调度自动化系统异常信息的识别方法及产生原因

文章阐述了调度自动化系统异常信息的产生原因及识别方法,通过对基础数据源的获取,综合分析数据,同时对异常事件进行智能识别,筛选出调度自动化系统中异常事件的类型,详细分析异常信息产生的原因,最后提出了针对这些异常事件的消除方法,以期为调度自动化系统的安全稳定运行提供帮助。     

香港地区岩土工程特点

作者结合赴香港学习情况，简要介绍香港地区岩土工程测试、监测及工程市点。     

基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法

针对海量电力负荷数据,提出一种基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法.首先,基于空间密度聚类方法将负荷曲线按照正常和异常用电模式进行分类,并对正常用电模式中的负荷曲线进行负荷水平分类.然后,在不同负荷水平下,利用负荷期望值的置信区间和负荷样本与样本均值之间偏差的四分位差,构建异常数据域.考虑非典型用电行为的偶然性,引入用电时刻偏移量,对形成的异常数据域进行修正,并构建面向异常用电模式的异常数据域.在算例中,采用居民和工业用户的负荷数据集对所提方法进行检验,相比于传统方法,文中所提方法的识别精确率平均提高了10％以上,综合评价指标平均提高了4％以上.     

基于密度分簇的长周期监测数据异常识别方法

针对水工结构长周期监测数据野值识别中存在分布假设难以满足、野值点数量受限和野值难以有效量化的问题,提出了以改进局部异常系数算法为基础的密度分簇局部异常识别方法.该方法将长周期监测数据集分为极端簇、野值簇和正常簇,在每个簇中以不同方式赋予异常可能性,得到了综合考虑自变量和效应量的异常可能性时序图,实现了水工结构长周期监测...     

岩土工程实施监理的做法与体会

本文介绍华北院开展宕土工程监理工作的总结，供工作参考。     

入世后我国岩土工程发展新趋势

我国加入WTO后 ,岩土工程面临新的社会环境 ,新的市场形势 ,新的经济技术体制 ,新的竞争格局 ,从而进入全面创新的新时代。这将有利于岩土工程市场的扩大 ,有利于改革加快、技术进步和效益提高     

24kV高压开关设备温升异常识别方法研究

高压开关设备通常处于复杂的工作状态,受电流、负载变化、环境温度等因素的影响较大,这增加了温升异常的识别难度。为此,研究一种新的24kV高压开关设备温升异常识别方法。利用Zigbee技术,设计温升识别架构。DS18B20温升传感器装至高压开关设备上,将多级温升阈值、相对温差比值、相间温升差值以及温度增加幅度指标融合,将异常温度数值与指标阈值进行对比,完成24kV高压开关设备温升异常的识别。实验结果表明:研究方法的识别过程具有更低的时延,且对于温升的识别精度更高。     

用数理统计的方法处理试验数据的异常值

在电线电缆的一组试验数据中,有时候会出现个别的异常数值,从直观上看,这个数据要比其它数据小许多或者大很多。在处理试验数据时,对于这样的个别异常值,是否要剔除?如果单纯凭直觉判断,似乎缺乏理论上的依据。文中简要介绍了应用数理统计的方法,对电线电缆试验数据异常值进行剔除的工程处理方法,并举例说明和进行计算。     

架空送电线路工程常见岩土工程问题

对架空送电线路工程常见地质灾害、地震地质、塔基病害进行论述,从地质、岩土工程角度剖析应重视的问题。     

沿江冲积砂层的岩土工程勘测

在冲积砂层为主的场地进行岩土工程勘测时 ,以静力触探、标准贯入等原位测试作为主要勘测手段是可行的 ,对地层的划分、地基土性质的确定、饱和砂土震动液化的判断及桩基的设计都具有一定的指导作用。     

