数字化转型背景下在线教育智能决策机制的探索

当前,以新兴技术为主要手段,以信息数据为核心要素,将数字技术、数字思维应用于教育管理全过程以支撑教育决策科学化是数字化赋能教育管理转型升级的重要内容。本文首先分析了数字化转型对科学决策的要求,然后以数据驱动决策的思路,对教育决策的流程进行智能化功能重塑和流程再造,探索了在线教育决策问题的智能解决机制。     

智能制造背景下我国工业网络安全的新挑战

智能制造是新一代信息技术与制造业融合而成的数字化、网络化、智能化的生产模式，是中国实现高质量发展与产业升级的必经之路。然而，随着智能制造网络的变革，消费互联网中的网络威胁正向工业控制系统蔓延，工业网络安全面临新的挑战。本文首先描述了我国制造业智能化转型的整体发展现状与未来发展趋势，简述对比了传统工业网络与智能制造网络的区别，并结合工业网络面临的外部威胁和自身脆弱性，分析我国制造业智能化转型过程中所面临的网络安全风险，最后给出智能制造背景下建设工业网络安全体系的具体措施，为我国智能制造的网络安全发展提供切实可行的建议。     

煤矿信息化建设回顾与展望

从煤矿信息化的定义出发,回顾了煤矿信息化建设经历的单机(系统)自动化、综合自动化、矿山物联网、智能矿山、感知矿山等阶段的特征、典型问题及具有代表性的解决方案,指出:单机(系统)自动化矿山仅能够对单一设备或单一系统进行简单控制,属于煤矿信息化建设的初级阶段;综合自动化矿山实现了多系统间的自动化控制,解决了信息孤岛问题,属于煤矿信息化建设的中级阶段;物联网矿山、智能矿山分别实现了人与人、人与物和物与物相联及深度相联,感知矿山实现了矿山信息与状态的认知与知识集成,属于煤矿信息化建设的高级阶段。梳理了煤矿信息化、数字化、虚拟化和智慧化之间的关系,指出:煤矿信息化包括矿山数字化、虚拟化和智慧化的所有内容;物理矿山、数字矿山、虚拟矿山通过物的集成、数据集成和语义集成形成一个完整的闭合体,智慧矿山是该闭合体的核心。分析了目前煤矿信息化建设在感知层、网络层、平台层、应用层存在的主要问题,探讨了煤矿信息化技术的发展趋势:自治设备大量涌现;煤矿透明化与精准控制;边缘计算与云平台协同;智能APP大量涌现。     

边云协同的数字化技术在生产信息管理系统中的应用

本文以数字信息技术为出发点，紧密结合企业生产流程和管理模式的实际与特点，基于多源信息融合、边缘-云数据中心协同，建立以数据驱动为主线的信息管理系统。通过在数字化信息管理系统中融合边云结合的模型，对生产企业进行数字化升级，为企业的智能制造奠定基础，为推动企业数字化转型提供技术探索与实践应用参考。     

煤矿智能化综合管控平台研究

现阶段煤矿智能化建设步伐进一步加快,而智能化综合管控平台作为智能矿山建设的核心与大脑,承担煤矿多业务协同管控、数据资产沉淀、数字化转型升级与高质量发展的使命。结合国家能源集团智能化综合管控平台建设指南及煤矿侧协同管控业务应用需求,规划煤矿智能化综合管控平台的定位、架构、建设内容及关键技术。煤矿智能化综合管控平台将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与煤矿安全生产业务深度融合,基于统一的智能矿山基础平台,实现安全融合监视、生产集中监控及综合业务协同等智能应用,为煤矿固定场所无人化和少人化、灾害综合防控与数字化转型奠定基础,助力煤矿企业高质量发展。     

罗克韦尔自动化：全新工业计算平台助力数字化转型

<正>罗克韦尔自动化公司是工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一,其以智能制造引领者为目标,为制造企业提供各个层级完整的解决方案和服务。在企业数字化转型过程中,通过IT与OT融合,在机器设备生产、资产管理、系统运维等整个生命周期,优化数据采集与分析,确保更高的数据细化程度,从而帮助决策者们实时评估和改进价值流。     

