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战场复杂光电信号环境对激光敌我识别系统性能有重要影响。分析了战场激光信号源、典型作战态势及战场激光信号的探测途径,研究了激光敌我识别系统在战场环境下所处的复杂激光信号环境。以坦克装甲车作为激光敌我识别系统的安装平台为例,分析了复杂光电环境适应性实验布局,探讨了激光敌我识别系统复杂光电环境适应性实验方法。 相似文献
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美陆军单兵敌我识别系统武器分系统激光询问器的工作波长为1.54μm,波长颇窄。它包括4个激光探测器和4副平面阵列天线,紧套在“地面部队单兵装备系统”的标准头盔上。每副天线覆盖90。方位角,4副天线实现360。全方位覆盖;其询问与应答周期都在1s以内,而且识别距离超过2.4km;实施询问识别时的角度覆盖范围为10mrad,便于识别相互靠得颇近的密集士兵群,确保对步兵目标的准确 相似文献
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无论在作战仿真还是模拟训练中,敌我识别系统都是大系统的重要组成部分.对敌我识别系统的模拟目前仅停留在根据应答机平台的红蓝方属性直接给出识别结果,而对多个应答机处于询问范围内一问多答、询问对象超出询问距离等特殊情况都没有考虑.针对敌我识别系统建模现有模型过于简单的问题,在敌我识别系统模型中增加了询问信号传播模型和应答信号传播模型,考虑了询问信号和应答信号在空间传播的真实过程,真实反映了敌我识别系统询问、应答、识别的整个工作过程.利用建立的模型,能够对一问多答、询问超出距离、应答超出距离等特殊情况进行反映,在作战仿真系统或模拟训练系统中逼真地复现敌我识别系统的工作过程. 相似文献
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分析了MarkXIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。 相似文献
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激光主动成像系统探测距离的计算与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确计算主动成像系统的工作距离,利用激光照明模型,根据成像过程中影响系统成像质量的因素,建立了激光主动成像系统的信噪比模型。根据相机发现识别目标所需要的信噪比阈值,脉冲激光器I、CCD接收器的性能指标,大气消光系数等参数,推导出激光主动成像系统的工作距离公式。利用工作波长为0.532μm的脉冲Nd∶YAG激光器,CCD相机,以及基于CPLD技术设计的距离选通同步控制板,进行了主动成像实验,并且完成了系统探测距离的计算与仿真。 相似文献
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激光主动成像系统已被广泛应用,但是大多系统都是针对静止目标,在实际应用中对运动目标成像时受到限制。文中首先阐述了针对静止目标的激光主动系统,然后分析了运动目标成像时与静止目标的不同,分析了相对运动和固定焦距的光学系统的离焦效应,构建了3种运动目标激光主动成像体制,最后,在对静止目标成像的基础上,采用红外热像仪在大视场内跟踪目标,测距机实时测量距离信息的方式,建立了基于距离选通的运动目标激光主动成像系统。实验获得了距离500 m,运动速度为5 m/s气球运动目标的图像,突破了合作目标及多点定位的限制,为进一步跟踪快速运动目标提供了借鉴,同时也对运动目标激光三维图像的获取与处理研究提供了基础。 相似文献
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为了准确计算激光主动干扰系统的有效作用距离,综合考虑干扰过程中影响系统性能的各种因素,建立了作用距离估算模型,总结了作用距离估算的一般方法。以1.06 μm激光辐照远场某型光电探测器为例,分析了激光在大气中的传输效应,讨论了远场探测器表面光斑尺寸的计算方法及大气湍流的影响,数值模拟了作用距离与激光发射功率和大气环境之间的关系。结果表明,该方法可简易估计激光干扰系统的作用距离,为外场测试提供参照范围,为测试评估激光主动干扰系统作用距离提供了有益参考。 相似文献
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在对空间的非合作目标进行脉冲激光测距时,由于目标的距离跨度范围很大,回波信号的动态范围很大,采用单一的光学或电路调整方法都不能实现全范围的接收。针对不同的距离段,在发射端采用偏振合束器使脉冲光纤激光器和脉冲全固态激光器的光束同轴输出,并对激光的发射功率进行分档,在接收端对雪崩光电二极管的放大倍数进行分档,并引入窄脉冲峰值检测器和可变增益放大器,在自动闭环控制下使接收电路的输出稳定,实现了等效输入动态范围为160 d B、测量范围为15 m~20 km的激光测距系统。 相似文献
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激光水下距离选通成像系统要想获得有效的目标图像,必须精确地给出合适的触发信号和控制接收器ICCD的门控延迟时间和选通门宽等门控参数。针对这一关键问题,设计了不存在成像距离盲区的激光器电源提供源触发信号的外触发方式,并应用二分查找的方法确定成像系统的门控参数,利用实验确定的门控参数,获得了5至23m水下不同深度的有效目标激光图像48张。获取的水下激光目标图像的信噪比可达10dB以上,可满足目标探测的实际应用要求。 相似文献
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针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Q-shift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。 相似文献