基于WAP的图书馆移动网站设计研究

本文主要讨论了图书馆移动网站设计的若干问题。首先介绍了国内外图书馆移动网站的建设情况。然后结合中国国家图书馆移动网站门户应用实际,从移动终端的特点、移动网站的受众群体、图书馆的读者需求以及遵循的标准等诸多方面讨论了图书馆移动网站的设计理念和方法。最后,提出了未来图书馆移动门户的发展方向,以期为图书馆移动门户设计提供参考。     

探析基于Android平台的移动学习系统设计

Android系统是当前手机等移动终端的主流系统平台,具有非常庞大的受众群体,也是当前软件开发和系统设计的主流平台之一。本文结合相应的需求分析,提出了一种基于Android平台的移动学习系统,并对系统的设计进行了讨论和阐述。     

基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型

基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型,挖掘群体用户在移动电子商务网络中的频繁浏览页面,提高用户访问控制精确度。先通过MFP数据挖掘算法获取用户最大向前引用序列,通过用户最大向前引用序列建立基于数据挖掘算法的用户访问控制模型,模型中的事件产生器接收最大向前引用序列数据后,事件分析处理器利用决策树的贪心算法创建序列数据决策树,通过属性选择度量算法形成多重分类器分类序列数据,响应单元在接收序列数据为正常数据时输出相应值且同意用户访问,在接收序列数据为异常数据时抑制序列数据并拒绝用户访问。实验结果表明,该模型在并发用户数量为200人时,再次登录的响应时间仅为524 ms,可有效控制移动电子商务群体用户对于网站的访问响应时间,在移动电子商务网站3 500条信息中拦截危险访问信息准确率高达95%以上。     

媒体融合时代青海牧区电视受众管理研究

作为传统媒介的电视在特殊地域的特殊群体中仍然是大众媒介。在信息化时代,受众居于主导地位,研究青海牧区电视受众的收视行为、对电视的评价和需求,能够及时了解青海牧区电视事业发展现状,有助于提高青海地区的电视发展水平,更有利于播出更有效、更成功的电视节目。从青海牧区受众调研数据进行分析受众需求和对现有电视节目的评价,提出务实建议。     

广播类App对传统广播创新发展的启示

文章简要分析梳理了传统广播现状与商业型广播类App的发展现状,试图以此启发传统广播探索出一条持续发展的道路.挖掘本地资源优势、发扬传统广播优势,与时俱进、构建移动终端平台,制作精品内容、吸引扩大受众群体,优化盈利策略、保障广播平台持续良性运营.     

关于广电在三网融合中如何提升受众比例的思考

近年来,广电行业在互联网的跨界融合中,受到新媒体的冲击,受众被部分分流.厂电总局最近发布了TVOS2.0对电视盒子进行标准化和规范化以提升客厅占有率.但是我们还需要知己知彼,进一步争夺手机等移动终端,创新节目内容和形式以增强广电的影响力,在广告方面严格要求自己、坚守原则底线.只有找准了切入点,广电就能通过打造优秀的移动终端APP和更优秀的TVOS,整合全局的优势资源和影响力,快速抢占移动终端受众群体,进而在互联网融合战中扭转乾坤,继续占据行业领先地位.     

基于云网络技术的传媒个体受众 研究模型和特征研究

本文基于对云媒介环境中媒体特征的分析,阐述了为什么区分个体受众和群体受众.同时,基于科技接受模型构建了云媒介环境的个体受众科技接受研究模型,依托所设计的研究模型分析了云媒介环境下的个体受众特征.     

移动电视技术及市场发展现状

移动电视(TV-on—mobile)是通过无线数字信号发射、地面数字设备接收的方法进行数字节目的播放与接收的一种现代化系统。移动电视系统可以在公交车、出租车、商务车、私家车、轻轨、火车、轮渡、机场及各种类流动人群集中的移动载体上广泛使用，为受众群体提供精彩实时的资讯类节目。作为一种新兴的数字技术，移动电视技术受到国内外业界的广泛关注。     

大数据分析技术在新闻广播领域的应用

互联网技术的发展加快了新闻的传播速度,拓展了新闻传播范围,也为新闻广播行业的发展带来了挑战。面对互联网每日产生的海量信息,大数据技术的应用有助于媒体工作人员从众多数据信息中发现新闻热点、舆论倾向,从而确定新闻选题,满足不同受众群体的需求。对此,文章基于大数据技术对数据处理流程以及新闻广播对大数据技术的需求分析,从数据采集、数据预处理以及数据分析三方面提出构建新闻广播热点舆情分析系统的设计方案,实现热点及舆情分析结果可视化,以推动新闻广播业发展。     

面向老年群体的移动支付体验设计策略研究

在人口老龄化与支付数字化的双重趋势下,老年群体在面对移动支付时的数字鸿沟问题逐渐显现。通过对现有老年群体的移动支付困境与问题进行调研分析,充分结合老年用户的生理和心理特征,文章提出面向老年群体的移动支付体验设计策略,并通过设计策略更好地指导设计实践,为老年群体创造更好的移动支付体验。     

