构造IFS分形图的外部参数模型

迭代函数系统(IFS)是构造分形图的典型方法,基于仿射变换利用参数调整来生成IFS分形图是常见的一种方法,如何建立适当的参数模型是问题的关键。虽然目前已经有多种参数算法,但如何克服参数选取的随意性及分形造型的不可预知性问题还有待于深入的研究。本文建立了具有几何直观意义的外部参数模型,通过引入外部参数间接调控原迭代函数系统中的内部参数,产生新的迭代函数系统,使得能够按照一定的图形设计规则控制分形图的演化。实验结果表明,利用该算法能直观有效地获得大量形态各异的分形图。     

五次单参复多项式映射构造具有高周期吸引轨道的IFS

为了采用复解析多项式映射的广义M集的高周期参数构造非线性迭代函数系,提出利用复映射f(z)=z~5+c的高周期参数构造生成分形或奇怪吸引子的非线性迭代函数系构造方法.在参数平面上的M集中,在每个高周期参数区域的变形4瓣结构的周期芽苞上构造一个连结4个花瓣区域顶点的椭圆;在椭圆附近或椭圆内挑选k≥2个参数;在每个参数下的充满Julia集内由拓扑共轭关系定义5个迭代映射;由5k个迭代映射定义了具有旋转对称特性的迭代函数系,在其公共吸引域内随机迭代生成分形.实验结果表明,在复映射f(z)=z~5+c的M集高周期参数区域的椭圆附近或椭圆内挑选参数,可以用于构造有效的非线性迭代函数系;采用文中方法可以生成结构各异的具有5旋转对称特性的分形或奇怪吸引子.     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

构造IFS吸引子的新算法

迭代函数系统（IFS）是定义和描绘分形的有效方法，每个IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形，随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造IFS的吸引子，但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点，针对这一不足，利用IFS吸引子局部间具有的相似性，提出了由IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法，实验证明，该算法是可行的，它不仅能在有限步内生成整个吸引子，并且不必引进概率。     

迭代函数系IFS吸引子的通用参数控制系统

讨论一个通用的参数控制方法，通过改变参数控制IFS吸引子的形状，最终生成不同的计算机图像。该方法首先给出两个原始三角图形，通过对两者位置和形状的改变得到IFS码，并通过不断引入新的三角形并改变其位置和形状来影响IFS吸引子的外观。最后，给出了利用此参数控制方法进行仿真试验所得到的几个经典IFS吸引子的图形。     

基于逻辑映射的时空本体构造

时间和空间的表示和推理是人工智能研究中重要的组成部分。随着时空信息在地理信息系统、时空数据库、CAD/CAM等领域的重要应用,时空信息的本体表示越来越受到人们的重视。目前时空本体的构造都是基于一阶谓词逻辑,不能直接应用最新的OWL本体语言描述,不利于其在语义Web上的表示和应用。为解决这一问题,该文研究了使用一阶谓词逻辑到描述逻辑的逻辑映射构造的时空本体,给出了基于Web本体语言OWL的时空本体在Protégé环境中的具体实现。     

非矩形纹理映射的研究与应用

位图文件格式决定了位图只能存储矩形区域的像素信息,而在实际应用中存在着大量的非矩形区域的纹理映射问题。不同于通常的蒙板贴图,本文讨论了一种基于OpenGL的非矩形纹理映射算法,及其相应的原始矩形图像的前处理方法。通过实验对比,该算法能达到与蒙板贴图同样的效果,但操作更为简便,并用该方法实现了自行开发的工业设计软件系统中的非矩形纹理映射功能。     

利用共用本体构造本体映射

一些代理机语言使得代理机能够理解代理机之间传递的信息的内容和潜在含义。交互中用到的信息载体是本体,由于本体是多种多样的,而且不同的本体对于同一个事物的描述是不一样的,这就阻碍了代理机之间的交互,这个问题被称作交互问题。文中提出共用本体的概念,建立通用的本体体系,首先建立本体与通用本体之间的映射,然后构建两个或两个以上异构本体之间的映射。实验表明,此方法不仅能够解决结构异构问题,也能解决语义异构问题。     

基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法

针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法.首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定理.其次,提出了基于三分法的IFS非隶属度函数的计算方法,给出了正规直觉模糊集的概念,证明了该方法确定的直觉模糊集是正规直觉模糊集.最后,以空袭目标识别的指标参数(飞行高度)实例,验证了方法的有效性.     

