一类变量为梯形模糊数的线性规划

针对变量为梯形模糊数的模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了一种模糊数的排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数的线性规划去模糊化,即将含有变量为梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型的最优解等价于经典的线性规划的最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型的算法.通过算例验证了该方法的可行性和算法的有效性,从而为变量模糊的广义模糊线性规划问题的研究提供了新的方法.     

一种变量是梯形模糊数的两层多随从线性规划模型及其算法

针对具有递阶特征的多层管理系统,本文建立了一种变量为梯形模糊数的两层多随处线性规划模型.利用模糊结构元理论,通过模糊数的结构元加权序,将梯形模糊数的排序转化为单调有界函数的排序,从而证明了该模型的最优解等价于两层多随处线性规划模型的最优解;进而提出了求解该模型的有效算法.最后,通过两个数值算例验证了该方法的可行性.     

多目标全系数模糊线性规划

在模糊线性规划理论的基础上,对同时含有等式约束和不等式约束的多目标全系数模糊线性规划的最优解进行研究。首先定义了目标协调度的概念,然后以目标协调度最大化为最优性条件,提出多目标全系数模糊线性规划的模糊最优解的定义,最后给出一种可行的求解方法。     

多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型.采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性.     

模糊序列的GM(1,1)建模

本文在不改变GM(1,1)模型建模机理的前提条件下,运用模糊回归理论对GM(1,1)模型进行优化,通过定义三角模糊数的左、中、右距离,将模糊序列的GM(1,1)模型的求解转化为线性规划模型的求解,并通过实例加以论证。研究表明模糊序列的GM(1,1)模型保留了GM(1,1)模型所需建模数据少和具有预测功能的特点,且能为决策者提供一个决策区间。     

具有模糊系数约束的多目标线性规划

研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题．根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度．以此提出了一种确定目标权重的新方法，然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解．最后给出了一个数值例子。     

多目标广义指派问题的模糊匈牙利算法求解

提出了和讨论了两类多目标的广义指派决策问题,分别给出了它们的多目标整数线性规划数学模型,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利方法提出了一种新的求解算法：模糊匈牙利法。最后给出了一个数值例子。     

基于Yager’s序函数的对偶模糊线性规划(英文)

通过引入模糊期望水平,利用含决策偏好因子的Yager’s序函数研究对偶模糊线性规划问题,得出了对偶模糊线性规划问题的一系列对偶命题.进一步,将对偶模糊线性规划应用于模糊最优生产计划问题,并对结果进行了分析和讨论.     

ATM机选址的三角模糊数综合评价方法

针对银行ATM（自动柜员机）选址的评价问题,采用三角模糊数比较大小的评价方法,在此基础上,建立了三角模糊数和AHP（层次分析法）综合的模糊评价法,将银行ATM机选址问题的定性和定量评价综合起来,为银行ATM机选址提供了一种简便易行又贴近实际的多目标、多方案选优的科学方法.     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.     

多目标模糊动态选拔机制的应用研究

当今经理选拔机制在现代公司制度中的重要性越来越突出。在综合分析经理选拔模糊性的基础上，提出了基于多目标模糊优选的经理选拔模型，并通过该模型对具体的多个模糊决策目标的经理选拔问题进行了应用分析。     

基于多目标模糊优选模型的工程施工方案优选方法

建设工程在施工过程中普遍具有影响目标众多、不确定性较强的特点。为了寻找出更加客观、更加适宜的施工方案,本文以河南省商丘市某热力管道工程为例,综合考虑工期、成本、质量、资源均衡度四个目标对工程施工的影响,引入粗糙数判断矩阵法确定权重,并将取得的权重代入模糊优选模型,经计算得出各个备选施工方案的相对隶属度。结果表明,在多目标模糊优选模型建立的评判标准下,相对隶属度最大的施工方案为最优选择。多目标模糊优选模型综合考虑了施工过程中对项目工程影响较大的几个目标,各目标权重的选取更加科学、可靠,可以为施工单位选取施工方案提供较为有效的决策依据,具有一定借鉴意义。     

规则库自提取和简化的模糊系统

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。     

模糊需求下快速消费品生产配送协调调度

针对具有模糊需求的快速消费品生产配送问题,提出一种模糊线性规划模型,来解决多周期、多工厂、多产品、多配送中心的生产配送协调调度问题。同时考虑配送中心的库存水平,使总生产、库存成本和配送成本最小。最后,通过一个算例来证明该方法的可行性。     

基于协作任务的合作企业选择与评价

在基于因特网的敏捷制造环境下，当企业在网上发布了协作任务，如何从备选的企业中选择出最优伙伴成为网络协作制造的一个关键问题。本文结合实际情况，利用模糊数的概念，采用了扩展的层次分析法分析了基于协作任务的合作伙伴选择评价模型，并给出了一个多目标决策的数学优化模型。     

基于PIWOA的绿色闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO₂排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标函数值等方面具有较强的优势和性能。     

模糊数据中异常点的一种识别方法

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性.     

遗传算法在单层球壳质量、刚度模糊优化中的应用

在单层球壳的优化设计过程中,必然会遇到大量的不确定性信息和因素,对这些不确定性因素应该使用模糊理论加以分析和处理。同时往往要考虑多个目标如质量最小和整体刚度最大等,而各个目标之间存在矛盾,要使各个目标都达到最优很困难。采用模糊数学的原理建立单层球壳多目标模糊优化模型,通过模糊判决法,将多目标的模糊优化问题转化为单目标的非模糊优化问题,最后利用小生境遗传算法(ANGA算法)对非模糊化的优化模型进行求解。对70 m跨单层球壳进行质量、刚度模糊优化,结果令人满意,验证了该方法的合理性和可行性,说明基于ANGA算法的模糊优化方法可以有效解决优化变量繁多的大中型网格结构多目标模糊优化问题。     

模糊信息的信息量及其计算

定义了有关信息的基本概念，给出了一种关于位置的模糊信息即闭区间[a，b]上模糊数的信息量计算公式，讨论了模糊数信息量的性质，最后介绍了在模糊层次分析的比较判断矩阵构造中的算例。     

基于灰色模糊数的公交线网优化研究

在考虑信息不完全的情况下,用灰色模糊数对公交线网优化问题进行了研究。在给出了公交线网优化的约束条件与优化目标的基础上,利用灰色模糊数建立了公交线网优化的决策模型。灰色模糊数是用三参数区间参与优化过程,在允许参数在一定范围内变化的情况下,计算后得到的结果是一个区间向量,其中向量值最大的为所求结果,适用于城市公交线网的优化问题。实例应用分析表明,优化后的公交线网效率提高,可达性良好,可满足城市公交可持续发展的要求。