分布式新能源发电对配电网电压影响研究

以自然资源作为获取能源的主要方式,使得自然资源出现了匮乏,进一步加剧了环境污染。因此,为了保护环境,使自然资源得到可持续性利用,各个国家便纷纷投入到开发新能源队伍中。分布式发电便是其中新能源开发利用之一,在很大限度上减少了不可再生资源的使用,提高电能不间断质量系数,但同时也对电气特性造成了影响。本文就分布式新能源发电对配电网电压的影响进行研究,以供参考。     

分布式发电配电网故障区段定位新方法

针对分布式电源引入配电网中会造成传统的故障区段定位方法不再适用的情况,构建动态适应多个分布式电源投切的开关函数,且利用该开关函数的特点可以简化运算,提高定位效率。同时,针对蚁群算法容易出现早熟收敛的问题,引入混合优化算法,提出基于混合优化算法的分布式发电配电网故障定位方法。该算法利用粒子群算法优化蚁群算法中的相应参数,采用全局异步与精英策略相结合的信息素更新方式和降低粒子维度的方法降低出现局部最优解的概率,提高了收敛速度和定位结果的正确率。通过典型算例对含分布式电源的配电网进行仿真,实验结果表明该算法能够对单一故障和多重故障准确定位,且耗时少、容错能力强。     

计及分布式电源的配电网电压波动特性研究

针对分布式电源出力的波动特性会使配电网发生电压波动变大等问题,在对分布式光伏和分布式风电输出功率特性进行分析的基础上,研究了分布式电源并网对配电网电压波动影响的相关原理;利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了包含分布式电源的配电网仿真实例模型。对配电网在不同容量、不同并网位置的分布式光伏和分布式风电作用下的电压波动情况进行仿真计算,获得了计及分布式电源的配电网电压波动特性相关规律。     

基于电池储能系统的配电网电压调节策略研究

针对混合储能系统参与的配电网电压调节问题,本文首先给出了混合储能系统的配电网系统结构,然后讨论了可再生能源不确定性的分布鲁棒优化模型理论,给出了光伏不确定性和Wasserstein不确定集概念,最后详细分析了含混合储能的主动配电系统电压调节策略,并通过案例仿真验证了该策略的可行性。     

基于PID整定的分布式并网电压不平衡调节研究

分布式发电由于投资小、可靠性高、环境兼容性强等特点,在现代电力系统中得到越来越多的应用。然而当分布式电网并入大电网时,难免会导致电网运行的一些故障,其中两种可能故障情形就是电压调节与无功功率调节。本文在分布式发电系统的基础上,针对并网所引起的三相电压不对称问题,结合经典PID控制理论,在Matlab/simulink中搭建系统仿真模型并进行仿真验证,仿真结果表明本文所提出的电压调节系统具有良好的稳态性能。     

基于动态电压调节技术的系统功耗优化

分析了现有动态电压调节算法，提出了改进算法的频率设置部分，以提高算法的性能，并在Linux系统上实现了这些算法。经过在物理平台上的测试，表明改进算法能够在不影响性能的情况下减少系统能量消耗。     

含分布式电源的配电网优化规划研究

随着分布式发电技术、储能技术的不断推进,各种分布式电源的并网向传统的配电网提出了新的挑战。大量分布式电源接入会对配电网的结构和运行产生很大的影响。在分析这些影响的基础上,提出适应分布式电源接入的配电网优化规划策略。     

分布式光伏并网对配电网电压的影响

随着新型电力系统的大力发展,分布式光伏并网的渗透率不断提升,大量的分布式光伏并网会影响配电网潮流方向,对节点电压造成影响,影响配电网的安全运行。针对该问题,首先,分析分布式光伏接入时不同位置、容量对配电网电压产生的影响,其次,基于典型的IEEE33节点搭建仿真模型并进行潮流计算分析,最后,得出分布式光伏并网配电网电压的分布规律,以确保电网的安全稳定运行。     

含大规模光伏并网的配电网电压调控策略研究

光伏发电的快速发展及其在配电网的大规模并网给配电网的运行带来了重大的影响。为保证大规模光伏并网后的配电网电压在规定的范围内,在分析光伏有功出力和无功调节特性的基础上,本文提出了一种配电网电压主动调控策略,根据系统负荷预测和光伏出力预测获取下一时段所需的无功功率调整量,以常规无功补偿装置为优先、光伏逆变器无功调整为辅,各光伏无功调整量的分配采取经济性最优的方式。建立含光伏并网的配电网电压仿真计算实例,通过与其他电压调控策略的对比分析验证了本文策略的有效性和优越性。     

切换网络分布式次梯度优化算法

研究了切换网络的多个体分布式次梯度优化算法。在有向切换网络是周期强连通的且对应的邻接矩阵是随机的而非双随机的条件下,利用非二次李雅普诺夫函数方法证明了所提多个体分布式次梯度优化算法的收敛性。最后,通过仿真实例验证了所提算法的有效性。     

