调制与解调技术、调制解调器、时分复接

0623261 MIMO信号检测中软信息计算的简化方法[刊,中]/应必东//电讯技术．—2006,46(3)．—57-61(G)编码的多入多出(MIMO)迭代接收技术,是一种高频谱利用率、高性能的接收技术。本文对这种迭代接收机进行了分析。为便于硬件实现,利用QAM调制的特性,对MIMO信号检测中的软信息计算提出了简化方法。仿真结果表明,简化方法对系统性能影响很小。参5 0623262一种基于EM算法的MIMO-OFDM系统信道估计技术[刊,中]/仲国栋//电讯技术．—2006,46(3)．—48- 51(G) 0623263 OFDM发射接收模块的设计[刊,中]/陈振光//信息安全与通信保密．—2006,(6)．—103-105(L)论文提出了一种适合宽带无线通信系统OFDM发射接收模块设计,并介绍了Turbo编码与IFFT电路,这在宽带移动通信中至关重要。参4     

基于特征空间的MIMO天线选择算法

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求.在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相应的启发式简化算法,并说明了简化算法等价于特征空间矩阵上的基于范数的选择(NBS)算法.仿真实验表明,在接收天线选择个数大于发送天线个数的条件下,两种算法达到的中断容量接近最优选择算法,且计算时间较小.     

空间光通信中的分布式检测算法

分布式多输入多输出(MIMO)技术是抑制空间光通信中大气湍流效应和降低误包率的有效手段之一。文章首先介绍MIMO光通信系统的信道模型,采用Kalman滤波器对接收信号均值和方差进行自适应估计和预测。然后提出了空间光通信中分布式检测算法,并推导了全局误码率的迭代公式。仿真结果表明:与等增益似然检测算法相比,分布式检测算法在低信噪比时,有较优的误码性能,抗干扰性能强。随信噪比的增加,分布式检测算法的误码率达到一个稳态值。     

一种预处理的MIMO MC-CDMA恒模多用户盲检测

该文提出一种下行MIMO MC-CDMA系统的半盲多用户恒模接收系统,在恒模检测前对接收信号进行预处理,把MIMO接收系统转化成多个SISO(单发单收)接收系统,用SISO的恒模算法检测信号,减少了多用户多径干扰的影响,明显提高了接收系统的检测性能。     

基于MIMO技术的UHF-RFID研究

本文研究在RFID中应用MIMO技术提高读卡器读写距离和信号信噪比的方法,给出多径环境下路径损耗模型和接收模型.通过在读卡器中对接收信号进行最大比合并,提高信号的信噪比并降低系统误码率.仿真结果说明采用MIMO技术可以提高RFID的读写距离和系统可靠性.     

安全速率下的多入多出中继系统天线选择算法

考虑多入多出(MIMO)中继系统安全速率的问题,提出了一种低复杂度的最大化安全速率的天线选择算法。该算法考虑了较为实际的中继节点接收和发送天线可以不同的情况,根据最大化安全速率的闭式表达式,推导了一种低复杂度的简化表达式,并在中继节点逐步选取使得系统安全速率最大的接收—发送天线对。仿真结果表明,该算法的系统安全速率性能接近穷举算法。     

干涉式矢量传感器MIMO雷达的DOD/DOA和极化联合估计

该文结合干涉测量理论与简化矢量传感器多输入多输出(MIMO)雷达,提出一种干涉式矢量传感器MIMO雷达的发射方位角(DOD)、接收方位角(DOA)和极化联合估计方法。利用干涉发射阵列的长、短基线空间平移不变性采用多分辨ESPRIT算法获取DOD高精度估计值;同理,利用矢量接收阵的多分辨特性得到高精度DOA估计值;利用与阵列结构无关的极化域旋转不变性求取极化辅角和极化相位差。最后给出随机信号源模型下的闭式克拉美罗界推导。该干涉矢量MIMO阵列,可同时获取MIMO雷达的波形分集和矢量传感器的极化分集,且在不增加阵元数和硬件复杂度情况下大大扩展有效孔径,提高了角度估计精度。另外简化矢量传感器减少了传统矢量传感器的互耦效应更有利于工程实现。仿真结果证明了该文多参量估计算法的有效性。     

