一种基于图像处理的变形迷彩设计方法

从变形迷彩伪装技术出发．结合人类视觉原理．应用现代数学工具和数字图像处理技术等基础理论．提供了一种新的科学可行的变形迷彩设计方法．避免了人的主观因素所造成的各种误差．     

利用高速摄像分析微通道红细胞变形性方法的初步研究

基于研制的微通道红细胞的变形性测量系统,介绍了一种采用高速摄像系统记录红细胞的运动图像,并进行红细胞变形性分析的方法。主要研究内容包括相关图像处理技术和运动图像信息分析方法等。结果表明高速摄像技术可以提供丰富的红细胞变形性测量和分析的信息,比如针对红细胞个体变形通过微通道的具体运动信息情况。     

基于图像处理的红细胞自动识别统计系统

针对传统的利用显微镜间接或直接方法对红细胞计数存在工作量大、精确度低、成本大、小细胞低色素性贫血等疾病无法测试等问题,提出了一种基于图像处理的红细胞自动计数系统,通过对获取的红细胞图片进行平滑处理、灰度处理、二值化处理得到特征比较明显的二值图像,然后对该图像进行边缘缩放,达到图像单元分割,并最终对图像特征进行分析,达到识别一个完整的红细胞,实验结果表明,该系统具有计数误差小、耗时少、功能强大、操作简单、性能稳定可靠等优点。     

一种基于图像处理的激光打靶仪设计

提出了一种基于图像处理的激光打靶仪设计方案,并介绍了系统的组成和设计思路。系统使用摄像头采集靶面图像,采用背景差法确定弹着点。摄像头动态捕获视频靶面图像,并把前一时刻采集到的图像作为背景图像,在开始射击时,新捕获到的图像必然发生一些改变,与前一时刻得到的背景图像做减运算,发生改变的像素部分就是激光脉冲打到靶面的位置。此设计可以准确地模拟实弹射击训练,满足射击训练的要求。     

基于形态学的图像处理算法研究

形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算。基于这些基本运算可以推导和组合成各种形态学的实用算法。本文首先对形态学的研究背景和目的及其研究现状进行了论述;接着以二值形态学为主阐述了形态学图像处理的原理及其一些基本知识;最后,重点介绍了基于形态学的图像边缘提取算法和图像骨架提取算法,并通过MATLAB仿真,得出结论。     

一种基于图像处理技术的镜框尺寸测量系统

针对在特殊情况下传统镜框尺寸测量方法存在不适用性的问题,文中提出了一种基于图像的非接触测量方法,利用图像处理技术对镜框轮廓进行提取测量。采用ERT定位人脸并根据特征点定位人脸镜框区域,在预处理和轮廓检测过程中使用改进的Canny算法得到更完整的镜框轮廓。镜框识别模式采用最小外接矩形法进行校正,提高了对镜框的提取精度,也便于后续对镜框轮廓进行尺寸测量。以瞳距为参照物得到镜框轮廓的实际尺寸信息。PC端的算法实现结果表明,文中所提的测量算法复杂度小、精确度高、测量速度快,可以在移动设备上对镜框轮廓尺寸进行快速准确的测量。     

显微图像处理系统中CCD的应用研究

本文在通用的图像处理的基础上，论述了显微图像分析系统中ＣＣＤ的应用，该系统主要用于癌细胞的图像分析。能作出定量计算，为癌病的早期诊断打下一个基础。     

一种提取印鉴方法的研究

文中提出了一种票据印鉴预处理、特征提取的方法。该方法包括从包含文本、数字的票据中对印鉴图像的二值化、边缘检测、形态学处理、特征提取等;利用每种印鉴拥有固定的面积大小,避免了复杂背景下的噪声干扰和人为因素的干扰,实验数据表明在误识率和快速性之间具有良好的平衡性和算法的鲁棒性,有利于票据数字化存储。     

