钢水温度和碳对镁铝尖晶石质耐火材料侵蚀的影响

根据热力学分析和热态实验研究了钢水温度及其碳质量分数对镁铝尖晶石质耐火材料侵蚀的影响,并探讨了耐火材料的侵蚀机理。研究表明,提高温度将加剧钢水对耐火材料的侵蚀,随钢水中碳质量分数的增加,耐火材料的侵蚀指数先增加后减小。侵蚀机理包括：一是钢水中碳与耐火材料组分氧化镁反应化学侵蚀耐火材料;二是钢水向耐火材料内部的渗入以及低熔点物相在耐火材料颗粒界面的析出,降低了耐火材料颗粒间的结合力,加剧了钢水冲刷对耐火材料的损毁程度。     

镁铝尖晶石质耐火材料的合成

以MgAl2O4为骨料,MgO和Al2O3为基质料,通过固相烧结法合成了镁铝尖晶石质耐火材料,考察了原料组成、骨料粒度和成型压力对一步烧结法合成镁铝尖晶石烧结性能的影响.结果表明,随着基质料含量的增加和骨料粒度的增大,试样的线变化率和显气孔率逐渐增大;随着成型压力的增加,试样的显气孔率明显减小,线变化率增加.以镁铝尖晶石(粒度＜177μm)为骨料,按镁铝尖晶石,氧化镁,氧化铝的摩尔比为20:40:40配料,在200MPa压力下成型,可以获得显气孔率较低、线变化率适宜的镁铝尖晶石质耐火材料.     

镁铝尖晶石质耐火材料

介绍了尖晶石质耐火材料的种类、生产方法、制品的性能指标、应用领域及有关的使用效果,分析了组成对制品性能影响的规律。镁铝尖晶石(一般简称尖晶石)     

镁铝尖晶石的合成与应用

镁铝尖晶石的合成方法有电熔法和烧结法。利用镁铝尖晶石研制的耐火材料主要有尖晶石浇注料、镁铝尖晶石碳砖、方镁石－尖晶石砖等，可用于钢包内衬及水泥回转窖、活性石灰窖等，抗侵蚀性能好，使用寿命长。     

添加剂对合成镁铝尖晶石反应烧结的影响

研究了ＭｇＣｌ_２、ＡｌＣｌ_３、ＭｇＦ_２、ＡｌＦ_３四种添加剂对合成镁铝尖晶石的影响。结果表明，添加适量的ＡｌＦ_３，不仅能使镁铝尖晶石相提前大量生成，提高镁铝尖晶石熟料的致密性，改善镁铝尖晶石熟料的显微结构，而且还可以提高以菱镁石和高铝矾土天然原料为原料合成镁铝尖晶石熟料的纯度。     

镁铝尖晶石对钢液脱碳的影响

通过高温实验,研究了镁铝尖晶石对钢液脱碳反应的影响,利用热力学分析了镁铝尖晶石对钢液脱碳的作用机理.研究结果表明:高温(1 900 K)下镁铝尖晶石对钢液具有明显的脱碳作用,加热温度、钢中[C]含量以及镁铝尖晶石成分是影响钢液脱碳的主要因素;钢水脱碳量随着加热温度和钢中w[C]的升高而增加;镁铝尖晶石的化学成分对钢液脱碳有重要影响,其中以钢中[C]与MgO组分的反应为主要反应,与MgAl2O4的反应为次要反应.     

预处理铝灰制备镁铝尖晶石研究

采用铝灰制备耐火材料是其高附加值资源化利用的一个方向,以预处理后的无害化铝灰为主要原料,利用烧结法合成镁铝尖晶石材料。借助XRD、SEM及EDS等对烧结试样的晶型组成及微观形貌进行了分析。结果表明:利用预处理后铝灰添加部分氧化镁可制备出物理性能优良的耐火材料,烧结后的主要物相为镁铝尖晶石,烧结温度对产品性能影响较大,适宜的烧结温度为1 650℃。     

添加轻烧氧化镁对镁铝尖晶石轻质耐火材料烧结性能的影响

以工业氧化铝和重烧氧化镁为原料,通过添加轻烧氧化镁微粉的方法,合成了镁铝尖晶石轻质耐火材料,考察了添加轻烧氧化镁微粉对一步煅烧法制备的镁铝尖晶石轻质耐火材料烧结性能的影响.研究结果表明,添加轻烧氧化镁微粉对镁铝尖晶石的烧结具有明显的促进作用,烧结温度越高越有利于镁铝尖晶石的合成.     

