水文数据综合处理系统在降水量计算整编中的应用

水文数据综合处理系统是典型的数据录入管理查询系统.其利用现代信息技术,改变人工观测信息频次低、劳动强度大、效率低的局面,大大提高了资料整编的效率及精度,解决了水文测站及局级业务部门对水文数据实时处理、分析计算及审查、管理、整编一体化的问题,提高了水文水资源信息资源的应用水平.     

水文遥测资料整编系统的开发及应用

随着浙江省水文自动测报系统建设的飞速发展,针对水文遥测资料数据量大、缺乏直观性等问题,研制开发了水文遥测资料整编系统.分析了系统的设计原理、技术实现及其特点,介绍系统的研制与应用.     

基于VBA编程技术实现水文遥测数据的整编预处理

水文遥测系统是水文自动化的基础,通过遥测数据代替人工自记数据进行资料整编也是势在必行。然而,由于资料整编的数据要求高,目前的遥测数据还不能完全满足资料整编的需求,需要人工干预。如何简单快捷地对水文遥测数据进行预处理是本文研究的课题。文章提出了一套水位雨量的插补计算流程,以及折线逼近法挑潮值的计算流程,并通过VBA方式进行了实现,经过实际测试,效果良好。     

水文资料电算整编与水文数据库建设综述

介绍广西水文资料计算机整编及水文数据库建设的历程,简述广西水文数据库建设的发展方向.     

提高水文资料整编质量的探讨

本文从基层水文站的角度,介绍了水文资料在站整编的主要内容,结合工作实际,探讨了提高水文资料整编质量的方法和经验,具有一定的参考价值。     

水文自动采集数据在资料整编中的应用

本文通过对阜阳水情分中心信息采集系统自动采集的雨量、水位数据的分析，对自动采集数据作为原始资料在水文资料整编中的应用进行探讨，为今后水文信息采集系统的建设与应用提供可供借鉴的经验。     

水文资料整编系统HDP5.0在咸阳市水文资料整编中的应用及探索

结合咸阳市在全省范围内率先开始采用水文资料在线整编系统HDP5.0进行资料整编工作。通过近3年时间的实践应用检验,充分说明了借助HDP5.0可以实现在线整编、校对和审查,并对数据进行分析与管理,实现数据统一存储、应用于管理。     

河道站水文资料整编中常见问题及处理

随着社会经济的不断发展,行业竞争也日渐激烈,而水文行业要立足社会,就必须要有核心优势,这种优势体现在水文资料的精度越来越高,同时也就要求水文工作者不断提高资料整编质量,充分发挥资料整编人员自己的主观能动性和工作积极性,加强业务学习提高参编人员的综合业务水平,全面做好河南省水文资料整汇编和刊印工作。文章以河南省水文资料整编成果为依托,结合实际工作,整理、综合河道站水文资料收集、整编、审查及复审工作中的一些常见问题,提出解决方法。     

对水文资料整编电子成果的二次利用

南方片水文资料整汇编软件可输出Excel格式的成果数据,但目前还没有较好的得到利用,多停留在人工操作的层面,效率较低。现主要讲述如何二次利用这些成果数据来制作月报表的自动化生成程序,以提高工作效率,该应用主要通过Excel丰富的函数和VBA来实现。     

水文资料复审汇编查错专家系统的研制

总结水文资料复审汇编中存在的问题。结合专家系统的原理,给出水文资料复审汇编查错专家系统的设计思路和方法,根据专家的经验,构造知识库,讨论知识的获得、编码和存储。使用SQL SERVER数据库技术完成一个小型的专家系统原形,利用该原形系统对广东省2006年的水文整编资料进行审查,试验结果表明系统能够达到专家的水平。     

水文数据综合处理系统设计

本系统主要以水文基础测验数据为分析处理对象,具有对水文各类测验数据(包括遥测数据)进行实时处理、分析、计算和在站实时整编功能,并通过系统提供的查询和管理功能,达到即能更好地指导测站测验工作,又能将测站收集的各类资料通过有效的管理与年终资料整编融为一体,彻底解决了年内资料分析处理与年终资料整编脱节的问题.使测站人员从繁琐的数据计算校核中解脱出来,提高了资料整编的效率及精度,为提高测站资料等级提供有效的支持.     

