塔北地区储层敏感性综合预测

综合分析地质、地震及测井资料，可以准确地预测储层的敏感性。以地质分析及敏感性实验资料为基础，以测井资料为标定手段，以地震信息为横向预测导向，综合处理各种信息，从而实现对区域储层的敏感性预测。其中，利用测井资料预测储层敏感性是关键，须采用多参数相关系数法进行单井储层敏感性分析。以塔北地区侏罗系为例，综合各类信息进行了储层敏感性处理，分析结果表明，该区储层速敏弱，水敏、盐敏、碱敏和酸敏程度中等，与其储层敏感性实验结果基本吻合。     

用测井方法评价储层的敏感性

为了快速、准确、有效地评价储层的敏感性，在岩心分析资料的基础上，提出了用测井方法评价储层敏感性。从测井信息中提取出石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、伊利石、高岭石、粒度中值、综合物性参数、孔隙度、渗透率等11个参数，经过岩心标定后，都可由测井信息处理获得。以这些参数为基础进行储层敏感性与各参数的相关性分析，提出了用理论排序表和相关性系数加权的方法来实现测井方法预测储层的敏感性。应用该方法对某油田进行了处理分析，结果表明由测井处理得到的速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合．     

用测井确定储层敏感性

应用测井确定储层敏感性是一个全新的课题.在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X-衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,首次探讨了应用测井确定储层敏感性的问题.从测井信息中提取的石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、绿泥石、伊利石、高岭石、粒度中值、地层水总矿化度、综合物性参数、孔隙度、渗透率、毛细管半径中值等14个参数,经过岩心标定(即测井建模)后,都可由测井信息连续处理获得.以这些参数为基础进行了储层敏感性与各参数的单相关分析,提出了理论排序表,并提出了单相关系数加权的方法来实现由测井预测储层敏感性.应用该方法对我国西部某油田进行了实际处理分析,结果表明由测井连续处理得到的速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合.它对指导探井泥浆配方设计、及时发现有工业价值的油气层和及时进行油气层保护有重要意义.     

基于储层分类的支持向量机渗透率预测

研究区孔隙度、渗透率分布范围广、非均质性强,在进行储层渗透率求取时存在较大误差。根据取心物性资料、测井资料,选用流动层带指标I_(FZ)划分方法将取心井储层划分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类,并建立每类储层的储层类型预测模型。根据与渗透率有关的测井属性变量,利用支持向量机技术对每类储层进行训练学习,分别建立各类储层的渗透率预测模型。对研究区取心井测试样本渗透率进行预测,与常规的统计方法以及分类前的支持向量机预测模型相比,分类后的模型预测精度有了明显提高,为研究区的储层评价提供了一种有效的研究途径。     

储层敏感性预测专家系统的研制

研制储层敏感性预测专家系统的目的是开发出对储层敏感性进行预测的软件系统。它的主要工作包括：储层损害原理和预防措施的整理．储层敏感性试验数据的收集．专家经验知识的整理，储层敏感性预测数学模型的建立，专家系统知识库的建立，专家系统推理机的开发。根据试验数据．采用多元统计方法建立各种敏感性数学预测模型，研制出储层敏感性预测专家系统。该专家系统是对钻井、完井、射孔、注水、采油、酸化、压裂等生产环节中造成的损害进行诊断、预测．并根据相应的油水井情况提出相应的措施和建议。该系统根据容易取得的储层特性资料快速预测储层敏感性．可在很短的时间内确定出储层的速敏、水敏、盐酸敏、土酸敏、碱敏、水锁、应力敏感、液态聚集8种储层敏感性程度．并对微粒运移、水敏、酸敏进行敏感性类型诊断，从而给出恰当的结论和建议。     

影响敏感性储层主要因素的确定

引起储层敏感性的因素很多。以往在确定影响储层敏感性因素时主要是根据经验来分析。本文应用系统聚类的方法从数学角度对储层组成、结构参数与敏感性的亲疏关系进行了研究。通过研究确定了影响储层水敏性、速敏性、盐敏性、盐酸酸敏性和土酸酸敏性的储层组成、结构主要参数。研究结果不仅从另一角度证明了以往的经验,而且还得到了一些新的认识。     