基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法

针对群体移动过程中,各个智能体因受力波动较 大,而导致群体运动振荡的问题,提 出了一种基于分布式人工势场法与模糊控制相结合的控制算法。通过分析群体运动过程中单 智能体的受力情况,建立耗散力对移动中振荡进行优化,减小群体移动中的振荡负面影响, 提高群体运动的一致性。建立保持力对编队稳定和保持进行优化,提高编队的稳定性。将优 化过后的合力作为模糊控制器的输入,通过强化学习适应环境变化,调节参数控制输出,实 现群体跟随移动控制。此外,给出了可自动调整大小的多种编队控制生成模型,实现群体编 队移动控制。仿真结果表明能 稳定、有效控制群体跟随移动,编队移动中能有效避障,可使 编队提升移动效率和保持拓扑稳定性。     

从显示屏时代进入处理器时代 ──以OTT智能电视服务模式带动新华社视听新媒体融合发展

本文从描述移动互联网时代受众行为习惯变化入手,分析了新华社在视听新媒体业务中的优势和劣势,从技术视角对建设新华社视听新媒体业务提出了方案,并着重描述了方案在移动互联网中的盈利模式.作者提出将智能电视服务模式注入新华社视听新媒体业务,通过"平台+终端+应用"的方式,整合互联网资源,突出在多屏时代融合发展的思路,以互联网和移动互联网为基础,构建一个符合OT T服务模式的虚拟播出渠道,并通过社交媒体和多种技术手段实现个人移动终端与受众的有效互动,最终搭建一个"智能信息发布生态系统",为用户和受众提供服务,从而将以单向传播为主的视听新媒体带入双向互动的移动互联网世界.     

大数据时代下移动通信行业微营销的研究

目前支撑市场营销的客户群体画像只依赖传统BSS域数据,包括客户的消费习惯、通话习惯、业务受理习惯等。随着人们移动互联网行为习惯的培养,以往的方法难以完整的描述客户群体特征。描述了借助大数据相关技术和思想,引入OSS域数据,包括客户互联网行为数据,完善客户对互联网业务的习惯,较完整地对客户群体进行画像,从而进行更精准的市场微营销。     

互联网思维与四川广播新媒体

互联网思维是在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对传统媒介市场、受众、节目产品、对行业价值链乃至对整个产业生态的进行重新审视的思考方式。     

基于Leader-Follower的分群移动控制算法

分布式智能体群体移动控制中,简洁高效的多任务分群和群体移动是实现复杂群体运动控制的基础.群体运动会受到各节点运动不统一的影响而产生震荡和波动,使群体的移动距离增加,降低了群体移动效率.受"阻尼减震"的启发,本文对领导者最大速度进行限制,同时调节合力组成比例,对节点间无序力进行弱化,减小无序力对群体移动的负面影响,突出移...     

强化"大交通"概念构建城市交通电视台--移动电视节目定位探讨

移动电视是电视节目传播的新生载体，具有与传统电视媒体不同的传播特性、收视特性和受众特性。以“大交通”概念定位移动电视频道和节目，构建城市交通电视台，是电视和电台优势有效融合，是更好的满足移动受众需要的有益尝试。     

移动互联汽车数据共享

移动互联汽车指具备移动互联网通信能力的汽车,特定汽车装载的传感器采集的数据、V2X交互数据以及汽车属性数据统称为移动互联汽车数据。分析了移动互联汽车数据内容,研究了移动互联汽车数据应用,分析了移动互联汽车数据产业链的构成,提出了一个适用于移动互联汽车数据采集、管理与共享的移动互联汽车数据共享框架。     

移动互联时代传统媒体转型策略探析

自从进入5G元年，信息技术产品的运用日益广泛，受众越来越倾向于通过智能手机等设备获取信息，传统媒体的受众减少，广告收益也有所下降。面对此种形势，传统媒体必须加快转型的步伐，探索新的发展策略。只有这样，才能更好地应对移动互联技术快速发展带来的冲击。基于此，本文首先探讨移动互联背景下信息传播的特征，接着分析移动互联背景下传统媒体所面临的困境，最后提出有效的转型策略，以期为传统媒体探索新的发展路径提供帮助。     

校园无线网用户群体的移动行为聚集分析

寻找更好更高效的计算用户之间相似度的方法是个难题,聚集结果对网络运维的帮助也较少被关注。提出了终端移动轨迹的稀疏链接区间（SLI, sparse linked intervals）概念,以此为基础使用社会网络分析的方法有效地分析了移动终端的聚集关系。主要采用了北京大学无线校园网真实的实际运行数据进行分析,并用公开数据集进行了验证。实验结果表明,提出的方法能够很好地发现用户群体。还分析了3种常见的聚集层次子图模式,以及它们的形成原因和与无线网络管理的联系。     

网络视频节目大学生收视群体受众分析

了解当前网络视频节目发展现状。通过对大学生关于网络视频节目的受众分析以及大学生收视群体引导策略研究。得出对网络电视节目发展前景的展望。对于相关产业链条针对大学生这一收视群体引导策略及有效建议。