土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

马尔可夫链式灰色模型在防洪堤水平位移预测中的应用

应用灰色理论，结合工程实例，建立了马尔可夫链式灰色预测模型，利用广西梧州市河西防洪堤某堤段的水平位移观测资料，预测堤段的变形。将预测值与实测值加以对比，证实了马尔可夫链式灰色预测模型的可行性。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

风险分析的灰色-随机风险率方法研究

本文基于概率论和灰色系统理论方法，定义了灰色概率、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念，针对系统的随机不确定性和灰色不确定性，建立了风险分析的灰色-随机风险率方法。在该方法中，作者将风险率的不确定性归因于系统的灰色不确定性，将系统性能函数变量的分布处理成灰色概率分布，并用灰色-随机风险率来量化系统失效的风险性。最后，将灰色-随机风险率转换成一般的随机风险率，进而用改进一阶二矩法进行计算。作为算例文中给出了该方法应用于嘉陵江苍溪段有机污染风险率的估算。     

风险分析的灰色—随机风险率方法研究

本文基于概率论和系统理论方法，定义了灰色概率、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念，针对系统的随机不确定性和灰色不确定性，建立了风险分析的灰色－随机风险率方法。在该方法中，作者将风险率的不确定性归因于系统的灰色不确定性，将系统性能函数变量的分布处理成灰色概率分布，并用灰色－随机风险率来量化系统失效的风险性。最后，将灰色－随机风险率转换成一般的随机风险率，进而用改进一阶二矩法进行计算。作为算例文中给出了该方法应用于嘉陵江苍溪段有机污染风险率的估算。     

土石坝沉降的状态灰色模型

针对传统的原型观测资料分析方法的不足，提出了将灰色系统理论应用于土石坝资料分析的新方法，从而建立了沉降状态灰色模型。其建模思路、方法的正确性和合理性，在铁山水库的实际运用中得了验证。     

南盘江流域径流趋势灰色预测

利用灰色系统模型和灰色灾变预测理论，根据南盘江流域27年（1961年～1987年）年径流资料，建立一套灰色动态CM（1，1）预测模型，并对1993年～1994年的资料进行验证，得到了较为满意的效果．表明灰色灾变预测可作为水文长期预测的工具之一，为制定水电站的年度防汛措施和发电计划等提供参考．     

建筑物沉降的灰色预测

本文首次应用灰色理论对建筑物沉降进行预测，与实测资料相比，效果良好。同时还编写了微机程序对灰色预测过程进行电脑处理，大大减少了工作量。     

马尔可夫链式灰色模型在南宁邕江水质预测中的应用

应用灰色理论,结合水质监测资料,建立了马尔可夫链式灰色预测模型,利用南宁市邕江的连续实测数据,预测邕江水质的变化,将预测值与实测值加以对比,证明了马尔可夫链式灰色预测模型在水质预测中的可行性.     

作物需水量的灰色拓扑预测

本文根据灰色系统理论及拓扑学原理，利用达县明星水库１９７９－１９９０年水稻实测需水量资料，建立了作物需水量的灰色拓扑预测模型，并对未发生年１９９１年进行成果预测，预测值与实测值十分接近。     

一种改进的等维新息灰色模型及其在土石坝沉降预测中的应用

提出采用多层建模与等维新息灰色建模的联合方法预测土石坝沉降．该方法根据灰色理论的等维新息思想，采用参数递推公式计算灰色沉降模型的参数序列，并根据计算出的参数序列构建其预测模型，从而建立了反映系统时变特性的灰色预测模型．实例分析表明，本方法较好地反映了系统的时变性和灰色性，取得了较精确的沉降预测结果．     

基于ANFIS-GM的心墙堆石坝变形预测

本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形。ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响因素与大坝变形之间存在的模糊特性。该模型相比于GM模型不仅考虑了大坝变形的灰色特性,而且还考虑了水位变化速率、填筑速率与大坝变形的模糊关系。通过心墙堆石坝沉降变形的实例分析,表明该模型比GM模型误差更小。同时,该模型具有处理小样本,自组织、自学习、自适应,模糊推理的综合能力。     

