和计算开销,并实现快速的容错并行查询。实验结果表明,REPS方法不仅在无故障发生和单个节点失效时具有较高的查询处理效率,而且对于多节点失效情形,仍然能够保持较高的查询处理速率且满足查询需求。     

数据仓库中多视图环境下的联机维护

数据仓库的视图联机维护是指数数据仓库中的实体化视图实时地与信息源中的数据库仑保持一致,同时不影响前端用户对数据仓库的正常使用。为了解决多视图环境中视图联机维护与下钻查询的一致性问题,文中在数据仓库体系结构中引入了“基库”模型,并提出了相应的视图维护算法３ＶＰＡ。     

FM-index分块并行算法及其实现

在查询海量数据时,有压缩和索引两种方法来提高速度,。该文结合这两种方法提出了压缩查询的方法。FM-index是一种自索引的全文查询算法,。这种算法存在内存占用过大的问题,并且对于复杂的查询效率也不理想,。该文于是提出了分块FM-index算法,,并在分块的基础上采用MPI对该分块算法进行了并行化,。成功地解决了内存占用过多的问题,并达到了较好的并行效率。     

基于数据基因的P2P文件共享平台

定义了适用于P2P文件共享的数据基因模型,并给出了基于数据基因模型的P2P文件共享平台的体系结构。这一文件共享平台利用文件的数据基因组来组织和管理共享文件。由于同一文件的不同版本拥有不同的基因信息,它们可同时存在于系统中供用户使用,因此数据一致性问题得到简化。由于可利用文件数据基因组中对相关文件的记录进行查询处理,系统查询实现更高效。文中还给出了此文件共享平台的数据查询算法与更新策略。