基于单通道MIMO雷达的毫米波安检成像

毫米波多入多出（MIMO）雷达是一种前沿的安检成像技术。然而,由于采用了大量的发射/接收通道,MIMO雷达的成本和复杂度大大高于传统的单通道雷达。为了研制低成本、低复杂度的毫米波MIMO安检成像雷达,引入了双重码分复用技术。该方法可通过单发射/接收通道实现与传统多通道MIMO雷达相似的成像性能,对安检成像领域的发展和应用具有重要意义。此外,设计了基于失配滤波器理论的解复用码,其可在干扰条件下实现最大码分集增益。进行了仿真与实验以验证所提出方法的正确性与有效性,得到了满意的结果。     

单脉冲测角技术在MIMO雷达不同布阵下的性能分析

本文研究了多输入多输出(MIMO)雷达系统波束形成和单脉冲测角问题。MIMO雷达利用分集技术,在发射端全向发射正交波形,在接收端利用DBF技术同时形成多个波束。本文推导不同接收方式下MIMO雷达波束的方向图函数,给出其半功率波束宽度计算公式。将数字单脉冲测角技术应用于MIMO雷达,通过不同布阵对测角精度进行分析,并与相控阵雷达测角性能进行比较。计算机仿真结果表明,在相同阵列情况下,MIMO雷达测角性能优于传统相控阵雷达。     

双基地MIMO雷达发射功率聚焦的角度估计算法研究

该文针对传统双基地MIMO雷达发射功率在空间发散的问题,提出一种双基地MIMO雷达发射功率聚焦方法。首先,建立了双基地MIMO雷达发射功率聚焦的优化模型,其优化准则为：在感兴趣空域内严格约束优化波束与期望波束的最大误差小于给定门限的前提下,最小化发射方向图的峰值旁瓣功率。同时,构造特殊发射端波束矩阵,不仅能使等效发射/接收导向矢量具有旋转不变性,并且简化了原优化模型,以便采用二阶锥规划理论进行快速求解;其次,利用改进平行因子算法对空间目标的收发角度进行估计,结合发射/接收导向矢量的旋转不变性对平行因子内部最小二乘算法的初始迭代点进行了改进,有效地减小了算法的迭代步数;再次,推导了双基地MIMO雷达发射功率聚焦下多目标角度估计的克拉美罗界(CRB),进一步说明了所提方法的优越性。最后,仿真验证了理论分析的有效性。     

Massive MIMO广播波束场景化研究

Massive MIMO和波束赋形是5G的一项关键技术。5G将LTE时期的MIMO进行了扩展和延伸,即LTE的MIMO最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,被称为“大规模”的MIMO。本案通过对不同场景Massive MIMO波束调整方案进行研究,输出场景化的设置方案,以期为后期Massive MIMO优化提供参考。     

Energy efficiency comparison between distributed and co‐located MIMO systems

Energy efficiency (EE) is becoming more and more important in future wireless communications because of limited battery power in mobile terminals. In this paper, we compare EE of the distributed MIMO (D‐MIMO) and co‐located MIMO (C‐MIMO) in uplink systems. Taking into account both circuit and transmit power, we derive an analytical expression for EE of D‐MIMO and C‐MIMO systems in a composite Rayleigh‐lognormal channel. What is more, an optimization algorithm is proposed to get the optimal EE values while satisfying given spectral efficiency requirement for both D‐MIMO and C‐MIMO systems. Simulation results show that D‐MIMO systems are more energy effective than C‐MIMO systems when considering the realistic systems, and the optimal EE can be obtained by the proposed algorithm while satisfying given spectral efficiency requirement. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

MIMO雷达进展及其应用研究

国际上主要对两种体制MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)雷达进行研究。一种称为统计MIMO雷达,另一种称为相参MIMO雷达。本文从MIMO雷达的起源开始,通过比较MIMO雷达布阵,讨论了统计MIMO雷达和相参MIMO雷达的区别与联系,根据MIMO雷达技术的发展趋势,结合我国雷达探测实际应用背景,提出了今后MIMO雷达应用方向。     

