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《单片机与嵌入式系统应用》2009,(6):39-39
MIPS科技公司(MIPS Technologies,Inc)宣布,Cavium Networks公司正式推出的新型OCTEON II因特网应用处理器(IAP)中,采用了MIPS科技的高性能MIPS64架构。OCTEON II系列采用多达32个MIPS64内核,是Cavium基于MIPS64架构的可扩展多核OCTEON处理器成功产品线的最新产品,并创下了在一个芯片中采用MIPS64处理器内核数目的新纪录。 相似文献
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《单片机与嵌入式系统应用》2012,12(3):87-87
Enea与Cavium,Inc.宣布Enea裸机性能(BMP)工具将支持Cavium OCTEON多核处理器。IP封包处理市场正在迅猛发展,涉及的应用领域涵盖网络设备、电信基础设施(4GLTE)、安全服务和数据中心等。CaviumOCTEON多核处理器支持大量通用物理内核,其中每一个内核都可运行Linux或Cavium Simple Executive等“裸机平台”,这样处理器内核就能在“运行至完成”模式中工作, 相似文献
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"Wind River 2012中国开发者大会"于11月5-9日在北京、上海、深圳等城市巡回举行。本届会议紧扣"全面智能化"这个全球性主题,为国内嵌入式系统开发者带来全球最新的趋势和技术,包括智能系统和物联网(M2M)、智能网络、安卓系统、产业发展动态以及风河的最新技术。Intel、Freescale、Cavium Networks、Broadcom、Presagis、TTTech、Adlink和Verocel等全球知名合作伙伴的精彩演示,也让与会者大开眼界。 相似文献
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片上网络(Networks—on—chip,NoC)作为当今微电子学研究的热门方向之一,受到了越来越多的关注。本文将并行计算技术应用到片上网络中,通过并行编程实现处理器并行计算以及相互间的通信。 相似文献
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基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)框架实现的主流深度学习框架能够直接利用图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的硬件优势,并通过集成优化库如CUDA深度神经网络加速库(CUDA Deep Neural Network library,cuDNN)对卷积、循环等不同类型层进行针对性加速。文章首先介绍GPU架构及CUDA框架的工作原理,概述主流深度学习框架的GPU支持,重点分析CNN卷积层、循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)循环层等在GPU上的具体实现与优化手段。 相似文献
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《计算机与网络》2006,(5):30-30
2006年1月,全球领先的应用智能安全设备供应商Array Networks与国内最大的管理软件提供商之一的用友软件(UFIDA)签署合作协议。用友软件(UFIDA)将使用Array Networks SSL VPNSPX系列产品全面实现包括用友软件股份公司的OA,及其核心应用NC和U8等系统的全局通用安全访问(Global Universal Mccess)的解决方案。同时,Array Networks与用友软件互相纳入双方的渠道体系,并且Array Networks成为用友公司各个业务软件鳃决方案在全局通用安全访问方面的唯一合作伙伴。 相似文献
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为提高我国的农业生产信息化水平,设计基于TinyOS的农业信息监测终端系统。为实现农业信息自动采集,采用CC2530处理器设计信息采集节点的硬件系统,并开发TinyOS应用软件。针对农业物联网的特点,自主设计农业信息监测无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的拓扑结构和部署方案。为保证农业信息监测的数据安全,采用一种基于MD5的WSN数据加密算法。 相似文献
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《单片机与嵌入式系统应用》2010,(6):34-34
WindRiver和高集成半导体产品提供商CaviumNetworks宣布,双方将建立多年的战略伙伴关系,共同为全球网络与电信用户提供优化的Vxworks和Linux多核解决方案。两家公司将共同制定长期的产品研发路线,WindRiver公司将以其各种软件产品线的板卡支持包,为Cavium的OCTEONII等OCTEON系列多核处理器及其后续产品提供商业级支持。 相似文献
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近日,Arbor Networks向外界发布了第六期全球互联网基础设施安全年报。Arbor Networks大中国区总监殷妙富表示2010年分布式拒绝服务(DDos)成为最的主要攻击类型。2010年也是DDos 相似文献
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国际分布式企业网络解决方案提供商Aruba Networks近日在北京召开媒体见面会,Aruba首席运营官出席本次活动,并介绍了收购室外Mesh供应商阿德利亚科技公司(Azalea Networks)的最新进展及Aruba全新的中国战略。 相似文献
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为了实现高速网包分类,本文提出一种多核并行的包分类算法。该算法基于维度分解和位向量(Bit Vector, BV)的思想,将规则集分解为多个维度,在对网包进行分类时,采用包内并行方案,将多个维度的结果进行多核并行合并,缩短单个包的处理时间,提升系统吞吐能力,并且能保证输出顺序与包输入顺序一致。实验结果表明,并行算法在Cavium OCTEON CN6645多核网络处理器平台上能达到每秒92700条规则的预处理速度和5.37 Mpps的吞吐性能,当网包大于等于256 Byte时,能实现10 Gbps的线速处理,性能高于同等条件下的HiCut算法和PCIU算法。 相似文献