住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。     

将数据挖掘应用到电子政务中

E-govamment,媒体和学者多将其译为“电子政务”。不论是哪种叫法，它的内涵都是一样的，即运用信息以及通信技术打破行政机关的组织界限，构建一个电子化的虚拟环境，使人们摆脱传统的层层关卡和书面审核的作业方式，通过信息网络及时获取政府提供的数字化信息资源。     

模糊数据挖掘在电子政务中的应用

文章首先介绍了数据挖掘技术和模糊数据挖掘技术,然后给出了模糊数据挖掘算法以及详细的模糊数据挖掘步骤,最后用一个具体实例证明了模糊数据挖掘在电子政务系统中的应用价值。     

电子政务与与决策支持

分析了电子政务的建设内容、模式,针对目前我国政府的信息化建设现状,指出电子政务的建设必须面向决策支持.描述了电子政务中的决策支持系统体系结构,然后给出了使用数据仓库技术汇集政务数据资源、使用OLAP及数据挖掘技术分析数据、产生决策的方法.     

电子政务中的数据挖掘

随着信息技术的发展,电子政务已经成为当今的热门话题,围绕电子政务系统的技术研究也成了倍受关注的课题,数据挖掘即是其中一项重要的技术。本文着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,对电子政务中数据挖掘的功能、流程、方法、应用和发展方向进行了阐述,并给出了一个应用实例。     

商务智能在电子政务中的应用

在信息时代中,对信息处理和利用能力的强弱成为了决定企业兴衰成败的关键。随着Web技术的迅速发展,有越来越多的企业开始利用业务信息流和一些数据分析技术进行企业重整。这就决定了信息时代将是“智能”占主导地位的服务经济,也是商务智能大显身手的时代。     

数据挖掘技术在政府电子政务中的应用探究

电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用,得到了世界各国政府的普遍关注.得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展,电子政务技术也随之不断成熟,应用日趋广泛,在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据.由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想,对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用,日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求.数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术,日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用.鉴于上述方面,研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要.     

电子政务系统数据交换和数据挖掘的模型研究

电子政务系统在我国才刚刚起步,我们必须开发新的技术来完善电子政务系统的安全技术。本文从两方面讨论了电子政务系统：1．用cngXML建立标准交换条件;2．借助数据挖掘技术作出明智的电子政务系统决策。该方法已用于北京市某些行政管理区的电子政务系统中。     

基于数据挖掘的电子政务数据分析系统

分析和研究了粗糙集和神经网络两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据的分析 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。     

校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用

CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式,它的实施要以计算机技术作为保障与基础。数据挖掘是一种面向决策的智能技术,它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击。该文将对在校园信息系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理中的应用研究

房地产行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在房地产行业中的应用更加广泛.本文从应用角度出发,介绍数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从房地产市场基本分析及房地产客户分析中详细说明数据挖掘技术在房地产行业中的应用.     

基于互联网+和电子政务的不动产数据共享系统建设

随着全国“互联网〖KG-*4〗+政务服务”模式的开展和信息化改革的深入推进,不动产登记机构应当建立各部门之间的互联互通机制,来解决不动产机构同一地区各部门之间的信息共享困难问题。本文通过建立一体化数据共享信息化管理平台,将不动产机构各个部门的应用系统通过数据接口等技术方式与数据共享系统对接,保证业务和数据的统一,实现系统间信息数据的互通、共享和有序衔接,促进政府服务信息化的全面、协调、可持续发展。     

统计行业数据分析与数据挖掘工具应用

现阶段,随着网络信息技术的蓬勃发展,人们越来越重视对数据的收集、整理、分析以及应用,通过对数据进行一系列加工处理,使得数据在推动社会进步和改善人们生活方面的作用不断凸显。在大数据时代,数据的价值被无限放大,数据分析的水平不断提高,数据挖掘的工具不断更新。基于此,笔者主要对统计行业数据分析与数据挖掘工具的相关内容进行阐述,希望能够为有关单位和相关人员开展工作提供借鉴。     

QGIS插件技术在不动产数据编辑中的应用研究

为了提高不动产数据编辑的效率,笔者研究了QGIS软件中图形编辑时出现的几种不易处理情况,比如面与面相交细小、拓扑错误以及多部分实体等情况。利用QGIS支持插件的特点,通过Python语言开发了图形编辑插件,利用QGIS软件中图形ID号唯一的特点,实现了QGIS与AutoCAD之间的数据转换,从而解决此类问题。     

面向离散制造业数据挖掘技术研究与应用

在对离散制造企业生产过程中的物流数据特点进行充分分析的基础上,利用数据挖掘技术建立面向零部件物流成本的供应商选择优化模型;研究了针对应用问题的关联规则处理策略以完成对所发现知识的理解和利用。提出了改进的Apriori算法并研制一个数据挖掘系统平台来对此构想进行具体的实现。     

流程工业中的数据挖掘建模与应用

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识,已在零售业得到了广泛的应用,却在流程过程中使用较少。针对某石化企业的连续重整过程,利用决策树归纳法,建立反应器温度波动模型,对实时数据进行预测,对于引起反应器温度波动较大的操作提出建议性的决策树规则,从而达到改善控制效果和提高装置运行平稳性的目的。     

数据挖掘技术在工业控制系统中的应用研究

数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据挖掘中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文主要介绍数据挖掘技术的原理和方法,以及在工业控制系统中应用,包括被控变量选择、模糊控制规则挖掘、故障诊断等。     

数据挖掘技术在制药行业中的应用

本文主要介绍了数据挖掘的概念及其在医药行业中的应用。文章分为制药企业CRM、药品不良反应、药物研发、医院用药系统及中药的发现几个方面,论述了数据挖掘技术在药品行业中的应用。