煤的发热量与灰分、水分关系探讨

以实际经验与统计资料为基础，分析探讨了煤的发热量与灰分水分的相关关系，并提出与以前个别著述的不同见解，观点新颖，根据现实情况提出了存在这种关系的理论依据，以供探讨。     

高灰分煤发热量测定的探讨

对高灰分煤发热量测定的方法进行了探讨,并通过垫石棉的操作方法提高了高灰分煤炭发热量测定的精密度和准确度,使其能够达到国家标准GB/T213-2008<煤的发热量测定方法>中重复性和再现性的要求.     

配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测研究

发热量是动力煤主要计价指标;对于单一矿区的煤,可通过测量煤炭灰分、水分预测发热量。但配煤入洗时煤质特性不均一,难以简单地建立模型预测。本文基于配煤入洗中的发热量可加性原则,分别建立单一煤炭的发热量预测模型,然后根据配煤比例加权平均获得最终公式,从而利用灰分、水分等指标预测配煤产品发热量。     

浅析煤的发热量与灰分的对应关系

阐述了煤灰分与煤发热量之间的关系，提出一种用回归的方法求得在煤质分析和控制中通过灰分找到发热量参考值的方法。     

利用煤的灰分产率,碳元素和氢元素含量计算发热量

本文根据淮南颖凤区煤质普查的数据，应用计算机编程技术拟合了煤的发热量和灰分产率，碳元素和氢元素含量之间的关系式。     

煤中灰分,碳,氢含量和发热量的相关分析及回归方程

本文以淮南颖凤区煤质分析资料为依据，动用多元线性回归拟合了煤中灰分，碳，氢含量和发热量之间的关系式。     

浅析勘探区煤发热量的预测模型

煤的发热量是一项重要指标，建立勘探区煤发热量的预测模型具有意义。根据回归分析的原理，建立起某勘探区煤发热量的预测方程；经检验，表明回归方程是显著的，因而预测模型具有实用价值。     

发热量与灰分水分相关分析及其应用

鹤壁矿务局是我国动力煤发热量计价３家试点单位之一，在以灰分、水分计价改为按发热量计价试点中，要求价格变动控制在１元／ｔ以内。为推动发热量计价工作的顺利开展，我们推导了全水分和灰分与发热量的线性回归方程式，对价格控制起到了积极作用。目前，煤质管理是对灰...     

提高煤的发热量测定准确度的技术探讨

从仪器热容量的标定、搅拌器故障检查、保持筒内水量的一致及操作必须得当以减少人为误差等技术角度,对提高煤的发热量测定准确度进行了初步探讨.     

海孜矿煤发热量的回归分析

根据回归分析的原理,建立起海孜矿煤发热量的回归方程;这对于用煤的工业分析数据预测发热量和校核实测发热量具有实际意义。     

煤中灰分与发热量相关性和回归方程

利用日常化验数据推导出漳村矿煤中灰分与发热量之间的回归方程,为化验数据的审核提供可靠的理论依据.     

浅谈七台河煤发热量的测定

1室温的影响 由氧弹法原理可知,测定煤的发热量,实际上是测定温度的过程.该过程与仪器、介质、环境温度等有直接或间接关系.     

煤的发热量与水分、灰分的关系研究

利用煤的发热量计算公式分析并推导了发热量与水分、灰分之间的关系,得出了三者之间的关系方程。利用该方程可回归出同一矿井煤的发热量与水分、灰分的关系方程。     

低热值煤发热量测定方法的研究

发热量是判断低热值煤质量优劣的重要指标,关于低热值煤测量方法的研究未见文献报道。采用氧弹法测定了低热值煤的发热量,通过选择合适的助燃剂加入方法使得测量结果较为准确,在此基础上用标准加入法探求助燃剂的最佳加入量,使测量误差进一步减小。实验结果表明,向煤中添加助燃剂苯甲酸时能够使其燃烧更充分,最佳实验条件为助燃剂与煤分别压片,二者质量比为1∶1。     

测定煤的发热量应该注意的问题

在测定生产煤和外单位来样时,发热量是煤质分析最主要的测试项目。在参照国标测定方法的基础上,通过细化和强化试验时涉及的环境条件、日常维护以及日常操作等注意的问题,保证了每次的试验都是用能力验证的标准去测定。     

基于MATLAB的煤发热量计算

介绍了MATLAB在煤质指标计算中的应用优势,提出了一种煤发热量的计算方法。分析了煤发热量与工业分析指标之间的相关性,建立了数学模型。用MATLAB进行了回归方程的求解和统计分析,计算了三种煤的发热量并与测定值进行了比较。     

煤发热量测定中的硝酸校正热

在标定热量计热容量时，硝酸的生成与苯甲酸无关，氧弹充氧前空气中氮气所形成的硝酸对测定结果垢影响不容忽略；建议对现行的发热量测定结果进行校正。     

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。