一种基于代数决策图的多值图像无损压缩方法

代数决策图（ADD）是布尔函数的一种简洁紧凑的符号描述方法。用ADD对多值图像进行建模，可以有效降低数据冗余，然后对ADD模型进行有效的编码，可以达到数据压缩的目的。实验结果显示本方法的压缩比高于游程编码、哈夫曼编码，较LZ77编码也有一定优势。     

一种基于Hilbert扫描的医疗图像无损压缩算法

希尔伯特(H ilbert)扫描是连续、没有交叉且经过相邻点的二维空间扫描方法。为了验证H ilbert扫描在图像无损压缩中的有效性,利用H ilbert扫描对医疗图像像素的位置进行置换,分别用哈夫曼编码、游程编码、LZW编码和算术编码对经过H ilbert扫描处理后的数据进行压缩。实验结果显示H ilbert扫描可以增加像素的相关性,对提高压缩比有一定的贡献。     

基于上下文的多值图像无失真压缩

基于上下文的多值图像无失真压缩能获得较高的编码效率。图像编码应充分考虑图像的统计差异性。本文在基于上下文的多值图像无失真编码中结合自适应预测、误差信号非线性分类、误差映射、以及简化的上下文。通过试验，对比各种措施的效果，模拟结果显示，参数数量大量减少，编码效率却大大提高了。     

基于模糊熵的多值图像恢复方法

提出了一种基于模糊熵的多值图像恢复方法．该方法根据熵在应用方面的局限性,对其表示的形式进行了扩展,构造了一类能够反映多值图像特点的模糊熵．仿真结果表明,用模糊熵进行图像恢复的效果明显好于另两种常用的图像恢复方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果．另外,在医用图像和军事图像处理方面,多值图像的恢复是非常重要的．     

一种基于多尺度表示的二值图像细化算法

在给出二值图像多尺度表示方法的基础之上，提出一种基于多尺度表示的细化算法。与目前已有的算法相比较，它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现。实验结果表明，该算法很好地克服了传统细化算法的不足，为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路。     

基于整数小波变换和DPCM的医学图像近无损压缩

医学图像压缩方法在近十年中得到广泛的研究，在当今医疗技术飞速发展的迫切要求下，国内外正不断探索更新更有效的医学图像压缩方法．近无损压缩方法由于其灵活的误差控制和高效的压缩性能，成为医学研究领域中的重要课题．本文研究了小波技术在医学图像近无损压缩中的应用，采用整数小波变换结合DPCM方法进行近无损压缩．实验结果表明，该方法与传统近无损压缩方法相比，不仅具有高压缩率，而且具有更好的编码传输特性．     

一种新的灰度图像二值表示方法

半色调技术是一种将具有多灰度等级的图像转换成二值图像的方法，它利用人类视觉系统的特点来重构一幅灰度图像，主要应用于图像的硬拷贝上。本文提出了一种半色调处理的算法，它结合了误差分散技术及半色调模对应方法来生成半色调图像。在文章的最后我们给出了一个算法应用的例子。     

一种基于最大区域熵值的图像融合方法

针对图像融合中不同区域在融合中的不同作用,给出了图像区域熵的概念,在此基础上提出了一种基于最大区域熵值的图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行分块处理,然后分别计算出对应区域熵的大小,最后选取区域块中熵值较大者作为融合结果.试验结果表明,与现有的基于像素规则融合方法相比,能更好地突出不同图像的区域特征,减少冗余信息,从而取得了更好的融合效果.     

