基于马尔可夫过程的卫星移动信道模型及长期预测方法

卫星移动信道可被描述为基于有限状态马尔可夫过程的衰落模型,该文分析了卫星信道的可预测性,然后基于加权预测思想提出了一种卫星移动信道长期预测方法,该方法在当前信道采样的基础上进行二次采样,采样频率大于马尔可夫状态转移速率的2倍,利用信道状态的相关性和信道状态转移概率信息来加权预测未来长期内的信道状态,并依据自回归预测模型给出信道预测输出值,仿真结果表明,采用此方法对卫星信道未来的信道状态进行预测,在信噪比较高时均方误差能够达到10-2量级,在自适应传输过程中可以降低系统平均误比特率,且能够提高系统吞吐量性能,这对卫星移动通信系统的自适应传输和自适应资源分配都具有一定的指导意义。     

移动信道场强预测系统的分析与设计

移动信道场强预测系统在实际应用中具有重要意义。本文论述了基于OM模型的智能型场强预测系统，介绍了系统的总体设计和实现方法。并用计算实例验证了系统的使用价值。他将计算机辅助设计和可视化技术结合起来，从而使繁琐的专业设计成为易于操作的简单过程。     

基于神经网络的无线信道场景识别

无线信道场景识别对于无线资源调度和系统性能的优化等具有重要意义.文中基于QuaDriGa平台研究了反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在无线信道场景识别中的应用.首先,利用QuaD...     

在衰落移动信道中图象传输的神经网络译码方法

我们采用（２,１,３）卷积码,仿真和讨论了标准图象通过具有四种不同调制方式和两种不同车速的八个移动信道的神经网络译码器性能,并且研究了在移动信道中卷积码快衰落特征对图象传输可靠性的影响和纠错性能。我们得到一些重要的结果和提出一些移动通信系统中图象传输的建议。     

三维移动-移动场景非平稳MIMO信道空时相关性

提出一种三维移动-移动场景的非平稳多输入多输出(multi-input multi-output, MIMO)信道模型,该模型改进了不同信道状态之间衰落相位的连续性,可保证输出多普勒频移的正确性。同时,针对该新模型研究了非平稳衰落特性引起的时变空时相关性,并针对收发端信号角度谱服从通用Von Mises Fisher(VMF)分布情况,详细推导了归一化空域互相关函数和时域自相关函数的表达式。最后,针对低速和高速移动两种场景的仿真结果表明,获得的理论结果与数值仿真具有很好的拟合度, 但能极大地减低计算复杂性,进而有效提高了分析和仿真复杂动态场景下MIMO 通信系统的效率。     

移动传感器网络的安全性能智能预测

移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂,已经成为了一个研究热点.为了及时处理网络安全事件,研究了移动传感器网络的安全性能预测,提出了一种基于灰狼优化广义回归(Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR)神经网络的安全性能智能预测方法.该方法利用发射天线选择策...     

短波信道模型改进及功率预测方法

针对短波信道的多径、多普勒频移、多普勒扩展等特点,介绍了Watterson模型、ITS模型并分析了其优缺点,提出了可以体现短波通信不同天波和地波损耗的分段信道模型。在此基础上,分别从地波和天波两方面研究了损耗特点和基本天波传播参数,提出了地波和天波的场强和功率预测方法。数值仿真表明,该场强预测结果能够反映不同场景下的场强、功率与经纬度变化关系,同时能够根据接收点场强、功率反演发射点位置,对短波信道建模研究起到指导作用。     

阴影环境下陆地移动卫星信道的模型研究

陆地移动卫星信道通常用全阴影模型和部分阴影模型进行分析。本文利用全阴影模型的研究结论,就实际陆地移动卫星信道部分阴影模型的仿真问题,拟合了模型参数与卫星仰角之间的关系。通过统计特性的数值计算,验证了部分阴影模型与全阴影模型的一致性。     

衰落色散无线信道的电波传播预测与模拟

由多径色散及多普勒频移造成的频率－时间选择性衰落是城市移动无线信道的一个重要特性。在研究分析的基础上建立起了城市无线衰落信道的传播预测模型,并对上述无线信道传播模型的时域衰落特性进行了模拟仿真。     

移动数字电视中的信道估计分析

在提出信道模型的基础上,针对移动数字电视应用的OFDM信号特点,提出了几种当前比较受重视的信道估计算法,并对其应用范围及其优劣性作了详细阐述.     