SQL Server数据库自动备份在水情自动测报系统中的应用

介绍了水情自动测报系统的基本功能,阐述了数据库备份在水情自动测报系统设计、实施及应用中的重要性。在此基础上进一步提出了完整的数据库自动备份的设计方案,解决了用户手工备份过程复杂且容易出错的难题。     

水情自动测报系统的可靠性措施

在分析可靠性有关概念的基础上，从总体、仪器、防雷、软件等方面总结了水情自动测报系统的可靠性设计经验，为提高设计、验收水平提供参考。     

我国水情遥测系统的可持续运行对策

水情遥测系统(简称系统)需要提倡可持续运行。可持续运行就是通过常规维修，保证系统继续正常运行。为此，首先要研究我国系统发展的历程和目前产品的状况，然后再提出实现可持续运行的对策。     

基于?OpenScales?的水文遥测?WebGIS?应用开发

结合水文遥测信息管理的业务需求,对于在OpenScales开源GIS平台下如何开发WebGIS应用软件展开讨论与分析.简要介绍OpenScales提供的功能特性、应用模式及开发环境的搭建,详细阐述软件集成开发方法,以及电子地图整理展示、雨量等值线(面)和热图分析、OpenScales组件功能接口扩展等关键技术特点,以期在开源GIS平台下开发水利应用软件提供新的思路和选择     

流域水文数据挖掘体系研究

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下．形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善．以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。     

一种新型的GPRS/CDMA水情自动测报系统

在详细分析通用分组无线电业务(GPRS)/码分多址(CDMA)数据终端设备(DTU)在行业应用中的优缺点的基础上,提出了一种新型的GPRS/CDMA水情自动测报系统.该系统具有整体功耗低、通信方式灵活、参数设置方便、运行费用低等特点;同时,文中还详细介绍了其中点对点协议(PPP)的实现.     

三峡水情遥测系统中心站的设计与应用

三峡水情遥测系统中心站在通信组网设计上采用甚高频（VHF）、公共交换电话网络（PSTN）、全球移动通信系统（GSM）、北斗卫星和海事卫星5种通信方式,在系统软件设计上采用了客户／服务器（C／S）的结构模式。实践证明,三峡水情遥测系统中心站既保证了三峡水情遥测系统非常高的畅通率和准确率,又降低了通信成本;既保证了三峡梯级水库调度、防洪、发电和航运的要求,同时还为系统运行维护工作提供了方便。     

A Comprehensive System for the Exploration and Analysis of Hydrological Data

A new approach is developed for the automatic (computer based) exploration and analysis of hydrological data, particularly focused on the identification of shifting relationships among hydrological variables. The methodology developed is applicable to many hydrological problems, such as identification of multiple stage-discharge relationships in a river section, data homogeneity analysis, analysis of temporal consistency of hydrological data, detection of outliers, and determination of shifts and trends in hydrological time series. Such problems are examined here as particular applications of the single methodology developed. A general mathematical representation of the data exploration problem is initially proposed, based on set theory considerations. Several statistical tests, as well as auxiliary information of physical conditions, are systematically combined to form an objective function to be optimised. This objective function represents the performance of a solution, (where a solution is a specific partitioning of a data set into subperiods), in a manner, that holds in each subperiod a single relationship among data values. It is shown that an exhaustive search of all candidate solutions is intractable. Therefore, a heuristic algorithm is proposed, which emulates the exploratory data analysis of the human expert. This algorithm encodes a number of search strategies in a pattern directed computer program and results in an automatic determination of a satisfactory solution.