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基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。 相似文献
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嫩江上游冰坝成因及预报方法 总被引:4,自引:1,他引:3
嫩江上游灾害性冰坝凌汛屡屡发生。为探讨冰坝成因和预报方法,本文在统计历史冰坝凌汛特性的基础上,对流域水文气象特性和冰坝特点及冰坝凌汛的成因进行了分析,并建立了冰坝凌汉壅水高度与影响因素的关系,为开江期冰坝凌汛预报提供了依据。 相似文献
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黑龙江干流上游在开江流凌期经常出现冰坝,并产生凌汛灾害。为预测黑龙江漠河段的开江日期和冰坝发生情况,利用黑龙江漠河段1960—2010年的水文气象数据建立基于BP神经网络的冰坝预测模型,预测该河段2011—2015年的冰坝发生情况及开江日期,并和实际情况进行比较。研究结果表明:该模型的预测精度较高;通过对27年的气温转正日期和开江日期的分析发现,二者的日期均趋于稳定,且在气温转正后的15 d左右黑龙江漠河段会顺利进入开江阶段;预测2011—2015年开江日期的最大误差为3 d,根据水文情报预报规范,此次预测为甲等预测方案且预测结果均合格。 相似文献
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介绍了黑龙江省冰坝凌汛灾害情况和研究冰坝凌汛的现实意义,阐述了冰坝凌汛研究的内容和计算方法,制定了冰坝凌汛研究的目标。 相似文献
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黑龙江防凌爆破试验研究 总被引:2,自引:6,他引:2
炸药爆破冰盖或冰坝是防凌减灾的重要手段,确定爆破坑半径同炸药用量、冰盖厚度等相关影响变量的关系是有效实施爆破的前提。通过黑龙江上游江段现场防凌爆破试验研究,提出了防凌爆破的可靠方法和关键技术,建立了表达黑龙江冰凌爆破中冰盖厚度、冰下水深、炸药用量同爆破坑半径之间关系的公式。新公式预报的爆破坑半径值和实测值平均相对误差在8.5%以内。同已有的研究成果比较,本文论证了冰下水深对爆破坑半径的影响,所提出的爆破坑半径公式不仅适应于冰盖厚度小的河流,也适合高寒地区冰盖厚、强度大、水深浅的天然河流,且预报精度较高。研究成果应用到2015—2016年开河前黑龙江上游漠河江段防凌爆破中,确保该江段开河期间未发生冰塞和冰坝凌汛灾害。 相似文献
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凌汛危害及其防护措施 总被引:3,自引:0,他引:3
凌汛在冬春季节江河水充受冰凌阻碍而引起的涨水现象,凌汛的发生与江河所处的地理位置密切相关,由于河流下游段的纬度高于上游段,因而产生封冻时下段早于上段,解冻时下段迟于上段,再加上江河中一些河段弯曲狭窄,在封冻流冰期,易开成冰塞洪水;在解冻流冰期;易产生冰坝洪水,其结果轻则漫滩,重者决堤成灾,造成很大灾害。我国在防凌汛洪水措施方面积累了较丰富的经验,在实路中逐步认识到凌汛的产生是由于热力和动力因素共同 相似文献
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黄河宁蒙河段凌汛洪水流量分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
解冻期凌汛洪水流量特性分析是研究冰坝问题的重要课题之一.本文以黄河宁蒙河段1960~1983年解冻期的水位、流量实测资料为基础,分析了洪水流量的产生和演变,建立了解冻期最大流量的多元回归模型及上游修建水库后的防凌作用. 相似文献