模型参考自适应控制在主蒸汽温度控制中的应用

火电厂主蒸汽温度具有大迟延、大惯性的特点,且对象特性随负荷变化较大等因素,很难实现稳定和高性能的控制。针对这一特点,提出了基于模型参考自适应控制的控制策略。仿真结果表明,该控制策略比常规的PID-P串级控制具有较好的控制品质。     

扰动自适应预测控制技术在主蒸汽温度控制优化中的应用

针对热电厂主蒸汽温度的控制难点,在综合考虑了烟气热量的影响、减温水阀门的非线性特征和一级温度设定值的合理范围等因素后,采用扰动自适应功能的预测控制技术对浙能温州发电厂5号300 MW机组的主蒸汽温度进行优化控制,有效减小了主蒸汽温度的波动范围。该控制方式使主汽温在机组负荷190 MW以下也能良好运行,应用实践证明该技术具有较高的市场推广价值。     

自适应内模控制在主蒸汽温度控制系统中的应用研究

主汽温被控对象是一个典型的变时滞、变参数对象，该文提出了对象时滞与蒸汽流量之间的关系，并以火电厂主汽温被控对象为参考模型设计自适应控制律，使控制器内部模型的参数逐步逼近被控对象的参数直至相等，同时根据内部模型参数的变化随时整定控制器的参数。控制器采用内模控制结构，并在集散控制系统上实施。应用结果表明，在参数不匹配和出现负荷扰动的情况下，控制系统均有满意的控制能力。     

自抗扰控制在火电厂主蒸汽温度控制中的应用

大型火电厂锅炉主蒸汽温度控制系统,是提高电厂经济效益、保证机组安全运行不可缺少的环节.针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计了自抗扰控制器(ADRC)主汽温控制方案.该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-PI串级回路控制系统.仿真结果表明:相对于常规的PID-PI串级控制系统,ADRC-PI串级控制系统具有更好的调节品质和更强的抗干扰性.     

非线性PID控制器在主蒸汽温度控制中的应用

针对传统线性PID控制器中控制参数固定导致的控制品质下降的问题,分析了控制参数与对象误差的理想变化关系,给出了控制参数随误差变化的非线性函数,基于此设计了非线性PID(NPID)控制器,并利用Simulink中的NCD模块对其进行了参数整定,并将NPID控制器应用于主蒸汽温度控制系统.仿真结果表明NPID较常规PID具有更好的控制品质和鲁棒性.     

神经网络在火电厂主蒸汽温度控制系统中的应用

阐述了火电厂主蒸汽温度控制中面临的问题 ,介绍了神经 PID控制在工业上的应用 ,提出用神经 PID控制改进主蒸汽温度控制 ,并用 MATLAB进行仿真。     

广义预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用

针对火电机组过热蒸汽温度具有大惯性、纯迟延、多扰动等特点,将广义预测控制引入串级温度控制系统中,通过滚动优化机制优化目标函数,在每一个采样时刻在线估计被控对象模型并修正,采用递推算法降低在线计算量,减小计算时间,从而提高了算法的实时性。仿真结果表明,该算法在过热蒸汽温度控制中效果良好,具有较好的参数漂移稳定性和经济性。     

一种新型控制器在主蒸汽温度控制系统中的应用

利用一种新型非线性比例积分微分（NLPID）控制器进行反馈控制．并与神经网络前馈控制相结合,对传统的主蒸汽温度控制系统进行改进．以提高其适应性和鲁棒性。仿真研究表明,新控制方案比常规比例积分微分（PID）控制表现出更好的控制品质。     

先进控制技术在电厂主蒸汽温度过程控制中的应用

通过对某机组的主蒸汽温度控制系统的设计进行分析,研究了先进的控制算法———预估补偿控制算法在克服主蒸汽温度被控对象所具有的大迟延、大惯性、时变性和非线性的内在机理,并对先进控制系统在实际应用中的调整和投运提出了建议。     

断裂力学在主蒸汽管道寿命预测中的应用

一、前言我国不少火力发电厂的主蒸汽管道的运行时间已超过了10万小时(设计使用时数)。这些管道的继续使用和剩余寿命估算问题,是电力系统急待解决的课题之一。国内一些单位对此做了不少工作,取得了一些成果,对有些厂的主蒸汽管道,做出了延长使用期的决断。目前电力系统对超期服役的主蒸汽管道所进行的材质鉴定工作的内容包括:化学成份、金相组织、炭化物相分析,常温、高温机械性能测定,高温蠕变和持久强度测定等     

