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视频流传输中的差错复原视频编码技术 总被引:3,自引:1,他引:2
视频压缩技术在采用预测技术、变换编码技术和可变长熵编码技术以减少冗余信息的同时,也降低了视频流的容错能力.传输信道中的差错,不仅严重损害了视频服务质量,甚至会使通信系统崩溃,因此,在有错信道上进行视频传输,差错复原视频编码技术就显得尤为重要.对差错复原视频编码技术进行了概括和总结,首先指出在视频传输过程中存在的由于传输错误而引发的比特流同步丢失及错误蔓延问题,然后研究了解决这些问题的差错复原视频编码方法,最后指出:可伸缩视频编码和多描述视频编码是差错复原视频编码的发展方向;多描述编码同多路径技术相结合,能显著提高压缩视频信号的错误恢复能力和传输信道的性能. 相似文献
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卢官明 《南京邮电学院学报(自然科学版)》2002,22(3):90-94
当压缩后的图像码流在实际信道中传输时,不可避免地会发生传输差错或数据分组丢失的现象,这会导致解码器图像质量的下降,所以必须要进行差错控制。列举了有噪信道和拥塞网络对DCT编码压缩图像的各种不同影响,并回顾了相应的各种解决方案,包括重同步策略、差错复原、后处理差错掩盖、前处理差错控制等技术。 相似文献
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数字视频压缩编码系统的应用和测试 总被引:1,自引:0,他引:1
由于数字视频编码技术的提高和VLSI的飞速发展,数字压缩视频广播电视正在成为现实。文章对数字视频编码系统及春主要技术以及MPEG2(活动图像专家组)和ETSI(欧洲电信标准协会)数字视频编码标准进行了论述,介绍了上海市CATV网应用MPEG2和EISI数字视频压缩传输方案。 相似文献
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九十年代初期.当视频压缩技术取得重大进展时,视频的数字处理所需要的数据量(位数)大大减少,从而使数字视频得到了广泛的应用: 相似文献
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现在广泛使用的压缩编码方法都要通过哈夫曼树来实现,这样围绕着哈夫曼树就存在着许多运算过程.为了化简编码过程,提出了一种无需哈夫曼树就能实现的变长最佳编码方法,通过一个概率补偿的过程,可以直接得到所有信源的最佳码长.知道码长和概率后也无需通过哈夫曼树就可以确定最后的编码,并且可以证明结果满足变长最佳编码定理和前缀编码.经测试,该方法可以快速有效得到变长最佳编码,并简化了变长编码的运算存储过程. 相似文献
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剖析了干涉成像光谱仪拍摄图像的空间和谱间相关性,提出一种三维DPCM无损压缩方案。首先做谱间DPCM预测,再应用帧内DPCM预测于残差图像,最后对差分码流实施变长编码。实验表明,该算法能完成无损压缩,平均压缩比为1.486,相比整数小波变换(二维)算法提高3.3%,且算法复杂度较低,仅有加、减法和移位运算,便于硬件实现。 相似文献
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以H.263 为主要依据,详细介绍了H.263标准中的差错恢复技术,着重探讨了差错恢复视频编码技术在基于分组的网络(IP网)视频传输中的应用。 相似文献
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基于分层编码和OFDM的不等差错保护 总被引:3,自引:0,他引:3
正交频分复用(OFDM)可通过于信道的不均匀功率分配提供不等差错保护(UEP)特性。分层编码的不同层及每层码字的不同比特在信号重建中的重要性均不相同,本文推导出不同层的权重因子,并给出功率分配算法,在功率总量不变的情况下,通过不均匀功率分配将信道失真降到最小。 相似文献
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本文首先介绍了视频传输中三种常用的差错控制技术;然后着重介绍了其中的可分级编码技术,包括时间、空间、信噪比、精细可分级技术;最后介绍了多描述编码和信源信道联合编码技术。 相似文献
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基于SF数据传输策略和网络编码,提出了一种新的数据传输策略,即SF-NC。SF-NC的基本思想是把消息编码后转发给更有可能与数据汇聚节点通信的传感器节点。SF-NC有Spray和Focus这2个阶段组成,前者完成对冗余数据消息的分发,后者根据不同时刻各传感器节点效用值的大小进行编码数据消息的传输。仿真实验结果表明,SF-NC在提高网络的传输性能上比DTMSN中现有的几种数据传输策略要优越。 相似文献
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《信息通信》2019,(3)
为了满足光纤传输系统的运行安全,结合无压缩多路数字视频对光纤传输系统进行设计,该系统在设计过程中结合了时分复用技术实现对无压缩多路数字视频的转换,并根据基于时分复用的无压缩多路数字视频转换算法优化计算结果对无压缩多路数字视频的传输标准参数进行计算和设置,依照标准参数数值对数字视频的光纤传输流程进行优化,从而提高系统稳定性。为了进一步促进光纤传输系统的实时传输效果对系统硬件进行改善,对发送端将多路模拟视频信号变换器进行升级,以便从整体上优化系统运行的稳定性和时效性。最后通过仿真实验证实基于无压缩多路数字视频的光纤传输系统可更好地提高传输稳定性,达到实时、准确的设计目标。 相似文献
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为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体随机赋值,使抗体都以随机概率处于所有可能状态的线性叠加态中,以量子态进行观测,将得到确定的某一个二进制;接着建立图像盲复原重建模型,量子编码卷积算法来填充空洞像素;最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法对图像盲复原重建清晰,画质好,全图最大局域误差最小,结构相似度接近于1。 相似文献