基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测

舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分. 通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和 K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际 SIR-C C 波段 SAR 图像进行了实验. 实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的　对合成孔径雷达 (SAR)图像实施恒虚警率 (CFAR)目标检测 .方法　利用 K-Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实施检测 ;同时 ,对不同杂波背景下 CFAR检测方法进行比较 .结果与结论　通过检测结果的比较 ,证实了 K-Gamma分布和 Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测 ;在非均匀杂波背景中 ,有序统计量 (OS)较单元平均 (CA)方法具有优越性     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的：对合成孔径雷达（SAR）图像实验恒虚警率（CFAR）目标检测，方法：利用K－Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实验检测，同时，对不同杂波背景下CFAR检测方法进行比较。结果与结论：通过检测结果的比较，证实了K-Gamma分布和Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测，在非均匀杂波背景中，有序统计量（OS）较单元平均（CA）方法具有优越性。     

对海面重拖尾杂波下相位梯度自聚焦算法的改进

由于海杂波的随机动态特性,用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对海面上的舰船目标成像时,相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus,PGA)的聚焦效果变差.在统计海杂波的分布特性之后,在大多数情况下可以用α-stable分布模型比较好地描述海杂波的幅度特性,尤其对于拖尾较大的海杂波.用分数低阶统计模型和相位梯度自聚焦算法结合起来(PGA-FLOS),可以有效地改善海面上舰船目标的成像效果.仿真和对实测海面数据处理都证明了文中算法的有效性.     

极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类

本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来.首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标.然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解,得到熵(H)和α角两个参数,并在H-α平面上对地面目标进行分类;最后,将非平稳目标检测结果与H/α分类结果结合起来,对极化SAR图像进行更为精细的分类.仿真结果表明,本文提出的方法取得了更好的分类效果.     

基于分割区域的SAR图像配准方法研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得同一场景的两幅SAR图像之间存在很大差异,利用基于边缘特征或灰度信息进行SAR图像配准,难以达到预期效果.基于此,本文提出一种基于分割区域的SAR图像配准方法,该方法首先利用主动轮廓方法对去噪后的SA...     

SAR图像配准的二元Rayleigh分布互信息方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像中乘性斑点噪声的存在,使得传统的互信息配准方法中的插值假象更为严重.本文把单视SAR幅值图像同质区域服从Rayleigh分布这一先验信息引入互信息配准方法中,对同源单视SAR幅值图像进行配准.以合成图像和真实图像的试验结果和分析证实了方法的...     

亚马逊热带雨林星载SAR天线方向图获取与应用

利用亚马逊热带雨林后向散射系数的稳定性可获取星载合成孔径雷达(SAR)俯仰向双程天线方向图并对SAR图像进行辐射校正.给出了基于亚马逊热带雨林星载SAR数据实现天线方向图的估值方法,并利用绝对校正后的SAR图像散射系数沿距离向的衰落特性获得了在轨天线波束指向偏差的估计.仿真结果表明了利用本文算法基于亚马逊热带雨林星载SAR数据获取俯仰向天线方向图的可靠性和稳定性.     

一种视频强杂波两级空域滤波抑制方法

为便于对复杂视频强杂波背景下的微弱运动目标进行检测,提出了一种两级空域滤波强杂波抑制方法。采用局域均值去除(LMR)作为一级滤波,将原始图像变换为较大局域内均值和方差缓变的二维广义平稳过程,再通过基于二维AR模型参数估计的二级滤波器自适应滤除残余杂波。实验结果表明,对于一般噪声条件下的视频目标图像,利用该方法处理后得到的残留噪声呈现出很好的高斯性和独立性,并且输出目标信号杂波噪声比(SCNR)的平均增益达到1．33dB,有利于进一步的检测。     

基于 NSCT 域特征和 PCNN 的SAR 图像目标分割

针对 SAR 图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换和脉冲耦合神经网络的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和 PCNN 的 SAR 图像目标分割算法.对 SAR 图像经过 NSCT 分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.对低频图用 PCNN 进行分割以获取目标所在的区域,对高频子带构造了特征图,对特征图利用 PCNN 进行分割以获取目标的精细结构.利用 MSTAR 数据进行了仿真实验,并与基于模糊 C 均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对 SAR 图像目标的分割结果更为准确,同时较其它算法具有更强的抗噪性能,是一种有效可行的 SAR 目标分割算法.     

