中国产业结构变动的能源消费影响--基于灰色关联理论和面板数据计量分析

本文在利用经济增长的产业分解模型分析对经济增长贡献的基础上，以中国近20年来的数据为样本，采用灰色关联分析法分析产业结构和能源消费的关联效应，并利用面板数据计量模型进一步分析1995年以来产业内部各行业的能源消费特征，总结出：第二产业对能源消费总量的影响最大，灰关联度高速0．905，产业结构地位不断提升，对GDP增长的贡献稳步上升，中国经济的增长主要依靠能源高消耗的第二产业来拉动；一、三产业和能源消费的关联性也较高，但一产的经济贡献呈下降趋势，三产稳步不前，对经济增长的贡献有限；在产业内部，工业是能源消费能力最强的行业，行业影响因子最高。     

河南省能源消费与经济增长关系关联分析

随着中部崛起战略的实施,河南省经济发展迅速,能源消费大幅增加。论文选择了河南省2000年以来的经济增长指标和能源消费指标,运用灰色关联模型,分析计算了各年度河南省能源消费与经济增长的关联度指标,并将关联度按大小进行排序,分析得出了各种能源资源对河南省经济增长的贡献程度。研究结果表明,煤炭、石油、天然气消费与经济增长的关联度较大,其中煤炭最大;而水电与河南省经济增长的关联度较低,说明河南省能源消费仍然没有摆脱对化石能源,尤其是对煤炭的依赖。结合分析结果,论文提出了加快新能源开发、实现能源供给和消费的多元化的调整和优化河南省能源生产和消费结构的建议和措施。     

21世纪我国主要能源消费的灰色关联研究

本文根据2000年以来若干年的我国能源消费总量和分行业消费数据,以及主要高碳能源——煤、石油、天然气的消费情况,应用灰色关联理论进行分析,寻找各类行业能源消费的情况,分析能源消耗结构特征。得到不同行业与能源消费量的关联关系,找出对各类能源消费量的影响程度,并在此基础上,提出相应建议。     

中国省际能源消费与产业结构关系究基于面板技术（2016年5月增刊）

本文从省际视角出发,采用面板协整检验和面板回归模型方法对中国18个省面板数据进行能源消费与产业结构约束关系研究。研究发现,省际间三次产业产出与其能源消费存在约束关系。能源消费弹性系数以第二产业最高,其次是第三产业,第一产业最低,且第一产业能源消费弹性系数为0.2~0.6;第二产业为0.5~1.0;第三产业为0.4~0.7。此外,第一二产业比第三产业对能源消费的初始依赖度较高。未来,巨大的能源需求带来严峻的挑战,一方面降低对煤炭、石油、天然气等化石能源的依赖,大力发展清洁能源和优化能源消费结构,另一方面做到提高能源使用效率和优化经济结构相结合。     

中国西北五省区能源消费与经济发展的协调性分析

了研究西北五省区能源消费与经济发展的协调状况,利用2002-2008年的有关数据,运用面板数据模型、协调度计算等方法,对西北五省区能源消费与经济发展的协调状况进行了研究。面板数据模型、协调度测算的结果分别表明：这一时期,西北五省区经济发展、能源消费、能源效率三系统之间相互协调;但从协调度所处阶段来看,部分年份,宁夏、新疆、青海等省份处在濒临失调、基本协调的阶段,陕西、甘肃处在协调发展阶段。针对西北五省区这一时期的协调状况,提出了以企业为主导、政府监督的形式提高能源的使用效率,有选择性的引进东部转移产业,加强对清洁能源的开发与利用等建议,提升西北五省区能源消费与经济发展的协调性。     

基于灰色理论的煤炭消费影响因素分析

煤炭资源作为核心能源,在国民经济发展中起着举足轻重的作用。对影响煤炭消费的因素如经济增长、产业结构、煤炭价格等,运用灰色关联系统理论进行分析研究。实证研究结果表明,各因素对煤炭资源在四大行业的消费影响程度既有相似性也有不同性,因此根据分析结果,针对影响煤炭消费的因素提出相应的政策建议,实现煤炭资源的可持续使用。     