A Novel Millimeter-Wave Channel Measurement Platform for 6G Intelligent Railway Scenarios

This paper presented a novel millimeterwave channel measurement platform for the 6G intelligent railway. This platform used phased array antenna with 64 elements and can support instant bandwidth up to 1 GHz. Combined with improved multi-tone sounding signals, the platform can enhance dynamic measurement capability in high-speed railway scenarios. We performed calibration works about frequency flatness, frequency offset and proved platform reliability with channel emulator based closed-loop veri...     

基于部分信道信息的卫星移动链路ACM方法

在卫星移动通信环境下,由于信道时变特性以及巨大的往返传输延迟,极大地限制了卫星自适应编码调制（adaptive coding and modulation）技术的应用.为了解决这个问题,根据卫星移动通信上下行链路的视线信道分量满足近似互易性的特点,本文提出了一种基于部分信道信息的自适应调制编码方法.在满足平均发射功率和平均比特错误率的约束条件下,导出了最优的自适应编码调制策略和功率分配方法.提出的方法克服了现有自适应方法的局限性,同时,通过频谱效率性能的仿真验证了提出方法的有效性.     

Fading Channel Prediction for Mobile Radio Adaptive Transmission Systems

Adaptive transmission methods can potentially aid the achievement of high data rates required for mobile radio multimedia services. To realize this potential, the transmitter needs accurate channel state information (CSI) for the upcoming transmission frame. In most mobile radio systems, the CSI is estimated at the receiver and fed back to the transmitter. However, unless the mobile speed is very low, the estimated CSI cannot be used directly to select the parameters of adaptive transmission systems, since it quickly becomes outdated due to the rapid channel variation caused by multipath fading. To enable adaptive transmission for mobile radio systems, prediction of future fading channel samples is required. Several fundamental issues arise in the design and testing of fading prediction algorithms for adaptive transmission systems. These include complexity, robustness, choice of an appropriate channel model for algorithm validation, channel estimation and noise reduction required for reliable prediction, and design and analysis of adaptive transmission methods aided by fading prediction algorithms. We use these criteria in the review of recent advances in the area of fading channel prediction. We also demonstrate that reliable fading prediction makes adaptive transmission feasible in diverse wireless communication systems.     

基于回归方法的移动通信话务量预测

针对移动通信话务量与市场用户和相应资费政策相关的特点，采用回归预测方法，建立了基于市场用户数及每用户收入的话务量预测模型，并对模型进行了经济学意义上的检验。根据此模型，对话务量进行了初步的预测分析。     

GSM移动智能网计费检测方法

根据GSM移动智能网的信令流程和计费原理，提出了通过采集CAP信令对GSM移动智能网进行计费检测的方法；并以置信度理论为基础，计算得到为满足10-4差错率实际检测中需要采集的合理话单数目。     

Mobile WiMAX系统中一种改进的信道估计算法

在Mobile WiMAX OFDMA系统下,研究了线性插值、二阶多项式插值和三次样条插值等几种经典的内插拟合的信道估计方法,仿真发现它们不能很好地支持高速移动性,基于分段线性插值算法提出了一种改进方法。在ITUVA60和Va120信道环境下,对这几种内插算法的误比特率和均方误差性能进行了仿真。仿真结果证明,在高速移动环境下,提出的改进方法要比其他几种算法的性能要好。     

高速移动环境下基于动态CSI的MIMO系统改进模代数预编码

针对高速移动场景下信道快时变特性给多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统预编码带来的技术挑战,提出基于动态信道状态信息（Channel State Information,CSI）的MIMO系统改进模代数预编码（Tomlinson-Harashima Precoding,THP）算法.该算法利用信道统计量信息以及相关性构建动态CSI模型,更准确实时地体现当前信道状况;进一步地,提出一种基于循环遍历搜索的多用户调度算法,以最大化信干噪比为目标进行用户调度,且将多用户调度算法应用到THP中,提高了预编码精度.仿真结果表明,所提算法相比传统预编码算法具有更优的误码率性能和信道容量,验证了所提算法能有效地适应高速移动场景.