多源数据辅助遥感影像发布研究

根据遥感影像的特点,分析了传统的遥感影像发布问题,研究和探讨了目前网络模式下应用多源数据辅助遥感影像发布的可行性和必要性;文中指出,管理应用GIS、元数据等多源数据辅助遥感影像发布,从而提高了服务器工作和客户端数据索引的效率。     

提高海量遥感影像重采样效率的策略

搜索源数据及将源数据块读入内存，是影响海量遥感影像重采样效率的2个主要因素。建立了海量遥感影像源文件索引；根据重采样结果影像的地理范围，建立了搜索区源文件索引；根据子采样块地理范围，读入源数据块并建立链表。这些方法的系统应用，保证了源数据的快速搜索和高效读取，因而较好地实现了海量遥感影像的重采样操作。     

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。     

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用, 论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图 像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突 出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。     

遥感影像数据监控系统在遥感产品生产中的应用

针对遥感产品生产系统中遥感影像数据入库后动态变化的监控问题,提出一种数据监控设计方案.该方案能够确保系统实时掌握库中遥感影像数据的动态信息,为遥感产品生产提供原始数据,实现对遥感影像数据的加工处理,保证了遥感影像产品的有效性.     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

针对地质矿产调查的特点,介绍了多源数据融合技术的概念、基本方法,总结归纳了其在地质矿产调查中工作流程、实施步骤、注意事项,分析了多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用意义。结合新疆黑山岭东南一带150000区域地质矿产调查项目,采用多源数据融合技术,在构造信息和矿化蚀变信息提取中,对遥感图像数据和地质、地球物理、地球化学数据进行了融合处理和叠合显示,取得了较好的地质效果。     

小波在遥感图像分析中的应用与发展

介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用特点与效果,并对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。     

基于Moscaic Dateset和Image Service的影像数据发布实现

在海量遥感影像数据的基础上,基于ArcGIS的镶嵌数据集和栅格地图服务,实现快速、高效地管理大规模影像数据,发布海量影像栅格地图服务,有效提高影像利用率,为海量遥感影像数据管理部门提供借鉴和参考。     

北京天目创新科技有限公司

简介北京天目创新科技有限公司(BSEI)成立于2005年,以高分辨率卫星影像技术为依托,集遥感(RS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)提供"3S"技术为一体,提供面向工程项目的遥感影像数据解决方案,实现了从传统遥感影像代理销售向自主创新遥感综合应用产业化的迈进。     

多源卫星遥感数据处理系统(Aero Matrix)

<正>所属单位航天天绘科技有限公司产品简介多源卫星遥感数据处理系统(Aero Matrix)是一款海量遥感影像处理系统,具有功能强大、自动化程度高等特点;具备卫星遥感数据自动处理、高速管理,以及分析应用等功能。主要功能1.卫星遥感数据自动化处理服务。该系统可对原始卫星遥感数据进行解压缩、帧同步和格式化处理,形成0级数据产品;可对0级数据产品进行辐射校正、云量     

基于天地图API的卫星影像数据发布应用研究

针对当今呈几何级数增长的卫星影像数据的网络发布与展示问题,基于天地图API、影像瓦片数据和存储技术,Dream Weaver8平台开发实现了卫星影像信息发布平台.实现了海量卫星影像数据网络高效快速发布.在天地图API基础上的二次开发减小了开发成本与周期,具备较大资源和技术优势.基于影像瓦片数据查询、显示与发布,可以提高页面效率和质量,具有较强地图开发实用性和广阔的应用前景.     

遥感Landsat TM数据在水文地质测绘中的应用

在西北陇县－淳化岩溶区找水项目中，地质水文地质测绘采用遥感技术。通过应用Landsat TM数据影像资料，充分发挥遥感的优势，提高了工作效率，创造了良好的经济效益。     

遥感影像地图在境外电力工程设计中的应用

随着境外勘测工程的增多,迫切需要获得这些地区的基础地理信息,但是大多数地区地理信息几乎是一片空白,如何获取相关信息,成为当前勘测项目的难点。随着遥感技术的发展,例如高分辨率遥感影像技术日渐成熟,利用遥感影像等多源遥感数据制作影像地图成为一种可能。本文介绍了遥感影像地图的原理与处理流程,并且以某境外送电线路工程为例,描述了其制作过程,最终成果表明基本能够满足工程需要。     

QuickBird遥感影像数据融合方法研究

基于影像融合方法和波段组成对遥感影像质量的影响，从清晰度、信息熵等方面，对遥感领域应用较多的几种融合方法及提出的增强真彩色融合法，进行了分析研究。结果表明：增强真彩色融合法更适于QuickBird数据的融合。该方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息，而且增强了影像的空间细节表现能力，图像色调接近自然色彩。     

GIS技术在遥感数据管理中的应用

以遥感卫星数据管理查询系统为例,展示了GIS技术在地理信息数据档案管理中的应用。探讨了海量影像数据相关信息档案的存储方式。通过建立具有地理信息的数据索引,可为地理信息数据的档案信息管理提供一种可复用的模式。     

基于双正交小波遥感图像融合及效果评价

将双正交小波变换与IHS变换相结合,使得融合图像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,同时提高了图像的清晰度和空间分辨率.文中给出了ETM＋影像多光谱与全色融合结果,用双正交与Db4I、HS法进行了比较,结果表明无论是目视解译还是定量分析,双正交融合方法均优于后两者.实验分析表明,基于双正交小波遥感图像数据融合技术是提高多源遥感影像表现能力的一种重要方法.     

基于SVMs的大幅遥感影像目标快速检测方法

针对高分辨率遥感影像数据幅度大、内容复杂的现状，提出了基于分层分类器的检测方法。从简化分类器的结构和缩减检测区域探讨了提高系统效率的途径。实验表明，这种新的搜索策略提高了大幅遥感影像目标检测的效率。     

基于 CBERS-02B 高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步. 文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过 Robert 算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为 35. 最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性.     

基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步．文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35．最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性．     

高分辨率P6数据在区域地质调查中的应用

利用IRS-P6卫星数据（空间分辨率5．8m）制作了大比例尺遥感影像图，对万第镇幅进行了遥感解译。通过研究证明，其作为一种数据源可以进行区域地质调查研究，清晰度和信息量相比于以前所使用的ETM＋和TM数据都得到了很大提高，并节省了大量的人力物力和时间，值得在以后的工作中推广使用。