多尺度特征融合与极限学习机结合的交通标志识别

针对卷积神经网络只能使用相同尺寸图像和卷积核的网络进行特征提取,导致提取的特征不全面,在交通标志识别中因车载摄像头与交通标志的位置不断变化影响交通标志的识别精度等问题,提出了一种基于多尺度特征融合与极限学习机结合的交通标志识别方法。首先,将预训练适应3种不同尺寸图像的网络模型作为实验的初始模型;然后,融合3个网络模型构建多尺度卷积神经网络,将3个预训练网络的参数级联到融合模型的全连接层,对融合模型的全连接层进行训练,采用随机梯度下降算法更新网络参数;最后,将融合后的模型作为特征提取器提取特征,把提取到的多尺度特征送入极限学习机,实现交通标志识别。实验采用德国交通标志数据库(GTSRB)对算法性能进行测试,实验结果显示,多尺度特征融合与极限学习机结合的网络识别精度为99.23%,识别速度为46ms。相对于预训练的网络,网络的分类精度分别提高了2.35%,3.22%,3.74%。多尺度特征融合能够有效提取交通标志图像的特征信息,极限学习机可以提高分类精度和分类时间,该方法能满足交通标志识别的准确性和实时性的要求。     

基于改进YOLOX的交通标志检测与识别

现实中交通标志的检测和识别具有环境多变的特点,交通标志长时间暴露在外经常会出现损坏情况,对检测的精度和速度产生较大影响.利用最新的YOLO系列算法——YOLOX,对网络结构的加强特征提取层进行改进,引入OPA-FPN网络,相较于原来的PANet网络,后者精度提升2.2％.在交通标志识别过程,对经典的卷积神经网络模型Le...     

改进RCF网络在建筑物边缘检测中的应用

建筑物边缘检测是提取建筑物信息最直接有效的方法,近几年,卷积神经网络被广泛应用于建筑物边缘检测研究,其中RCF网络被证明是应用于建筑物边缘检测的效果较好的卷积神经网络。然而,RCF网络在建筑物边缘检测的过程中,上采样过程采用一步双线性插值算法,上采样结构过于简单,导致产生了在深层网络特征层小尺寸图像特征直接上采样至大尺寸图像的条件下误差过大的问题。文章提出了阶梯式上采样结构以改进RCF网络,该方法能够有效减少一次双线性插值算法带来的误差,实验证明该方法能够有效提高RCF网络在建筑物边缘检测上的结果精度,显著增加输出结果图像的清晰度。     

基于Swin-Transformer的YOLOX交通标志检测

交通标志检测是驾驶辅助系统和自动驾驶系统的关键因素之一。在交通标志检测过程中，交通标志距离不同导致目标尺度变化很大，远距离小尺度交通标志对基于卷积网络的目标检测器提出了巨大挑战。YOLOX-Swin算法将Swin-Transformer作为YOLOX的骨干网络以提取交通标志图像特征，通过移动窗口获取足够的全局上下文信息，并利用多头自注意力机制提取更多差异化特征；利用YOLOX自身的路径增强特征金字塔网络(Path Aggregation Feature Pyramid Network, PAFPN)提取、融合包括交通标志低层信息在内的多尺度特征信息，提升小目标交通标志检测精度。由于小目标交通标志在图像中所占像素较少，同时考虑到Transformer需要的训练样本多于卷积网络，在原本的复制粘贴法上进行改进，增加交通标志样本数量，以进一步提高交通标志检测精度。在TT100K数据集上的测试结果表明，所提目标检测方法较其他几种方法具有更高的交通标志检测精度，能满足交通标志检测准确性和实时性要求。     

基于深度可分离卷积的交通标志识别算法

针对目前实时交通标志识别中出现的对于中小型目标检测精度低的问题,本文提出了一种基于YOLOv3-tiny的深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolutions)的轻量级交通标志检测网络。采用深度可分离卷积构建深度可分离卷积模块代替普通卷积搭建特征提取网络,在保证计算量的前提下更好地提取中小型目标的特征信息。同时,改进多尺度特征融合网络,提高对中小型交通标志的检测精度,使用h-swish激活函数减少因为网络层数增加而丧失的图像特征,实现对多类交通标志的检测。实验结果表明:本算法有效的提高了对中小型交通标志的检测,在验证集上对警告标志(Warining)指示标志(Mandatory)、禁止标志(Prohibitory)3类交通标志进行检测,检测精度(AP)结果分别为98.57%,96.03%,98.04%。检测平均精度(mAP)97.54%、检测速度为201.5f/s.平均精度较YOLOv3-tiny提高了14.01%。在保证轻型网络的计算量低、检测时效性好的前提下,有效地提升了检测精度。     

基于改进先验框和损失的交通标志多尺度检测

针对交通检测中存在的交通标志尺寸较小、距离较远、实际道路场景复杂等问题,提出一种基于改进先验框和目标定位损失的交通标志多尺度检测算法.以darknet-62为特征提取网络,针对小型交通标志检测,融合基于FPN的五尺度预测网络,进一步提升输出特征层的分辨率和丰富语义信息;改进先验框设计方法,以更精准地检测位于特征图网格拐角处或相邻的小型交通标志;通过引入基于GIoU指标的目标定位损失函数,以提高网络的整体识别精度.本文算法在中国交通标志违规概率top30数据集取得了 43.6％的mAP和14的FPS,相较于现有主流算法收获了更精准的检测效果.     

基于改进YOLOv5的交通标志识别模型

针对交通标志识别任务中存在识别精度低、检测速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的交通标志识别模型。首先使用轻量型网络Shufflenetv2替换YOLOv5主干网络提高模型检测速度;然后采用BiFPN作为Neck层中的特征融合结构,实现多尺度融合;最后使用K-means算法重新获取模型初始锚框值。实验结果表明,改进后的网络模型识别精度优于原始YOLOv5,提高了对交通标志的识别效果。     

应用深层卷积神经网络的交通标志识别

在实际交通环境中,由于运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素,所采集的交通标志的图像质量往往不高,这就对交通标志自动识别的准确性、鲁棒性和实时性提出了很高的要求。针对这一情况,提出一种基于深层卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法采用深层卷积神经网络的有监督学习模型,直接将采集的交通标志图像经二值化后作为输入,通过卷积和池采样的多层处理,来模拟人脑感知视觉信号的层次结构,自动地提取交通标志图像的特征,最后再利用一个全连接的网络实现交通标志的识别。实验结果表明,该方法利用卷积神经网络的深度学习能力,自动地提取交通标志的特征,避免了传统的人工特征提取,有效地提高了交通标志识别的效率,具有良好的泛化能力和适应范围。     

改进CenterNet的交通标志检测算法

针对交通标志尺度变化大导致检测精度低的问题,本文提出一种改进CenterNet的交通标志检测算法.采用ResNeSt50作为主干特征提取网络,引入PSConv(Ploy-Scale Convolution)改进网络卷积层结构.设计多尺度感受野模块,对ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling...     

一种基于SURF的交通标志识别算法

提出了一种基于SURF的交通标志识别算法。算法首先对从视频中抽取的图像进行预处理,之后使用交通标志的颜色与形状特征信息来检测与分割交通标志。然后使用SURF特征提取算法来抽取和描述已经定位的交通标志的特征值。最后,使用基于加权欧几里德距离的最近邻搜索方法在经过粗分类的特征模板库中进行搜索匹配。实验结果显示该算法具有较好的识别精度和速度。     

汇川技术在数控高速立式月饼机上的系统解决方案

本文介绍了汇川技术触摸屏、PLC、伺服和变频器全系列产品在数控高速立式月饼机上的成功应用,通过优异的矢量控制变频器保证皮子和馅子准确定量地被挤出,通过完善的PLC控制程序,保证了切刀开合角度的准确控制,保证了月饼压制成型和进行多样化的图案排列,与原系统比较,在易用性上大为提升,并且降低了成本。     

数字控制调速系统设计中需要考虑的几个问题

根据作者从事调速产品设计，研究工作体会，介绍了9个研发数字控制调速产品需要考虑的设计原则和注意事项。     

张家港电视台网络化播控系统介绍

为了有效提高工作效率,保障安全优质播出的顺利进行,播控系统至关重要。从播控系统的系统构成以及软件的系统功能两个方面来着重强调张家港电视台的播控系统是集播出、上载、控制、存储等功能于一体的网络化系统,具有安全性高、功能强、扩展灵活的特点。     

浅谈保障机考系统正常稳定运行之关键

根据广东省规定,全省高职院校的学生每年必须参加《全国高等学校计算机课程联合考试（广东考区）》的计算机等级考试及《高等学校英语应用能力考试（A、B级）》。我院所有专业的学生每年有几千人次参加。电教计算机中心一直以来都是作为考点。目前考试的方式采用了B/S网络结构的考试系统,该系统是通过FTP服务实时将客户端（学生机）考生数据传送到服务器端存放、完全的无纸化考试。为了能圆满完成每次机考任务,就必须保障机考系统的正常、稳定运行。     

中小型酒店客房管理信息系统设计

酒店客房管理信息系统能够使中小型酒店更好地适应网络信息化的发展,提高现代化管理水平,因此针对中小型酒店开发一套简单实用的客房管理信息系统十分必要。本文首先介绍了系统开发的背景和开发环境,然后在对系统进行需求分析、可行性分析、流程分析的基础上展开了系统的设计,进行了功能模块的划分以及数据库设计。     

一种折反二次成像式长波无热化光学系统设计

介绍了一种长波无热化光学系统,利用反射元件与折射元件光热效应相抵消的原理,实现了无热化设计。反射系统采用卡式结构形成一次像点,折射系统将一次像点最终成像在焦平面上。该系统在不采用衍射元件下实现了良好的无热化效果。     

中小型酒店客房管理信息系统设计

酒店客房管理信息系统能够使中小型酒店更好地适应网络信息化的发展,提高现代化管理水平,因此针对中小型酒店开发一套简单实用的客房管理信息系统十分必要。本文首先介绍了系统开发的背景和开发环境,然后在对系统进行需求分析、可行性分析、流程分析的基础上展开了系统的设计,进行了功能模块的划分以及数据库设计。     

一种光电混合智能决策系统ETDS的设计

本文基于电子计算机在实现实时系统中遇到的难题，提出了一种光电混合的智能决策系统－－急诊决策系统。ＥＴＤＳ硬件是由３个Ｎ×Ｎ空间光调制器，Ｎ个电子处理器及一套微机系统组成。ＥＴＤＳ是基于贝叶斯概率理论，利用空间调制器的并行乘、存储、互连等特点实现实时决策系统。     

基于CERS的接处警系统的设计与应用

针对当前城市应急联动系统（CERS）在中小城市的快速发展和应用,其中接处警系统是城市应急联动系统的重要组成部分,为提高系统的稳定性,通过分析当前城市应急联动系统的基本结构,研究设计出适合现代社会应急需求的接处警系统的整体结构、系统的主要功能以及接处警流程,并进行了应用方面的分析研究,为城市应急联动系统的建设提供了很好的指导作用.     

对F-22及Cy-27飞机系统的分析

介绍了两种先进飞机系统分类与结构特点 ,以及对航空电子与火力控制的看法。