FOPID-GPC算法在电厂过热蒸汽温度控制中的应用

为了克服在过热蒸汽温度控制中对象参数变化对控制效果的影响,将分数阶PID(FOPID)控制与广义预测控制(GPC)算法相结合,构成了分数阶PID型FOPID广义预测控制(FOPID-GPC)算法。该算法的参数设置与传统的整数阶PID广义预测控制算法的参数设置具有一定的相似性,并增加了积分阶数和微分阶数2个可调参数,该参数的取值对控制系统的性能具有很大的影响。仿真结果表明,FOPID-GPC算法使控制系统具有超调量小、调节时间短、能够快速跟踪系统变化的特点,提高了控制系统动态性能,能够较好地将蒸汽温度控制在设定值附近。     

非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究

非线性预测控制（NMPC）研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法。分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望。分析表明,系统辩识与模型预测控制（MPC）的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向。     

火电厂主蒸汽温度控制系统优化分析

针对常规主蒸汽温度PID控制方法难以获得较好调节效果的问题,分析影响主蒸汽温度控制的因素,提出一种基于模糊控制和专家控制的主蒸汽温度串级PID控制方法,并通过现场应用情况证明该控制方法比常规的PID控制方法具有更强的抗干扰能力和更好的控制品质。     

德国西门子公司主蒸汽温度控制策略的分析与应用

对于主蒸汽温度具有大惯性、大延迟、时变性、不确定性和非线性特点的控制对象,采用传统的串级控制方法难以取得良好的控制效果。分析了德国西门子公司的主蒸汽温度控制策略,其通过计算过热器蒸汽焓值确定喷水减温阀出口温度的设定值,主蒸汽温度将随负荷的变化而改变,以适应不同运行工况下过热蒸汽温度动态特性的变化,从而获得良好的控制品质。试验表明,该策略具有较好的鲁棒性和抗干扰性,改善了主蒸汽温度调节的动态特性。     

大型火电机组主蒸汽温度控制系统应用研究

针对大型火电机组主蒸汽温度的变化特点、影响因素,设计了带有壁温模糊前馈控制的喷水减温控制系统,显著提高了主蒸汽温度的调节品质。     

现代控制理论在锅炉主蒸汽温度中的应用

现代控制理论在锅炉主蒸汽温度中的应用保定热电厂姚丽欣１原有主赛汽温区系统的结构及存在的问而保定热电厂为母管制运行方式，六号炉为单汽鼓自然循环固态排渣煤粉炉，型号为ＢＧ一４１０／１００一Ｍ．付热器系统流想及测点布罗如图１所示。主蒸汽温度调节系统采用两级...     

信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况。通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制。实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18%,模型参数寻优速度提高了86.67%;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器。     

自抗扰控制器在火电厂主蒸汽温度控制中的仿真研究

针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化而变化的不确定性等特点,提出了自抗扰控制器(ADRC)主蒸汽温度控制方案.该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-P串级双回路控制系统.利用MATLAB软件进行仿真实验的结果表明,采用该方法建立的主蒸汽温度控制系统,具有较好的控制品质和较强的自适应能力.     

基于模糊自适应内模控制的主蒸汽温度控制系统研究

采用一阶时滞模型作为主蒸汽温度广义被控对象模型,设计基于模糊自适应内模控制的主蒸汽温度控制系统。在不同典型工况辨识得到不同对象模型参数,根据模型参数和模糊自适应规则自动整定控制器参数。对所设计的控制系统进行仿真和实际应用。结果表明,在外部扰动或模型不能准确匹配及不同工况运行时,此控制策略较传统串级PID控制和Smith预估控制具有更好的控制品质。     

一种具有ADC状态预测控制算法的热电厂主蒸汽温度控制

以上海金山石化热电厂锅炉主蒸汽温度为控制对象,在分析常规PID未能有效控制主蒸汽温度原因的基础上,提出了一种基于导前汽温的平均偏差控制(ADC)状态预测控制算法,并将ADC控制器加入常规PID主蒸汽温度控制系统中。仿真结果表明,机组在发生扰动时,基于ADC控制器的主蒸汽温度控制;最大偏差减小了40%,其控制效果比常规PID控制提高约40%。同时,在常规PID控制发散状态下,ADC算法也能够使系统达到稳定。