基于图像建模系统中图像拼接算法研究

为解决各型航海、航空模拟器中基于图像建模系统的重建物体视觉外观真实感较差问题,研究了对于在不同角度下拍摄的不在同一平面的图像的自动拼接与融合算法.算法首先基于SIFT算子提取图像特征;接着采用近似最近邻的优先搜索算法以及极线约束条件获取精确的特征匹配点对;然后采用RANSAC算法鲁棒地估算变换矩阵;最后实现自动拼接与融合.实验结果表明,该算法拼接效果较理想,鲁棒性强,具有一定的实用价值.     

草地的红外纹理建模与真实感绘制方法

纹理是使图像具有视觉真实感的重要因素,红外纹理生成是场景红外成像仿真的重要组成部分,也是真实感场景仿真的迫切需求。以在图像平面直接生成具有真实感的景物红外纹理图像为目标,提出了一种草地的红外纹理建模与真实感绘制方法,从模拟组分温度分布和空间结构形态两方面开展研究。首先,考虑土壤-植被-大气间的热交换过程,建立红外辐射的耦合求解模型;其次,构建各组分的空间分布模式;最后,将已经求解的红外辐射数据映射到图像空间,生成具有真实感的红外纹理图像。对近距离或放大状态下草地红外纹理的视觉效果进行了模拟,理论分析和仿真结果表明:所提出的红外纹理模拟方法具有一定的合理性和有效性。     

基于分形维数的计算机生成图像检测方法

计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感.通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难.本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法.不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像.实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景.     

基于APICloud的室内装潢虚拟设计方法研究

针对传统室内装潢虚拟设计中建模虚拟图像效果差的问题,提出一种基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案。采用先进的云端一体技术进行虚拟模型的数据采集,使用属主建模方法进行建模,提高了建模的效率;引进Mip-MAP算法进行数据计算,提高了室内装潢虚拟图像的像素;通过与纹理图案映射算法相结合,提高了室内装潢虚拟图像的逼真度和空间感,有效地解决了建模效果差的问题。为了验证所提方法的有效性,设计了仿真实验,结果表明,提出的基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案能够有效地解决建模虚拟图像效果差的问题。     

基于OpenGL纹理映射的雷达图像显示技术研究

针对雷达图像显示的特点,提出了一种基于OpenGL纹理映射机理的雷达图像显示算法,给出了详细的纹理映射机制步骤,阐述了雷达图像显示的算法和实现流程.该显示算法可以满足目前雷达图像显示的需求,具有很强的普适性.     

基于图像绘制技术的红外场景模拟

红外场景模拟可为目标识别、跟踪提供必要的图像样本,对算法的训练、评估和可靠性检验具有十分重要的意义,基于建模的红外模拟方法不一定反映场景的客观情况,并且,计算量大、耗时,难于模拟出有真实感的红外图像。基于图像绘制技术,提出无需建模的基于图像的绘制方法来模拟红外场景图像,根据红外图像的特点,给出了计算基本矩阵的非线性迭代算法和基于特征约束的动态规划立体匹配算法。由于参考图集是实际图像,因此,模拟图像更符合景物的真实情况,并且,该方法无需很复杂的建模过程,利于实时模拟。实验结果表明,该方法可有效地模拟出真实感的红外图像。     

基于分形超纹理模型的数字全息图像生成方法

提出了一种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法，并采用改进的光线跟踪绘制算法生成自然景物图像，实验证明这种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法既能有效地生成具有真实感的自然景物图像，还能生成数字全息图像，这种数字全息图在激光防伪领域有着良好的应用前景。     

基于稀疏优化的图像压缩感知重建算法

在信号的稀疏表示方法中,传统的基于变换基的稀疏逼近不能自适应性地提取图像的纹理特征,而基于过完备字典的稀疏逼近算法复杂度过高.针对该问题,文章提出了一种基于小波变换稀疏字典优化的图像稀疏表示方法.该算法在图像小波变换的基础上构建图像过完备字典,利用同一场景图像的小波变换在纹理上具有内部和外部相似的属性,对过完备字典进行灰色关联度的分类,有效提高了图像表示的稀疏性.将该新算法应用于图像信号进行稀疏表示,以及基于压缩感知理论的图像采样和重建实验,结果表明新算法总体上提升了重建图像的峰值信噪比与结构相似度,并能有效缩短图像重建时间.     

海面背景红外图像建模与OpenGL仿真

应用海洋学和红外辐射理论的研究成果建立海面背景红外图像的仿真模型.在海面几何建模中,实现了对风浪和涌浪的模拟,同时增加了三角浪模型以增强真实感;红外辐射建模中,在保证图像质量要求下对辐射方程进行了适当简化.应用OpenGL技术实现海面红外图像的仿真,只需几个输入参数就可确定红外辐射特性,结果表明所提出的仿真模型是正确可行的.     

基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法

针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹理图像.     

一种基于2D和3DSIFT特征级融合的一般物体识别算法

如何选择合适的特征表示一般物体类间差异和类内共性至关重要,因此,本文在2D SIFT(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,提出了基于点云模型的3D SIFT特征描述子,进而提出一种基于2D和3D SIFT特征级融合的一般物体识别算法.分别提取物体2维图像和3维点云的2D和3D SIFT特征描述子,利用"词袋"(Bag of Words,BoW)模型得到物体特征向量,根据特征级融合将两个特征向量进行融合实现物体描述,运用有监督分类器支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现分类识别,给出最终识别结果.最后,实验验证了本文提出算法的好处.     