活性镁铝尖晶石载体的研制

由于镁铝尖晶石载体具有较高的晶格破坏温度，在低温变换催化反应中，表现出很好的耐温活性，为此，用优化筛选的方法，对活性镁铝尖晶石载体的合成进行了实验。将固体氯化镁溶解于氧化铝浓度50g／L、初温50℃的铝酸钠溶液中，制得粉体，之后成型。XRD结果显示为镁铝尖晶石，且峰型完整，是较可行的产业化方案。     

碳复合耐火材料对熔钢增碳作用的研究进展

叙述了MgO C、Al2O3 C和ZrO2 C材料对熔钢增碳方面的研究进展;描述了MgO C、Al2O3 C材料的增碳机理;指出了今后含碳耐火材料对熔钢增碳影响方面的研究重点。     

氧化镁对氧化铝空心球隔热制品性能的影响

以氧化铝空心球和烧结氧化铝微粉为主要原料,制备氧化铝空心球隔热制品。研究了氧化镁以轻烧氧化镁粉、含镁氧化铝空心球的形式引入对试样抗热震性及其它性能的影响。结果表明:随轻烧氧化镁细粉和富铝尖晶石空心球的引入,材料的抗热震性明显提高,当轻烧氧化镁的加入量为5%,富铝尖晶石空心球加入量为25%时,能够显著提高材料的抗热震性;引入氧化镁的隔热制品,其体积密度和常温耐压强度稍有下降,烧成线变化率变大,荷重软化温度、重烧线变化率相差不大,而热导率降低了23%。     

低碳镁碳砖的研制和应用

结合包钢炼钢厂的实际情况,以C/S2的大结晶电熔镁砂和碳含量大于98%的石墨为主要原料,以金属铝粉和硅粉作为抗氧化剂,以热固性酚醛树脂作为结合剂,生产出了适合包钢精炼钢包用的渣线镁碳砖。并进行了整套渣线砖的现场试验,结果表明,新研制的渣线镁碳砖使用寿命比原来传统的镁碳砖使用寿命提高25%以上。     

利用人工神经网络系统预报钢水温度

通过分析影响钢水温降的各个因素,利用人工神经网络原理建立了钢水温度预报模型。该模型预报值与实测值基本相符,在此基础上,提出了该厂合理的温度制度,并提供了一种优化出钢温度的方法。     

渣对超低碳钢钢水氧含量影响的分析

讨论了钢包渣、中间包渣对钢水中夹杂物的吸附和钢水的二次氧化作用的影响、OB处理对钢包渣的影响和保护浇铸对钢水的影响。研究表明,RH处理过程中,OB使渣的氧化性提高是造成钢水二次氧化的主要原因。因此,RH精炼时应尽量减少OB处理。     

ZrO2对镁尖晶石耐火材料力学性能的影响

在方镁石-尖晶石系统中添加3种含锆氧化物,改变了材料的相组成及显微结构,提高了材料的中温强度和热震稳定性。     

Final Temperature Prediction Model of Molten Steel in RH-TOP Refining Process for IF Steel Production

 In order to precisely control the final temperature of molten steel in RH (Ruhrstahl Heraeus)-TOP blowing refining, the final temperature prediction models of molten steel in RH-TOP blowing refining process for Interstitial Free (IF) steel production were established under the condition of oxygen blowing and non-oxygen blowing respectively. The results show that the beginning molten steel temperature of refining and the amount of added scrap were influential factors, the baking temperature in vacuum chamber was a factor that had small influence. When the model was operated, the hitting probability was above 95% (under the condition of both oxygen blowing and non-oxygen blowing) of prediction deviation of ±10 ℃. The accuracy is analyzed.     

Corrosion Products and Formation Mechanism During Initial Stage of Atmospheric Corrosion of Carbon Steel

The formation and development of corrosion products on carbon steel surface during the initial stage of atmospheric corrosion in a laboratory simulated environment have been studied by scanning electron microscopy （SEM） and Raman spectroscopy. The results showed that two different shapes of corrosion products, that is, ring and chain, were formed in the initial stage of corrosion. MnS clusters were found in the nuclei of corrosion products at the active local corrosion sites. The ring-shaped products were composed of lepidocrocite （γ-FeOOH） and maghemite （γ-Fe2O2 ） transformed from lepidocrocite. The chain-type products were goethite （α-FeOOH）. A formation mechanism of the corrosion products is proposed.     

VD炉钢水温度预报模型

在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中 ,考察了影响目标温度的因素 ,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选 ,删除了其中三个不必要的变量 :吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间 .用筛选后的样本训练神经网络 ,预报精度有 1 5 %左右的提高 .模型在线连续预报了 76炉次 ,预报温度与实际测量温度之差在± 4℃、± 5℃之内的炉次分别占 67 1 %与80 3 % .