无线传感器网络中的动态电压调节算法

无线传感器节点一般由电池供电,且电池不易更换,所以传感器网络最关注的问题是如何高效地利用有限的能量.动态电压调节技术允许软件在运行时动态的改变处理器的频率和电压,以减少它的能量消耗.分析了现有的一些动态电压调节算法,根据无线传感器网络多跳路由和拓扑易变化的特点,提出了一种针对中继节点的动态电压调节算法,并在NS2平台上对算法进行了仿真.通过对仿真结果的分析,表明改进的算法能够很好地减少系统能量消耗,延长无线传感器网络的使用寿命.     

Double Barrier Coverage in Dense Sensor Networks

When a sensor network is deployed to detect objects penetrating a protected region, it is not necessary to have every point in the deployment region covered by a sensor. It is enough if the penetrating objects are detected at some point in their trajectory. If a sensor network guarantees that every penetrating object will be detected by two distinct sensors at the same time somewhere in this area, we say that the network provides double barrier coverage （DBC）. In this paper, we propose a new planar structure of Sparse Delaunay Triangulation （SparseDT）, and prove some elaborate attributes of it. We develop theoretical foundations for double barrier coverage, and propose efficient algorithms with NS2 simulator using which one can activate the necessary sensors to guarantee double barrier coverage while the other sensors go to sleep. The upper and lower bounds of number of active nodes are determined, and we show that high-speed target will be detected efficiently with this configuration.     

中压配电网电力空间负荷密度分布仿真

针对传统方法没有考虑到同类负荷分布不均,导致无法为电力预测提供可靠的数据基础的问题,提出一种中压配电网应用电力空间负荷密度特性研究方法。按照中压配电网应用电力空间实际情况,通过元胞生成在应用电力空间中完成土地使用种类的模拟,利用GIS平台得到元胞的空间分布以及涉及属性数据,形成数据表。通过均匀核函数获取核密度计算的一般形式,采用核估计实现中压配电网应用电力空间负荷密度计算,解决负荷分布不均的问题,并确定中压配电网应用电力空间负荷密度及其置信区间。在此基础上运用Logistic曲线对负荷密度指标进行拟合,通过回归模型获取不同产业占比和负荷密度间的关系,得到差异分位数下负荷密度指标和各产业占比间的定量关系,获取负荷密度分布特性。分析实验结果得出,所提方法研究结果和实际结果基本一致,方法可靠。     

考虑无功补偿的中/高压配电网双层协调控制方法

由于当前配电网协调方法没有考虑无功补偿问题,导致网损增加以及电压水平降低。为了有效解决上述问题,提出一种考虑无功补偿的中/高压配电网双层协调控制方法。分析无功补偿对中/高压配电网作用以及补偿装置的影响,择优选取无功补偿方式,确定配电网多种优化指标,组建双层协调控制模型。选取最小电压偏差为目标函数,采用模拟退火粒子群算法对模型进行求解,获取双层协调控制方案。仿真实验结果表明,所提方法能够有效降低网损,提升电压水平,达到理想的控制效果。     

Containment-Based Multiple PCC Voltage Regulation Strategy for Communication Link and Sensor Faults

The distributed AC microgrid(MG) voltage restoration problem has been extensively studied. Still, many existing secondary voltage control strategies neglect the co-regulation of the voltage at the point of common coupling(PCC) in the AC multi-MG system(MMS). When an MMS consists of sub-MGs connected in series, power flow between the sub-MGs is not possible if the PCC voltage regulation relies on traditional consensus control objectives. In addition, communication faults and sensor faults are ine...     

Distributed Path-Based Inference in Semantic Networks

This paper presents the task model, instruction set, reasoning scheme, software infrastructure, as well as the experimental results, of a new distributed semantic network system. Unlike the synchronous and static marker passing algorithm previously used for parallel semantic network design, our system operates asynchronously, supporting knowledge sharing, dynamic load balancing and duplicate checking. To better the performance in distributed environments, the system has two collaborating components: the slave module, which performs task execution; and the host module, which interacts with the user and processes the information for the slaves. Our current implementation focuses on path-based knowledge inferences, using ANSI C and the MPICH-G2 with flex lexical analyzer and the yacc parser generator. Tests of individual components have been performed on a SUN multiprocessor server. The experiments demonstrate promising speedups.     

延迟约束的分布式演化网络监测模型

在扩展网络或网络拓扑发生变化时,需要用最小的代价重新布置网络监测体系,以保证能收集到所有必需的网络信息.更新网络监测体系包括新增和重新配置收集节点两方面的代价,求解总代价最小的更新方案的问题是NP难的.提出了一种基于贪婪策略的近似算法,并分析了算法的时间复杂性和近似比.