金属板材拉深成型裂纹识别实验

提出一种采用声发射(Acoustic Emission,AE)技术对金属板材拉深件的成型状态进行识别的方法。在此实验过程中,首先采集金属板材拉深成型时的裂纹AE信号,然后用独立分量分析法对其进行分离,进而采用时序分析法提取裂纹AE信号的特征参数-能量值,最后根据模糊综合评判法辨别制件是否有裂纹产生。通过实验结果分析可知,采用AE技术能够准确地监测产生裂纹的初始和扩展过程,也能有效识别拉深件成型状态,为拉深成型件的质量判断提供了有力依据。     

金属拉深件裂纹AE信号特征参数提取的实验

通过设计的三层BP神经网络对实验采集的11个声发射信号参数进行特征提取。首先,根据均方根误差确定隐含层中神经元的数量为12个,然后计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除灵敏度较小的声发射参数,以达到降低训练时输入信号维数的目的。最后确定选取幅度(X1)、振铃计数(X3)、能量(X6)、持续时间(X7)、时间消耗(X9)五个特征参数能够有效地识别金属拉深件裂纹。实验研究对于减少金属拉深件裂纹定位时的繁琐的参数计算具有重要意义。     

矩形件拉深成型工艺研究

通过分析某矩形件的结构特点及技术要求,确定采用剪料→拉深→翻边→切边→冲底孔（复合模具）的工艺方案,介绍了每副模具的工作过程及设计要点。该套模具的使用大大提高了生产效率,其合理的模具结构保证了矩形件的尺寸精度,从而提高了企业的经济效益。     

声发射技术在金属板材拉深成形润滑剂配方优化中的应用

以聚四氟乙烯(PTFE)、石墨(C)、锡青铜(CuO)、环氧树脂(E44)、聚酰胺、无水乙醇、液体石蜡为原料,合成一种摩擦性能优异的固液润滑剂;利用声发射技术及马氏距离判别法对该固液润滑剂的润滑性能进行考察。结果表明:声发射技术及马氏距离判别法能准确实现对裂纹状态的识别,反映固液润滑剂在对板料拉深时的润滑性能,进而可对润滑剂配比进行优化。当聚四氟乙烯与石墨含量之比为2.5∶1时,润滑效果良好,拉深件畚斗无初试裂纹产生。     

通用拉深模架及专用件的设计

图1a、b、c所示为我厂所加工的零件,与其相似的种类很多,其中a种零件的内孔尺寸D在φ20～φ50mm,高度尺寸H在15～50mm范围内变化,需多次拉深。b种零件内孔尺寸D在φ80～φ120mm,高度H在8～20mm范围内。一般情况下一次成形。c种零件形状较复杂,精度较高。一般情况下图1所示的三种零件均需粗拉、精拉成形。针对上述特点,我们设计了通用拉探模架及专用件,分别作如下介绍。     

杆形拉深件模具设计的新探讨

通过拉深成形的研究和试验,发现拉裂总是在某些危险部位最先产生,从而导致整个拉深成形失败,而且这些危险部位的产生与拉深过程中金属的流动趋势有很大的关系.提出了一种通过在拉深过程中某一时刻给工件的侧壁变薄部位主动施加一定的外力,改变侧壁的金属流动趋势,防止变薄区材料尤其是危险断面的进一步变薄,使壁厚变厚处更多地参与变形,拉深件壁厚分布趋向均匀,从而推迟了开裂的产生,拉深件的成形效率也将大大提高.设计制造出了将该途径应用于筒形件拉深的模具,指出了模具设计要点.实践证明,该模具对提高筒形件的拉深效率和质量是切实有效的.     

钢圈拉深时口部裂纹的产生及防止

图1所示的钢圈是EM7型手扶拖拉机中的一个零部件。材料为Q235A钢,料厚为3mm,该零件是采用拉深成形的,在拉深过程中常会有凸耳产生,并且有18%的钢圈在凸耳方位的R13mm表面上产生了明显裂纹,部分钢圈口部裂纹甚至已扩展成裂口。经研究分析,产生裂纹的原因主要有以下几方面。     

基于声发射技术的拉深过程中润滑状态分析

采用发射技术监测了拉深过程中的润滑状态.在干摩擦和润滑脂润滑下,进行了拉深成形实验,并分析了不同润滑状态下拉深过程中声发射信号的能量、振铃计数、信号幅度等参数的变化规律.结果表明,拉深中产生声发射信号对润滑状态非常灵敏,随着润滑状态改善,拉深过程中产生的声发射信号能量、振铃计数、信号幅度参数等均呈下降趋势;通过对声发射信号分析可以判断拉深件的摩擦状况,即将声发射技术引入金属板材拉深中的摩擦状态的监测是可行的.     

