一种新的变步长NLMS盲自适应多用户检测算法

首先推导得到最小输出能力准则的无约束形式,得到易于NLMS算法实现形式;在该NLMS算法实现的基础上,通过重复归一化迭代运算推导,得到重复跌代的等效形式;基于该形式提出一种新的变步长NLMS算法,算法复杂度仍然为O(N),算法具有很好的健壮性,并且具有更好的检测综合性能。仿真表明,与文献［5］所提变参数的变步长NLMS算法相比,本文算法收敛速度更快且输出信干比更好。在同步CDMA系统下,其综合性能达到KALMAN,RLS相当水平。      

基于ε逼近算法的CDMA盲自适应多用户检测

把码分多址通信系统的盲多用户信号检测问题转化为一个带约束的二次规划问题，利用二次规划问题的ε逼近算法给出了一种新的CDMA盲自适应多用户检测方法，仿真结果表明，该算法不但具有较强的多址干扰抑制性能，而且具有很快的收敛速度。对于时变信道特别适用。     

CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

CDMA系统存在很强的多址干扰,且实际无线环境一般为多径信道。文章介绍了基于卡尔曼滤波的、且适用于多径信道的盲自适应多用户检测算法,并与基于LMS、RLS滤波的自适应多用户检测算法进行了比较。     

基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法

混沌运动广泛存在于非线性系统中,它具有遍历性与随机性等优良性质,且在某个域内不可重复的走向每个状态.本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法.计算机模拟表明我们提出的算法具有能克服多址干扰,能寻优到全局极小点,以及能抑制噪声干扰等优点,这为研究CDMA系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径.     

多用户检测中盲自适应算法的研究

多用户检测中的盲目适应算法包括上输出能量（ＭＯＥ）算法、Ｓａｔｏ算法、恒模算法（ＣＭＡ）和约束恒模算法（Ｃ－ＣＭＡ）。本文比较了以上算法和均方误差（ＭＳＥ）算法的收敛性能,仿真表明在保证收敛的条件下,ＣＭＡ或Ｃ－ＣＭＡ算法具有收敛速度快、稳态性能好的优点,因此实际系统中可以先脾ＭＯＥ算法,当达到稳态后,转到ＣＭＡ或Ｃ－ＣＭＡ算法上以提高稳态性能,且计算复杂度只有Ｏ（Ｎ）。     

基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法

多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一.文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际.     

一种新的盲自适应多用户检测算法

多址干扰引发严重的远 /近问题。本文提出一种新的代价函数 :差分平均输出能量(DMOE) ,并设计了适用于DS/CDMA系统的盲多用户检测算法。理论分析和数值模拟表明该算法的收敛性能及误码性能均优于MOE检测器     

DS/CDMA多用户检测盲自适应梯度算法的改进

本文在直接序列/码分多址(DS/CDMA)系统盲检测自适应梯度算法(BAG)的基础上,提出了一种多用户检测盲自适应梯度算法的改进算法(IBAG).BAG算法包括自适应梯度算法(TBAG)和时变自适应梯度算法(TIBAG),TBAG算法的跟踪特性较好,但起始收敛特性不好;TIBAG算法的收敛特性较好,但跟踪特性较差,几乎不具备跟踪能力.本改进算法结合了这两种自适应梯度算法的优点,在不增加算法复杂度的前提下,使其收敛性和跟踪特性较BAG算法有所提高.     

CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址（CDMA）信道等效为一多输入多输出（MMO）信道模型,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计,而且估计出信号子空间特征向量,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差（MMSE）两类线性检测器,能同时消除码间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。     

基于高阶累积量的盲自适应多用户检测

基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法,首先,分析一种新的优化准则,证明该优化准则在满足规范约束条件下具有全局最小值,且极值点满足解相关条件。由此,得到一种新的盲多用户接收方案,然后,利用约束优化问题的一个无约束条件的等价形式,给出盲多用户检测的自适应算法,仿真结果表明,本文给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。     

多径CDMA信道下的盲空时多用户检测

本文提出了在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法,仿真结果表明,该方法具有良好的检测性能.     