应用测井和BP神经网络算法预测储层敏感性

在收集薄片,铸体薄片,粒度,压汞,X－衍射,扫描电镜,物性,敏感性流动实验等岩心分析资料的基础上,首先通过单相关分析找出影响敏感性的主要因素,然后应用测井资料提取这些敏感性参数,最后以影响敏感性的主要因素做为BP神经网络的输入层,应用BP神经网络算法,建立敏感性预测模型,预测储层敏感性,该方法对西部某油 资料进行了处理分析,结果表明,速效,水敏,盐敏,酸敏和碱敏的结果与该油田的敏感性流动实验结果的符合率为80％左右。     

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型（PCA—LSSVM）;介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素．依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92．5％。应用表明,将主成分分析结合最小二乘芰持向量机进行岩性识别．简化了网络结构．具有更快的运算速度和准确率．是一种值得推广使用的方法。     

利用支持向量机法预测地震储层厚度的尝试

支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高.因此,利用支持向量机方法对地震储层厚度进行了预测,预测结果与实际情况吻合.与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法.     

储层敏感性的测井评价方法及其应用

为了快速、准确、有效地评价储层的敏感性，提出用测井方法评价储层敏感性。在分析储层敏感性及其影响因素的基础上，利用常规测井方法从测井资料中提取与储层敏感性密切相关的岩石骨架、泥质含量、黏土矿物和物性等各项参数，以这些参数为基础进行储层敏感性与各参数的相关性分祈，然后根据油田储层敏感性流动实验资荆，运用数理统计方法，用理论排序表和相关性系数加权的方法来实现测井评价储层的敏感性。建立了储层敏感性与测井资料的解释模型，实现了用测井资料评价储层敏感性的目的。通过对实际井的处理分析结果表明，由测井解释得到的储层敏感性结论与研究区的敏感性流动实验基本一致。     

中国石化油藏地球物理技术进展与探讨

油藏地球物理技术被认为代表了21世纪地球物理技术的发展方向,与丰富的油藏生产动态资料信息联合,提高了地球物理对油藏描述的精度,对于提高油藏的储量动用程度和提高采收率具有重要的意义。我国油气地质构造条件复杂,岩性油气藏、深层超深层、深水及非常规油气勘探开发是当前及未来一个时期内的主要勘探开发方向。针对我国油气藏特点和老油田提高采收率的需求,总结了中石化近年来油藏地球物理技术研究的主要成果,包括以多尺度资料联合高精度成像、储层反演和油藏建模为核心的油藏描述技术,以油气藏流体监测为主的动态监测及分析技术,以随钻、微地震为主的工程优化技术。讨论了技术的发展方向,注重挖掘油田开发信息,井、震、动、模等一体化联合和大数据以及人工智能应用,攻关井中地震技术,研发解释、建模油藏工程一体化应用平台,发展随钻地震、微地震及动态监测技术,推动油藏地球物理技术的发展。     

隐蔽油气藏的概念与分类及其在实际应用中需要注意的问题

目前国内外都非常重视隐蔽油气藏的勘探, 中国隐蔽油气藏勘探前景广阔, 已经成为中国油气储量增长的重要方向。笔者把很难依据现有资料或地质理论判明圈闭和油气存在的油气藏称为隐蔽油气藏。可以按隐蔽油气藏判别的难度、隐蔽方式、油气富集动力学机制等对其进行分类。“隐蔽油气藏”是勘探范畴的术语, 是据圈闭的隐蔽性和油气藏寻找的难易程度提出来的, 随着勘探技术和勘探理论的发展, 隐蔽油气藏圈闭的范围是不断变化的。在勘探实践中, 需要注意不能把岩性地层油气藏、非构造油气藏与隐蔽油气藏等同起来, 仅强调后两者的研究, 某些特殊类型的油气藏的勘探容易被忽视。岩性地层油气藏在目前仍是隐蔽油气藏勘探的主体, 而隐蔽油气藏是各类以非构造为主的圈闭类型的一种通俗表达, 也包含某些目前识别和评价难度较大的构造油气藏。     

油藏地球物理面临的技术挑战与发展方向

在过去一个多世纪中,地球物理勘探技术在油田勘探和开发过程中发挥了极为重要的作用,其技术发展经历了构造油气藏勘探、非构造油气藏勘探和油藏地球物理3个阶段;主要技术也从地球物理勘探成像技术逐步发展为油藏描述、油藏模拟和油藏预测技术,并且从非地震、地震、井筒、油藏开发技术和地质理论等技术领域逐步转为油藏地球物理技术领域。为能较全面地了解从勘探地球物理到油藏地球物理的发展历程,讨论了油藏地球物理技术的发展现状、主要问题和发展前景,同时介绍了东方公司油藏地球物理研究中心多年来关于油藏地球物理的研究与认识成果,希望能达到共同讨论和共同发展油藏地球物理技术的目的。     

