情报预测概念内涵与技术发展

情报分析是情报工作的核心,情报预测是情报分析的难点,是进行决策和行动的重要依据。探讨情报预测的概念内涵与技术发展,对大数据和人工智能等先进技术的科学应用以及未来研究具有重要意义。通过描述性研究、概念分析、资料总结等方法,对情报预测的概念和流程进行了剖析,提炼总结了一种包括预测对象、预测内容的情报预测问题描述框架,并按照理论-方法-工具三个层次对现有的机器定量预测方法体系进行了分析。情报预测包括业务和技术两个维度,清晰明确的问题定义是大数据和人工智能等先进技术发挥作用的重要前提。目前,机器定量预测方法以机器学习、深度学习为主,大大提高了机器解决情报预测问题的能力,未来将向神经符号计算方向拓展。     

基于大数据的反恐情报智能分析框架与关键技术研究

大数据技术与人工智能技术的发展,有助于反恐情报的智能收集和分析。因此提出了一种新的基于大数据技术的反恐情报分析框架,该框架分为数据源层、数据预处理、业务知识层、数据分析层和业务应用层等,对其设计原则、数据采集、智能分析和典型用例进行了详细论述。通过信息化手段,将大数据、人工智能进行深层次融合,从“人”“地”“物”“事”等多个维度进行智能分析挖掘,实现对目标网络空间信息态势全面掌控和分析,提升反恐情报的数据汇聚和分析能力。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

大数据、物联网及人工智能技术在海上智能油田生产中的应用研究

海上油田已经开始应用大数据、物联网以及人工智能等技术,从而使运营更安全、更高效。在海上勘探与生产行业的各个领域,都在将大数据、物联网以及人工智能技术等融入信息系统和流程中,文章对这些技术在海上智能油田生产中的应用进行研究。     

数字化和人工智能助推智慧农业发展路径研究

针对传统农业亟需结合现代通信技术、物联网、大数据和人工智能实现数字化和智能化转型升级的背景,分析了现代通信技术、物联网、大数据和人工智能对于促进农业发展的优势,研究了数字化和智能化技术应用于农业的前景和方法,得出智慧农业发展需要融合各领域产业发展需求,通过现代通信技术、物联网、大数据和人工智能技术作为有力工具,共享数字化成果,有效利用高科技实现农业技术和管理的共同提升,助推农业智慧化转型和发展。     

大数据视野下医学信息化建设的创新思路

文中围绕大数据视野下的医学信息化建设创新思路，对医学信息化建设的现状和发展前景进行了深入探讨。从建立全流程的数据收集和整合机制、运用大数据技术实现精准医疗、建立医学知识图谱和推动医学信息化与人工智能的深度融合等方面入手，提出了医学信息化建设的创新思路，同时分析了医学信息化建设面临的挑战和未来发展趋势。通过实践案例分析，展示了大数据技术在医学信息化建设中的应用效果。     

人工智能中大数据技术的应用探讨

人工智能技术为人们的生活带来了极大的便利,结合大数据时代的发展趋势,将两者结合使人工智能技术发挥出更好的作用。本文将针对人工智能重大数据技术展开研究分析,论述人工智能中大数据技术实际优势,阐述了大数据技术应用的关键点,针对大数据技术在人工智能方面的应用展开了介绍。     

基于大模型的多智能体协同炼化智能工厂架构刍议

随着人工智能技术的飞速发展,预训练大模型与多智能体系统相结合的新一代数据智能为工业智能化变革带来了新的机遇。本文聚焦炼油化工行业,分析了炼化工厂的业务特点和智能化发展需求,提出了一种基于大模型的多智能体协同架构,旨在构建全流程贯通、高效协同的智能工厂。该架构以预训练大模型为核心,通过“生产管控、设备管理、能源管理、安环管控、供应链管理、辅助决策”六大智能体的协同,覆盖炼化业务的全流程管控。文章探讨了架构的关键技术、实施路径,并分析了应用价值和面临的挑战。研究表明,该架构有望显著提升炼化工厂的智能化水平,实现更安全、高效、绿色、智能的生产运营,对推动工业智能化发展具有重要意义。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代背景下,随着人工智能技术的飞速发展,其在计算机网络技术中的应用范围不断扩大,并且为计算机网络技术的发展带来了新的推动力。本文简要介绍了大数据时代人工智能的情况,分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,最后探索了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用情况。     

大数据下人工智能在通信技术网络中的应用

随着科学技术的发展,网络已经逐渐普及,各行各业的发展都离不开网络的应用。大数据已经逐步发展成为网络信息传输的重要手段,为了保证大数据下通信网络的有效运行,需要不断重视计算机技术的应用发展。文章首先阐述了大数据特点及人工智能的技术问题,然后研究了大数据时代下通信技术网络人工智能的应用,最后提出了人工智能在通信技术网络中发展的主要技术,以此来满足信息网络时代的实际需求。     

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来,国内外网络安全形势趋于复杂,关系到国民经济命脉的关键信息基础设施在传统模式下得不到有效保护。网络安全运维服务以“专业保安”身份着力打造关键信息基础设施的整体防御能力,但随着人工智能、大数据、云计算、5G、物联网以及边缘计算等新技术发展的应用,大量关键信息隐藏在海量数据中很难被发现并有效利用。因此,以人工智能为抓手,研究人工智能赋能网络安全运维服务,打造智慧运营新思路,解决实际运维服务过程中智能化、自动化等问题。     

