基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM(1,1)预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.     

我国煤炭消费量灰色关联分析

根据近几年来我国煤炭消费总量和各行业煤炭消费数据,通过灰色关联度分析了我国煤炭消费总量与各主要行业煤炭消费量的相关关系。在此基础上,提出了发展低能耗、高附加值的高新技术产业,大力发展新型服务业,并且提高煤炭利用效率。     

灰色—马尔科夫复合模型在黄金价格预测中的应用

为了弥补GM(1,1)模型对黄金价格行情预测的缺陷,结合马尔科夫理论,建立了预测黄金价格的灰色—马尔科夫模型,并对模型进行了改进。通过对比分析,改进后的灰色—马尔科夫复合模型预测效果最佳。最后选用复合模型对今后三年的黄金价格进行了预测。     

我国煤炭消费量灰关联分析

根据近几年来我国煤炭消费总量和各行业煤炭消费数据,通过灰色关联度分析了我国煤炭消费总量与各主要行业煤炭消费量的相关关系.在此基础上,提出了当前调整和优化国民经济产业结构的重点应该是大力发展低能耗、高附加值的高新技术产业,大力发展新型服务业,并且提高煤炭利用效率.     

改进灰色马尔科夫模型在煤层沉降预测中的应用

介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表工程施工等因素造成,长期的沉降威胁地下空间的安全,此方法为矿井等地下空间安全预警提供技术支持。     

模糊聚类分析在煤炭消费量预测中的应用

由于模糊聚类分析可以较好的完成目标分类,因此其近年来在许多行业都有重要的应用。本文将模糊聚类分析应用于煤炭消费量的预测中,通过已知年份中与煤炭消费量关系密切的数据,选取合适公式进行聚类,并利用F检验得到最佳阈值,通过检验证明利用该方法预测煤炭需求量是可行的,可以指导生产。     

灰色理论在煤炭产品价格预测中的应用

煤炭市场的价格受供给与需求等多种因素的影响，煤炭产品的价格变化日趋复杂。本文根据所收集的数据资料，采用灰色预测理论对煤炭市场价格的变化趋势做出科学预测。通过案例分析证明了本方法有较高的实用价值。     

改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。     

灰色理论在铁路煤炭运输量预测中的应用

铁路部门在编制货物运输计划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的,很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算,本文采用灰色理论建模,以铁路煤炭运输量预测为例详细说明了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中人口、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

用离散马尔科夫链预测煤炭分选指标

在简要阐述离散马尔科夫链概念的基础上,通过对实例的分析,用离散马尔科夫链对煤炭分选指标进行了预测。此方法为选煤厂生产管理者的正确决策提供了科学的手段。     

全球煤炭消费量储量及贸易

分析了全球煤炭消费量、储量与贸易等方面的实际状况，并给出相关资料。     

市场预测在煤炭营销中的应用

介绍了宏观经济环境定性分析法、煤炭消费弹性系数法、下游相关行业耗煤分析法、重点用户调查法、交通运输分析法的应用和各种方法的利弊，结合开滦集团和龙煤集团实际，探讨了对煤炭市场总体趋势和总需求的预测，对具体行业和区域市场的预测方法。     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

基于改进无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测结果进行对比分析。     

二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义。为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测。结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑。     

灰色理论在矿产资源消费量预测中的应用

矿产资源是经济发展和社会进步的重要物质基础。矿产资源开发程度,是人类社会进步和科学技术水平的重要标志,它直接制约着国民经济发展的速度。运用灰色系统理论对我国石油的消费量进行预测,结果证明该方法的实用性。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

我国煤炭消耗灰色关联度分析与预测研究

以灰色关联度分析法为基础,建立煤炭消耗量与煤炭产量、煤炭价格、煤炭探明储量、煤炭净进口额关联分析模型,分析了2002-2012年的数据,研究发现煤炭产量是影响煤炭消耗量的主要关联因素,同时利用Eviews软件实现了煤炭消耗的多元回归分析。