基于混合预测高光谱图像无损压缩

为了解决海量遥感高光谱图像数据给有限存储空间和传输带宽带来的压力,利用高光谱图像具有较强谱间相关性的特点,提出了一种基于混合预测的高光谱图像无损压缩算法。第一谱段采用中值滤波器模型进行谱内预测;对于其他谱段采用线性预测与上下文预测相结合的谱间混合预测,线性预测是通过二阶线性预测器模型得到预测参考值,上下文预测是根据预测参考值利用上下文预测模型预测得到最终预测值;将预测得到的残差图像进行霍夫曼编码。对AVIRIS标准高光谱遥感图像进行无损压缩实验结果表明：利用该方法能够取得较好的无损压缩效果,平均压缩比达到3.17,与现有的无损压缩方法3D-CALIC、LUT、C-DPCM、JPEG-LS相比,平均压缩比提高了0.05~0.48,是一种高效的高光谱图像无损压缩方法。     

图像分形压缩用于级进式传输和无损压缩

DCT域分形图像压缩编码方法,其压缩后恢复的图像具有很好的图像质量,文中提出一种新的基于DCT域分形图像有损压缩的图像级进式传输和无损压缩方案。实验结果证明了该方案的可行性。     

嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究

探讨了各种整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩时的能量特征分布和子带零系数比例分布等，来选取适合骨髓细胞图像的变换形式．实验结果表明，CDF（4，2）整数小波变换对骨髓细胞图像具有较优良的性能．在使用嵌入式零树小波编码算法进行变换系数的编码时，基于骨髓细胞图像的特点，提出了新的闻值选取方案．实验结果表明，新的选取方案能够有效地增加零树的数目，从而提高骨髓细胞图像的压缩效率．     

An adaptive hybrid DPCM/DCT coding approach for high quality image compression

omImagcomressionaimstoreducethenuInberofbitSreqUiredtorepresentanimagbyremoingredundancy.AvarietyofcomPressiontherithInsandcorresPondingformsofimPlementaionexistforstilliInagcompressio.['~'J.DCT,atIanSform-basetlcodingtechniqUe,hashecomepoPularinJPEGandMPEG.DcrconvertSdePendentim-agepixelsintOindePendentcoefficientsinheencyfieldwhichareenenycOInPatedinonlyafewofthecoeffi-cientScontainingthemostirnaginfonnationwhichcanbeqUantized,nm-lengthandVariablelengthceded.SotheDgycoderalwayr…     

一种图像压缩算法研究

在现有SAR图像压缩技术的基础上,提出了一种基于小波变换的SAR图像压缩算法。该算法减少了SAR图像斑点噪声的影响,在一定程度上提高了SAR图像压缩性能,是一种有效的SAR图像压缩算法,并具有一定的实用价值。     

二部图最大权匹配的符号ADD算法

利用代数决策图ADD数据结构,在KM算法基础上,提出了一种二部图最大权匹配的符号ADD算法。该算法引入优先函数概念,将传统的匹配选择转化成布尔运算,"并行"地搜索匹配集合。实验结果表明:与传统算法相比,该算法可以改善问题的状态空间复杂度。     

一种基于系数差分的SPECK图像压缩算法

提出一种改进的SPECK图像压缩算法，利用提升小波变换后的系数相关的特点，对系数低频部分先采用无损的差分处理，再采用位平面编码；对高频部分采用原始SPECK算法。结果表明，差分处理优化了原SPECK算法，在相同比特率下，压缩效果优于原始SPECK算法。     

一种基于小波的加权图像压缩算法

小波变换运用于图像压缩是目前研究的热门话题，本文在已有小波压缩技术的基础上，充分利用人类视觉具有注意力集中机制的特性，提出了加权小波系数的改进方法，对某些人类视觉敏感区域实现可变压缩比，取得了令人满意的结果．在图像压缩比相似的情况下，主观图像质量得到明显改善．该算法简单，易于软件及硬件实现．     

An efficient BTC image compression algorithm with visual patterns

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢｌｏｃｋｔｒｕｎｃａｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇ (ＢＴＣ)ｆｏｒｍｏｎｏｃｈｒｏｍｅｉｍ ａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＤｅｌｐａｎｄＭｉｔｃｈｅｌｌ[1] .Ｉｔｉｓａｓｉｍｐｌｅｌｏｓｓｙｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ,ｗｈｉｃｈｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｂｅｉｎｇｅａｓｙｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｎｓ ｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇａｎｄｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ[2 ] .Ｉｔｓｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙ ,ｐｅｒｆｏｒ…     

应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法

在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降.与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征.为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧...