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基于SVDD的认知无线电网络仿冒主用户检测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
为了解决传统主用户感知技术无法检测认知无线电网络中的仿冒主用户(PUE)攻击问题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的 PUE 检测方法.该方法将 PUE 攻击检测建模为一个数据不平衡的单类分类问题,采用高效的 SVDD 算法,在对 PUE 攻击一无所知的情况下,仅利用认知无线电网络中的合法用户数据训练单类分类器.将待测样本输入训练后的分类器即可实现 PUE 攻击检测.理论分析和仿真结果表明,利用该方法进行 PUE 攻击检测,可以获得较低的虚警率和漏检率. 相似文献
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将模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,可以降低了检测算法的复杂度并有效解决移动通信系统中存在的多址干扰等问题.当网络相对空闲时,模拟退火遗传算法检测器筛选用户信息的精确度会下降.对此,提出了将一种改进的模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,即基于期望值选择法的模拟退火遗传算法.从理论分析可以看出基于期望值选择法的... 相似文献
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垃圾检测能减少资源浪费、缓解环境污染,对环境保护具有重要意义.针对现有方法在图像昏暗和物体细小情况下存在误识别、漏检的问题,本文提出了一种亮度增强的多尺度垃圾检测方法.首先在亮度增强模块中,利用跳跃连接增强各层级垃圾图像特征的关联性,解决了昏暗条件下的垃圾误识别问题.然后在多尺度垃圾检测模块中,使用密集连接将不同尺度特征进行融合,提高了对细小垃圾特征的学习能力,解决了细小垃圾存在的漏检问题.本文方法在自制数据集和公共数据集上的mAP达到了96.62%和93.81%.实验结果表明,该方法解决了图像昏暗和物体细小情况下的误识别、漏检问题,优于现有的YOLOv4等主流方法. 相似文献
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刘振吉 《太赫兹科学与电子信息学报》2010,8(6):752-755
一些测试设备的测试数据报表格式固定,与用户的文档规范不相符,不便于用户直接使用。介绍了一种面向用户的测试设备报表方案,测试设备软件用Visual C++开发,通过ActiveX数据对象从数据库中读取存储的测试数据后,利用Microsoft Office Word模板生成Word报表。在测试数据数量确定的情况下,用户通过修改Word模板可定制报表格式,提高了系统开发效率,便于用户使用。 相似文献
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为解决当前图书馆借阅量预测方法预测精度较低、预测结果与真实结果相差较大的问题,提出以GMBP模型为核心的图书馆借阅量非线性预测方法。根据图书馆借阅量数据构建GMBP模型,结合建模结果采用混沌分析法与数据挖掘预测方法,对样本数据与测试数据进行处理和映射,在预测公式中代入测试数据数量与样本数据数量,计算图书馆借阅量原始数据的节点个数,建立样本数据与测试数据的学习样本,完成图书馆借阅量非线性预测。实验结果表明,该文方法的预测结果稳定性较好,与实际结果相差较小,预测精度较高,具有较好的应用价值。 相似文献
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为解决传统电子元件老化筛选设备在线检测技术检测误差高的问题,设计一种新型电子元件老化筛选设备在线检测技术.通过切换老化筛选设备电路模拟信号,采集电子元件老化筛选设备相关数据,以滤波器截止频率为标准,执行在线时钟配置,计算老化筛选设备在线检测数据误差,在低于0.04%的情况下,将电子元件老化筛选设备相关数据存储至SD卡中... 相似文献
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基于深度学习的扣件检测需要大量人工标注的扣件图像数据集驱动,然而铁路扣件图像中负样本偏少,不均衡的数据集会使得深度学习模型的泛化能力较差,达不到检测扣件状态的效果.针对该问题,本文提出了一种基于自编码器的零样本扣件检测.首先,使用欠完备自编码器、栈式自编码器和卷积自编码器提取扣件正样本图像特征;然后,通过正样本特征向量与基向量的余弦相似度推断出负样本的分布空间;在检测时将各自编码器算法得出的结果利用多数投票法确定样本属性.实验证明,使用本文方法,在只使用正样本训练的情况下,可以有效地检测出扣件图像的负样本,准确率为95.59%,实现了零样本扣件检测. 相似文献
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