模糊理想解法在多准则群决策中的应用

将模糊数学理论引入到不确定环境下的多准则群决策问题中,利用模糊理想解法进行方案排序.用三角模糊数来描述模糊准则权重和模糊准则属性值,给出了使用模糊理想解法进行群决策问题求解的一般步骤;通过供应商选择这一实例验证了本方法的有效性.     

基于模糊设计准则的机械可靠性优化设计研究

按照应力-强度分布干涉和模糊理论,对机械模糊可靠性优化设计方法进行系统的研究,提出了剩余可靠度的概念,建立了数学模型,给出了设计实例。研究表明：仅仅以实现要求的可靠度为目标的一般模糊可靠性设计由于不能考虑其他条件对设计变量取值的约束作用,往往导致设计结果不具可行性而失去实际意义。可靠性优化设计将模糊可靠性条件与其他所有限制条件一起作为设计约束,在设计空间围成一个可行设计域,然后按照设计目标要求用一定方法寻求可行域内的最优设计点,从而保证了设计结果既具可靠性,又具可行性和最优性。     

基于模糊灰关联分析的高速列车运行状态识别

针对高速列车运行状态监测问题提出小波包能量熵与模糊灰关联度相结合的运行状态识别方法。对高速运行状态下列车10个关键部位传感器振动信号进行均匀分段及多层小波包分解,将小波包能量熵作为特征值;随机选取四种运行状态下各10段数据求其平均能量熵作为参考序列,其余数据能量熵作为待检测序列,采用灰色理论对参考、待检测序列进行模糊灰关联分析,获得待检测序列对各运行状态隶属度;实现对高速列车运行状态识别。实验结果表明,该方法能有效诊断高速列车运行状态,尤其小样本、故障特征不明显时明显优于支持向量机及概率神经网络方法。     

基于PIWOA的绿色闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO₂排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标函数值等方面具有较强的优势和性能。     

模糊动态AHP导弹识别算法

针对导弹预警卫星系统中的真假弹头识别问题,提出了一种在决策系统中对弹头目标识别的新算法,该算法提出用弹头的温度变化率、热容差异、辐射强度、灰度特性、红外运动特性等红外特征作为弹头目标识别特征量,运用多属性决策中的AHP方法进行信息融合,并对属性重要性判断矩阵采用模糊动态法进行构建,有效地解决了属性权重随时间变化的问题.最后根据融合结果排序,识别真弹头.通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

基于模糊层次分析法的模块创建方法

面向大规模定制模块创建面临一个由相互关联的各个部分构成的复杂系统,解决的关键在于如何在一系列非劣解中确定最优解.本文利用基于三角模糊数的模糊层次分析法对减速器模块方案评判进行论述,结果表明该方法可以解决面向大规模定制的产品模块评价问题.     

排序决策的三角模糊数方法

指出<卓越绩效评价准则>实施中排序决策的重要意义.提出用语言变量表示作为排序基础的两两对象的比较评价,且用模糊三角数来表示相对属性判断值.提出一组对象比较时的相对属性测度、模糊测度矩阵、模糊相对属性权重向量等概念.并在对模糊相对属性权重向量清晰化的基础上最终完成对一组对象的排序.举出某公司供应商选优方案排序的示例,由3名评判者对4个供应商从供应品质量、供应品价格、供应时间、诚信程度4个方面进行排序,在两两比较基础上,应用三角模糊数方法实现选优,最终结果为u1>u2>u4>u3.     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.     

BtoC型电子商务产品的模糊综合评价识别研究

通过对在传统商务条件下产品属性和BtoC型电子商务条件下产品属性的对比性思考，构建了BtoC型电子商务条件下产品综合评价指标体系，提出了应用模糊综合评价模型方法对其进行量化，并用算例给出了量化的思路。     

多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型.采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性.     

Research on meta-action decomposition and meta-action unit modeling technology for electromechanical product

The current decomposition methods are not suitable for electromechanical product; the smallest decomposition units obtained by these methods are static parts or components, which cannot reflect the characteristics of electromechanical product that ‘action determines motion, and motion determines function'. Meta-action is the smallest action to realize the function of electromechanical product, and it is reasonable to regard meta-action as the smallest decomposition unit of electromechanical product. Meta-action unit is the smallest structural unit to ensure the normal operation of meta-action, and it is also the smallest carrier of electromechanical product quality characteristics. Meta-action unit modeling technology is the basis of other subsequent research, so it is necessary to study it. In this paper, detailed criteria for meta-action decomposition and meta-action unit separation are formulated, and the standardized structural model, symbolized conceptual model, and assembly model of meta-action unit are also studied, which provide a basis for mechanical, kinematic, and failure mechanism research of electromechanical product. A CNC (computer numerical control) machine tool made in China is taken as an example for meta-motion decomposition and meta-action unit modeling, and the results verify the applicability and correctness of the method proposed in this paper. The proposed method is also applicable to other types of electromechanical product.     

