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用于空空导弹弹道终端的ATR系统和算法 总被引:5,自引:0,他引:5
以工作在弹道终端的红外成像型空空导弹为对象,提出了一种基于前视红外图像的自动目标识别(ATR)系统,并建立了相应的ATR算法。此ATR既可以探测、识别、跟踪目标,还能够在弹道终端识别目标的易损(要害)部位,提取飞行剩余时间,自适应控制炸点。实测的弹道终端红外图像验证了这些ATR算法。 相似文献
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本文综述了解决自动目标识别(ATR)问题的各种技术,包括目标检测、分割、特征计算、分类、跟踪等。重点放在目前主要采用的模式识别(PR)方法,同时,对新的方法,例如以知识为基础(K—B)方法,和多传感器ATR问题,也给予评述。 相似文献
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水下目标检测与识别是声呐系统的主要任务之一,但就目前而言,由于水下目标检测与识别技术还不够成熟,因而水下目标检测与识别技术也是声呐技术领域最迫切需要解决的难题之一。本文在基于亮点模型的前提下,运用Matlab软件对潜艇、鱼雷和水雷这三种常见水下目标的回声信号进行了模拟与仿真,并对模拟仿真所得到的目标回声信号以及真实实验数据进行了相关处理。研究了目标回声信号的相关特性,总结得出相应的规律与结论,为进而运用到实际的目标识别技术中提供了可能. 相似文献
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利用声呐进行水下目标定位识别是当前水下目标识别与跟踪的重要手段之一,由于声呐图像受噪声影响严重、分辨率低,对声呐图像的背景建模有助于其目标分割与识别。首先,分析声呐图像背景区域灰度的统计特性,结合其特点采用高斯分布、Gamma分布、威布尔分布、瑞利分布模型对6类不同背景区域声呐图像统计特性进行拟合,构建声呐图像背景区域模型。最后,采用?2准则和Kolmogorov距离误差评价准则评估拟合效果。拟合结果表明,高斯分布、Gamma分布和威布尔分布均能较好地逼近声呐图像背景区灰度统计特性。为满足实时性的应用需求,选用高斯分布构建声呐图像背景灰度统计模型是可行、合理的方案,从而为声呐图像预处理和目标分割提供了背景模型建模的理论依据。 相似文献
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水下小目标精细成像对于正确识别水下目标具有重要意义。目前,多波束成像声呐和条带合成孔径声呐是获取水下小目标图像的主要手段。水下目标的判别主要利用了目标图像的亮点特征,即使是同一目标从不同方位观测时得到的结果也可能差异较大,这给快速识别确认目标带来了困难。为解决该问题,提出了利用圆周合成孔径声呐对水下小目标进行水声层析成像信号处理方法,提高了声呐的多角度融合观测能力。仿真及试验数据处理结果表明,合成孔径声呐层析成像方法能够获得目标外形轮廓精细特征,有利于水下小目标的正确识别。 相似文献
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《中国新技术新产品》2016,(13)
本文对基于水平集和支持向量机的图像声呐目标识别方法进行了介绍,这是一种利用声呐技术获得图像,并对目标进行识别的先进技术。水平集法可以根据声呐图像了解目标的大概轮廓,根据不变矩,找到特征矢量,并结合支持向量机,得到识别结果。这种方法有着较高的识别率,应用的范围也比较广,笔者根据自身经验对这种方法的应用情况进行了介绍,希望对相关工作人员提供一定参考意见。 相似文献
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随着水下自动监测技术的不断发展,对于数据的实时传输效率和测量精度的要求也越来越高,而高质量无损数据压缩传输技术还存在严重不足。文章利用在广西西江航道上建立的侧扫声呐船舶吃水自动监测系统,提出了一种基于目标特征的数据压缩预处理方法。该方法根据散货船的船体结构和声图成像特点,在进行数据压缩前分别在时间和空间两个维度上实现对目标信号的识别和提取,完成对无关冗余数据的剔除。该预处理方法不仅可以大幅提高数据压缩的压缩比,提高传输效率,节省存储空间,还可以保证用于测量计算的目标关键特征信息不丢失,为进一步突破无损数据压缩的压缩比限制提供新思路。 相似文献
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海底声学探测与底质识别技术的新进展 总被引:22,自引:2,他引:20
文章介绍了海底声学探测与底质识别技术的现状及最新进展。重点介绍线性调频声呐(CHIRP)技术和非线性调频声呐技术(参量阵声呐)在海底沉积层结构、海底地形地貌探测及其在海底沉积物的底质属性分类识别方面的应用。并简要介绍国内外在线性和非线性调频声呐技术及用于沉积物属性识别方面的最新专利技术或最新进展。 相似文献
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自动目标识别(ATR)技术一直是军事领域中急需解决的重点和难点。本文设计并实现了一种新的面向军事目标识别应用的DRFCN深度网络。首先,在DRPN部分通过卷积模块稠密连接的方式,复用深度网络模型中每一层的特征,实现高质量的目标采样区域的提取;其次,在DFCN部分通过融合高低层次特征图语义特征信息,实现采样区域目标类别和位置信息的预测;最后,给出了DRFCN深度网络模型结构以及参数训练方法。与此同时,进一步对DRFCN算法开展了实验分析与讨论:1)基于PASCAL VOC数据集进行对比实验,结果表明,由于采用卷积模块稠密连接的方法,在目标识别平均准确率、实时性和深度网络模型大小方面,DRFCN算法均明显优于已有基于深度学习的目标识别算法;同时,验证了DRFCN算法可以有效解决梯度弥散和梯度膨胀问题。2)利用自建军事目标数据集进行实验,结果表明,DRFCN算法在准确率和实时性上满足军事目标识别任务。 相似文献
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文章介绍了海底声学探测与底质识别技术的现状及最新进展.重点介绍线性调频声呐(CHIRP)技术和非线性调频声呐技术(参量阵声呐)在海底沉积层结构、海底地形地貌探测及其在海底沉积物的底质属性分类识别方面的应用.并简要介绍国内外在线性和非线性调频声呐技术及用于沉积物属性识别方面的最新专利技术或最新进展. 相似文献
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以提取得到的被动声呐目标功率谱特征为基础,采用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)优化算法和k最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法相结合的BPSO-KNN算法进行特征选择和参数优化,分别用KNN分类算法和BPSO-KNN分类算法对实际得到的四类海上被动声呐目标进行分类识别。结果表明,BPSO-KNN算法可对提取的功率谱特征进行特征优化选择,并对KNN分类器进行参数优化,提高了对四类目标的分类精度。该算法在被动声呐目标分类识别方面有参考价值。 相似文献
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BSY-1潜艇作战系统通过综合导航,声呐和武器系统数据.大大提高了潜艇水下目标探测,分类(识别),定位以及作战控制和武器使用能力,并在美海军潜艇上首先把声呐和火控系统综合在一起。它包括有主动声呐、被动旁侧阵声呐,被动拖线阵声呐、探雷/避撞冰下导航声,内以及作战控制系统(CCS),是一套规模大,技术先进的综合系统。 相似文献