气门异响故障诊断的试验研究

本文介绍了在ＥＱ６１００发动机上气门异响故障的试验研究。主要试验了在不同气门间隙和测点时的故障信号,并用时域、频域分析法进行了分析比较,找出了气门间隙异响故障的频率特性及判断依据。试验证明用振动检测技术可以诊断发动机的气门异响故障。     

基于小波包的气门故障诊断

本文利用小波包将信号按任意时频分辨率（满足测不准原则）分解到不同频段的特点,论述了小波包特征提取的方法。利用这一特性对柴油机气门间隙和漏气故障进行了诊断,取得了满意的结果。     

汽油机三效催化转换器故障诊断模型的研究

深入研究了汽油机三效催化转换器氧存贮故障诊断模型,该模型结构简单,适合数据实时处理,模型参数的精确估计是保证模型精度的关键.基于发动机空燃比"浓稀"法控制,监测尾气通过催化器后空燃比变化,间接估计催化器内氧存贮状态,结合加权递推最小二乘算法估计模型参数,并进行了Simulink仿真.仿真结果表明参数估计方法有效,催化器氧存贮模型具有较高的精度.     

基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究

综合信号处理及模式识别理论,根据柴油机振动信号的特点,提出了一种柴油机气门故障诊断综合方法,详细阐述了将提取图像特征的神经网络法用于柴油机气门故障诊断的原理、过程以及故障分类。试验结果表明,该方法值得进一步研究。     

基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究

在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上,实现了振动信号的灰度图像表示,从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理,设计神经网络分类器,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。     

利用振动信号诊断发动机气门故障

本文研究了利用气缸盖表面振动信号判别发动机气门机构异常状态的方法和机理,较详细地分析了气缸盖表面振动响应与气门机构运动状态的关系。通过大量试验和计算说明,从气缸盖表面的振动信号可得到气门机构异常状态的信息。同时,作者提出了几种判别方法和应用实例。     

侧置气门汽油机侧旋流燃烧室的试验研究

经过对侧置气门汽油机传统Ｌ型燃烧室的分析研究，提出适用于侧置气门油机的侧旋燃烧室，试验结果指出这种燃烧室可提高发动机功率，扭矩，降低油耗率。     

基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究

针对发动机异响故障振动信号的时变非平稳特性 ,引入一种重分配方法 ,得到干扰项少而分辨率高的重分配平滑伪魏格纳维尔分布 (RSPWVD) ,对发动机活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、连杆轴承响、气门响和挺杆响等常见异响故障特征信号进行了比较分析 ,并提出了一种基于 RSPWVD的发动机多异响故障诊断策略。试验结果表明 ,采用 RSPWVD可以有效地提取异响故障特征信息 ,利用基于RSPWVD的诊断策略可以准确识别不同的发动机异响故障。     

汽轮发电机组振动故障诊断

本文提出了用于回转机械振动故障诊断的物理模型和数学模型。该数学模型可用于大型汽轮发电机组振动故障的诊断。     

基于可变气门定时策略的HCCI汽油机试验研究

在电控气口喷射四冲程单缸试验机上,利用特殊设计的小包角配气凸轮,通过负气门重叠角实现了由内部残余废气控制的汽油HCCI燃烧,详细研究了气门定时参数对HCCI燃烧的影响.结果表明,就进排气门定时比较而言,排气门关闭时刻对内部EGR率和负荷的影响更大,而进气门开启时刻对HCCI燃烧的影响相对较小.在进排气门相位对称条件下,随着气门重叠负角的减小,最大压力升高率增加,着火时刻提前,负荷也增大.随着转速的增加,内部EGR率增加,排气温度升高,着火时刻也提前.通过调整气门定时,在不需要进气加热的条件下,可在转速880～4 000 r/min,负荷0.25～0.75 MPa（pIMEP）的范围实现HCCI燃烧.     

汽油机燃用汽油-乙醇混合燃料的试验研究

本文针对摩托车汽油机燃用乙醇的应用研究，在汽油机结构不作变动的前提下，掺烧一定比例的工业乙醇，进行发动机台架试验。在节气门开度分别为25％、50％、75％及100％时，在不同转速和负荷下，对发动机的功率、扭矩、能耗率及排放性能进行了研究，并与原机进行比较。试验结果表明，燃用汽油一乙醇混合燃料可以提高发动机的动力性和经济性，有效改善排放特性。     

柴油机工作过程故障振动诊断的基础研究

在分析故障诊断技术特点的基础上,本文提出从缸盖振动信号提取燃烧激振力及排气门落座响应的频率特征,用以对柴油机工作过程故障进行诊断.实验表明:这种将综合性故障诊断与零部件故障诊断相结合的方法是可行的.较之传统的示功图分析方法更为简便实用,便于进行在线监测.     

基于振动信号分析的发动机气门间隙异常诊断

通过对发动机振动信号基本特性的分析,确定了发动机振动的主要激励源和传播途径。并采用时域,频域的分析方法对故障特征信号进行分析,从而得到气门间隙异常状态的信息。在此基础上,提出了一种简单有效的诊断方法。     

柴油机滑动主轴承故障振动诊断的研究

通过对主轴颈会向运动规律的理论分析和故障模拟试验，揭示了柴油机机座表面冲击振动的内部激励源及其与柴油机工况、机油温度和主轴承磨损间隙的内在联系，提出了柴油机滑动主轴承磨损状态的振动监测方法．     

车用乙醇汽油对电喷汽油机性能影响的实验研究

在电控汽油机参数未作任何调整的情况下,实验研究了汽油机燃用乙醇汽油对发动机经济性和动力性的影响。研究表明：电控汽油机改燃乙醇汽油后,部分负荷时汽油机的功率和转矩有所降低,但全负荷时汽油机的动力输出不变;与普通汽油相比,乙醇汽油的燃油消耗率增加5％～10％,而且汽油机的经济区范围变窄;但能耗率会有所改善,在怠速工况下,乙醇汽油会降低汽油机的CO、HC和NOx排放;乙醇汽油对汽油机性能的影响与空燃比控制策略有关。     

柴油机磨损故障振动诊断机理的研究

本稳分析了现有振动方法在柴油机故障诊断研究和实际应用方面存在的问题，提出了基于振动产生和传播机理的诊断研究方法，介绍了基于这种方法的活塞－缸套磨损和滑动主轴承磨损故障振动诊断机理的理论分析和试验研究结果，提出了一种新的振动诊断法。     

汽油机故障智能化诊断研究

将神经网络与专家系统两种人工智能技术结合用于车用汽油机的故障诊断,提高了诊断系统的智能化水平。笔者开发的汽油机故障智能化诊断系统,实现了专家系统与神经网络的有机结合,其诊断方法的特色是通过神经网络模块进行故障分类浅层推理,再进入深层次的专家系统通过人机对话进一步确诊。     

基于神经网络技术的柴油机故障诊断

本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断。实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的。