筒形件拉深模CAD系统研究及实现

论述了筒形件拉深工序设计中的关键问题和详尽的处理流程,并对筒形件拉深模CAD系统开发进行了尝试。系统可输入的筒形件后自动完成优化拉深工序设计,最后生成全部工作零件的实体图以及各工序拉深模具的实体装配图。     

锥形件拉深成形中的弯曲与反弯曲变形分析及拉深力的计算

针对帽形弯曲成形,建立了弯曲与反弯曲的几何模型,分析了板坯多角弯曲时的弯曲和反弯曲现象,给出了产生反弯曲变形的判定条件。在此基础上,进一步研究了锥形件拉深成形中的弯曲与反弯曲问题,指出了在拉深初期并不产生反弯曲变形。计算拉深力时,应首先判断是否产生了反弯曲变形,然后再考虑反弯曲变形对成形过程的影响。     

浅谈盒形件的拉深

简要阐述了拉深盒形件时易出现的问题,从模具的设计制造、安装,材料的性能与下料形状等方面分析其原因和解决措施,并对盒形件的拉深规律进行探讨。     

转子裂纹AE信号特征提取的时频分析方法

转子裂纹的声发射(AE)信号是一种非平稳、非线性信号,对于非平稳、非线性信号,时频分析是有效的方法.由于小波包对时变信号具有多分辨分解和重构能力,以及伪Wigner-Vill时频分布对时变信号具有优良描述特性,可以将两者结合起来用以诊断早期裂纹故障.通过实验研究,说明该方法能够从微弱的早期裂纹AE信号中清晰准确地提取出裂纹故障特征,实现转子早期裂纹故障的精确诊断.     

基于UG软件的拖拉机覆盖件拉深模设计

介绍了拖拉机覆盖件拉深模设计的一般过程,如何利用UG软件所提供的各种功能设计出拉深模,并给出了实例.     

轴对称件拉深成形智能化控制过程中参数实时识别的GA-ENN建模

材料性能参数和摩擦系数的实时识别是实现拉深过程智能化控制的关键。建立了遗传算法与神经网络相结合的识别模型（GA-ENN），利用遗传算法进行网络权系的训练和优化。给出了网络输入层，输出层和稳层的确定方法以及GA-ENN模型的学习算法。验证结果表明，与BP网络模型比较，GA-ENN模型的学习效率和学习精度均有明显的提高，是一种有效的识别模型，为实现拉深成形过程的智能化控制奠定了基础。     

异形拉深件的逆向建模及数值模拟分析

异形拉深件的曲面复杂，用传统的测绘方法很难达到其精度要求。采用逆向工程技术理论对异形拉深件进行研究和分析，利用三维激光扫描仪对零件的几何特征进行数据扫描，并在Geo-magic软件中进行数据处理后导入UG软件实现模型重构，生成了零件三维数学模型。同时对所生成的异形拉深件模型运用Dynaform软件进行CAE模拟分析，模拟了发生形变的过程，在材料成型RE/CAD/CAE/CAM集成上做了一定的探索。     

基于声发射主轴机械密封开启状态识别技术

针对机械密封端面开启状态确定和端面开启厚度测量困难这一问题,提出基于声发射信号端面开启状态监测技术。将电涡流传感器安装在密封装置静环上,将声发射传感器安装在静环座上,分别对动静环之间端面开启状态进行内部直接测量和外部间接检测。把采集的声发射信号运用小波阈值降噪法进行降噪处理后,提取典型的小波包能量特征。建立RBF神经网络模型,将提取的小波能量特征作为模型的输入,对机械密封端面开启状态进行识别。与电涡流传感器测量结果比对表明,声发射技术能够对机械密封开启状态进行准确的识别。利用声发射识别技术,实现了对主轴机械密封油膜开启状态由"内测"到"外测"的转变,便于工业现场应用和推广。     

基于Inventor的筒形件拉深模CAD系统开发

利用了ActiveX Automation技术,以VB 6.0和Access 2003为开发工具对Autodesk Inventor进行二次开发,研究出筒形件拉深模具CAD系统.系统采用模块化结构,主要阐述了信息输入处理模块、工艺分析计算模块、模具设计模块和工程图绘制模块等主要模块及其实现方法,系统能够对不同规格筒形件的拉深模具进行计算机辅助设计,完全实现入机交互功能,提高了设计效率和质量.     

非规则斜锥矩形件的拉深与胀形成形

本文介绍了一种非规则斜锥矩表件应用拉深与胀形的成形机理，坯伯通过拉深与胀形的复合成形方法获得了成形效果。     

电筒零件拉深成型的气动压边系统

在电筒零件拉深工艺中采用合理的气动压边装置替代简单的弹簧压边机构，从而保证了拉深件的表面质量，大大地减少机床及模具的磨损，减少噪音，收到了满意的经济效益。