低强度激光照射对离体正常人红细胞的影响

以正常人血液为样品研究低强度激光对红细胞流变学特性的影响。取正常人血液分成两份分别在2mW、4mW、6mW、8mW的功率下照射30分钟,观察在不同功率的低强度He-Ne激光在相同照射时间下,红细胞的变形性、取向、膜流动性、微黏度、各向异性和渗透脆性的变化情况。结果表明低强度激光血液照射对正常红细胞的影响无统计学上的差异。     

基于图像处理的教学楼人流量统计算法研究

本设计运用MATLAB编程软件对摄像头采集的学生教学楼出入视频进行处理,并统计出入人数。本设计主要包括视频采集、帧处理、目标检测与统计3部分。视频采集部分主要是指摄像头采集出入视频,并用KMPlayer软件转化成帧格式,存放在指定文件夹下。用MATLAB软件对每一帧图像进行灰度变换、二值化处理、膨胀处理,以及连通区域检测与标记。重复处理所有帧,进行帧间差分与背景差分,识别目标并计数,从而完成统计人数的要求。     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析应用在图像处理中是小波分析较常见的应用之一，在小波分析的理论基础上。简要介绍了小波分析在图像处理中应用，重点介绍了在图像压缩中的应用。结果表明，小波分析应用在图像压缩中，压缩效果较好。     

图像处理在先进标识加工中的应用

激光标刻作为一种先进标识加工模式在生产生活中的应用越来越广泛,激光标刻具有抗磨损、不褪色的优点。激光标刻加工,将激光束照射到加工物体的表面,用以去除或熔化材料以及改变物体表面从而达到加工目的,属于非接触性加工,没有机械力,加工材料不变形,受损小。激光标刻效果的影响因素较多,包括激光器本身的性能、激光标刻软件的质量以及加工工艺水平的高低。其中,图像的处理质量对其最终加工的效果影响较大。JPG格式图像是激光标刻加工过程中遇到的较多的处理对象,文章分别从JPG格式图像转换为PLT矢量图、JPG图像的Photoshop软件处理方法及平面JPG图像转三维图像三个方面分析激光标刻过程中的JPG图像处理方法,对激光标刻加工实践工作过程具有指导意义。     

基于背景估计的图像预处理技术的性能分析

红外图像预处理是红外小目标检测中的重要组成部分,其基本思想是通过背景估计实现对起伏背景的抑制,提高信噪比。对现今几种常用的背景估计技术进行了理论分析,指出了各自的优点与不足,并通过计算机仿真结果给出了直观的性能对比。对红外图像预处理的进一步研究具有指导意义。     

红外图像综合处理算法研究

本文对点运算的图像增强算法和红外滤波增强算法进行探讨和研究,包括灰度变换和直方图修正,平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波能够有效的对噪声进行平滑处理,达到去除噪声、提高图像质量的目的。锐化滤波中的拉普拉斯模板算法能够对图像的轮廓线进行有效的增强,图像的视觉效果得到了很大的提高。但是该算法处理后的图像视觉效果生硬、不够柔和,同时也会对噪声进行增强。以上方法的单独应用只能针对图像的某些特征进行处理,为了能够提高图像的综合质量,我们需要对以上算法的综合应用进行研究。     

花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。     

中值滤波技术在图像处理中的应用

中值滤波是一种非线性滤波方法。为了在尽可能消除或衰减噪声的同时很好地保留图像细节，提出一种对信号与噪声分别处理的中值滤波法，并在图像处理中应用。与常用的中值滤波法相比，采用该方法处理的图像其信噪比可以显著提高。     

一种基于图像处理的双目视觉校准方法

双目视觉是利用机器视觉进行障碍物检测的研究热点。针对双目视频不同步,导致立体匹配不精准的问题,提出了一种基于图像处理的双目校准算法。算法首先根据道路的先验特征模型,建立视觉校准的敏感区域,以减小计算量。然后对图像的灰度进行聚类,并通过边缘检测和形态学处理来检测道路中的目标物,从而确定动目标与固定物的距离,搜索同步视频帧,实现双目校准。室外真实场景的实验结果表明,该算法可以较好地校准双目视觉,从而使立体匹配更精准。