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用模拟试验法对P—SN—N曲线试验方案的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对材料的P-S-N曲线测试过程的设计,采用Monte Carlo法进行模拟试验,在试验的应力级数,每级试件数,时间与精度上进行分析,确定出最佳试验方案从而减少了大量的试验时间和试件。 相似文献
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本文在滚动轴承疲劳寿命服从三参数weibull分布的基础上,研究滚动轴承的寿命——负荷关系,绘出了疲劳寿命P-S-N曲线,分析了三个独立参数α、β、ε随负荷的变化规律,并提出了用三多数幂函数形式来表达寿命——负荷关系的可能性。 相似文献
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针对三参数应力一寿命模型,提出了广义P-S-N曲线参数估计的实现方法。该方法基于广义极大似然法原理,应用相关系数法和数学规划法分别求解均值曲线和均方差曲线参量,然后应用相关系数法求解概率曲线参量。通过对45铜成组法疲劳试验获得的洲数据的分析,验证了该实现方法的有效性。 相似文献
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估计疲劳寿命三参数P-S-N曲线的新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
由于不同应力水平下对数疲劳寿命的方差不等,因而不同应力水平下的对数疲劳数据不满足最小二乘估计的Gauss-Markov假设条件,此时采用常规最小二乘法估计的三参数P-S-N曲线不是统计意义下的最佳线性无偏估计,而加权最小二乘法则可以给出异方差条件下的最佳线性无偏估计.为此基于加权最小二乘和Bootstrap方法提出一种疲劳寿命三参数P-S-N曲线估计方法,在所提方法中,Bootstrap方法被用来确定不同应力水平下疲劳试验寿命数据的协方差矩阵对角线元素,避免迭代确定加权最小二乘法中的权矩阵.对三种材料的四组疲劳试验寿命数据进行分析的结果表明,所提方法具有工程实用性,传统最小二乘法由于忽略了Gauss-Markov假设条件可能得到偏危险的结果,而由于所提方法得到的是最佳线性无偏估计,因而在子样容量增大时将趋于估计的真值,并且参数估计的方差将是最小的. 相似文献
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提出了用极大似然统计二维概率模型下的P-S-N曲线的方法,统计结果具有相当好的性质,在保证相同试验统计精度的前提下,比传统的成组试验法大规模减少试件用量。 相似文献
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不完善概率疲劳S-N曲线的Monte Carlo修正 总被引:3,自引:0,他引:3
提出不完善概率疲劳S-N曲线情形之一,在高应力幅范围对数疲劳寿命方均差预测值为负时的Monte Carlo修正法.方法包含利用"混合乘同余法"的随机数发生器,按符合生产实际的相同应力水平每组试样模拟样本5~15个的策略,以可接受的精度重构试验S-N数据和疲劳极限数据.重构后概率曲线以极大似然法确定,并采用"概率协同法"拓展到超长寿命范围.历史不完善Q235钢概率曲线的研究表明,存在负对数疲劳方均差预测时曲线在高应力幅范围具有交叉点,不符合疲劳物理统计规律,并给出偏于危险的分析结果;而重构曲线克服了上述缺点,并把分析范围拓展到了超长寿命范围. 相似文献
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P-S-N曲线的Bootstrap置信带 总被引:2,自引:0,他引:2
由小子样疲劳试验数据估计出的疲劳可靠性设计P-S-N曲线可能偏于危险,目前常采用C-P-S-N(置信度-可靠度-应力-寿命)曲线提高预测结果的可信性,文中基于Bootstrap方法提出一种新的估计C-P-S-N曲线的方法.给出所提方法的具体实现,所提方法借助Bootstrap再抽样技术,可以拟合任意置信度和任意可靠度下的C-P-S-N曲线,并获得更安全可信的估计结果,有效改善常规方法出现的危险问题.采用所提方法对材料LY12CZ铝合金板材疲劳试验数据进行分析讨论,结果表明所提方法是合理可行的. 相似文献
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应用修正的P-S-N曲线计算齿轮疲劳寿命 总被引:1,自引:0,他引:1
疲劳破坏是机械结构的主要破坏形式之一,准确预测机械结构工作疲劳寿命至关重要.一般的线性损伤累积理论忽略了高频率低疲劳应力所引起的构件疲劳损伤,致使预测结果与实际寿命相差很大.为准确确定双圆弧齿轮的疲劳寿命,提出以修正的材料P-S-N曲线为基础,采用传统的名义应力法和Miner法则估算双圆弧齿轮的疲劳寿命,计算结果表明该方法可行,为预估螺杆泵的井下工作寿命提供了参考依据. 相似文献
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采用数值模拟的方法,结合正交试验原理,研究矩形盒在曲边锥面压料下拉深成形过程中的压边力、摩擦系数、板坯切角量、肩圆角半径对成形极限的影响,分析总结四种因素影响成形性能的主次顺序及各因素变化时相应成形极限的变化趋势,确定了一组最佳参数组合。 相似文献
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冲击试验机根据其设计结构、动力源以及应用领域的不同,其测控系统均有不同.针对传统冲击试验测控系统一般只适用于某种特定冲击试验机的局限性,提出了一种基于Nios-Ⅱ处理器新型测控系统的设计方案.该系统根据试验机外围接口的不同,通过动态配置处理器、选择合适的外设,能够适用于多种类型的冲击试验机.最后,在冲击试验现场进行了时... 相似文献
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V. P. Vavilov V. V. Shiryaev V. S. Khorev 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2011,47(4):276-283
Wavelet transforms can be used for active thermal nondestructive testing for the identification of flaws that are located
at different depths and produce Gaussian-like signals characterized by a time shift on a heated surface. The results of the
application of scalar and complex wavelet analysis for increasing the signal/noise ratio in the active thermal inspection
of flaws in composite materials and thermal-barrier coatings, as well as also for revealing the corrosion in metals, are described.
Parent Morlét, Paul, and Mexican-hat wavelets were used. 相似文献
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