基于H(o)lder指数和ICA的海域SAR图点目标检测

本文将分形H(o)lder指数和信号分离相结合,利用独立成分分析技术(ICA,Independent ComponentAnalysis),实现了海杂波SAR图的散斑抑制和点目标检测.首先,计算点态H(o)lder指数图,并提出二值模糊方法对其处理;接着使用ICA技术得到该图的基图像和独立成分;提出空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间.最后在非噪声空间上重构图像.实验部分,将该算法与传统算法进行对比,证实了该算法的有效性和优越性.     

基于邻域重构模型的高分辨SAR图像精确配准

合成孔径雷达(SAR)的成像过程使其高分辨图像的几何形变呈现局部性.针对高分辨SAR图像精确配准问题,本文提出一种基于邻域重构模型的局部转换函数.邻域重构模型首先采用重构系数刻画参考图像中每个像素点的几何位置;接着给出了一种重构控制点的选择标准使每个像素的配准误差达到最小;最后根据重构系数及控制点坐标对输入图像进行再抽样以实现配准.与经典分片线性映射相比,该模型从理论上给出了一种区域剖分准则:对于每个像素选取能使配准误差能达到最小的控制点作为重构控制点.对模拟数据和真实SAR图像进行了试验,结果表明,该模型能有效地提高配准精度.     

基于Hǒlder指数和ICA的海域SAR图点目标检测

本文将分形Hǒlder指数和信号分离相结合,利用独立成分分析技术（ICA,Independent Component Analysis）,实现了海杂波SAR图的散斑抑制和点目标检测。首先,计算点态Hǒlder指数图,并提出二值模糊方法对其处理;接着使用ICA技术得到该图的基图像和独立成分;提出空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间。最后在非噪声空间上重构图像。实验部分,将该算法与传统算法进行对比,证实了该算法的有效性和优越性。     

于小波变换的等价图割SAR图像配准方法

为改进SAR图像匹配的稳健性和实时性,提出一种基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法.该方法首先利用小波变换对图像进行分解,在低频子图像下构造等价图割,克服相干斑噪声干扰,避免NP困难,解决映射函数选取问题,从图像中分割出精确目标.其次利用尺度不变特征变换（SIFT）方法实现目标的特征匹配,降低搜索空间特征点描述,提高实时性.最后通过匹配关系找到变换参数,实现图像精确配准.实验结果表明,该方法能快速而精确地实现SAR图像配准.     

SAR图像中河流边缘检测的Wavelet snake算法

图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法,并成功用于提取淮河SAR图像中的一段水岸边缘。     

基于边缘检测的SAR图像平行线特征提取算法

针对传统平行线定义的局限性,本文提出了一种平行线对模型,并以该模型为核心,设计了一种基于边缘检测的SAR(SyntheticAperture Radar,SAR)图像平行线特征提取算法.在图像经过滤波预处理后,首先采用具有恒虚警特性的ROEWA(Ratio of Exponentially Weighted Averages,ROEWA)算子得到边缘检测图,再利用提出的平行线基元提取算法进行检测,最后基于启发式连接的思想连接断点.实验结果表明,该算法能有效地提取SAR图像中的平行线性结构,可以进一步应用于道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标的自动识别中.     

采用自适应邻域马尔可夫场的极化SAR图像分割

提出了一种新的马尔可夫场(MRF)极化SAR图像分割方法,对于图像中的每个像素,利用极化SAR数据总功率(span)图,得到该像素的马尔可夫场自适应邻域系统,且对区域标号过程的参数进行修正.使用该方法对机载极化SAR数据进行分割,实验结果表明,与传统的马尔可夫场方法、最大似然方法相比,该方法可以得到较好的分割结果.     

SAR图像舰船目标检测研究

利用SAR图像进行舰船目标检测是近年来海洋监测一大研究热点,受到各国的高度重视,目前SAR已成为当今舰船检测、监视和定位的最有效手段之一。本文首先回顾了SAR图像舰船目标检测领域近20年的重要研究成果,而后对目前常用检测算法在原理和检测性能方面进行了分析比较,指出各算法的优势与问题,最后对该技术领域的发展趋势做出展望。     

一种改进的Weibull分布杂波仿真方法

针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模 型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤 波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Weibull分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿 真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信 号处理器设计。     

振荡器相位噪声对双站SAR成像影响分析

研究了振荡器的相位噪声对双站SAR系统成像的影响．根据振荡器的相位噪声的幂律模型,给出了双站SAR回波相位误差模型影响及其与单站模型的差异,基于相位噪声变化快慢对成像影响的差异,将其划分成线性误差、二次相位误差和高频误差三种分量,分别定量分析了它们对双站SAR图像偏移、聚焦及副瓣特性的影响．