基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化

为了能够充分考虑评产品功能需求配置优化过程中评价信息的模糊性和随机性,提出了基于云模型的配置优化方法。在此过程中,建立云模型语言评价标度。结合正态云处理质量功能展开评价信息,确定顾客需求以及功能需求重要度。同时,以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。针对模糊信息公理计算过程中可能出现无穷大情况的缺点,运用正态云模型将定性功能需求定量化,再以信息公理计算。考虑到功能需求之间的补偿关系,基于非准确性计算方法以总信息量最小为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求优化为例,验证了所提出方法的有效性。     

基于模糊信息公理的可配置产品设计方案评价方法及应用研究

针对可配置产品的设计方案评价问题,提出了一种考虑耦合度的模糊信息公理评价方法。该方法通过模糊数学理论将难以计算的定性评价指标信息量化,将定量指标和定性指标统一量化计算,解决了信息公理中定性指标信息量难以计算的难题,各指标的权重由层次分析法来确定。在计算信息量的同时,考虑了耦合度对方案评价的影响,并将其量化,与各权重一起在信息量计算公式中体现出来。通过比较各方案的总信息量,选择总信息量最小的方案为最优方案。最后,以某单兵系统方案设计评价为例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于公理设计的集成模型及其应用

提出了一种基于公理设计(axiomatic design,AD)理论与发明问题解决理论(theory of inventive problemsolving,TRIZ)的集成模型.公理设计的优势在于流程分解,TRIZ的优势在于冲突解决.通过集成获得无耦合或解耦设计的创新方案,再比较方案的信息量,优选最佳方案.废旧沥青混合料加热装置设计的应用实例说明,所提出的方法能有效指导工程机械产品的方案设计.     

基于信息公理的产品平台可适应性评价方法

基于产品平台的产品族规划是实现大规模定制规模经济和范围经济性的有效途径,是产品创新和快速满足用户多样化需求的有效方法。具有可适应性的产品平台,可为产品族的变型、演化与升级提供支撑。分析了可适应产品平台的规划策略、结构组成和内部关系,要求产品平台应具有适应客户需求变化的能力。从平台的重用性、定制性、接口柔性和升级能力四个方面考虑,以公理设计理论中的信息量作为测度衡量平台适应客户需求更改的能力,提出了平台设计可适应性的计算方法。最后以轨道式集装箱门式起重机平台的可适应性评价为例,验证了该方法的可行性和实用性。     

基于模糊信息公理的设计方案评价方法及应用

针对产品设计过程中方案评价的特点,提出了一种基于模糊信息公理的设计方案评价方法.该方法利用信息公理与模糊数学原理将模糊信息数值化,决策者不必给出各评价指标的权重,只需确定各指标的设计范围和系统范围,通过计算各指标的信息量,求出每个方案的总信息量,即可比较各方案的信息量大小,确定最佳设计方案;同时,根据用户需求,可以修改各评价指标的设计范围,得到满足不同偏好的满意方案,使整个评价过程更加灵活.为满足模糊评判的需要,说明了模糊系统范围的含义并对模糊信息量的计算公式加以适当的修正.将该方法应用于变幅机构吊重水平位移补偿系统的设计评价中,验证了其有效性.     

集成TRIZ冲突解决原理的公理设计模型与应用

提出了一种基于公理设计(Axiomatic Design)理论与发明问题解决理论(TRIZ)的集成模型.公理设计的优势在于流程分解,TRIZ的优势在于冲突解决.通过集成获得无耦合或解耦设计的创新方案,再比较方案的信息量,优选最佳方案.废旧沥青混合料加热装置设计的应用实例说明,所提出的方法能有效指导机械产品的方案设计.     

基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

基于公理设计理论的现代设计方法集成研究

运用公理设计理论对优化设计、可靠性设计、鲁棒设计和ＤＦｘ方法进行了集成研究,提出了利用公理设计所提供的框架集成设计方法,提高了设计工作的协同性,保证有效地满足用户需求,给出了一个例子,说明了这一方法的实际应用。     

混合不确定条件下基于信息公理的产品服务系统方案评价

针对基于信息公理的产品服务系统方案评价中,有一类评价指标的系统范围是随机变量,设计范围是模糊变量,其信息量计算涉及上下界为模糊数的积分,传统的信息公理无法直接计算的情况,提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的混合不确定条件下的信息公理方案评价方法,建立了模糊性和随机性共存的混合不确定指标模型,基于模糊模拟方法提出上下界为模糊数的信息量积分算法。以起重机产品服务系统方案评价为例,通过与传统的信息公理评价方法比较可知,所提方法能更有效地表达服务评价过程中决策者的意图,提高信息公理评价方法的准确性和实用性。     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

基于信息公理的汽车离合器设计方案评价决策

针对汽车离合器产品设计方案的多样性,提出一种基于信息公理的汽车离合器设计方案评价,引入模糊理论定量化模糊的评价指标,最后以汽车离合器3种结构型式的评价决策为例,验证了该方法的可行性。     

基于云模型的路灯造型设计评价方法

为了满足广大用户和销售者对路灯造型设计评价的大量需求,提出了一种基于云模型的路灯造型设计评价方法。首先对路灯的美学特征、功能特征、人机属性、技术需求和环境需求等因素进行分析,建立由指标层、因子层、属性层和目标层构成的路灯造型设计评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标相应的权重系数。其次评价小组对路灯造型设计方案的各评价指标进行打分,利用云模型对评价结果进行分析,提出基于云模型的路灯造型设计评价方法。通过案例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于模型驱动的流程工业CIMS信息集成方法

通过分析流程工业ＣＩＭＳ的体系结构和建模方法,提出一种基于模型驱动的企业信息集成方法,并将这种方法用于大型炼油企业的ＣＩＭＳ总体设计。该方法首先需要建造企业的概念模型和层次结构模型,再按各生命周期逐阶映射、逐步建造各部分的参考模型,通过不断进行估优化、仿真,指导设计者优化解决方案,直至最终的物理系统的实现。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

组合模型信息的人工神经网络集成

提出组合模型的概念和用人工神经网络建立组合模型的方法。通过模拟信号和工程实际信号模型的建模实例说明,用人工神经网络建立组合模型是可行的,而且建立的人工神经网络组合模型使用方便,在工程实际中有更好的工作特性。     

基于微观模型分析的承压粗糙界面接触状态超声评价方法

提出一种用于承压界面接触状态超声评价的粗糙界面微观模型。通过对承压粗糙表面微观特性理论分析,建立粗糙界面微观形貌参数与承压界面超声响应之间的关系。开展三种不同粗糙度承压铝界面超声透射试验,得到加载和卸载过程界面透射系数随压力变化关系,进而获得界面接触刚度和非线性系数。研究表明,在较小压力情况下,超声非线性系数对承压界面接触状态评价具有更高的灵敏度。通过对试验检测数据进行非线性最小二乘拟合处理,确定出接触界面微观形貌特征参数,进而计算出接触界面声学特性指标。理论计算得到声学特性与试验结果吻合较好,证明粗糙表面微观模型用于非完好界面声响应预测的有效性。     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

面向 CMM与 FMS集成的质量信息模型

讨论了质量信息在现代制造系统中的重要性以及质量信息集成的必要性,分析了FMS中各种质量及与质量相关的信息,研究了质量信息的建模方法以及面向CMM与FMS集成的、基于特征的质量信息模型结构。