声呐目标跟踪关联中的模糊关联方法

声呐目标跟踪关联是为了获得精确的状态和属性估计、完全和实时的态势和威胁评估。在多台声呐系统联合探测中,根据相同目标、不同观测具有相似特征,提出了声呐目标模糊关联算法。模糊关联能够处理模糊性和不确定性信息,求解具有相似特征目标的关联值。通过将探测目标的方位数据模糊化,利用观测的模糊量和模糊隶属度函数进行数据关联,计算关联时长内两台声呐探测目标方位的关联值,仿真分析验证了上述算法的有效性并取得了较好的实验效果。     

An integrated fuzzy approach for information technology planning in collaborative product development

Collaborative product development (CPD) processes are generally based on technological infrastructures. Various information technologies (IT) are proposed every day to facilitate collaboration, integration, co-design and co-development processes. In this highly uncertain environment, a systematic methodology is essential to plan the IT infrastructure needed to start and maintain a collaborative process. This study offers an integrated IT planning methodology combining fuzzy quality function deployment, fuzzy axiomatic design and fuzzy rule-based systems. The methodology is tested in a CPD case and the outcome presents an improvement path for IT for each of the collaborative parties.     

Improving product based on affordance with fuzzy theory for product development strategy

This paper presents a design strategy which combines both conceptual and mental design information to quantitative degrees of affordance using a fuzzy scale that provides user-to-designer information. The traditional communication channel has been hidden. In the past, design concepts were not a result of direct communication between designers and users. This study found that, based on users’ mental models, users can reflectively modify product characteristics to improve the convenience of usage. These insights offer a hidden communication channel for designers and are defined as generalised affordance within the context of this research. This study proposed a novel method to semi-quantify affordance using a fuzzy linguistic modelling technique to establish a fuzzy scale table that quantifies degrees of affordance. An affordance fuzzy matrix (AFM) was created to assess the effects of affordance of each task necessary to utilise each product component. The overall results of the AFM indicate the generalised affordance of a particular product. Hidden messages are the characteristic of a product improved by the user itself because of his habit, which incurs additional product features, symbols and words, and will help product designers for further design strategy and improvements. In this study, generalised affordance is applied to an electric oven as an example.     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

基于联合分析和模糊聚类的产品族客户需求模型研究

客户需求信息的准确获取与表达是产品族规划的首要环节,针对客户需求模型构建过程中需求信息具有抽象性、模糊性等特点,基于公理设计构建描述客户需求的模型,运用联合分析法对客户需求进行量化,将模糊的客户需求转换为具体的产品设计指标和参数.通过对指标和参数的相关性分析,建立产品设计关联矩阵.采用模糊最大树聚类算法对设计关联矩阵进行聚类分析,以聚类有效性指标为依据,得到最佳聚类阈值,从而获得最优聚类结果.在此基础上,利用最优聚类结果对设计关联矩阵进行解耦,最终得到解耦设计关联矩阵,为参数化产品族规划提供理论依据.最后,以圆柱齿轮减速器产品族规划为实例,验证了该方法的有效性和可行性.     

基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法

提出了一种基于模糊融合的红外弱小目标快速检测新算法。算法以差分图像为基础,根据差分图像的噪声特性引入衡量像素点灰度变化程度的隶属度函数,将经过隶属度函数“模糊化”的数帧差分图像进行模糊“与”操作实现融合,按照规则对融合后的图像进行两次模糊推理,实现了弱小目标的检测。仿真实验结果表明,该算法保留了差分法良好的实时性,克服了确定检测阈值难和“硬”判决带来检测概率低的缺点,能快速有效地检测出低信噪比红外图像序列中的像素个数不小于4的弱小运动目标。     

融合生产信息的产品检验不确定度评定

为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定。建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法。仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量。     

基于证据理论的产品选型决策方法

 基于模糊数学原理和证据理论,提出了综合处理不确定性设计信息、合理选择产品机械结构类型的方法。为此,首先利用已有的产品实例为每个产品子类提取一组设计规则,并为每个子类构造一个可以描述其典型特征的模糊向量;然后在模糊机制下统一处理以普通实数、实数域上的区间值和模糊数表达的设计信息,采用模糊推理、证据理论等不精确推理方法处理不确定性信息,确定产品类型。上述方法可作为智能设计系统求解设计问题的推理策略,并实现知识的自动获取。通过一个选型设计的实例,验证了该方法的正确性。     

模糊聚类算法稳定图应用于桥梁结构参数识别

将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别&;#61472;。提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图。通过比较稳定图中各聚类圆大小的方法进行稳定图真假模态的判别,从而使模态判别不再需要人的主观参与而变得更加智能和准确。通过简支梁和连续梁仿真分析验证了模糊聚类算法稳定图用于桥梁结构参数识别的准确性和较强的抗干扰性。