MIMO的天线系统设计

系统地描述了MIMO分集性能衡量指标,并对空间分集、方向图分集、极化分集进行了概念描述。进而根据MIMO系统天线设计的要求和特点,结合新型MIMO系统天线单元和天线阵列,分析了其设计思路,同时重点设计了一种用于MIMO系统的终端阵列天线,即单层矩形切角贴片天线,并对其S 参数和方向图进行了模拟和分析。模拟结果对合理设计MIMO系统发射和接收端天线阵列具有现实意义。     

MIMO技术的发展

未来无线通信系统需要更高的数据传输速率和更好的服务质量，因此需要系统容量大幅度提高。在有限的无线频谱资源条件下，只有极大地提高频谱利用率才能使系统容量更高。采用多输入多输出（MIMO）天线技术可以满足要求。MIMO技术的主要研究方向包括：MIMO信道、MIM0收发技术、分布式MIM0和MIM0应用。MIM0技术是无线通信领域重大的技术突破，将成为未来无线觅带移动通信系统和无线宽带接入系统的关键技术。     

基于 RMA 的三维成像与二维 MIMO 阵设计

距离迁移(RM)算法能够精确校正近场距离徙动,同时通过使用快速傅里叶变换可以达到很高的计算效率,具有应用于近场MIMO雷达三维实时成像的潜力。RM算法应用于近场MIMO成像的主要挑战是设计合适的阵列结构。文中利用球面波分解为无穷多个平面波的方法推导了MIMO雷达近场三维RM 成像算法,在深入分析算法实现流程的基础上得 到了RM算法对MIMO阵列构型的四条约束条件。提出了一种适用RM算法的MIMO阵列设计方法,并利用所提方法设计了MIMO阵列,结合仿真,分析了所设计阵列的成像性能。     

用于克服MIMO信道时变性的去相关自举均衡器

本文提出了一种用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.本文首先提出了用于MIMO通信系统的去相关均衡算法,该算法利用通信信源的统计特性实现不同源信号之间的去相关,从而克服了MIMO系统的同信道干扰.接着本文将去相关均衡算法用于时变的MIMO系统,提出了用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.该均衡器仅利用其输入信号来对时变的MIMO系统进行均衡,在仅增加很小的运算量的条件下,大大克服了因信道时变而在常规均衡器输出端产生的同信道干扰,提高了系统的误码性能.仿真实验证实,本文提出的去相关MIMO自举均衡器克服了信道时变的影响,明显改善了接收机的误码性能.     

Tomlinson-Harashima Precoded MIMO in wireless networks: to THP or not to THP?

We investigate a wireless network architecture that utilizes Tomlinson Harashima Precoded Multiple Input Multiple Output (THP MIMO) technique for improved system capacity. We consider THP MIMO in a multi user scenario, together with a proposed smart scheduling technique and we explore the capacity performance through extensive capacity analysis considering varying SNR levels, varying number of users and number of transmit/receive antennas, under fading and shadowing, also considering errors in channel state information (CSI). We also evaluate the complexity of THP MIMO and present a low-complexity scheduling algorithm that employs Gram-Schmidt algorithm for incremental implementation of THP’s QR factorization. In the end, we identify the network and channel conditions under which THP MIMO can be preferred over classical conventional MIMO, and we conclude that for practical transceivers with up to four antennas, THP MIMO can provide significant capacity enhancement over conventional MIMO at lower complexity, performing slightly below the sum rate capacity bound. Another important advantage that is observed in this study is better immunity of THP MIMO to CSI errors, as compared to conventional MIMO.     

MIMO系统和无线信道容量研究

MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)理论试图在Shannon信道容量公式基础上导出正比于收发信天线数的MIMO无线信道容量(wCC)公式.由于MIMO系统同时使用多根天线发送同频信号,在MIMO的物理信道中会包含多个虚拟独立瑞利衰落信道.因此MIMO理论关于独立瑞利衰落信道的定义在实...     

天线间隔对室内非视距MIMO信道容量的影响

采用2维射线跟踪法分析了天线间隔对非视距室内环境中MIMO系统容量ccdfs的影响。结果表明，天线间隔对MIMO系统容量影响非常显著，而且天线数目不同，天线间隔对MIMO系统容量影响不同。天线间隔越大，系统容量越接近Telatar所预测的MIMO系统容量；但随着天线间隔的减小，系统容量则会显著降低。对于相同天线间隔的多天线系统，随着天线数目的增加，系统所能实现的独立同分布瑞利信道容量的百分比越低。