过程自动化领域数字通信技术的应用与展望

通过阐述流程工业中过程自动化领域数字通信技术的工程应用与发展趋势,聚焦流程工业对数字化转型升级的重大需求,着重剖析了当前过程自动化领域普遍采用的现场总线、工业以太网、以太网-先进物理层、工业无线仪表、通用I/O等热点技术和前沿技术的国际标准、技术特点及适用范围。总结归纳各项技术的优点、缺点以及技术经济对比分析结果。最后,对过程自动化领域数字化信号传输及通信技术的应用与发展趋势进行了展望,并提出了建设性的意见。     

基于跨平台的仪器设备数据智能采集技术实现

数字化转型是面向时代发展新需求，通过对仪器设备数据智能采集技术的研究，解决工厂、实验室、企业推进数字化、网络化和智能化生产过程中数据自动化获取的痛点。在不对新旧仪器设备升级改造的情况下，跨平台实现各类仪器设备产生的数据自动监听、解析、存储、传输，从而有效规范了工作流程，保证工作质量，减少人工操作和重复性工作，避免因人为干预造成数据的不准确，同时极大提高了工作效率，促进数据的开发利用与监督管理。     

石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战

石油和化工行业是国家的基础性产业,目前面临转型升级的重大需求.本文首先回顾了石油和化工行业在生产全流程的信息检测、建模、优化控制,企业经营管理决策以及故障监测和安全环保等几个方面的进展.剖析了当前石油和化工行业存在的主要问题,提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全流程优化出发,推进实现石化行业智能优化制造的智能化、绿色化、安全化的愿景目标,讨论了石油和化工行业智能优化制造所面临的新挑战.     

智能选矿厂架构设计

根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。     

工程咨询业如何实现智能化（上）

人工智能、云计算、大数据、互联网等等如何帮助工程咨询行业提升工作和管理效率、提高工作和管理质量?下面综合各方信息,为读者搭建一个系统的思考框架。1.背景1.1我国工程咨询业的发展背景与主要趋势我国工程咨询业正经历着从政府主导向市场主导转变的过程,总的业务趋势是从单纯提供合规性“产品”,向提供全过程服务转变。信息化是工程咨询企业提高核心竞争力的关键。工程咨询业作为知识密集的智力服务业,依靠信息、知识和智慧资源与先进科技相结合,有助于实现智能化的全过程服务转型升级。     

基于组件的石化过程智能建模与优化系统的设计与开发

世界各国的经验表明,流程模拟、先进控制与过程优化技术是提高企业经济效益的主要技术手段之一.因此设计开发1个基于生产数据驱动的智能化实用数据处理、建模与优化集成的系统具有重要的实用价值.本文采用组件化程序设计方法,设计了1系列具有良好的可重用性、语言无关性、高度开放性的软件组件,开发了1个集成数据处理、建模和优化相关技术的软件系统,实现了适用于石化过程的建模与优化系统,并在实际企业应用取得社会与经济效益.     

库卡携手科力通，助推制造行业智能物流变革

<正>市场瞬息万变,成本不断攀升,传统制造业在持续发展过程中面临诸多挑战。自动化、数字化、智能化升级能否有效应对这些挑战,备受制造业企业关注。库卡中国旗下库卡物流自动化事业部,是智慧物流和智能制造解决方案提供商,推出移动机器人产品和解决方案,以智能灵活、稳定高效、安全可靠为特征,赋能客户智慧物流、智能制造升级。     

关于传统220kV变电站智能化改造方案的探讨

建设统一坚强智能电网已成为未来电网的发展方向和既定目标,智能变电站是智能电网的重要基础和支撑,通过对变电站的智能化升级改造,实现变电站的自动化、信息化和互动化,以满足智能电网可靠、灵活、经济的电能流和信息流传送,全面提升变电站信息集成和数字化监控、自愈和快速响应能力。     

