复杂电力网络的连锁故障动态模型与分析

为研究复杂电网连锁故障的传播机理,同时为预防和减小大停电事故发生,在研究了国内外复杂电力系统连锁故障模型的基础上,提出了一个模拟连锁故障过程的动态模型.根据此模型,分别对具有小世界(small-world)、无标度(scale-free)特性的人工复杂电网模型进行了连锁故障仿真,验证了模型关于连锁故障动态演化过程的合理性.进一步比较表明,电网连锁故障在小世界电力网络中造成的功率损失比无标度电力网络大得多,并且连锁故障传播的速度远比无标度电力网络迅速.     

复杂网络中具有低易感的疾病传播问题研究

基于真实流行病学中免疫力减弱的特性,提出一个新的疾病传播模型即复杂网络中具有低易感即免疫力减弱的传播模型。 利用平均场理论和计算机仿真对该模型的传播行为进行了详细研究,结果表明该模型的传播阈值主要与网络拓扑结构、免疫丧失率和免疫保留率有关。 小世界网络中存在非零的传播阈值,而无标度网络在网络规模无限大的情况下传播阈值趋于零。 在网络拓扑结构不变的情况下,增大节点的免疫保留率可以增大小世界网络和无标度网络上的传播阈值,降低疾病的传播范围,从而有效控制传染性疾病在复杂网络上传播。     

谣言短信传播网络拓扑性质研究

作者分析了谣言短信传播的特点及方式,把谣言短信的传播过程抽象成一个网络的生长过程.根据谣言短信传播的特点,以星形网络表示初始网络,在局域世界中选择新增节点的连接节点.局域世界的选取,采用了依据节点之间的网络路径值作为选取局域世界的原则.给出了生成谣言短信传播网络模型的算法,并且通过理论推导说明网络模型的度分布为幂律函数,模拟了网络节点的度分布、聚类系数和平均路径长度,通过GN算法对模型的社团结构进行分析,发现谣言短信传播网络具有明显的社团结构特征.仿真结果表明,谣言短信传播网络具有无标度特性、小世界特性以及明显的社团结构特征.     

网络病毒传染特性的仿真研究

从动力学机制的角度,对传统的病毒传染模型SIR和SIS的特点和动力学传播过程进行了分析,指出了其中的不足,在此基础上提出了符合计算机病毒传播机制的分阶段传播模型PSIDR。基于小世界网络和无尺度网络,对该模型的传播过程进行了大量仿真研究,对病毒在该模型下的传播动力学过程给出理论预测,为制定抵抗病毒的策略提供参考。     

无线传感器网络无标度容错拓扑的级联失效研究

针对无线传感器网络无标度容错拓扑的级联失效问题,首先借助概率母函数法,推导出单一随机节点失效下无线传感器网络无标度容错拓扑的级联失效规模,进而在幂函数负载分布条件下,求解出触发无线传感器网络无标度容错拓扑级联失效的临界负载值.研究结果表明,在无线传感器网络无标度容错拓扑中,当网络负载参数超过其临界值时,一个随机故障节点将引起整个网络的级联失效.仿真结果验证了解析推导的正确性.     

基于时间异质性的微博信息传播模型

提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。     

可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型研究

以无权的高簇系数的Holme和Kim（HK）模型为基础,联系实际网络所应该具备的权重,引进了一种动态的赋权机制,提出了一种更大范围可路径长度和调簇系数的加权无标度网络模型.分析和仿真表明：大范围可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的调节手段更丰富,调节范围更大,实现了无标度特性与小世界特性的统一.     

在线社交超网络的信息全局传播模型

信息爆炸时代,在线社交网络作为信息传播的主要途径被广泛应用,但在线社交网络中信息传播的动态过程往往难以准确预测和防控.该文引入超图中的超边描述两个或两个以上个体之间复杂的社交关系,利用基于超网络动态演化模型构建在线社交超网络,并结合基于反应过程策略的SIS模型,对在线社交超网络中信息全局传播的动态过程进行理论分析和仿真...     

节点数固定的ER网络演化模型拓扑性质的研究

复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给出了模型的生成算法,并模拟了算法生成的随机网络的平均路径长度和聚类系数。仿真结果表明,节点数固定的ER网络具有小世界特性,出现这种小世界特性的主要原因是由于网络内部边的异质性,而与网络的节点数变化没有必然联系。     

基于适度优先的无标度网络模型与抗毁性优化

针对无标度网络面对随机失效和选择性失效在抗毁性上的双重特性,结合网络最重要的异质性特征,引入单个系数控制网络增长中的优先连接程度,优化节点度值差距,在BA网络的基础上提出了基于适度优先的无标度网络模型,它更具有一般性,通过近似证明和数值模拟进行验证.基于适度优先的无标度网络模型可以控制生成相对均匀化的无标度网络.仿真表明,其可在面对随机失效和选择性失效时获得较好的综合抗毁性.     