一种新的盲自适应多用户检测技术

基于对传统RAKE接收机和自适应技术的研究,提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了这种盲自适应多用户检测接收机的模型,并对其进行计算机仿真。结果表明这种新的盲自适应多用户接收机具有优良的抗干扰性能。     

The Least Square Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Multiuser Detection

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｕｌｔｉｕｓｅｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎ (ＭＵＤ)ｉｓｍａｉｎｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎＣＤＭＡｔｏｃａｎｃｅｌｔｈｅｍｕｌｔｉａｃｃｅｓｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ.Ｔｈｅｓｉｎｇｌｅ ｕｓｅｒｍａｔｃｈｅｄｆｉｌｔｅｒｏｒｒａｋｅｒｅｃｅｉｖｅｒｔｒｅａｔｓｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｆｒｏｍｏｔｈｅｒｕｓｅｒｓａｓｎｏｉｓｅ ,ｂｕｔＭＵＤｔａｋｅｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ[1 ].ＢｌｉｎｄａｄａｐｔｉｖｅＭＵＤｈａｓｂｅｅｎｔ…     

Blind Multiuser Detection in Multirate CDMA Based on Cyclic LMS Adaptation

The problem of blind adaptive multiuser detection in multirateCDMA systems is considered. Indeed, since symboldetection in multirate CDMA systems requires periodicallytime-varying processing of the observables, classical LMS and RLSadaptive algorithms, which assume that the solution to be trackedis time-invariant or slowly time-varying, are not suited for blindadaptive multiuser detection in a multirate system. While a cyclicRLS algorithm has recently appeared in the literature, thispaper focuses on the development of LMS-based cyclic filteringalgorithms. In particular, cyclic versions of the standard LMSalgorithm, of the LMS algorithm with iterate averaging and of theLMS algorithm with adaptive step-size are derived. Interestingly,the last two algorithms are shown to exhibit a convergence speed close to thatof the cyclicRLS procedure, but with an order of magnitude lower computationalcomplexity.An adaptive procedure for the automatic selection ofthe algorithm periodicity is also presented, which is based on aminimum mean-output-energy criterion, and that obviates theneed for knowledge of the transmitted data-rates from theinterfering signals.Moreover, the case of known multipathfading channels is also examined. In particular, it is shown that theproposed cyclic LMS algorithms can be used to achieve RLS-likeperformance also in the presence of multipath distortion.Extensive computer simulation results, along with some analyticalconvergence results, confirmthat the proposed algorithms are effective and achieve very satisfactoryperformance.     

一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法

基于约束最小四阶矩(Least Mean Fourth,LMF)准则,提出了一种新的高阶统计类型的盲多用户检测方法.通过理论分析和证明,采用此准则的盲多用户检测算法能够收敛于全局最小值,且该极值点符合多用户信号迫零解相关的要求.利用最速下降梯度方法,文中给出了盲自适应LMF接收机形式.该多用户接收机具有运算复杂度低,收敛性能好的特点.在AWGN信道和多用户环境中的仿真结果进一步验证了理论分析的结论.     

多径CDMA信道下最小均方盲空时多用户检测

本文首先在码片匹配滤波的基础上为多径CDMA信道环境的接收机提出四种数据选择方案,分析了各种数据方案对多址干扰与码间干扰的影响;接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法并分析了四种数据选择方案对其运算复杂度的影响;最后通过仿真实验结果的分析比较给出较合理的实现方法,该方法在降低运算量具有一定的优势,因而更加具有实用意义.     

DS-CDMA通信系统中基于独立分量分析的盲多用户检测

本文研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的多用户检测问题,提出了基于独立分量分析(ICA)方法的盲多用户检测算法,实现多用户信号的盲检测。该方法不需知道用户的扩频码就可完成多用户信号的盲检测。仿真结果验证了本文提出的方法的优良性能。     

Blind Adaptive Multiuser Detection for the MC‐CDMA Systems Using Orthogonalized Subspace Tracking

In this paper, we study the performance of subspace‐based multiuser detection techniques for multicarrier code‐division multiple access (MC‐CDMA) systems. We propose an improvement in the PASTd algorithm by cascading it with the classical Gram‐Schmidt procedure to orthonormalize the eigenvectors after their sequential extraction. The tracking of signal subspace using this algorithm, which we call OPASTd, has a faster convergence as the eigenvectors are orthonormalized at each discrete time sample. This improved PASTd algorithm is then used to implement the subspace blind adaptive multiuser detection for MC‐CDMA. We also show that, for multiuser detection, the complexity of the proposed scheme is lower than that of many other orthogonalization schemes found in the literature. Extensive simulation results are presented and discussed to demonstrate the performance of the proposed scheme.     

DS/CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术可抑制多址干扰（ＭＡＩ）,从而提高ＣＤＭＡ系统的容量和性能。介绍了多用户检测器的分类和自适应算法、盲算法在多用户检测中的应用。