大坝自动化监测数据的漂移校正

应用统计学原理，研究了对大坝自动化监测数据的区间性漂移进行校正的方法。首先，分别对测值序列中各段无漂移的子系列，以监测效应量（子系列效应量的平均值）的波动值作为因变量、以环境因子（子系列因子的平均值）的波动值作为自变量，逐段准备数据;之后，将各区段中准备好的数据融合在一起，进行全序列的回归分析;最后，根据回归分析的结果及漂移前后环境量的区段平均变化程度估计漂移量，并对测值进行校正，给出了具体的校正公式。此外，通过方差分析对校正精度进行了估计。     

RN检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法

本文将RN检测法与状态预估检测辨识法相结合,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法,该法先用RN检测法来判断是否有不良数据的检测辨识方法,该法先用RN检测法来判断是否有不良数据测点存在,若有,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计,该法既克服了RN检测法存在的残差污染,残差淹没现象,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题,用FORTRAN77语言编写程序,对18节点系统进行了数字仿真实验,得到了在无不良数据,有不良数据,有突变量等情况下的检测辨识结果,验证了本文介绍的检测辨识方法的有效性。     

发电机组励磁系统参数辨识原理及方法

论述了发电机组励磁系统参数辨识的原理,介绍了时域PLPF和频域FFT／LSE的参数辨识方法,对江苏电网的典型发电机励磁系统进行了参数辨识,并验证了辨识结果的正确性。在此基础上分析了各辨识方法的优缺点。     

配电自动化不良数据辨识和配电网结线分析

提出将柱上开关看成节点,将相邻2个节点间的馈线和配电变压器综合看成边的配电网简化模型。在此基础上提出例行辨识、突变量启动辨识与通信中断辨识3种配电网不良数据辨识和结线分析的方法。该方法能够在个别数据受到干扰时,得出正确的配电网拓扑结构。文中给出了4个典型实例。     

因素分析模型在拱坝观测数据分析中的研究与应用

针对拱坝安全监测中大量的观测数据以及数据之间复杂的相关性，从全坝多测点的测值所形成的相关矩阵中提取整体因素信息，分析各观测变量之间的相互关系，归纳出测量本质相同的变量，使分散复杂的观测数据成果简洁化、整体化，从而为观测资料的整体分析提供一种多元统计分析方法。     

动态数据交换技术在安全监测系统中的应用

介绍了Windows环境下的动态数据交换（DDE）技术，并结合太浦闸安全监测系统这一实例，介绍了局域网中客户机与服务器间如何利用DDE机制实现数据交换，满足了安全监测系统的实时性要求。     

基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法

针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足，作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换，并根据误差传播理论改变相应的量测权值而推导出来的。它不仅保留了传统状态估计算法的快速解耦特性，并在无任何假设的情况下实现了雅可比矩阵的完全常数化，算例分析表明，该方法快速有效，对r/x的比值不敏感，并能有效地处理不良数据，能较好地应用于输系统和配电系统的状态估计计算。     

测量数据检验和重构在火电机组性能监测系统中的应用

提出了对火电机组性能实时监测系统中原始测量数据进行三重校验，以及基于热力设备模型的不良数据重构原则和对准稳态数据的处理方法，使计算精度和系统可靠性得到很大提高，增加了不良数据的可检验性。经在600MW机组性能实时监测系统上应用，取得了良好的效果。     

频域法在励磁系统参数辨识中的应用

提出了一种励磁系统辨识参数的方法,即频域的FFT/LSE法。应用信号处理技术,通过快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换至频域,再根据最小二乘（LSE）原理辨识出励磁系统的常用标准模型。给出了一套非标准励磁系统通过参数辨识转换为中国电力科学研究院仿真软件PSASP下标准模型的实例,结果证明了频域FFT/LSE法辨识结果正确,可用来进行发电机组励磁系统参数的辨识。     

用奇异函数解连续梁和刚架的一种新方法

借助于使用奇异函数和叠加法解连续梁。其特点是选择中间支承处梁内弯矩作为多余力，这样的使用和选择将大大地简化计算，同样，该方法亦可解刚架。关键词