胜利油区裂缝性油藏描述技术研究

裂缝性油藏是胜利油区重要的油藏类型之一，主要包括古潜山油藏、火成岩油藏及湖相碳酸盐油藏等。其特点是储层的非均质性极强，构造内幕、储集空间类型及油水关系非常复杂，渗滤规律目前尚认识不清，造成油藏的开发难度极大，总体开发效果较差。本文对胜利油区裂缝性油藏描述技术的攻关研究进行了综述。通过新技术的应用，提高了该类复杂油藏描述的精度，为油藏的高效开发提供了地质依据。     

储层相对稳定性及其在储层模拟中的应用

储层相对稳定性是以一定的表征尺度为基础,储层参数在给定的空间(或时间)变程内的变化量是变程的函数.这是沉积储层所普遍具有的特征.储层相对稳定性提供了一种综合测井、地震、地质资料进行定量储层模拟的新途径,它能同时在一定程度上保持井的高垂向分辨率和地震的高横向分辨率信息,从而提高模型的表征精度.将储层相对稳定性作为储层横向变化的约束条件,并与地震随机反演相结合用于定量储层模拟研究,结果表明该方法能显著提高储层横向预测的精度和外推合理性.     

地震属性参数在安棚深层系储层预测中的应用

地震数据体中含有丰富的地下地质信息 ,不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性 ,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。描述了地震属性特征参数的意义 ,并对安棚深层系核三段V和VI号砂层组进行了振幅、频率和衰减等属性提取分析。V号砂体的反射波具有连续性好 ,振幅强 ,频率低 ,能量衰减快的特点 ,预测它属于亮点型油藏 ;VI号砂体反射具有连续性差 ,振幅弱 ,频率高的特点 ,属于暗点型油藏。预测与实际钻井得到的结果相吻合     

致密砂砾岩气藏储层改造关键技术研究

致密砂砾岩气藏储层由于岩性复杂、非均质性强,加砂压裂时面临易产生多裂缝及施工难度大等难题,以新场须四下亚段砂砾岩储层为例,通过对产生这些难点的原因进行分析,提出了具有针对性的措施.研究结果表明,可采取减小井斜度、优化射孔及段塞技术来控制多裂缝的产生,从而减少施工过程中压裂液的滤失量;针对不同特征的储层,优化了压裂施工的...     

临邑洼陷火成岩油藏成藏条件分析

火成岩油气藏作为特殊的油气藏，储集条件特殊而且严格。本文以胜利油田惠民凹陷临9-临13沙二上段储层为例，从油源、油气运移、储层性质、圈闭特征等方面分析了形成火成岩油藏的必要条件，并对研究区火成岩油藏类型进行了划分。特别指出了该区断层对火成岩油气藏的形成所起的优化作用。研究得到的火成岩成藏规律不仅有利于本地区油藏，也对其他地区相同类型油气藏的勘探和开发具有参考价值。     

利用Surfer建立储层地质模型

Surfer是一个使用简单．功能较强的地质应用程序。结合地质分析,可用以建立适用于油藏开发评价的地质模型．包括构造、骨架、微相和各种属性模型。建立合理的属性和骨架模型必须在地质分析的基础上进行合适的人工干预．包括相控建模、尖灭线的处理及资料未控制区的处理等。建立起模型后,可依据模型中的参数对储层进行评价。认识储层的平面非均质性。同时也可将结果输出,为油藏数值模拟服务。     

大庆油田萨零组粉砂岩储层敏感性研究

大庆油田粉砂岩储层呈现低孔、低渗的特征,容易受到敏感性的损害。对大庆油田粉砂岩储层按照敏感性评价标准进行了敏感性试验研究,结果表明:这类储层压力敏感性中等偏弱,围压对渗透率损害率43.2%,随围压降低渗透率恢复性好,恢复率从70%到95%。这类储层没有速敏性或很弱,盐敏性明显,程度中等偏弱,临界矿化度1800mg/L。水敏程度中等偏强,水敏指数56%。研究结果对油田的注水开发很有意义。