中国能源消费强度地区差异分解及影响因素分析

本文旨在探讨我国能源消费强度地区差异的变动趋势以及影响能源消费强度差异的因素。首先,采用泰尔指数法测算了2000~2014年中国30个省区(台湾省、西藏除外)能源消费强度的地区差异,并按照三大区域进行结构分解。在此基础上利用空间面板数据模型对影响能源消费强度的5个主控因素进行实证分析。研究结果表明:1我国能源消费强度地区差异明显,呈现西高东低的基本特征,区域内差异大于区域间差异(即能源消费的总体差异是由区域内差异引起的);2加大技术创新投入和第三产业增加值比重以及提高能源的价格可以显著降低各区域能源消费强度,加大外商投资水平可显著的降低西部地区能源消费强度,降低煤炭消费比重可显著降低东部与西部地区能源消费强度。     

消费对经济增长的影响研究：基于世界19个国家的面板数据

为了研究一个国家或地区能源消耗与经济增长间的关系,采用世界银行的通货膨胀、资本存量、劳动力、研发经费和美国能源署的电力、煤、石油和天然气的消耗量作为样本数据,借鉴热力学中的概念研究,运用动态面板模型对世界4个区域19个国家的4种能源消费对经济的影响进行计算。发现当范围是19个国家时,对经济增长有显著影响的变量有资本存量、煤、电和天然气。对阿根廷和哥伦比亚来说,对经济增长有显著影响的变量是煤和天然气的消费。范围是欧洲国家时,对经济增长有显著影响的变量是资本存量和通货膨胀,煤、电和天然气消费。对中国和印度来说,影响经济增长的变量只有天然气消费。接下来以中国为例解释了能源消费与经济增长的关系。研究结果旨在为高效的利用能源实现经济的可持续增长提供依据。     

基于灰色关联分析理论的采矿成本优化

节约采矿成本是矿山企业提高效益的关键。为了对采矿成本进行优化,运用灰色关联分析理论(GRA),以出矿量、材料费和燃油费等9个代表性的影响因素为基础对确定的3个可行性方案进行采矿成本优化分析。首先确定比较数列{m_1}、{m_2}、{m_3},每个方案各有9个指标,选出参考数列{m_0},运用灰色分析关联理论分别计算各因素间关联系数和各方案的关联度。对某实例矿山进行分析,得出了采矿成本优化最优方案。结果表明,应用灰色分析关联理论能够很好地对采矿成本进行优化,优化结果对实际生产有着一定的指导意义。     

钻探台月效率影响因素的灰色关联分析

钻探台月效率是考核钻探生产水平的首要指标。在影响钻探台月效率的众多因素中,找出主要因素,对于制定相应措施,提高钻探台月效率具有重要意义。本文试用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,结合实际资料,以时效、停工率和纯钻率为子因素进行分析后认为,时效是影响钻探台月效率的首要因素,纯钻率次之,停工率最后,从而为钻探生产管理决策提供依据。     

中国能源战略规划研究——基于能源消费、能源生产和能源结构的预测

能源消费量、能源生产量和能源结构是一个国家进行能源发展规划时的重要参考指标。本文利用ARIMA模型预测我国短期的能源消费量和能源生产量,再利用马尔科夫链预测我国能源消费结构的变化情况。结合“十三五”能源规划提出的发展目标,对我国能源战略规划的实现情况进行了实证研究。研究结果表明,到“十三五”结束,能源消费总量可以达到预期目标,但能源生产总量稍有不足;煤炭消费的减少以及非化石能源消费的增加情况足以达到预期目标,但天然气消费略有不足,到2025年,预计能源自给情况改善,能源消费结构中煤炭比重进一步下降但天然气消费增长缓慢。针对这些情况,本文建议一方面坚持对能源消费总量的控制,提高能源效率,另一方面重点加强油气和非化石能源的供应能力,着重推进天然气市场的可持续健康发展。     

河南产业结构优化与能源消费的实证研究

为分析河南省产业结构优化与能源消费之间的非线性作用关系及其内在规律性,基于VAR模型考察二者之间的长期均衡关系、因果联系、动态作用机制以及相关变量的贡献率。研究结果表明,产业结构优化与能源消费之间存在长期均衡关系,它们之间因果关系是双向的。产业结构优化的推进在前期能够降低能源消费规模和提高能源利用效率,但随着时间的推移,能源消费规模的降低将反过来促进产业结构的优化;提高能源利用效率短期内会对产业结构优化产生不利影响,之后在一定时期又能够促进产业结构的优化。产业结构优化对能源消费规模的影响要大于对能源效率的影响,而能源利用效率相较于能源消费规模对产业结构优化的影响更大。     

基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法,分析影响煤矿安全的主要因素,确定了煤矿安全综合评价指标体系,并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则,得出各影响因素的顺序,最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明,该方法对于矿山安全评价多目标决策问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