Application of artificial intelligence technology in the field of security vulnerability

The large number of software and the enhancement of complexity have brought severe challenges to the research of software security vulnerabilities.The efficiency of manual research on security vulnerabilities is low and cannot meet the needs of cyberspace security.Therefore,how to apply artificial intelligence techniques such as machine learning and natural language processing to the study of security vulnerabilities has become a new hot spot.Artificial intelligence technology can intelligently process vulnerability information,which can assist in the research of security vulnerabilities and improve the efficiency of research on security vulnerabilities such as vulnerability mining.Firstly,the key technologies of automatic mining,automatic assessment,automatic exploitation and automatic repair of security vulnerabilities were analyzed,which pointed out that the automation of security vulnerability mining was the key of the application of artificial intelligence in the field of security vulnerability.Then,the latest research results of applying artificial intelligence technology to the research on security vulnerabilities was analyzed and summarized in recent years,which pointed out some problems in the application and gave corresponding solutions.Finally,the development trend of intelligent research on security vulnerabilities was prospected.     

浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用

计算机网络技术的迅速发展,给我们的工作、生活带来了极大的便利,通过计算机网络我们能够方便的进行信息交互,同时在工业生产过程中,网络技术也大幅提高了企业的生产效率。但是随着信息技术的不断发展,我们在生产生活中面临的爆炸式增长的数据量和信息量,在这个过程中,传统的计算机网络技术在实现各类控制和数据信息处理操作之后,缺乏更多的控制、运算能力进行冗余信息的分析与利用。为了能够进一步提升计算机网络的效能,利用人工智能技术辅助计算机获得更快的处理速度和更加符合用户使用习惯的处理结果。人工智能可以利用多种类似于人类思维方式的智能算法,在大数据、图像处理、信息分类等方面有着巨大的优势,借助这些优势能够获得更好的信息技术应用效果。本文针对人工智能的特点、优势,以及计算机网络技术存在的问题进行了分析,同时为两种技术的融合应用提出了建议。     

人工智能数据中心研究

通过对信息化与数字化技术演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行分析,揭示了人工智能数据中心诞生的必然性,并给出人工智能数据中心的定义。在此基础上,提出数字化转型时代背景下,人工智能数据中心面临的机遇与挑战,并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用的关键技术。     

浅析人工智能在数字孪生城市中的应用

数字孪生城市应用人工智能的必要性主要体现在数字孪生城市的海量数据处理、系统自我优化两个方面。数字孪生城市需在系统架构中多层次部署人工智能,在决策过程中综合使用多种应用技术,以提升系统运行速度和能力。结合人工智能技术的发展形势,建议数字孪生城市部署人工智能过程中,从技术更新、专业团队配套、数据隐私安全保护和网络攻击防范几个方面进行强化。     

论管理系统的分布化、综合化、动态化和智能化

在现今迅速变化的网络环境中,网络管理已经演化为对分布式系统的综合管理,管理系统正朝着分布化、综合化、动态化和智能化方向发展。本文分析了形成这些发展趋势的原因和所要解决的关键技术,提出了这四个方面的重要技术是相互关联的观点,并给出了它们间存在的层次关系。     

面向典型战场应用的目标智能融合技术

针对战场多源信息融合的典型应用需求,提出了基于人工智能的目标信息融合技术思路,并对其中的两项关键技术,即新型融合知识库构建技术和基于本体核的目标知识融合技术进行了分析,最后对多源信息融合系统在应用过程中存在的技术问题及其解决思路进行了探讨。     

新兴技术牵引下的联合情报装备体系建设

联合情报是联合作战能力的重要组成部分，科技力量是牵引联合情报装备体系发展的重要动力。近年来以人工智能和大数据为代表的新兴技术的日益成熟，为联合情报装备体系建设提供了重大机遇。以美军联合情报体系发展为研究范例，指出科技进步对情报体系发展的重要推动作用，结合美军对大数据、人工智能在情报领域应用技术的研究，分析了新技术的出现为联合情报装备体系的加速发展带来的支撑条件；结合情报体系建设实际问题，给出有关联合情报装备体系建设的若干思考。     

基于数据耕种的预警体系效能仿真评估

针对防空反导预警体系运用问题,融合大数据、云计算和人工智能等先进技术,提出了一种通用仿真评估框架。 系统梳理了数据耕种的一般过程和关键问题,按照问题、目标、方法和资源的逻辑顺序和功能构成,解析了预警体系效能仿真评估的技术内容和科学范畴,构建了基于数据耕种的仿真评估框架,并对数据耕种建模、平台和数据耕种结果处理进行了简要分析探讨。 最后,对提出的仿真评估框架进行了应用展望。     

自动驾驶技术进展与运营商未来信息服务架构演进

人工智能概念的提出迄今已经60余年,随着物联网、大数据技术的发展,越来越多的人工智能应用逐步实现,自动驾驶技术是目前最引人瞩目的人工智能技术集成应用。首先研究了自动驾驶技术研发进展;其次分析了自动驾驶的关键技术;然后分析了自动驾驶与运营商未来信息服务架构之间的关系;最后给出了未来运营商以人工智能技术应用为核心的信息服务架构的技术切入点。