煤矿安全智能化及其关键技术

煤矿安全智能化技术是指与煤矿安全相关的智能化技术,是实现煤矿典型灾害智能感知和精准预警的必要技术手段,也是煤矿安全生产的重要支撑。分析了煤矿安全智能化对煤炭行业发展的重要意义,总结了煤矿安全智能化的研究现状及成果。针对我国煤矿安全智能化发展中存在的技术体系不明、信息融合交互少、技术发展不平衡等问题,构建了煤矿安全智能化体系架构,包括智能传感数字化、设备物联网络化、安全融合智能化等层次,明确了依托煤炭工业互联网实现安全智能化体系建设与信息融合的思路。以传感器的数字化、可靠性等关键技术为切入点,重点分析了安全传感技术的智能化发展问题;提出了推进煤矿安全智能化的数字化、网络化、智能化等关键技术及其发展思路,以推动煤矿安全智能化建设,促进煤炭行业高质量发展。     

2020智能制造企业50强

"十四五"推进数字化转型"十三五"期间,我国高度重视数字化和自动化技术的国产替代,工业机器人、工业软件、工业互联网和工业大数据等领域蓬勃发展。突如其来的疫情也在客观上加速了制造企业推进数字化转型和智能化改造进程。在近日召开的2020中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会上,工信部辛国斌副部长强调,"十四五"时期,将继续坚持智能制造主攻方向不动摇,加快推动制造业数字化、网络化、智能化转型步伐。     

面向智能制造的航空发动机数字化生产线建设研究

借鉴国内外制造企业智能制造实施的先进经验,通过搭建数字化生产线,研究利用数字化、智能化技术提升生产管理能力.数字化生产线建设是航空发动机企业实现全方位、高效率和穿透式管理的重要信息化手段,涵盖了数字化工厂总体框架、数字化系统架构,以及面向智能化的关键数字化技术研究等.通过数字化、网络化和智能化深度融合,使工程信息化技术与航空发动机制造技术深度融合,实现制造过程和产业模式变革.本文将重点阐述该面向智能制造的数字化生产线建设总体架构及建设内容.     

北大港水库数字孪生建设方案与要点探讨

为提升北大港水库工程管理现代化与智慧化水平，结合北大港水库“数字河库”建设现状和水库扩容工程规划，提出北大港水库数字孪生建设方案，搭建数字孪生工程建设总体框架与主要内容，丰富 L2 和 L3 级数据底板， 构建模型库和知识库，实现建设期和运维期的智能应用建设。对安全监测数据底板、工程安全模型等数字孪生建设难点，以及实现“四大安全”与全过程、全要素管理等进行探讨。实现北大港水库流域防洪调度、水资源管理与调配，以及其他各项业务管理的数字化、网络化、智能化水平提升，有效推进水库运营管理数字化转型和智能化升级。     

智慧矿山重要特征与实现途径

分析了矿山信息化建设现状和存在的问题,总结了智慧矿山区别于自动化矿山、信息化矿山、数字化矿山等矿山概念的重要特征:透彻感知、深度互联、高度智能;提出了智慧矿山的实现途径:制定智慧矿山技术规范和标准,实行矿山信息的全面数字化,研发和推广先进智能化技术与装备,开发智慧决策应用。     

铜冶炼企业智能工厂建设思路

中国进入工业化后期，劳动密集型的制造业发展空间日益受到用工成本居高不下的制约，因此稳步推进智能制造、智能工厂建设是实现制造业企业转型升级的必由之路。作为劳动密集型的重工业企业，铜冶炼企业同样面临转型升级的机遇与挑战，其智能工厂建设尤为重要与紧迫。智能工厂建设是一个系统工程，应根据铜冶炼企业的实际需要来提出智能工厂建设的思路。智能工厂建设还需要从顶层上进行设计，并给出需求分析、建设目标、建设原则、建设顺序。详细介绍了铜冶炼企业智能工厂建设的主要内容，如生产流程数字化、作业装备自动化与智能化改造等，给出了铜冶炼企业智能工厂建设的评价与思考，以及建设过程中的误区规避，并对智能工厂建设的未来发展方向进行了展望。