2025年中国能源消费及煤炭需求预测

煤炭在相当长时间内依然是我国最重要的能源资源,为预测未来我国能源消费结构,尤其是煤炭消费需求,以更好的指导煤炭工业发展,系统分析了中国近20 a经济发展、各分能源消费、能源弹性系数等变化特点,根据变化情况对经济发展、能源消费和弹性系数等进行了阶段划分。采用弹性系数法预测了2025年中国能源消费总需求;提出了煤炭等各分能源增量对能源消费弹性系数贡献值的概念和计算公式,并采用分能源增量贡献值法测算了2025年我国煤炭、石油、天然气和非化石能源消费需求。研究表明:2000—2025年,我国经济发展可划分为规模速度型、中高速增长型和质量效率型增长3个阶段;能源消费总量可划分为更多依靠高耗能重工业的粗放发展、粗放发展向高质量发展过渡和新常态高质量发展3个阶段;能源消费弹性系数以及分能源增量贡献值也明显呈现出3个阶段特征。研究认为2025年中国能源消费需求为55亿~56亿t标准煤。其中,煤炭、石油、天然气、非化石能源消费需求分别为28亿～29亿t标准煤、11亿t标准煤、6亿t标准煤、10亿t标准煤,分别占能源消费总量的50%～52%,20%,11%,18%。中国能源消费结构将进一步优化,煤炭占比由2007年最高72.5%降至2018年59%,2025年进一步降到50%~52%;非化石能源占比由2018年的14.3%增加至 2025年的18%。     

基于灰色关联度分析的我国煤炭消费影响因素分析

基于灰色关联度分析法,利用DPS数据处理系统,分析了建国以来我国主要经济社会发展指标与煤炭消费的关联度,并进一步对不同时期的关联度进行了分析比较,确定了影响我国煤炭消费的主要因素,最后针对这次影响因素提出节约能源、降低煤炭消费量的相关对策建议.     

露天煤矿排土场土壤环境影响的灰色关联分析

阜新海州露天煤矿已经关闭破产,排土场的存在不仅占用大量土地,而且给周围居民的生产和生活带来很大不便,需要对其进行植被恢复。为了了解该区域的土壤重金属情况,对排土场进行土壤采样,并进行样品分析,采用灰色关联分析法对每个监测点的土壤进行评价,确定土壤质量级别。结果表明,灰色关联分析方法能够较好的进行土壤环境质量评价,计算方便,操作性强,易于推广。     

基于灰色关联分析理论的煤矿事故人因失误分析

近年来,煤矿事故频发,本文以2000-2010年11年间煤矿事故统计数据为基础数据,通过对2006-2011年山西省17起重特大煤矿事故的认为失误统计分析,运用灰色关联分析理论,找出各因素与事故发生的关系,同时根据计算结果剖析这些人因失误产生的原因,并提出相关控制措施.     

基于灰色关联法分析吊车的机械故障

探讨了运用灰色关联分析方法来分析吊车常见的故障,依据故障树底事件的重要度来判断各种故障模式出现的可能性,从而为吊车各部件发生故障的原因提供了一种评价方法。将灰色系统理论中的灰色关联分析方法引入到机械故障诊断模式识别中,从中得出了吊车各组成部分可靠性大小的关系,为理论设计与实际检测提供了理论依据。该理论在实践中的应用可减少不必要的故障诊断,大大提高了效率。     

基于灰色关联分析法确定井田的复杂类型

利用灰色系统理论中的灰色关联分析法对井田的复杂类型进行了分析,通过计算系统特征变量数据之间的灰色关联度,以量化的方法对井田的复杂类型进行评估,从而确定井田的复杂程度,为井田的划分提供科学的理论依据。通过实例分析表明,该方法科学、简单,具有很强的实用性。     

矿产资源消费周期理论与中国能源消费的时空效应分析

作为国家生存与发展的重要物质基础,能源一直是人类关注的热点。根据矿产资源消费周期理论分析了中国大规模工业化以来能源消费变化及其时间和空间效应,结果表明：尽管中国能源生产建设取得了巨大的成就,一次能源消费结构有了很大的改善,但在今后一段时间内中国能源消费总量还会持续增长;能源消费的时间效应分析表明,与发达国家相同,由于大规模技术、产品和管理引进所产生的巨大节能效果及能源消费结构演进的加快,中国能源消费强度呈现明显的倒”U”字型;在空间效应方面,尽管中国始终在致力于提高本国能源的自给水平,但是高速发展的社会经济却对有限的资源基础提出了越来越大的挑战。