一种改进并行两箱预失真方法

针对现有椭圆球面波调制信号预失真方法算法复杂度高、预失真器工作效率较低的问题,结合椭圆球面波调制信号的幅值特点和功率放大器对信号非线性失真特性,引入分段处理的思想,提出了一种改进并行两箱预失真方法.通过设置阈值门限,对调制信号进行分段处理,仅对信号中大幅值分量进行处理,算法复杂度低,更易于工程实现.理论分析和仿真结果表明,当阈值门限为0.5时,与并行两箱预失真方法相比,所提预失真方法算法复杂度降低为原算法10%以下;当误比特率为10-5时,相对于未经放大器失真的调制信号,所需信噪比仅增加约0.02 dB.     

一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法

自适应预失真方法能自适应调节阈值,仅对调制信号中大幅值分量进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度,但由于该方法仍采用正交记忆多项式进行预失真处理,算法复杂度仍旧较高。围绕如何进一步降低预失真处理算法复杂度,引入信号并行处理思想和递推最小二乘算法,提出了一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法。结合调制信号的解析信号表达式,利用算法复杂度更低的递推最小二乘算法分支路对实部和虚部进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,在保证系统误码性能正常的前提下,与并行两箱预失真方法和自适应预失真方法相比,所提算法复杂度分别降低约93%和27.62%。     

一种改进的功率放大器数字预失真自适应算法

该文针对功率放大器的数字预失真技术进行了深入研究。并在经典Wiener模型的基础上,提出了一种改进的基于多项式加权的数字预失真算法。这种新算法包含加权、递归最小二乘和解加权三个部分。算法性能在MATLAB仿真软件进行了性能的验证与对比。结果表明,该算法在保持与功率放大器的传统数字预失真技术性能相当的条件下,结构更为简单。     

数字预失真器模型参数辨识算法研究

数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法,在综合分析两种算法优缺点的基础上,提出了一种基于正弦函数的归一化LMS(NLMS)算法和RLS算法的组合算法。仿真结果表明,该组合算法在达到与RLS同样预失真精度的前提下,可大大减小计算量。     

一种新架构的数字预失真系统及其实现

针对当前数字预失真系统的软核处理能力较差、速度较慢等问题,提出了一种基于Zynq和AD9361联合预失真的架构。该架构具有高集成度、高计算效率的特点。功率放大器的数字模型采用记忆多项式模型,并采用新提出的基于查找表和卷积模块的硬件实现方法,更易于工程实现。自适应算法采用归一化最小均方误差算法,结合正交频分复用技术调制信号,分析、仿真和实验证明,在记忆深度为Q、非线性阶数为K、运算单元延迟分别为P与M时,新提出的预失真器结构的硬件乘法器消耗相较于目前常用的多项式与查找表结构分别减少了Q个和2Q+3个,同时其运算周期相较于目前常用的记忆多项式与查找表实现方式分别降低了(3K-1)P与M个。通过频谱仪观察预失真后的信号,其邻信道功率比改善了10 dBc左右。     

有记忆功放的数字基带预失真实现方案

随着无线通信技术的发展,高功率放大器的应用越来越广泛。但受到功放的非线性特点的限制,使功放的效率大大降低。因此,数字预失真是多种功放线性化技术研究中的热点之一。本文提出了一种基于有记忆多项式的数字白适应预失真方案,整个方案所需要的硬件资源较少,而且实现难度不高,可以实现数字预失真的目的。     

基于FPGA的记忆多项式数字预失真器的实现

介绍了一种基于FPGA的记忆多项式数字预失真器的实现。首先,通过间接学习结构采用LMS算法提取记忆多项式系数;其次,变换记忆多项式的形式,构造易于FPGA实现的基于查找表（LUT）的预失真单元;最后给出了顶层模块图及实验结果,结果充分表明了该预失真器的有效性。     

一种基于非均匀记忆多项式的数字预失真方法

为了提高功率放大器线性化性能,提出了一种基于非均匀记忆多项式(Nonuniform Memory Polynomial, NMP)和线性插值查找表(Look-Up Table, LUT)结合的基带数字预失真方法。与传统的记忆多项式(Memory Polynomial, MP)模型相比,NMP模型具有更少的系数和较低的计算复杂度,同时能获得相近的建模精度。在NMP模型的基础上,采用线性插值LUT代替求解多项式的计算过程,进一步降低预失真处理的计算复杂度。对提出的数字预失真方法进行了仿真测试,仿真结果表明,相比基于传统MP模型的预失真方法,提出的方法能够获得相近的线性化性能,并在预失真处理消耗时间上有较大优势。     

一种新的分数阶记忆多项式预失真器

该文针对由记忆多项式设计的功率放大器预失真系统,提出了一种新的分数阶记忆多项式预失真器。提出预失真多项式是在常用记忆多项式基础上,通过去掉偶数阶项增加分数阶项以提高线性化性能。文中给出了分数阶记忆多项式的表达式,并给出了相应的系数估计算法。仿真分析表明,针对Wiener-Hammerstein和记忆多项式模型的功率放大器,在两种典型记忆多项式预失真的基础上可以分别得到10 dB和8 dB的带外谱抑制增益。相应的FPGA实现表明该预失真多项式总体硬件资源增加的代价并不高,易于在实际系统中应用。     