DIBR中基于平面扫描的深度重建方法

提出一种 DIBR 中基于平面扫描法的深度重建方法,与立体深度重建算法和基于图像的视觉壳算法不同,本文进一步改进平面扫描算法,无需任何场景的几何先验知识,而是利用每个像素点的深度信息合成真实场景的虚拟视点.当输入图像映射至相互平行的虚拟深度平面时,采用"动态判决方法"来计算像素间的色彩一致度;并在虚拟视合成中采用了基于视向权重策略的新视点重建方法.本文算法获取的深度信息更为精确,虚拟新视点的质量得到较大提高.     

基于改进SIFT算法的多源遥感影像配准研究

提出了一种新的基于SIFT(scale invari-ant features transform)算法的遥感图像配准算法.首先用Harris角点检测法代替了传统SIFT算法中的图像特征检测方法,再采用SIFT算法中的特征描述对图像特征进行描述,最后在参考图像上确定搜索范围,利用两幅图像之间的相关系数建立一对一的匹配关...     

基于多视图SIFT特征的三维模型检索

研究了一种基于多视图SIFT特征的三维模型检索算法。首先对三维模型进行多视图投影,得到其余方位的三维投影深度图,并在各投影深度图上提取SIFT特征。分别利用按模型特征数比例分次建立码本及建立模型库整体码本这两种方式建立了模型库的码本,继而将模型的SIFT特征聚类量化,并用一个多维向量将其表示出来。通过计算三维模型特征向...     

Image-based strategies for interactive visualisation of complex 3D geovirtual environments on lightweight devices

In this article, we present strategies for service-oriented, standards and image-based 3D geovisualisation that have the potential to provide interactive visualisation of complex 3D geovirtual environments (3DGeoVE) on lightweight devices. In our approach, interactive geovisualisation clients retrieve sets of 2D images of projective views of 3DGeoVEs generated by a 3D rendering service. As the key advantage of the image-based approach, the complexity that a client is exposed for displaying a visual representation is reduced to a constant factor primarily depending on the image resolution. To provide users with a high degree of interactivity, we propose strategies that are based on additional service-side functionality and on exploiting multiple layers of information encoded into the images for the local reconstruction of visual representations of the remote 3DGeoVE. The use of service-orientation and standards facilitates designing distributed 3D geovisualisation systems that are open, interoperable and can easily be adapted to changing requirements. We demonstrate the validity of the proposed strategies by presenting proof-of-concept implementations of several image-based 3D clients for the case of virtual 3D city models.     

基于图像纹理特征的SIFT算法研究

针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法存在大量冗余的特征点,而导致图像匹配过程中运算量大、效率低的问题,提出一种基于图像纹理特征的SIFT算法。该算法首先采用排列组合熵方法提取图像纹理信息,在此基础上利用SIFT算法提取特征点,这样能够减少冗余特征点,以有效提高算法匹配效率。实验测试结果表明,该算法与传统的SIFT算法相比,冗余特征点少,特征点匹配效率提高到98.04%。     

基于图像纹理特征的SIFT算法研究

针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法存在大量冗余的特征点, 而导致图像匹配过程中运算量大、效率低的问题, 提出一种基于图像纹理特征的SIFT算法。该算法首先采用排列组合熵方法提取图像纹理信息, 在此基础上利用SIFT算法提取特征点, 这样能够减少冗余特征点, 以有效提高算法匹配效率。实验测试结果表明, 该算法与传统的SIFT算法相比, 冗余特征点少, 特征点匹配效率提高到98.04%。     

Multiscale vascular surface model generation from medical imaging data using hierarchical features

Computational fluid dynamics (CFD) modeling of blood flow from image-based patient specific models can provide useful physiologic information for guiding clinical decision making. A novel method for the generation of image-based, 3-D, multiscale vascular surface models for CFD is presented. The method generates multiscale surfaces based on either a linear triangulated or a globally smooth nonuniform rational B-spline (NURB) representation. A robust local curvature analysis is combined with a novel global feature analysis to set mesh element size. The method is particularly useful for CFD modeling of complex vascular geometries that have a wide range of vasculature size scales, in conditions where 1) initial surface mesh density is an important consideration for balancing surface accuracy with manageable size volumetric meshes, 2) adaptive mesh refinement based on flow features makes an underlying explicit smooth surface representation desirable, and 3) semi-automated detection and trimming of a large number of inlet and outlet vessels expedites model construction.     

基于产品照片构建选区激光烧结模型方法的研究

本文首先简单介绍了主要的反求工程建模方法,重点介绍了照片建模技术的基本方法和基本原理,利用该建模方法来重建石狮的三维模型,并生成为激光快速成型设备所用的STL文件,最后利用选区激光烧结技术制作出石狮的模型。     

基于高程和地物光谱约束的多光谱图像预处理算法

分视场滤光片型多光谱相机在利用拼接和配准生成多光谱图像时,受云、水等特殊地物的影响,利用现有方法生成的结果图像上容易出现条带噪声和错配现象。提出了一种三维信息约束下的尺度不变特征转换(SIFT)图像配准和地物光谱特性约束下的多光谱图像预处理算法,该算法利用三维信息约束的SIFT算子提高配准精度,同时在地物光谱特性约束下选取有效的辐射校正点提高图像拼接时各条带图像灰度的校正精度。实验结果表明,利用该方法对分视场多光谱相机数据进行预处理时,即使图像上存在云、水等特殊区域的地物,结果图像仍能保持高精度配准且无条带噪声。