基于 ETAP 的石化企业电网解列运行分析及改进

为确保企业电网与主网可靠解列,并过渡到稳定的运行状态,采用ETAP电力分析仿真软件,结合典型石化企业电力系统生产运行的特点及电气设备的性能参数,建立企业电网仿真模型。通过对企业电网解列方式下的频率和电压稳定情况仿真分析,提出了相应的孤网运行方式下发电机组控制策略的改进方案,为同类企业制定内部电网的运行方式、事故预案及技术改造提供参考。     

C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再从业务需求节点角度,利用信用卡风险评估方式对中继用户的信任度进行评估,并通过决策论对用户进行信任等级划分;从中继用户的角度,对信任度较好的用户进行激励补偿。最后,筛选出信任度高价格合理的最优中继。数值分析结果表明,相比于仅对积极中继用户进行选择的算法,该算法的通信系统数据传输率提高了10%左右。     

无线合作分集网络中节点覆盖范围的研究

通过对无线网络中节点覆盖范围的数学模型推导,得到直接传输情况下覆盖范围与中断概率的对应公式.仿真结果表明,当中断概率小于0.320时,理论值和实际仿真值误差不超过7.041%;通过对无线合作网络中的重复码放大前向（AF）、重复码译码前向（DF）、带反馈的放大前向（AFF）和编码结合（CC）的译码前向这4种合作方式进行节点覆盖范围的数学模型推导和仿真,结果表明,合作能显著提高节点的覆盖范围,且提高程度与中断概率成反比;模型还表明,中继节点到源节点的距离、中继节点到源节点和目的节点到源节点的夹角、传输码率对覆盖范围有较大的影响,影响程度由合作方式决定.     

基于Wrapper的信用风险预测模型研究与应用

研究了一个有效适用的企业信用风险预警模型。针对单一BP神经网络预测模型由于财务指标选择不当导致误判率较高的问题,提出了首先进行特征选择,利用遗传算法搜索出最优特征子集,并采用BP神经网络作为遗传算法的评估函数,构建了一个基于Wrapper方法的神经网络信用风险预测模型。以沪深股市1998—2004年间的制造企业数据为例对模型进行实验,结果表明,新模型提高了预测准确率,评估结果更具科学性,实际应用具有良好的信用风险预测能力。     

信息非完全时的信用利差期限结构

运用违约风险评估的结构化建模方法,在信息不完全的情形下推导了风险零息票债券的定价公式,并得到了此时信用利差的期限结构。假设无风险利率是一个确定性的函数,债权人和股东的信息成本为常数,分析了信息成本对信用利差期限结构的影响。结果表明,当到期日趋于零时信用利差恰好趋于债权人的信息成本;当债权人的信息成本增加时会导致信用利差的增加,而当股东的信息成本增加时会导致信用利差的减小。     

合作博弈下无线传感器网络功率控制策略

无线传感器网络在动态变化的信道和干扰环境工作时,为获得较高的信干噪比,节点会提高发射功率,致使节点间的干扰不断增大,为抵消其带来的消极影响,节点将继续增加发射功率,这将导致网络环境逐渐恶化,同时过多浪费节点能量.针对以上问题,本文提出一种合作博弈下无线传感器网络功率控制策略,为使节点能够更加精准的根据周围环境信息动态调节发射功率,算法引入节点间距离作为干扰权重因子以修正有效干扰模型,进而改进信干噪比模型;基于合作博弈理论将节点信息传输速率和自身剩余能量整合,建立合作博弈下的效用函数,在对不同效用权重因子下的归一化信息传输速率、发射功率方差值、信干噪比和网络效用4种结果进行综合权衡后,得出适当的效用权重因子值,并证明效用函数存在纳什均衡解,通过算法多次迭代后得出使网络效用达到最高时的节点最优发射功率.仿真结果表明,本文算法得出的最优发射功率方差小,算法收敛速度快,网络在节点较低发射功率时即可获得较高的信干噪比,网络生存周期得以延长,实现更高的网络效用.     

节点增减机制下的病毒传播模型及稳定性

该文针对网络节点的增减情况,研究网络病毒传播模型及其稳定性问题。考虑网络节点的新增和移除,构建了基于节点增减机制下的网络病毒传播模型,并运用Routh-Hurwitz稳定性判据定理,分析了模型的平衡点稳定性和基本再生数R₀及其对病毒传播稳定性的影响。最后,通过改变增加节点数量以及易感状态、感染状态的节点移除率,研究3个参数对病毒传播过程的影响,并给出了仿真验证。仿真结果表明,通过调节网络节点的增减数量,能够控制病毒在网络中的传播。     

货币政策能有效调控房地产企业“银根”吗?——基于信贷资源配置效率视角

货币政策是政府调控房地产市场的主要手段之一,是房地产企业面临的重要宏观经济事件,货币政策的改变会对房地产企业的经济活动产生显著影响。以房地产上市公司为研究样本,采用动态混合估计、系统广义矩估计、动态固定效应等估计方法,从微观上验证货币政策房地产市场传导机制的有效性。研究发现,紧缩的货币政策能够显著地降低房地产上市公司的信贷资源配置效率。通过构建双重差分模型进一步分析产权性质对货币政策在房地产市场传导的影响,发现货币政策在不同产权性质的房地产企业间传导存在显著的差异,紧缩的货币政策更容易降低国有企业的信贷资源配置效率。     

P2P供应链金融风险预警与防控策略研究

中小型企业由于实力弱、规模小、信用和风险识别成本较高,因此较难从传统金融机构获取授信和融资。P2P 供应链金融为中小型企业开辟了一条新的融资渠道,解决了中小企业发展资金短缺的困境。然而由于P2P供应链金融涉及多方当事人,信用监管难度大,操作环节多,风险影响因素复杂,使得P2P供应链金融蕴含着巨大的系统性风险。基于对P2P供应链金融的主要模式和对应风险的深入分析,提出可行的风险预警与防控策略具有重要意义。