大坝沉降变形的灰色预测分析研究

用实测沉降资料预测大坝沉降过程是目前国内外大坝沉降变形监测分析中常采用的一种方法,包括双曲线拟合法、指数曲线拟合法和基于灰色理论的GM(1,1)模型预测方法。由于灰色理论在预测时不需要较长的观测数列,且能通过动态预测模型,最大程度的反映新信息在预测中的作用,因此在沉降变形预测方面具有很大的优势。本文针对目前大坝沉降变形GM(1,1)预测分析中存在的一些问题,根据大坝沉降变形的特点,分析了沉降观测数据列长度、观测时间的不等步长性、数据累加方式等对建模预测精度的影响,探讨了用灰色等维预测模型动态预测非稳态沉降变形过程的方法,提出了灰色等维动态预测模型的维数尺度标准。     

土石坝施工期沉降影响因子确定及监测模型分析

以施工期坝体沉降为研究对象，在以往沉降规律研究基础上，从蠕变角度出发，确定了施工期沉降监测模型结构，确定填筑影响下与时间相关及与时间无关的2类模型因子。同时在该模型的基础上，借鉴传统的经验模型，提出了一种简单合理的因子形式。并以实测资料分别建立了统计监测模型，经过验证，表明这2种模型对于模拟和预测施工期土石坝的沉降是行之有效的。     

灰色系统模型在坝基位移预测中的应用

本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序旬进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测，文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性。     

基于重要贡献度的中小型土石坝安全评价指标体系研究

针对中小型土石坝安全评价指标体系的研究相对缺乏的问题,采用文献统计方法分析了中小型土石坝的安全特性,总结了影响安全的主要因素,提出了"重要贡献度"遴选依据。采用德尔菲法结合灰色关联度分析法组合赋权,量化确定指标的重要贡献度。依据累积重要贡献度遴选对中小型土石坝安全评价影响大、贡献率高的优势因子,建立由两个层次,即7个一级准则、16个二级指标组成的评价指标体系。应用于实际工程案例分析,验证了本评价体系的合理性与可行性。结果表明:该方法避免了定性分析的主观随意性和定量分析的数据依赖性,构建的中小型土石坝安全评价指标体系精炼、针对性强,提高了综合安全评价的效率和可操作性,为量化和智能化的安全评价研究奠定了基础。     

高土石坝试验技术与安全评价理论及应用

我国是世界上高土石坝数量最多的国家,复杂建坝条件和恶劣服役环境下高土石坝建设和长期安全保障面临着严峻的技术挑战。简要介绍了近年来有关坝体粗颗粒料试验技术、坝基覆盖层原位测试技术、高土石坝离心机振动台模型试验技术、高土石坝溃坝离心模型试验技术、高土石坝安全评价以及灾害预测理论等领域的研究成果及推广应用情况。研发了高土石坝粗粒料力学性质试验设备,在深入揭示复杂荷载和变化环境下粗粒料力学性质演化规律及其对高土石坝变形影响机制的基础上,构建了粗粒料本构理论体系;研发了深厚覆盖层力学性质测试技术与分析方法,破解了多年来无法准确测定具有显著结构性深厚砂砾石覆盖层力学性质的技术难题;创建了高土石坝地震破坏灾变与溃坝试验技术与分析方法,用物理模型试验定量预测高土石坝地震残余变形及其发展规律;提出了高土石坝地震安全评价标准和极限抗震能力计算方法。研究成果已成功应用于紫坪铺、水布垭、吉林台、长河坝、糯扎渡、如美、大石峡、阿尔塔什以及马来西亚巴贡水电站等一批高土石坝工程,部分成果纳入相关设计规范与国家和行业标准。     

混凝土面板堆石坝的特性及其发展

混凝土面板坝是８０ 年代中期发展起来的一种新坝型，与各种土坝、碾压堆石坝、混凝土坝、砌石坝等坝型比较，具有工程量小、安全性好、施工简便、工期短、可充分利用当地材料、简化施工导流、造价低等明显优点，是一种极有发展前途的坝型     

基于蛙跳优化算法的土石坝邓肯-张E-B模型参数反演

邓肯-张E-B模型常用来刻画土石坝本构关系,对其参数进行准确估计是实现土石坝应力应变分析的前提。本文针对工程中通过三轴试验确定其参数所存在的不足,着重阐释了群智能蛙跳优化算法在反演土石坝邓肯-张E-B模型参数中的应用,结合实测资料,通过正分析,证明了蛙跳优化算法在E-B模型参数反演中的合理性,以期为其他工程提供借鉴。