有线无线网络TCP友好流媒体拥塞控制机制

在TCP友好拥塞控制方法比较基础上,为了实现流媒体平滑传输以及保证TCP流友好性,提出了TCP友好速率控制算法WTFCC。该算法能够在接收端区分网络拥塞丢包和链路错误随机丢包,准确判断网络拥塞状况;结合接收端缓存区占用程度,自适应实施多级速率调节。仿真实验结果表明,该机制对TCP流是友好的,并且保障了媒体播放质量,在有线无线混和网络中具有很好的性能。     

面向InfiniBand数据中心的区别化传输层带宽划分机制

数据中心已经成为提供资源和服务的重要平台,在虚拟化基础上部署的多种应用对网络性能提出了更加严格和多样化的需求,从而促使改变以传统TCP为中心的传输层结构.文中从数据中心环境的特性出发,归纳得到改进数据中心网络传输层设计的3个方向.在深入剖析InfiniBand(IB)互联传输优化相关技术的基础上,文中提出了一种更好的支持网络可感知、应用可区分、策略可管理的数据中心网络新型传输控制模型.文中对IB传输控制核心的IB拥塞控制算法及其参数进行了深入的分析,证明了在流级通过区别化的拥塞控制参数配置能够实现成比例的带宽划分.最后,在真实系统中的实验验证了通过参数的动态配置能够保持租户级的公平带宽共享,更好支持云数据中心的带宽隔离需求.     

TCP友好速率控制协议的分析及应用

传统的TCP由于采用速率减半的拥塞退避机制而使其在数据传输时易产生过大的速率波动,而UDP不具备拥塞退避机制,在拥塞的网络环境中,UDP流将大量抢占TCP流的网络带宽,同时自身的丢包也迅速增加,并可能带来系统拥塞崩溃的潜在危险,因此TCP和UDP都不能很好地满足实时流媒体业务的需要。文中研究了一个具有拥塞退避机制、网络吞吐量波动小,且能够与TCP协议公平分享带宽的传输协议———TCP友好速率控制协议(TFRC),并将其应用于实时多媒体流传输应用程序。研究测试结果表明采用TFRC后多媒体的实时播放较TCP平滑了许多。     

基于丢包事件统计的TCP-Veno改进算法

针对TCP-Veno在轻负载网络环境中不能有效利用带宽,在重负载网络环境中不能准确区分拥塞丢包和无线随机丢包而造成频繁拥塞等问题,提出一种改进算法TCP-Veno+。通过对一定时间段内拥塞丢包事件和无线随机的丢包事件的数量统计,计算两种不同类型丢包事件的发生概率,在此基础上改进原TCP-Veno的丢包区分算法,提高了丢包区分的准确性。仿真实验结果表明,改进算法在无线异构网络中提高了网络传输性能,同时具有较好的公平性和稳定性。     

TCP友好速率控制协议的分析及应用

传统的TCP由于采用速率减半的拥塞退避机制而使其在数据传输时易产生过大的速率波动，而UDP不具备拥塞退避机制，在拥塞的网络环境中，UDP流将大量抢占TCP流的网络带宽，同时自身的丢包电迅速增加，并可能带来系统拥塞崩溃的潜在危险，因此TCP和UDP都不能很好地满足实时流媒体业务的需要。文中研究了一个具有拥塞退避机制、网络吞吐量波动小，且能够与TCP协议公平分享带宽的传输协议——TCP友好速率控制协议（TFRC），并将其应用于实时多媒体流传输应用程序。研究测试结果表明采用TFRC后多媒体的实时播放较TCP平滑了许多。     

混合网络中一种基于拥塞概率预测的TCP协议

现有的TCP协议采用丢包事件、拥塞反馈信息或往返时延等信息启动拥塞控制,而这些基于单个数据包信息的方法进行丢包区分的能力较弱,使得有线/无线混合网络中的非拥塞丢包影响了TCP的拥塞控制行为.本文提出了一种新的TCP协议,PceReno(Probability of Congestion or Error),它通过对最近一段数据的拥塞概率预测来决定如何响应当前丢包事件,从而避免盲目的启动拥塞控制.这种先应式拥塞感知和后应式拥塞响应相结合的拥塞控制方法不需要增加额外的开销,完全依赖于原有的拥塞控制.实验结果表明PceReno能够较好地对抗随机错误,有效提高TCP在混合网络中的吞吐量.     

基于云模型的Ad-hoc拥塞跨层控制仿真

针对传统网络拥塞控制方法没有考虑到控制丢包率,导致控制效果不佳的问题,提出基于云模型的移动Ad-hoc网络拥塞跨层控制方法.分析移动Ad-hoc网络的分层结构,构建网络拓扑结构模型.运用该模型分析丢包产生的原因,并加以优化.在此基础上为了提升网络链路的使用率、降低网络拥塞程度,在缓冲队列中采用云模型检测网络拥塞情况,调节网络数据的发送速率,从而实现对网络拥塞的跨层控制.通过仿真分析可知,上述方法的控制效果较理想,丢包率较低,有效解决了传统方法中存在较大丢包率的问题,能够为相关工作提供可靠的参考,具有较高的使用价值.     

QoE优先的移动网络RRTCC传输改进策略

目前Chrome浏览器为WebRTC适配的RRTCC（receiver-side real-time congestion control)拥塞控制算法在移动网络环境的多流竞争情况下表现较差.在有TCP流共存的情况下会过度退让从而导致WebRTC流饥饿,在视频会议这种多WebRTC流并发的情况下,新加入的WetRTC流会损害已有流的通信质量.针对该问题,提出了QoE优先考量的RRTCC传输控制改进策略MTCIS,该策略根据对当前移动网络性能和QoE需求的分析,采取激进程度适中的WebRTC传输控制方法,避免了与TCP流竞争时过度退让的问题.针对多WebRTC流并发的场景,设计了并发流管理机制,在合理利用带宽和优先满足用户QoE的基础上,对视频流的传输参数进行动态调整.实验结果表明,在移动网络场景多流竞争的情况下,MTCIS策略能够有效地保证WebRTC的合理竞争性、稳定性和健壮性,提高了用户的QoE体验.     

APAIMD算法及基于此算法的APTCP协议

本文提出了一种可调参数AIMD算法和一种在接收端实现该算法的适合在Internet上传输多媒体流的可调参数传输控制协议。UDP不适合传输多媒体数据，因为它没有拥塞控制机制。TCP遇到单个数据包丢失传输速率就减半，会造成速率剧烈抖动，也不适合传输多媒体数据。在APTCP控制下传输的多媒体流具有良好的速率平滑性，并能够与竞争的TCP流公平的分享带宽。APTCP便于升级到组播多媒体业务，可用于非对称网络。     

提高Ad hoc网络中的TCP性能:TCP-FSR

标准TCP把Ad hoc网络中的移动丢包错误解释为拥塞丢包,从而不必要地启动拥塞控制,降低了TCP性能.目前绝大多数的方法都是利用中间节点的反馈信息来改善Ad hoc网络中TCP性能.但当在同一条路由上同时发生多处链路中断时,现有方法在路由重建后不能从正确的状态开始恢复TCP传输,使得TCP在刚恢复传输时就启动‘快速重传/快速恢复＇.本文提出的TCP-FSR方法能够很好地解决这个问题,分析和试验证明此方法是有效的.