卫星通信中的数字基带预失真技术研究

数字基带预失真技术是克服高功率放大器非线性失真最有效的方法之一。早期对预失真技术的研究大多局限与无记忆非线性，但对于宽带和多载波应用。记忆非线性失真将不能再被忽略，无记忆预失真非线性补偿机制可能失效。文中研究了卫星通信系统中大功率记忆非线性功放的自适应基带预失真线性化技术，提出了一种基于记忆多项式的非直接学习结构的自适应基带预失真方案，给出了自适应算法。仿真结果表明，该方案能有效抑制带外频谱扩散，减小带内失真，降低误比特率，实现有记忆非线性大功率放大器的自适应预失真。     

Fast complex memory polynomial-based adaptive digital predistorter

Today's 3G wireless systems require both high linearity and high power amplifier (PA) efficiency. The high peak-to-average ratios of the digital modulation schemes used in 3G wireless systems require that the RF PA maintain high linearity over a large range while maintaining this high efficiency; these two requirements are often at odds with each other with many of the traditional amplifier architectures. In this article, a fast and easy-to-implement adaptive digital predistorter has been presented for Wideband Code Division Multiplexed signals using complex memory polynomial work function. The proposed algorithm has been implemented to test a Motorola LDMOSFET PA. The proposed technique also takes care of the memory effects of the PA, which have been ignored in many proposed techniques in the literature. The results show that the new complex memory polynomial-based adaptive digital predistorter has better linearisation performance than conventional predistortion techniques.     

Performance of a recursive algorithm for polynomial predistorter design

In this article, based on least square estimation, a recursive algorithm for indirect learning structure predistorter is introduced. Simulation results show that of all polynomial predistorter nonlinear terms, higher-order （higher than 7th-order） nonlinear terms are so minor that they can be omitted in practical predistorter design. So, it is unnecessary to construct predistorter with higher-order polynomials, and the algorithm will always be stable. Further results show that even when 15th-order polynomial model is used, the algorithm is convergent after 10 iterations, and it can improve out-band spectrum of 20 MHz bandwidth signal by 64 dB, with a 1.2×10^11 matrix condition number.     

一种基于matlab的DPD仿真设计

在WCDMA,LTE等无线通信系统中,高的峰平比(PAPR)对功放线性性和效率提出了更高的要求。自适应预失真技术是一种用于补偿高功率放大器非线性失真的有效技术。文中介绍了数字预失真的原理,模型,并通过在matlab中的仿真,提出一种合适的系数量化方法,最后给出一种基于matlab的数字预失真器设计。仿真结果表明,该设计有效的补偿了功放的非线性,降低了信号的邻近信道泄漏比以及系统功耗,提高系统的性能。     

射频预失真器与基带预失真算法结合对行波管功率放大器线性化改善的影响

为了保证自适应算法的效果,一般会将行波管输出功率进行一定回退,但是会降低行波管的工作效率。通过在行波管前端加入射频预失真器,在额定输入功率范围内,线性化后的行波管的非线性失真现象得到了一定程度改善,然后再进行基带自适应算法的实现。X波段行波管在输出功率回退较少的同时,达到较好的非线性失真改善效果。     

一种改进级联U-Net网络的结肠息肉分割算法

结肠镜图像中息肉的精确分割是诊断结肠癌的关键环节,针对目前结肠息肉分割算法存在孔洞、分割粗糙以及分割不完全的问题,提出了一种改进级联U-Net结构的结肠息肉分割算法。运用特征融合思想,设计了多尺度语义嵌入模块和残差模块,充分利用深、浅层特征的语义信息。引入注意力机制,在模型的级联处构建了改进空洞卷积模块,扩大卷积感受野并增强特征捕获能力。改进了卷积层模块和分割损失函数,提升模型的泛化性和鲁棒性。在Kvasir-SEG数据集上进行实验分析,相似系数、平均交并比、召回率和准确率分别达到了90.39%、88.34%、83.62%和95.12%。实验结果表明,该文所提算法改善了分割图像内部孔洞、边缘粗糙及分割不完全的问题,优于其他息肉分割算法。     

数字通信中RS码的Step-by-step译码算法及实现

文章讨论了在数字通信系统中RS码的Step-by-step译码算法,给出了算法的基本原理并在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了RS(7,3)码的编译码,给出了实际仿真的效果图.结果表明,所设计的电路能够纠正7位接收符号中的任意两位错误.采用此算法避开了求解错误定位多项式,使译码过程得以简化,并提高了译码速度,且易于用大规模可编程器件实现.     

一种基于DWT和HVS的数字水印算法

分析了基于离散小波变换的图像水印嵌入方法.运用人眼视觉掩蔽模型(HVS)增强了数字水印的安全性和隐蔽性,把水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中,提高了水印的稳健性.实验结果表明,该算法复杂度低,实用性较强,对JPEG压缩、滤波、加噪等图像处理操作有较强的鲁棒性.