利用共用本体构造本体映射

一些代理机语言使得代理机能够理解代理机之间传递的信息的内容和潜在含义.交互中用到的信息载体是本体,由于本体是多种多样的,而且不同的本体对于同一个事物的描述是不一样的,这就阻碍了代理机之间的交互,这个问题被称作交互问题.文中提出共用本体的概念,建立通用的本体体系,首先建立本体与通用本体之间的映射,然后构建两个或两个以上异构本体之间的映射.实验表明,此方法不仅能够解决结构异构问题,也能解决语义异构问题.     

构造基于Logistic映射的Hash函数

单向Hash函数是实现有效、安全可靠数字签名和认证的重要工具,是安全认证协议的重要模块。本文针对文[5]中基于混沌映射的Hash算法的一些缺陷,提出了一种解决方案和算法,并对该算法进行了仿真实验,还进行了混乱与散布性质统计分析,验证了本文所提出的算法的有效性。     

基于构造映射的支持向量分类机

构造了基于马氏距离和Cupula函数的距离映射和条件概率映射,将高维空间中的样本转化为二维空间中的新样本,并对新样本进行简易处理,构建了可分支持向量分类机,其特点是简单,易于实现。实验表明取得了较好的分类效果。     

异构网的QoS参数映射模型和映射方法

针对异构融合网络中不同网络的QoS和映射问题,解决分类和映射方法是提出QoS参数映射模型。在充分研究现有异构网QoS参数映射方法的基础上,提出了QoS参数映射三维模型（Three-dimensional Model for QoS Parameter Mapping,QoS-TMPM）,模型采用颗粒度适中、区分度较大的QoS分类关键参数进行搭建。同时,基于QoS参数映射三维模型的QoS参数映射方法能顺利地完成异构网络间的QoS参数映射,仿真结果表明QoS参数模型和参数映射方法能改善QoS保证服务,从而提高用户的业务体验质量。     

由2次单参复解析多项式构造非线性迭代函数系

为了构造新形式的分形,提出利用单参复解析2次多项式映射构造非线性迭代函数系.首先构造出2次多项式复映射在参数平面上的1周期参数集合;然后在该集合上随机挑选2个以上的参数,由这些参数建立一组迭代映射,用这组迭代映射构造出一个由单参的2次复解析压缩映射构造的非线性压缩IFS迭代函数系;最后对迭代函数系中的一个迭代映射在平面上的压缩不动点连续迭代,构造出相应的奇怪吸引子或分形.实验结果表明,该方法可以用于大量构造平面上的奇怪吸引子或分形,图形结构新颖.     

一类复映射系的广义Mandelbrot集

推广了Shirriff所提出的由两个简单复映射的组合构造正整数阶广义Mandelbrot集（简称广义M集）的方法,并由推广的一类简单复映射系,构造出一系列实数阶的广义M集.利用实验数学方法,对广义M集的结构和演化进行了研究,发现整数阶广义M集具有对称性和分形特征,小数阶广义M集出现了错动和断裂,且其演化过程依赖于相角主值范围的选取.在此基础上,阐述了广义M集的物理意义.     

基于配置文件映射的数据解析方案

针对移动设备应用中日益复杂的数据解析过程,本文提出一种基于配置文件映射的数据解析方案。该方案结合主流的LibXML2解析器以及MacOSX下的Plist文件,通过key—value键值对的简单配置实现在移动设备端对网络请求数据的解析。实验结果表明,该方案不仅可以有效减少代码的冗余,降低模块间的耦合度,并且便于交互数据的维护和更新。     

基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展.直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈.针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性.最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性.研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有优先特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题.     

IFS树木随风摇曳的方法研究

为了更好地模拟自然环境中三维树木摇曳的效果,基于迭代函数系统(IFS)方法并利用高斯函数产生随机因子,对三维树木进行建模。采用1/fB噪声技术产生虚拟风场,运用力学知识对树木进行受力分析,模拟树木随风摇曳的运动状态。实验结果表明,该方法能够有效地模拟自然树木的形态,树木具有较好的逼真度,并能快速真实地模拟树木摇曳效果。     

一般参数曲面的纹理映射技术

本文提出了一种适用于一般参数曲面的纹理映射算法。该算法通过绘制一系列非常靠近的曲线来生成曲面，应用向前差分算法来调节曲线绘制时的参数变化步长，以保证在生产的曲面上不留下任何一个没有绘制的象素。另外，由于该算法将曲面绘制问题转化成曲线绘制问题，从而也把对曲面的纹理映射问题转化为对曲线进行纹理映射，简化了纹理映射算法，易于实现。