网络故障管理专家系统及知识发现系统

文章研究网络故障管理专家系统及知识发现系统，设计和实现了一个在线，实时的网络故障诊断专家系统，AngelES和一个基于数据融合的网络告警序列知识发现系统TNAKDS，AngelES知识库中的知识由TNAKDS进行更新。     

深层知识在故障诊断专家系统中的应用

提出了在故障诊断专家系统中应用深层知识实现系统的解释功能和进行深层推理的概念。从根本上给用户提供详尽的说明，增强结论的可信度，并建立了一种深浅层推理相结合的推理机制。     

专家系统在计算机网络系统故障管理中的应用

本文简要介绍了专家系统的概念，分析了专家系统在计算机网络系统故障管理中的具体应用步骤，以促进该领域的发展。     

基于Agent的网络入侵检测专家系统

大多数网络入侵检测专家系统采用单一的推理机制.而基于规则推理和基于事例推理这两种推理机制各有优缺点,采用单一推理机制会降低入侵检测的准确性.文中提出了基于规则和事例的入侵检测混合推理机制.在此基础上,设计了一个基于Agent的网络入侵检测专家系统（AIDES）.实验结果表明,文中设计的AIDES是有效的.     

知识管理助力通信网络故障处理

网络故障处理当中会遇到海量信息的困扰,知识管理可以有效管理信息,提高网络故障处理效率。     

专家系统在水下导航信息融合中的应用研究

介绍水下导航信息融合专家系统的设计与实现。该系统应用专家系统理论对潜艇导航信息处理领域的知识进行建模，具有实时地、快速地判断和处理导航信息以提高导航精度和导航自动化的功能。     

基于神经网络的故障诊断专家系统

描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。     

信令分析在诊断网络故障中的应用

电话网的信令系统是整个网络的神经系统,对于网络的可靠高效运行、新业务的开放,起着非常重要的作用。尤其是在网络设备日趋多样化、新技术新业务不断应用、网络拓朴结构越来越复杂的当今,抓住了信令系统就抓住了网络运行的要害,搞好信令的配合就为全网的高质高效运行奠定了基础。做信令分析则是网络维护工作中最重要的技术手段之一。     

专家系统在通信对抗中的应用探讨

本文给出了军事专家系统、通信对抗中专家系统研制的系统要求及研制设计框图,为技术专家的设计提供了一些切实可行的方案。     

专家系统在卫星测控管理中的应用技术研究

专家系统是一种以知识为基础,在某领域具有专家解决问题能力的程序系统。在导弹、航天测控领域引入专家系统,能够使测控系统自动化程度大大提高。提出了利用专家系统的理论和方法构建卫星长期测控管理专家系统的设计方案,并指出了其发展前景。     

数据库在专家系统中的应用

本文介绍一个将多种数据信息，控制信息引入到数据库中进行管理控制的专家系统，整个系统的运行靠数据库来驱动，系统调整起来非常方便，运行效率得到了提高，结构得到了优化。     

基于神经网络专家系统的推理研究

为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。     

基于规则的多移动代理协作的网络故障管理系统

随着网络规模的急剧扩大和结构的日趋复杂化，将移动代理引入到网络五大管理模块之一的网络故障管理提供了很好的思路，克服了很多传统网络故障管理难以克服的问题．介绍了三个不同类型的移动代理，而为了与传统的SNMP网络管理协议相衔接，将移动代理和SNMP代理相接合，并引入人工智能技术，进一步增加了故障管理系统的灵活性和智能性．提出了一种基于规则的多代理协作的具有智能性的网络故障管理系统，并初步验证了它的有效性。     

基于SNMP和移动代理的网络故障管理对比研究

为了提高故障管理的灵活性、智能性和高效性，克服传统的集中式网络故障管理带来的诸多缺点，分别描述了基于SNMP和移动代理的网络故障管理系统框架，然后从理论研究和实际测试两个角度对二者进行了详细的对比研究。结果表明，与前者相比，由于移动代理具有移动性、智能性和灵活性，基于移动代理的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理，在复杂网络的管理方面优势尤其明显。     

计算机网络故障管理智能化探究

本文在传统的网络故障管理方法的基础上，提出了智能化网络管理的概念，通过专家系统的智能模式，建立一种具备良好可扩展性、灵活性以及强有力的本地处理能力的智能化网络故障管理方式。     

专家系统在水情预报中的应用

提出了水情预测专家系统的体系结构,并以该体系结构为基础给出了此类专家系统的知识表示及其推理机的实现方法,用SQL SERVER知识库存储基本数据库及产生式规则库,用VB实现推理机及人机界面,水情信息进行实时监控和预测.由于知识库和推理机分别独立实现,使得整个系统结构合理,具有良好的可维护性.